Source: https://ailoot.ai/models/id/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/voyageai-voyage-multimodal-3-5/
Language: id

# VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/voyageai-voyage-multimodal-3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/voyageai-voyage-multimodal-3-5/facts.json)

## [VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5](https://ailoot.ai/models/id/voyageai-voyage-multimodal-3-5/)

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 membuat embedding teks, gambar, dan bingkai video dalam ruang temu kembali bersama. Model menangani konten berselang-seling seperti tangkapan layar dokumen, tabel, dan adegan, dengan masukan 32.000 token serta representasi bawaan 1024 dimensi.

- [**Ailoot Ultra · Embedding** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/id/voyageai-voyage-multimodal-3-5/#method-0)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

voyage-multimodal-3.5 adalah model embedding Voyage AI untuk temu kembali lintas teks, gambar, dan video. Model memproses teks serta konten visual berselang-seling melalui satu encoder transformer, merepresentasikan masukan multimodal lengkap dalam ruang vektor bersama. Edisi 3.5 menambahkan dukungan bingkai video secara eksplisit dan dimensi embedding yang fleksibel.

#### Pertahankan hubungan antara teks dan visual

Siapkan halaman atau bagian dokumen dalam bentuk yang mempertahankan informasi visual bergunanya. Slide berisi grafik dan penjelasan singkat dapat direpresentasikan dengan gambar slide serta teks pendamping dalam masukan berurutan yang sama. Untuk koleksi berbasis PDF, masukan visual yang didokumentasikan adalah tangkapan layar halaman atau representasi gambar lain dari dokumen.

Untuk grafik laporan, pertahankan judul, label sumbu, dan legenda dalam gambar. Lampirkan teks penjelasan ketika memberikan konteks yang dibutuhkan untuk menafsirkan visual. Simpan nomor halaman dan pengenal sumber di samping vektor hasil agar kandidat yang ditemukan dapat membuka halaman relevan, bukan sekadar mengembalikan nama dokumen.

Format masukan pembuat mendukung urutan teks, gambar, dan video. Format gambar yang diterbitkan adalah PNG, JPEG, WebP, dan GIF, serta MP4 untuk video. Konten visual dapat direpresentasikan melalui URL atau data Base64 dalam resep yang didokumentasikan; gunakan satu gaya representasi secara konsisten dalam satu permintaan.

#### Temukan adegan, bukan seluruh video panjang

Model merepresentasikan video sebagai urutan bingkai yang berurutan. Pembuat menyarankan pembagian video panjang menjadi adegan terkait, menyelaraskan batas adegan dengan cap waktu transkrip yang tersedia, dan menyimpan teks transkrip terkait. Resolusi lebih rendah atau laju bingkai yang dikurangi dapat membantu adegan yang berkesinambungan secara semantik muat dalam jatah konteksnya.

Untuk koleksi video pelatihan, kueri dapat meminta adegan yang menunjukkan penyesuaian kendali tertentu. Kaitkan setiap adegan terindeks dengan rentang waktunya. Kembalikan adegan yang cocok dan periksa bingkai atau klip asli untuk tindakan sebenarnya, bukan memperlakukan vektor yang ditemukan sebagai deskripsi tertulis tentang segala hal dalam rekaman.

Teks transkrip dapat berkontribusi ketika disiapkan sebagai bagian dari masukan multimodal. Embedding bingkai video sendiri tidak memberikan transkrip ucapan.

#### Batas konteks dan persiapan

Panjang konteks yang dinyatakan adalah 32.000 token per masukan. Voyage menghitung setiap 560 piksel gambar dan setiap 1120 piksel video sebagai satu token dalam penghitungan yang diterbitkan, sehingga konten visual berbagi jatah dengan teks. Batas yang didokumentasikan juga mencakup 16 juta piksel dan 20 MB per gambar, serta 20 MB per video. Satu daftar memuat paling banyak 1000 masukan dan total gabungan 320.000 token.

Pengaturan pemotongan bawaan memangkas masukan terlalu panjang; jika batasnya jatuh di dalam gambar, seluruh gambar dibuang. Karena itu, menyiapkan halaman atau adegan lengkap dalam jatah mempertahankan konten masukan yang lebih dapat diprediksi. Pengaturan alternatif yang didokumentasikan menolak masukan terlalu panjang alih-alih memotongnya.

