Grok 4.3 adalah model serbaguna dari produsen yang menekankan kepatuhan terhadap instruksi dan penggunaan alat. Kartu modelnya menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, dan menetapkan jendela konteks 1,000,000 token. Kemampuan yang dicantumkan meliputi pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi, dengan dukungan pemrosesan batch dalam layanan produsen.
Spesifikasi model terperinci saat ini mencantumkan tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan low sebagai bawaan. None melewati tahap penalaran; pilihan lainnya mengalokasikan proses berpikir sebelum jawaban. Ini adalah pengaturan dalam kartu model produsen yang spesifik, berbeda dari daftar upaya dan nilai bawaan rilis Grok berikutnya.
Untuk analisis dokumen panjang, berikan materi yang relevan dan tentukan bagian atau temuan yang harus dikembalikan jawaban. Konteks dapat menampung kumpulan kerja yang besar, tetapi tugas tetap terbantu oleh prioritas dan hasil akhir yang eksplisit. Mintalah kesimpulan, kutipan pendukung, dan kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih menjadikan konteks panjang sebagai pengganti pertanyaan yang jelas.
Untuk materi visual, identifikasi objek, fitur grafik, atau rincian halaman yang perlu diperiksa dan jelaskan hubungannya dengan tugas tertulis. Hasil yang berguna mengaitkan pengamatan dengan pertanyaan. Jika kesimpulan juga bergantung pada informasi eksternal, berikan bukti tersebut secara terpisah agar model dapat membedakan apa yang ditampilkan gambar dari apa yang ditetapkan sumber lain.
Dalam alur kerja berbasis fungsi, model menghasilkan usulan pemanggilan dari definisi alat. Aplikasi menjalankan fungsi dan mengembalikan hasilnya. Hubungkan masukan fungsi, pengamatan yang dikembalikan, dan langkah model berikutnya. Untuk tugas kode atau data, mintalah hasil yang menyatakan apa yang diusulkan dan apa yang benar-benar diamati aplikasi.
Keluaran terstruktur dapat mengubah ekstraksi dokumen atau laporan analitis menjadi bidang-bidang yang ditentukan. Dukungan skema produsen mencakup tipe data umum dan batasan dengan cakupan tertentu, sementara beberapa batasan lanjutan bergantung pada perilaku model. Berikan makna yang jelas pada setiap bidang dan validasi hasil terhadap kebutuhan aplikasi. Hasil yang mengikuti bentuk skema tetap membutuhkan bukti untuk isinya; tindakan yang diusulkan tetap membutuhkan eksekusi oleh alur kerja yang menaunginya.
", "aboutText": "Grok 4.3 adalah model serbaguna dari produsen yang menekankan kepatuhan terhadap instruksi dan penggunaan alat. Kartu modelnya menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, dan menetapkan jendela konteks 1,000,000 token. Kemampuan yang dicantumkan meliputi pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi, dengan dukungan pemrosesan batch dalam layanan produsen.\n\nSpesifikasi model terperinci saat ini mencantumkan tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan low sebagai bawaan. None melewati tahap penalaran; pilihan lainnya mengalokasikan proses berpikir sebelum jawaban. Ini adalah pengaturan dalam kartu model produsen yang spesifik, berbeda dari daftar upaya dan nilai bawaan rilis Grok berikutnya.\n\nUntuk analisis dokumen panjang, berikan materi yang relevan dan tentukan bagian atau temuan yang harus dikembalikan jawaban. Konteks dapat menampung kumpulan kerja yang besar, tetapi tugas tetap terbantu oleh prioritas dan hasil akhir yang eksplisit. Mintalah kesimpulan, kutipan pendukung, dan kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih menjadikan konteks panjang sebagai pengganti pertanyaan yang jelas.\n\nUntuk materi visual, identifikasi objek, fitur grafik, atau rincian halaman yang perlu diperiksa dan jelaskan hubungannya dengan tugas tertulis. Hasil yang berguna mengaitkan pengamatan dengan pertanyaan. Jika kesimpulan juga bergantung pada informasi eksternal, berikan bukti tersebut secara terpisah agar model dapat membedakan apa yang ditampilkan gambar dari apa yang ditetapkan sumber lain.\n\nDalam alur kerja berbasis fungsi, model menghasilkan usulan pemanggilan dari definisi alat. Aplikasi menjalankan fungsi dan mengembalikan hasilnya. Hubungkan masukan fungsi, pengamatan yang dikembalikan, dan langkah model berikutnya. Untuk tugas kode atau data, mintalah hasil yang menyatakan apa yang diusulkan dan apa yang benar-benar diamati aplikasi.