Palmyra X5 adalah model perusahaan serbaguna WRITER untuk tugas berkonteks besar dan alur kerja agen. Pembuatnya menetapkan konteks 1M token dan hingga 8192 token keluaran, dengan penalaran adaptif. Teks dan gambar dapat digabungkan dalam permintaan chat, dan model menghasilkan jawaban teks atau usulan pemanggilan fungsi untuk aplikasi.
Arsitekturnya menggabungkan linear attention dan softmax attention dengan rancangan mixture-of-experts. Konteks besar dapat menampung instruksi, dokumen hasil pengambilan, dan hasil interaksi alat sebelumnya secara bersamaan. Siapkan kumpulan kerja tersebut berdasarkan tujuan terdefinisi dan sisakan ruang bagi jawaban akhir, alih-alih memperlakukan kapasitas masukan dan batas keluaran sebagai besaran yang sama.
Pembuatnya menyusun kasus penggunaan berdasarkan pekerjaan perusahaan multilangkah. Pekerjaan dokumentasi dukungan dapat mengklasifikasikan permintaan, menilai urgensi, dan menyiapkan pembaruan untuk ditinjau. Pekerjaan siklus hidup konten dapat mengidentifikasi materi yang perlu direvisi dan mengusulkan pengganti. Tugas keuangan atau pelaporan dana dapat menggabungkan riset dan catatan yang diberikan menjadi analisis, sementara aplikasi di sekitarnya mengambil data aktual dan mengeksekusi tindakan apa pun.
Aplikasi dengan data besar mencakup analisis umpan balik, ringkasan riset, dan perbandingan laporan panjang. Nyatakan kriteria bersama serta kolom atau kesimpulan yang perlu dimuat hasil. Laporan yang berguna membedakan informasi eksplisit sumber dari simpulan dan menjaga keterkaitan bagian teks atau catatan pendukung dengan setiap temuan penting.
Untuk analisis gambar, berikan satu atau beberapa gambar dengan pertanyaan tertulis dalam percakapan yang sama. Identifikasi detail yang terlihat untuk diperiksa dan berikan konteks dokumen terpisah yang diperlukan untuk penafsiran. Panduan gambar pembuat berlaku khusus untuk X5; pembuatan gambar dan fitur produk agen X6 yang lebih baru adalah kemampuan berbeda.
Function calling menghubungkan model dengan fungsi aplikasi melalui definisi dan skema argumennya. Aplikasi mengeksekusi panggilan yang diminta, menambahkan hasilnya, dan melanjutkan percakapan. Jika beberapa panggilan dikembalikan, pertahankan keterkaitan setiap panggilan dengan hasilnya sebelum meminta respons akhir. Panggilan streaming harus dirakit dari potongan-potongannya sebelum dieksekusi.
Mintalah artefak akhir yang sesuai dengan tugas: ringkasan eksekutif, kumpulan temuan terstruktur, draf revisi, atau usulan tindakan berikutnya dengan bukti. Pisahkan Palmyra X5 dari X4 dan X6 serta dari varian konteks khusus platform. Jawaban model dan penalaran adaptif mendukung alur kerja; alat dan pengamatan aplikasi memastikan hasil aktual.
", "aboutText": "Palmyra X5 adalah model perusahaan serbaguna WRITER untuk tugas berkonteks besar dan alur kerja agen. Pembuatnya menetapkan konteks 1M token dan hingga 8192 token keluaran, dengan penalaran adaptif. Teks dan gambar dapat digabungkan dalam permintaan chat, dan model menghasilkan jawaban teks atau usulan pemanggilan fungsi untuk aplikasi.\n\nArsitekturnya menggabungkan linear attention dan softmax attention dengan rancangan mixture-of-experts. Konteks besar dapat menampung instruksi, dokumen hasil pengambilan, dan hasil interaksi alat sebelumnya secara bersamaan. Siapkan kumpulan kerja tersebut berdasarkan tujuan terdefinisi dan sisakan ruang bagi jawaban akhir, alih-alih memperlakukan kapasitas masukan dan batas keluaran sebagai besaran yang sama.\n\nPembuatnya menyusun kasus penggunaan berdasarkan pekerjaan perusahaan multilangkah. Pekerjaan dokumentasi dukungan dapat mengklasifikasikan permintaan, menilai urgensi, dan menyiapkan pembaruan untuk ditinjau. Pekerjaan siklus hidup konten dapat mengidentifikasi materi yang perlu direvisi dan mengusulkan pengganti. Tugas keuangan atau pelaporan dana dapat menggabungkan riset dan catatan yang diberikan menjadi analisis, sementara aplikasi di sekitarnya mengambil data aktual dan mengeksekusi tindakan apa pun.