#### Dimensi vektor dan peran temu kembali

Dimensi keluaran bawaan adalah 1024, dengan 256, 512, dan 2048 dimensi juga didokumentasikan untuk edisi ini. Pengumuman menjelaskan embedding Matryoshka serta representasi floating-point, 8 bit bertanda atau tanpa tanda, dan biner. Simpan dimensi serta representasi yang dipilih bersama indeks.

Resep temu kembali Voyage membedakan masukan query dan document. Kueri dapat berupa teks atau gambar, sementara dokumen terindeks dapat menggabungkan teks dan visual. Satu vektor merepresentasikan setiap urutan masukan lengkap; simpan hubungannya dengan halaman sumber, gambar, atau adegan agar hasil berperingkat tetap dapat diperiksa.

#### Gunakan sumber visual yang dikembalikan

Tahap temu kembali dapat menemukan halaman laporan, tabel, slide, atau adegan yang relevan dengan kueri. Tahap penulisan jawaban atau analisis kemudian membaca materi sumber tersebut. Untuk tabel, periksa header dan nilai sebenarnya sebelum menggunakan hasil; untuk adegan, periksa bingkai yang relevan dan teks terkait.

Perbedaan utama dari voyage-multimodal-3 adalah dukungan video eksplisit dan pilihan representasi tambahan edisi 3.5. Ini adalah kemampuan embedding untuk menemukan materi sumber, dengan vektor numerik sebagai keluaran, bukan gambar, video, atau jawaban naratif yang dihasilkan.

**Ailoot Ultra · Embedding** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-multimodal-3.5`

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-multimodal-3.5`

### Mulai

Voyage AI voyage-multimodal-3.5 membuat embedding teks, gambar, dan bingkai video dalam ruang temu kembali bersama. Model menangani konten berselang-seling seperti tangkapan layar dokumen, tabel, dan adegan, dengan masukan 32.000 token serta representasi bawaan 1024 dimensi.

Masukan yang diterima

Teks · token\_ids

Hasil

embedding

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Embedding** `POST /v1/embeddings`

Masukan

`text`, `token_ids`

Keluaran

`embedding`

Konteks

32.000 tokens

Format keluaran

json

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan voyageai/voyage-multimodal-3.5 | Bawaan— |
| Kolom`input` | Jenis`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 Kondisi: Batch homogen yang tidak kosong. ID token berupa bilangan bulat nonnegatif. Anggaran masukan: Maksimum: 32.000 · Satuan teks: byte UTF8 · Satuan token: elemen array token | Bawaan— |
| Kolom`encoding_format` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan float | Bawaanfloat |
| Kolom`dimensions` | Jenis`integer` | PersyaratanTidak didukung | Nilai & batasan Minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`user` | Jenis`json_value` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Sumber mengizinkan kolom metadata JSON ini; makna tepatnya pada layanan hulu bergantung pada model. | Bawaan— |
| Kolom`session_id` | Jenis`json_value` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Sumber mengizinkan kolom metadata JSON ini; makna tepatnya pada layanan hulu bergantung pada model. | Bawaan— |
| Kolom`trace` | Jenis`json_value` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: Sumber mengizinkan kolom metadata JSON ini; makna tepatnya pada layanan hulu bergantung pada model. | Bawaan— |
| Kolom`provider` | Jenis`object` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak | Bawaan— |

Kombinasi bahan masukan

**text\_to\_embedding**

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, input |
| Parameter`input_shapes` | Kontrakstring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] |
| Parameter`encoding_format` | Kontrakfloat |
| Parameter`dimensions_override` | Kontrakfalse |
| Parameter`max_input_budget_units` | Kontrak32000 |
| Parameter`multimodal_objects` | Kontrakfalse |
| Parameter`material_types` | Kontraktext, token\_ids |

Siklus hidup: `synchronous_json`

Pertahankan index dan dimensi setiap vektor.

Nama model multimodal tidak mengizinkan objek gambar pada jalur persis ini.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tarif standar Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tarif standar Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tarif standar Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.00024** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache **—** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Embedding

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Embedding

json

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap vektor beserta index masing-masing. Jumlah vektor harus sama dengan jumlah input; dimensinya harus konsisten.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Endpoint untuk tugas embedding tidak ditambahkan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`object` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`data[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`data[].embedding` | Jenisfinite float\[\] |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

#### Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

#### ID pemanggil terkait

[`voyageai/voyage-multimodal-3.5`](https://ailoot.ai/models/id/#m=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-multimodal-3.5&fmt=embeddings)

FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `text`, `token_ids` → `embedding`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-multimodal-3.5`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (byte UTF8); `input.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.