\n\nKeluaran terstruktur dapat mengubah ekstraksi dokumen atau laporan analitis menjadi bidang-bidang yang ditentukan. Dukungan skema produsen mencakup tipe data umum dan batasan dengan cakupan tertentu, sementara beberapa batasan lanjutan bergantung pada perilaku model. Berikan makna yang jelas pada setiap bidang dan validasi hasil terhadap kebutuhan aplikasi. Hasil yang mengikuti bentuk skema tetap membutuhkan bukti untuk isinya; tindakan yang diusulkan tetap membutuhkan eksekusi oleh alur kerja yang menaunginya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Apply a policy exception with evidence\n\nUse policy P1: standard access expires after 30 days. Exception E2: project Delta access remains valid until the project owner closes the project. Record R3: Delta is still open; access began 45 days ago. Prepare a decision record containing conclusion, governing passage, supporting record and the next condition that would change the conclusion.A four-field decision record linking the policy exception and current project state.Check that the explicit exception is applied and that the 45-day age alone is not treated as expiry for Delta.grok-4.3Grok 4.3 adalah model teks dan gambar untuk pekerjaan berbasis instruksi, penalaran, dan tugas yang terhubung dengan alat, dengan konteks 1,000,000 token. Model ini menyediakan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan tingkat upaya penalaran yang dapat dipilih dalam konfigurasi yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok 4.3 adalah model serbaguna dari produsen yang menekankan kepatuhan terhadap instruksi dan penggunaan alat. Kartu modelnya menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, dan menetapkan jendela konteks 1,000,000 token. Kemampuan yang dicantumkan meliputi pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi, dengan dukungan pemrosesan batch dalam layanan produsen.
Spesifikasi model terperinci saat ini mencantumkan tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan low sebagai bawaan. None melewati tahap penalaran; pilihan lainnya mengalokasikan proses berpikir sebelum jawaban. Ini adalah pengaturan dalam kartu model produsen yang spesifik, berbeda dari daftar upaya dan nilai bawaan rilis Grok berikutnya.
Untuk analisis dokumen panjang, berikan materi yang relevan dan tentukan bagian atau temuan yang harus dikembalikan jawaban. Konteks dapat menampung kumpulan kerja yang besar, tetapi tugas tetap terbantu oleh prioritas dan hasil akhir yang eksplisit. Mintalah kesimpulan, kutipan pendukung, dan kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih menjadikan konteks panjang sebagai pengganti pertanyaan yang jelas.
Untuk materi visual, identifikasi objek, fitur grafik, atau rincian halaman yang perlu diperiksa dan jelaskan hubungannya dengan tugas tertulis. Hasil yang berguna mengaitkan pengamatan dengan pertanyaan. Jika kesimpulan juga bergantung pada informasi eksternal, berikan bukti tersebut secara terpisah agar model dapat membedakan apa yang ditampilkan gambar dari apa yang ditetapkan sumber lain.
Dalam alur kerja berbasis fungsi, model menghasilkan usulan pemanggilan dari definisi alat. Aplikasi menjalankan fungsi dan mengembalikan hasilnya. Hubungkan masukan fungsi, pengamatan yang dikembalikan, dan langkah model berikutnya. Untuk tugas kode atau data, mintalah hasil yang menyatakan apa yang diusulkan dan apa yang benar-benar diamati aplikasi.
Keluaran terstruktur dapat mengubah ekstraksi dokumen atau laporan analitis menjadi bidang-bidang yang ditentukan. Dukungan skema produsen mencakup tipe data umum dan batasan dengan cakupan tertentu, sementara beberapa batasan lanjutan bergantung pada perilaku model. Berikan makna yang jelas pada setiap bidang dan validasi hasil terhadap kebutuhan aplikasi. Hasil yang mengikuti bentuk skema tetap membutuhkan bukti untuk isinya; tindakan yang diusulkan tetap membutuhkan eksekusi oleh alur kerja yang menaunginya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4.3 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametercontrol_scope | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Alias metode: /chat/completions
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"grok-4.3","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="grok-4.3", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.3, x-ai/grok-4.3
/chat/completions
grok-4.3Grok 4.3 adalah model teks dan gambar untuk pekerjaan berbasis instruksi, penalaran, dan tugas yang terhubung dengan alat, dengan konteks 1,000,000 token. Model ini menyediakan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan tingkat upaya penalaran yang dapat dipilih dalam konfigurasi yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok 4.3 adalah model serbaguna dari produsen yang menekankan kepatuhan terhadap instruksi dan penggunaan alat. Kartu modelnya menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, dan menetapkan jendela konteks 1,000,000 token. Kemampuan yang dicantumkan meliputi pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi, dengan dukungan pemrosesan batch dalam layanan produsen.