\n\nAplikasi dengan data besar mencakup analisis umpan balik, ringkasan riset, dan perbandingan laporan panjang. Nyatakan kriteria bersama serta kolom atau kesimpulan yang perlu dimuat hasil. Laporan yang berguna membedakan informasi eksplisit sumber dari simpulan dan menjaga keterkaitan bagian teks atau catatan pendukung dengan setiap temuan penting.\n\nUntuk analisis gambar, berikan satu atau beberapa gambar dengan pertanyaan tertulis dalam percakapan yang sama. Identifikasi detail yang terlihat untuk diperiksa dan berikan konteks dokumen terpisah yang diperlukan untuk penafsiran. Panduan gambar pembuat berlaku khusus untuk X5; pembuatan gambar dan fitur produk agen X6 yang lebih baru adalah kemampuan berbeda.\n\nFunction calling menghubungkan model dengan fungsi aplikasi melalui definisi dan skema argumennya. Aplikasi mengeksekusi panggilan yang diminta, menambahkan hasilnya, dan melanjutkan percakapan. Jika beberapa panggilan dikembalikan, pertahankan keterkaitan setiap panggilan dengan hasilnya sebelum meminta respons akhir. Panggilan streaming harus dirakit dari potongan-potongannya sebelum dieksekusi.\n\nMintalah artefak akhir yang sesuai dengan tugas: ringkasan eksekutif, kumpulan temuan terstruktur, draf revisi, atau usulan tindakan berikutnya dengan bukti. Pisahkan Palmyra X5 dari X4 dan X6 serta dari varian konteks khusus platform. Jawaban model dan penalaran adaptif mendukung alur kerja; alat dan pengamatan aplikasi memastikan hasil aktual.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.writer/palmyra-x5Palmyra X5 dari WRITER adalah model perusahaan untuk pekerjaan dokumen berkonteks panjang dan agen multilangkah. Model ini menggabungkan konteks 1M, penalaran adaptif, chat yang memahami gambar, dan function calling, dengan hingga 8192 token keluaran dalam spesifikasi pembuat saat ini.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Palmyra X5 adalah model perusahaan serbaguna WRITER untuk tugas berkonteks besar dan alur kerja agen. Pembuatnya menetapkan konteks 1M token dan hingga 8192 token keluaran, dengan penalaran adaptif. Teks dan gambar dapat digabungkan dalam permintaan chat, dan model menghasilkan jawaban teks atau usulan pemanggilan fungsi untuk aplikasi.
Arsitekturnya menggabungkan linear attention dan softmax attention dengan rancangan mixture-of-experts. Konteks besar dapat menampung instruksi, dokumen hasil pengambilan, dan hasil interaksi alat sebelumnya secara bersamaan. Siapkan kumpulan kerja tersebut berdasarkan tujuan terdefinisi dan sisakan ruang bagi jawaban akhir, alih-alih memperlakukan kapasitas masukan dan batas keluaran sebagai besaran yang sama.
Pembuatnya menyusun kasus penggunaan berdasarkan pekerjaan perusahaan multilangkah. Pekerjaan dokumentasi dukungan dapat mengklasifikasikan permintaan, menilai urgensi, dan menyiapkan pembaruan untuk ditinjau. Pekerjaan siklus hidup konten dapat mengidentifikasi materi yang perlu direvisi dan mengusulkan pengganti. Tugas keuangan atau pelaporan dana dapat menggabungkan riset dan catatan yang diberikan menjadi analisis, sementara aplikasi di sekitarnya mengambil data aktual dan mengeksekusi tindakan apa pun.
Aplikasi dengan data besar mencakup analisis umpan balik, ringkasan riset, dan perbandingan laporan panjang. Nyatakan kriteria bersama serta kolom atau kesimpulan yang perlu dimuat hasil. Laporan yang berguna membedakan informasi eksplisit sumber dari simpulan dan menjaga keterkaitan bagian teks atau catatan pendukung dengan setiap temuan penting.
Untuk analisis gambar, berikan satu atau beberapa gambar dengan pertanyaan tertulis dalam percakapan yang sama. Identifikasi detail yang terlihat untuk diperiksa dan berikan konteks dokumen terpisah yang diperlukan untuk penafsiran. Panduan gambar pembuat berlaku khusus untuk X5; pembuatan gambar dan fitur produk agen X6 yang lebih baru adalah kemampuan berbeda.
Function calling menghubungkan model dengan fungsi aplikasi melalui definisi dan skema argumennya. Aplikasi mengeksekusi panggilan yang diminta, menambahkan hasilnya, dan melanjutkan percakapan. Jika beberapa panggilan dikembalikan, pertahankan keterkaitan setiap panggilan dengan hasilnya sebelum meminta respons akhir. Panggilan streaming harus dirakit dari potongan-potongannya sebelum dieksekusi.
