Grok Build 0.1 adalah model Grok dari produsen yang berfokus pada pemrograman untuk tugas perangkat lunak berbasis agen, rekayasa, dan alur kerja. Model ini menerima materi tertulis dan gambar lalu menghasilkan teks, termasuk kode dan hasil terstruktur. Kartu model menetapkan jendela konteks 256,000 token serta mencantumkan penalaran, pemanggilan fungsi, dan keluaran terstruktur sebagai kemampuannya.
Untuk tugas perangkat lunak, berikan perilaku yang diinginkan, implementasi yang relevan, dan kegagalan yang diamati atau perubahan yang diminta. Identifikasi antarmuka dan dependensi yang harus tetap kompatibel. Hasil yang berguna dapat berupa usulan patch, penjelasan penyebab, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilai perubahan. Jaga agar materi sumber dan keluaran yang diminta tetap berfokus pada tugas yang ditetapkan.
Masukan gambar dapat menambahkan bukti visual pada tugas rekayasa atau antarmuka. Sertakan gambar dengan pertanyaan yang terkait dengan fitur yang terlihat, serta spesifikasi tertulis apa pun yang diperlukan untuk menafsirkannya. Misalnya, tangkapan layar dapat mendukung uraian tentang masalah antarmuka, sementara kode sumber dan perilaku yang diamati menunjukkan cara aplikasi mengimplementasikannya.
Pemanggilan fungsi menghubungkan langkah yang diusulkan model dengan alat aplikasi. Definisikan fungsi beserta argumennya, biarkan model meminta pemanggilan, jalankan di aplikasi, lalu kembalikan hasil sebenarnya. Produsen membedakan jalur yang dijalankan klien tersebut dari alat di sisi servernya. Simpan pemanggilan dan hasilnya bersama agar tindak lanjut bertolak dari pengamatan, bukan asumsi bahwa perintah yang diusulkan berhasil.
Keluaran terstruktur dapat menyusun ekstraksi atau laporan berdasarkan bidang yang ditentukan. Berikan skema yang diinginkan dan makna tugas, lalu periksa artefak yang dikembalikan untuk melihat informasi yang dikandungnya. Produsen mendukung sebagian JSON Schema yang umum digunakan; beberapa batasan yang kompleks atau terlalu besar ditangani sebatas upaya terbaik. Karena itu, pemeriksaan format berbeda dari pemeriksaan apakah fakta yang diekstrak atau kode yang diusulkan sudah benar.
Untuk tugas penalaran, nyatakan kesimpulan yang diperlukan dan kondisi yang harus dipenuhinya. Kartu dari produsen juga menandai bahwa pemrosesan batch tidak didukung untuk model ini. Mintalah artefak akhir yang mengidentifikasi perubahan yang diusulkan, bukti yang digunakan, dan kondisi tersisa yang perlu diperiksa. Ini menjaga keluaran model pemrograman tetap terhubung dengan tugas pengembangan aplikasi yang sebenarnya.