Spesifikasi model terperinci saat ini mencantumkan tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan low sebagai bawaan. None melewati tahap penalaran; pilihan lainnya mengalokasikan proses berpikir sebelum jawaban. Ini adalah pengaturan dalam kartu model produsen yang spesifik, berbeda dari daftar upaya dan nilai bawaan rilis Grok berikutnya.
Untuk analisis dokumen panjang, berikan materi yang relevan dan tentukan bagian atau temuan yang harus dikembalikan jawaban. Konteks dapat menampung kumpulan kerja yang besar, tetapi tugas tetap terbantu oleh prioritas dan hasil akhir yang eksplisit. Mintalah kesimpulan, kutipan pendukung, dan kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih menjadikan konteks panjang sebagai pengganti pertanyaan yang jelas.
Untuk materi visual, identifikasi objek, fitur grafik, atau rincian halaman yang perlu diperiksa dan jelaskan hubungannya dengan tugas tertulis. Hasil yang berguna mengaitkan pengamatan dengan pertanyaan. Jika kesimpulan juga bergantung pada informasi eksternal, berikan bukti tersebut secara terpisah agar model dapat membedakan apa yang ditampilkan gambar dari apa yang ditetapkan sumber lain.
Dalam alur kerja berbasis fungsi, model menghasilkan usulan pemanggilan dari definisi alat. Aplikasi menjalankan fungsi dan mengembalikan hasilnya. Hubungkan masukan fungsi, pengamatan yang dikembalikan, dan langkah model berikutnya. Untuk tugas kode atau data, mintalah hasil yang menyatakan apa yang diusulkan dan apa yang benar-benar diamati aplikasi.
Keluaran terstruktur dapat mengubah ekstraksi dokumen atau laporan analitis menjadi bidang-bidang yang ditentukan. Dukungan skema produsen mencakup tipe data umum dan batasan dengan cakupan tertentu, sementara beberapa batasan lanjutan bergantung pada perilaku model. Berikan makna yang jelas pada setiap bidang dan validasi hasil terhadap kebutuhan aplikasi. Hasil yang mengikuti bentuk skema tetap membutuhkan bukti untuk isinya; tindakan yang diusulkan tetap membutuhkan eksekusi oleh alur kerja yang menaunginya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan grok-4.3 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "grok-4.3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.3, x-ai/grok-4.3
/chat/completions
x-ai/grok-4.3Grok 4.3 adalah model teks dan gambar untuk pekerjaan berbasis instruksi, penalaran, dan tugas yang terhubung dengan alat, dengan konteks 1,000,000 token. Model ini menyediakan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan tingkat upaya penalaran yang dapat dipilih dalam konfigurasi yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok 4.3 adalah model serbaguna dari produsen yang menekankan kepatuhan terhadap instruksi dan penggunaan alat. Kartu modelnya menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, dan menetapkan jendela konteks 1,000,000 token. Kemampuan yang dicantumkan meliputi pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi, dengan dukungan pemrosesan batch dalam layanan produsen.
Spesifikasi model terperinci saat ini mencantumkan tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan low sebagai bawaan. None melewati tahap penalaran; pilihan lainnya mengalokasikan proses berpikir sebelum jawaban. Ini adalah pengaturan dalam kartu model produsen yang spesifik, berbeda dari daftar upaya dan nilai bawaan rilis Grok berikutnya.
Untuk analisis dokumen panjang, berikan materi yang relevan dan tentukan bagian atau temuan yang harus dikembalikan jawaban. Konteks dapat menampung kumpulan kerja yang besar, tetapi tugas tetap terbantu oleh prioritas dan hasil akhir yang eksplisit. Mintalah kesimpulan, kutipan pendukung, dan kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih menjadikan konteks panjang sebagai pengganti pertanyaan yang jelas.
Untuk materi visual, identifikasi objek, fitur grafik, atau rincian halaman yang perlu diperiksa dan jelaskan hubungannya dengan tugas tertulis. Hasil yang berguna mengaitkan pengamatan dengan pertanyaan. Jika kesimpulan juga bergantung pada informasi eksternal, berikan bukti tersebut secara terpisah agar model dapat membedakan apa yang ditampilkan gambar dari apa yang ditetapkan sumber lain.
Dalam alur kerja berbasis fungsi, model menghasilkan usulan pemanggilan dari definisi alat. Aplikasi menjalankan fungsi dan mengembalikan hasilnya. Hubungkan masukan fungsi, pengamatan yang dikembalikan, dan langkah model berikutnya. Untuk tugas kode atau data, mintalah hasil yang menyatakan apa yang diusulkan dan apa yang benar-benar diamati aplikasi.