Mintalah artefak akhir yang sesuai dengan tugas: ringkasan eksekutif, kumpulan temuan terstruktur, draf revisi, atau usulan tindakan berikutnya dengan bukti. Pisahkan Palmyra X5 dari X4 dan X6 serta dari varian konteks khusus platform. Jawaban model dan penalaran adaptif mendukung alur kerja; alat dan pengamatan aplikasi memastikan hasil aktual.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan writer/palmyra-x5 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "writer/palmyra-x5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='writer/palmyra-x5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
writer/palmyra-x5Palmyra X5 dari WRITER adalah model perusahaan untuk pekerjaan dokumen berkonteks panjang dan agen multilangkah. Model ini menggabungkan konteks 1M, penalaran adaptif, chat yang memahami gambar, dan function calling, dengan hingga 8192 token keluaran dalam spesifikasi pembuat saat ini.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Palmyra X5 adalah model perusahaan serbaguna WRITER untuk tugas berkonteks besar dan alur kerja agen. Pembuatnya menetapkan konteks 1M token dan hingga 8192 token keluaran, dengan penalaran adaptif. Teks dan gambar dapat digabungkan dalam permintaan chat, dan model menghasilkan jawaban teks atau usulan pemanggilan fungsi untuk aplikasi.
Arsitekturnya menggabungkan linear attention dan softmax attention dengan rancangan mixture-of-experts. Konteks besar dapat menampung instruksi, dokumen hasil pengambilan, dan hasil interaksi alat sebelumnya secara bersamaan. Siapkan kumpulan kerja tersebut berdasarkan tujuan terdefinisi dan sisakan ruang bagi jawaban akhir, alih-alih memperlakukan kapasitas masukan dan batas keluaran sebagai besaran yang sama.
Pembuatnya menyusun kasus penggunaan berdasarkan pekerjaan perusahaan multilangkah. Pekerjaan dokumentasi dukungan dapat mengklasifikasikan permintaan, menilai urgensi, dan menyiapkan pembaruan untuk ditinjau. Pekerjaan siklus hidup konten dapat mengidentifikasi materi yang perlu direvisi dan mengusulkan pengganti. Tugas keuangan atau pelaporan dana dapat menggabungkan riset dan catatan yang diberikan menjadi analisis, sementara aplikasi di sekitarnya mengambil data aktual dan mengeksekusi tindakan apa pun.
Aplikasi dengan data besar mencakup analisis umpan balik, ringkasan riset, dan perbandingan laporan panjang. Nyatakan kriteria bersama serta kolom atau kesimpulan yang perlu dimuat hasil. Laporan yang berguna membedakan informasi eksplisit sumber dari simpulan dan menjaga keterkaitan bagian teks atau catatan pendukung dengan setiap temuan penting.
Untuk analisis gambar, berikan satu atau beberapa gambar dengan pertanyaan tertulis dalam percakapan yang sama. Identifikasi detail yang terlihat untuk diperiksa dan berikan konteks dokumen terpisah yang diperlukan untuk penafsiran. Panduan gambar pembuat berlaku khusus untuk X5; pembuatan gambar dan fitur produk agen X6 yang lebih baru adalah kemampuan berbeda.
Function calling menghubungkan model dengan fungsi aplikasi melalui definisi dan skema argumennya. Aplikasi mengeksekusi panggilan yang diminta, menambahkan hasilnya, dan melanjutkan percakapan. Jika beberapa panggilan dikembalikan, pertahankan keterkaitan setiap panggilan dengan hasilnya sebelum meminta respons akhir. Panggilan streaming harus dirakit dari potongan-potongannya sebelum dieksekusi.
Mintalah artefak akhir yang sesuai dengan tugas: ringkasan eksekutif, kumpulan temuan terstruktur, draf revisi, atau usulan tindakan berikutnya dengan bukti. Pisahkan Palmyra X5 dari X4 dan X6 serta dari varian konteks khusus platform. Jawaban model dan penalaran adaptif mendukung alur kerja; alat dan pengamatan aplikasi memastikan hasil aktual.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan writer/palmyra-x5 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0012 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.012 / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "writer/palmyra-x5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'writer/palmyra-x5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra writer/palmyra-x5
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Revise an outdated support article\n\nRevise this support paragraph using the approved change note. Existing: Reports are emailed every day to all workspace members. Change note C1: Reports are emailed weekly to workspace administrators only; users can still download reports manually. Return a replacement paragraph and a change table mapping each edited claim to C1. Avoid adding scheduling controls.A replacement support paragraph and a concise old-claim/new-claim/source table.Check that frequency, recipient group and manual download behavior all match C1, with no invented interface controls.