", "aboutText": "Grok Build 0.1 adalah model Grok dari produsen yang berfokus pada pemrograman untuk tugas perangkat lunak berbasis agen, rekayasa, dan alur kerja. Model ini menerima materi tertulis dan gambar lalu menghasilkan teks, termasuk kode dan hasil terstruktur. Kartu model menetapkan jendela konteks 256,000 token serta mencantumkan penalaran, pemanggilan fungsi, dan keluaran terstruktur sebagai kemampuannya.\n\nUntuk tugas perangkat lunak, berikan perilaku yang diinginkan, implementasi yang relevan, dan kegagalan yang diamati atau perubahan yang diminta. Identifikasi antarmuka dan dependensi yang harus tetap kompatibel. Hasil yang berguna dapat berupa usulan patch, penjelasan penyebab, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilai perubahan. Jaga agar materi sumber dan keluaran yang diminta tetap berfokus pada tugas yang ditetapkan.\n\nMasukan gambar dapat menambahkan bukti visual pada tugas rekayasa atau antarmuka. Sertakan gambar dengan pertanyaan yang terkait dengan fitur yang terlihat, serta spesifikasi tertulis apa pun yang diperlukan untuk menafsirkannya. Misalnya, tangkapan layar dapat mendukung uraian tentang masalah antarmuka, sementara kode sumber dan perilaku yang diamati menunjukkan cara aplikasi mengimplementasikannya.\n\nPemanggilan fungsi menghubungkan langkah yang diusulkan model dengan alat aplikasi. Definisikan fungsi beserta argumennya, biarkan model meminta pemanggilan, jalankan di aplikasi, lalu kembalikan hasil sebenarnya. Produsen membedakan jalur yang dijalankan klien tersebut dari alat di sisi servernya. Simpan pemanggilan dan hasilnya bersama agar tindak lanjut bertolak dari pengamatan, bukan asumsi bahwa perintah yang diusulkan berhasil.\n\nKeluaran terstruktur dapat menyusun ekstraksi atau laporan berdasarkan bidang yang ditentukan. Berikan skema yang diinginkan dan makna tugas, lalu periksa artefak yang dikembalikan untuk melihat informasi yang dikandungnya. Produsen mendukung sebagian JSON Schema yang umum digunakan; beberapa batasan yang kompleks atau terlalu besar ditangani sebatas upaya terbaik. Karena itu, pemeriksaan format berbeda dari pemeriksaan apakah fakta yang diekstrak atau kode yang diusulkan sudah benar.\n\nUntuk tugas penalaran, nyatakan kesimpulan yang diperlukan dan kondisi yang harus dipenuhinya. Kartu dari produsen juga menandai bahwa pemrosesan batch tidak didukung untuk model ini. Mintalah artefak akhir yang mengidentifikasi perubahan yang diusulkan, bukti yang digunakan, dan kondisi tersisa yang perlu diperiksa. Ini menjaga keluaran model pemrograman tetap terhubung dengan tugas pengembangan aplikasi yang sebenarnya.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.x-ai/grok-build-0.1Grok Build 0.1 adalah model pemrograman untuk tugas perangkat lunak berbasis agen, rekayasa, dan alur kerja. Model ini menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, serta menggabungkan penalaran, pemanggilan fungsi, dan respons terstruktur dalam konteks 256,000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok Build 0.1 adalah model Grok dari produsen yang berfokus pada pemrograman untuk tugas perangkat lunak berbasis agen, rekayasa, dan alur kerja. Model ini menerima materi tertulis dan gambar lalu menghasilkan teks, termasuk kode dan hasil terstruktur. Kartu model menetapkan jendela konteks 256,000 token serta mencantumkan penalaran, pemanggilan fungsi, dan keluaran terstruktur sebagai kemampuannya.
Untuk tugas perangkat lunak, berikan perilaku yang diinginkan, implementasi yang relevan, dan kegagalan yang diamati atau perubahan yang diminta. Identifikasi antarmuka dan dependensi yang harus tetap kompatibel. Hasil yang berguna dapat berupa usulan patch, penjelasan penyebab, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilai perubahan. Jaga agar materi sumber dan keluaran yang diminta tetap berfokus pada tugas yang ditetapkan.
Masukan gambar dapat menambahkan bukti visual pada tugas rekayasa atau antarmuka. Sertakan gambar dengan pertanyaan yang terkait dengan fitur yang terlihat, serta spesifikasi tertulis apa pun yang diperlukan untuk menafsirkannya. Misalnya, tangkapan layar dapat mendukung uraian tentang masalah antarmuka, sementara kode sumber dan perilaku yang diamati menunjukkan cara aplikasi mengimplementasikannya.
Pemanggilan fungsi menghubungkan langkah yang diusulkan model dengan alat aplikasi. Definisikan fungsi beserta argumennya, biarkan model meminta pemanggilan, jalankan di aplikasi, lalu kembalikan hasil sebenarnya. Produsen membedakan jalur yang dijalankan klien tersebut dari alat di sisi servernya. Simpan pemanggilan dan hasilnya bersama agar tindak lanjut bertolak dari pengamatan, bukan asumsi bahwa perintah yang diusulkan berhasil.