Keluaran terstruktur dapat mengubah ekstraksi dokumen atau laporan analitis menjadi bidang-bidang yang ditentukan. Dukungan skema produsen mencakup tipe data umum dan batasan dengan cakupan tertentu, sementara beberapa batasan lanjutan bergantung pada perilaku model. Berikan makna yang jelas pada setiap bidang dan validasi hasil terhadap kebutuhan aplikasi. Hasil yang mengikuti bentuk skema tetap membutuhkan bukti untuk isinya; tindakan yang diusulkan tetap membutuhkan eksekusi oleh alur kerja yang menaunginya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan x-ai/grok-4.3 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "x-ai/grok-4.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='x-ai/grok-4.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='x-ai/grok-4.3',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.3, x-ai/grok-4.3
/chat/completions
x-ai/grok-4.3Grok 4.3 adalah model teks dan gambar untuk pekerjaan berbasis instruksi, penalaran, dan tugas yang terhubung dengan alat, dengan konteks 1,000,000 token. Model ini menyediakan pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan tingkat upaya penalaran yang dapat dipilih dalam konfigurasi yang didokumentasikan produsen.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok 4.3 adalah model serbaguna dari produsen yang menekankan kepatuhan terhadap instruksi dan penggunaan alat. Kartu modelnya menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, dan menetapkan jendela konteks 1,000,000 token. Kemampuan yang dicantumkan meliputi pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, dan penalaran yang dapat dikonfigurasi, dengan dukungan pemrosesan batch dalam layanan produsen.
Spesifikasi model terperinci saat ini mencantumkan tingkat upaya penalaran none, low, medium, high, dan xhigh, dengan low sebagai bawaan. None melewati tahap penalaran; pilihan lainnya mengalokasikan proses berpikir sebelum jawaban. Ini adalah pengaturan dalam kartu model produsen yang spesifik, berbeda dari daftar upaya dan nilai bawaan rilis Grok berikutnya.
Untuk analisis dokumen panjang, berikan materi yang relevan dan tentukan bagian atau temuan yang harus dikembalikan jawaban. Konteks dapat menampung kumpulan kerja yang besar, tetapi tugas tetap terbantu oleh prioritas dan hasil akhir yang eksplisit. Mintalah kesimpulan, kutipan pendukung, dan kondisi yang belum terselesaikan, alih-alih menjadikan konteks panjang sebagai pengganti pertanyaan yang jelas.
Untuk materi visual, identifikasi objek, fitur grafik, atau rincian halaman yang perlu diperiksa dan jelaskan hubungannya dengan tugas tertulis. Hasil yang berguna mengaitkan pengamatan dengan pertanyaan. Jika kesimpulan juga bergantung pada informasi eksternal, berikan bukti tersebut secara terpisah agar model dapat membedakan apa yang ditampilkan gambar dari apa yang ditetapkan sumber lain.
Dalam alur kerja berbasis fungsi, model menghasilkan usulan pemanggilan dari definisi alat. Aplikasi menjalankan fungsi dan mengembalikan hasilnya. Hubungkan masukan fungsi, pengamatan yang dikembalikan, dan langkah model berikutnya. Untuk tugas kode atau data, mintalah hasil yang menyatakan apa yang diusulkan dan apa yang benar-benar diamati aplikasi.
Keluaran terstruktur dapat mengubah ekstraksi dokumen atau laporan analitis menjadi bidang-bidang yang ditentukan. Dukungan skema produsen mencakup tipe data umum dan batasan dengan cakupan tertentu, sementara beberapa batasan lanjutan bergantung pada perilaku model. Berikan makna yang jelas pada setiap bidang dan validasi hasil terhadap kebutuhan aplikasi. Hasil yang mengikuti bentuk skema tetap membutuhkan bukti untuk isinya; tindakan yang diusulkan tetap membutuhkan eksekusi oleh alur kerja yang menaunginya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan x-ai/grok-4.3 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.0025 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.005 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.005 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "x-ai/grok-4.3",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-4.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-4.3', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra grok-4.3, x-ai/grok-4.3
/chat/completions
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Apply a policy exception with evidence\n\nUse policy P1: standard access expires after 30 days. Exception E2: project Delta access remains valid until the project owner closes the project. Record R3: Delta is still open; access began 45 days ago. Prepare a decision record containing conclusion, governing passage, supporting record and the next condition that would change the conclusion.A four-field decision record linking the policy exception and current project state.Check that the explicit exception is applied and that the 45-day age alone is not treated as expiry for Delta.