Keluaran terstruktur dapat menyusun ekstraksi atau laporan berdasarkan bidang yang ditentukan. Berikan skema yang diinginkan dan makna tugas, lalu periksa artefak yang dikembalikan untuk melihat informasi yang dikandungnya. Produsen mendukung sebagian JSON Schema yang umum digunakan; beberapa batasan yang kompleks atau terlalu besar ditangani sebatas upaya terbaik. Karena itu, pemeriksaan format berbeda dari pemeriksaan apakah fakta yang diekstrak atau kode yang diusulkan sudah benar.
Untuk tugas penalaran, nyatakan kesimpulan yang diperlukan dan kondisi yang harus dipenuhinya. Kartu dari produsen juga menandai bahwa pemrosesan batch tidak didukung untuk model ini. Mintalah artefak akhir yang mengidentifikasi perubahan yang diusulkan, bukti yang digunakan, dan kondisi tersisa yang perlu diperiksa. Ini menjaga keluaran model pemrograman tetap terhubung dengan tugas pengembangan aplikasi yang sebenarnya.
POST /v1/chat/completionstexttext| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan x-ai/grok-build-0.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Contoh: system, user, assistant, tool, function Kondisi: Peran ini direpresentasikan secara eksplisit oleh tipe kompatibilitas dalam kode sumber; kumpulan peran model yang tepat tetap khusus untuk tiap model. Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring|content_part[]|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_calls | Jenistool_call[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].tool_call_id | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: role=tool; gunakan ID yang benar-benar dikembalikan | Bawaan— |
Kolommessages[].name | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_content | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Kirim kembali penalaran yang benar-benar dikembalikan jika model ini menggunakannya | Bawaan— |
Kolommessages[].reasoning_details | Jenisobject|array | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommax_completion_tokens | Jenisinteger | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Minimum: 1 Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Kolomstream_options.include_usage | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtemperature | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtop_p | Jenisnumber | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomstop | Jenisstring|string[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools | Jenisfunction_tool[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].type | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan function Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomtools[].function.name | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Berlaku jika: alat fungsi disediakan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.description | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtools[].function.parameters | JenisJSON_schema | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomtool_choice | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomparallel_tool_calls | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomresponse_format | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning_effort | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomreasoning | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomservice_tier | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolominstructions | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kolom kompatibilitas | Bawaan— |
Kolomfunctions | Jenisfunction[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomfunction_call | Jenisstring|object | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolomprompt_cache_options | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
Kolommodalities | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan text | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: provider.options ditolak pada rute teks Ultra ini | Bawaan— |
Kolomcache_control.ttl | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Kondisi: 1h ditolak pada lokasi cache prompt yang digunakan | Bawaan— |
Teks · Teks UTF8
messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametermessages | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
Parameterfile_material | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Kontrakkhusus model; alat fungsi pengguna berbeda dari alat yang dihosting |
Parameteroutput_modalities | Kontraktext |
Parameterhosted_operations | Kontrakfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Kontraknull |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Kirim ID model yang tepat bersama messages.
Panjang konteks bukan batas keluaran.
File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.008 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "x-ai/grok-build-0.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='x-ai/grok-build-0.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomchoices[].index | Jenisinteger |
Kolomchoices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomchoices[].message.tool_calls | Jenistool_call[] |
Kolomchoices[].message.reasoning_content | Jenisstring |
Kolomchoices[].message.reasoning_details | Jenisobject|array |
Kolomchoices[].finish_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
x-ai/grok-build-0.1Grok Build 0.1 adalah model pemrograman untuk tugas perangkat lunak berbasis agen, rekayasa, dan alur kerja. Model ini menerima teks dan gambar, menghasilkan teks, serta menggabungkan penalaran, pemanggilan fungsi, dan respons terstruktur dalam konteks 256,000 token.
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
Grok Build 0.1 adalah model Grok dari produsen yang berfokus pada pemrograman untuk tugas perangkat lunak berbasis agen, rekayasa, dan alur kerja. Model ini menerima materi tertulis dan gambar lalu menghasilkan teks, termasuk kode dan hasil terstruktur. Kartu model menetapkan jendela konteks 256,000 token serta mencantumkan penalaran, pemanggilan fungsi, dan keluaran terstruktur sebagai kemampuannya.
Untuk tugas perangkat lunak, berikan perilaku yang diinginkan, implementasi yang relevan, dan kegagalan yang diamati atau perubahan yang diminta. Identifikasi antarmuka dan dependensi yang harus tetap kompatibel. Hasil yang berguna dapat berupa usulan patch, penjelasan penyebab, dan pemeriksaan yang diperlukan untuk menilai perubahan. Jaga agar materi sumber dan keluaran yang diminta tetap berfokus pada tugas yang ditetapkan.
Masukan gambar dapat menambahkan bukti visual pada tugas rekayasa atau antarmuka. Sertakan gambar dengan pertanyaan yang terkait dengan fitur yang terlihat, serta spesifikasi tertulis apa pun yang diperlukan untuk menafsirkannya. Misalnya, tangkapan layar dapat mendukung uraian tentang masalah antarmuka, sementara kode sumber dan perilaku yang diamati menunjukkan cara aplikasi mengimplementasikannya.
Pemanggilan fungsi menghubungkan langkah yang diusulkan model dengan alat aplikasi. Definisikan fungsi beserta argumennya, biarkan model meminta pemanggilan, jalankan di aplikasi, lalu kembalikan hasil sebenarnya. Produsen membedakan jalur yang dijalankan klien tersebut dari alat di sisi servernya. Simpan pemanggilan dan hasilnya bersama agar tindak lanjut bertolak dari pengamatan, bukan asumsi bahwa perintah yang diusulkan berhasil.
Keluaran terstruktur dapat menyusun ekstraksi atau laporan berdasarkan bidang yang ditentukan. Berikan skema yang diinginkan dan makna tugas, lalu periksa artefak yang dikembalikan untuk melihat informasi yang dikandungnya. Produsen mendukung sebagian JSON Schema yang umum digunakan; beberapa batasan yang kompleks atau terlalu besar ditangani sebatas upaya terbaik. Karena itu, pemeriksaan format berbeda dari pemeriksaan apakah fakta yang diekstrak atau kode yang diusulkan sudah benar.
Untuk tugas penalaran, nyatakan kesimpulan yang diperlukan dan kondisi yang harus dipenuhinya. Kartu dari produsen juga menandai bahwa pemrosesan batch tidak didukung untuk model ini. Mintalah artefak akhir yang mengidentifikasi perubahan yang diusulkan, bukti yang digunakan, dan kondisi tersisa yang perlu diperiksa. Ini menjaga keluaran model pemrograman tetap terhubung dengan tugas pengembangan aplikasi yang sebenarnya.
POST /v1/messagestextjson, sse| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan x-ai/grok-build-0.1 | Bawaan— |
Kolommessages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommessages[].role | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
Kolommessages[].content | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolommax_tokens | Jenisinteger | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomstream | Jenisboolean | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |
Teks · Teks UTF-8
string messages[].content
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Kontrakstream |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parametertext_file_material | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |
Siklus hidup: synchronous_or_streamed
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk200.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.004 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0004 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari200.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.008 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0008 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
{\n "model": "x-ai/grok-build-0.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'x-ai/grok-build-0.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON atau SSE
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.
Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomcontent[] | Jenistext|thinking|tool_use|other content block |
Kolomstop_reason | Jenisstring|null |
Kolomusage | Jenisobject |
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |
Ailoot Ultra x-ai/grok-build-0.1
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
Contoh teknis dalam bahasa Inggris
Patch an unsafe retry counter\n\nFix this pseudocode: attempts=0; while attempts < 3: try send(); on success return; on failure continue; attempts += 1. It can retry forever. Provide a corrected bounded loop that attempts send at most three times, stops on success and reports failure after exhaustion. Include test scenarios for immediate success and three failures, without claiming actual sends.Corrected framework-neutral pseudocode plus two tests with expected attempt counts and terminal outcomes.The failure path increments the counter, total attempts never exceed three, and success terminates immediately.