{ "aboutHtml": "

Grok STT 1.0 adalah model speech-to-text dari SpaceXAI. Model ini menerima audio dan mengembalikan transkripsi, dengan stempel waktu tingkat kata dan diarisasi pembicara opsional. Profil yang diterbitkan juga mendukung audio multikanal. Keluaran yang berguna adalah isi ucapan yang terhubung dengan waktu dan, jika diminta, pembicara dalam rekaman.

Siapkan rekaman dan tugas transkripsi

Tentukan rekaman yang akan ditranskripsikan dan cara hasilnya akan digunakan. Transkrip rapat membutuhkan urutan giliran bicara; wawancara mungkin membutuhkan label pembicara; tugas penyuntingan membutuhkan kata-kata yang terhubung dengan posisinya dalam audio. Pertahankan rekaman sumber dan pengenalnya agar peninjau dapat kembali ke bagian asli ketika suatu kata atau penetapan pembicara belum pasti.

Gunakan rekaman yang sebenarnya, bukan uraian ulang tentang isinya. Untuk sumber multikanal, pertahankan struktur kanalnya saat menyiapkan audio. Struktur tersebut dan diarisasi pembicara menjelaskan bagian tugas yang berbeda: kanal merupakan bagian dari rekaman, sedangkan diarisasi mengidentifikasi giliran pembicara dalam transkrip.

Waktu dan struktur pembicara

Stempel waktu tingkat kata menghubungkan kata-kata yang ditranskripsikan dengan rekaman. Ini membantu menemukan kutipan, meninjau frasa yang sulit, atau menyiapkan tahap subtitel atau penyuntingan berikutnya. Pertahankan stempel waktu bersama kata-katanya saat mengekspor atau mengubah transkrip, dan periksa bagian penting terhadap audio.

Diarisasi opsional menambahkan struktur pembicara. Tinjau pergantian pembicara, interupsi, dan suara yang mirip sebelum mengandalkan label yang ditetapkan dalam dokumen akhir. Gunakan label pembicara yang konsisten dalam catatan lanjutan, dan pisahkan identifikasi seseorang di kemudian hari dari pengelompokan pembicara oleh model.

Gunakan transkripsi sebagai materi sumber

Transkrip dapat menjadi masukan untuk ringkasan, catatan yang dapat ditelusuri, atau alur persiapan takarir. Artefak lanjutan tersebut harus mempertahankan rentang transkrip yang relevan dan waktu pada sumber. Untuk kutipan, periksa bagian audio yang tepat; untuk catatan rapat, bedakan apa yang diucapkan dari kesimpulan yang ditarik darinya. Model menghasilkan transkripsi, sementara pemformatan, peringkasan, dan publikasi bertumpu pada hasil aktual tersebut.

", "aboutText": "Grok STT 1.0 adalah model speech-to-text dari SpaceXAI. Model ini menerima audio dan mengembalikan transkripsi, dengan stempel waktu tingkat kata dan diarisasi pembicara opsional. Profil yang diterbitkan juga mendukung audio multikanal. Keluaran yang berguna adalah isi ucapan yang terhubung dengan waktu dan, jika diminta, pembicara dalam rekaman.\n\n### Siapkan rekaman dan tugas transkripsi\n\nTentukan rekaman yang akan ditranskripsikan dan cara hasilnya akan digunakan. Transkrip rapat membutuhkan urutan giliran bicara; wawancara mungkin membutuhkan label pembicara; tugas penyuntingan membutuhkan kata-kata yang terhubung dengan posisinya dalam audio. Pertahankan rekaman sumber dan pengenalnya agar peninjau dapat kembali ke bagian asli ketika suatu kata atau penetapan pembicara belum pasti.\n\nGunakan rekaman yang sebenarnya, bukan uraian ulang tentang isinya. Untuk sumber multikanal, pertahankan struktur kanalnya saat menyiapkan audio. Struktur tersebut dan diarisasi pembicara menjelaskan bagian tugas yang berbeda: kanal merupakan bagian dari rekaman, sedangkan diarisasi mengidentifikasi giliran pembicara dalam transkrip.\n\n### Waktu dan struktur pembicara\n\nStempel waktu tingkat kata menghubungkan kata-kata yang ditranskripsikan dengan rekaman. Ini membantu menemukan kutipan, meninjau frasa yang sulit, atau menyiapkan tahap subtitel atau penyuntingan berikutnya. Pertahankan stempel waktu bersama kata-katanya saat mengekspor atau mengubah transkrip, dan periksa bagian penting terhadap audio.\n\nDiarisasi opsional menambahkan struktur pembicara. Tinjau pergantian pembicara, interupsi, dan suara yang mirip sebelum mengandalkan label yang ditetapkan dalam dokumen akhir. Gunakan label pembicara yang konsisten dalam catatan lanjutan, dan pisahkan identifikasi seseorang di kemudian hari dari pengelompokan pembicara oleh model.\n\n### Gunakan transkripsi sebagai materi sumber\n\nTranskrip dapat menjadi masukan untuk ringkasan, catatan yang dapat ditelusuri, atau alur persiapan takarir. Artefak lanjutan tersebut harus mempertahankan rentang transkrip yang relevan dan waktu pada sumber. Untuk kutipan, periksa bagian audio yang tepat; untuk catatan rapat, bedakan apa yang diucapkan dari kesimpulan yang ditarik darinya. Model menghasilkan transkripsi, sementara pemformatan, peringkasan, dan publikasi bertumpu pada hasil aktual tersebut.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2605aa1b1a1e31efc21fec73f95a9fef77809f8d9d395832695f6405d6864c8d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "id", "methods": [ { "html": "
•

SpaceXAI: Grok STT 1.0

SpaceXAI /x-ai/grok-stt-1.0

Mulai

Grok STT 1.0 mengubah audio menjadi transkrip dengan stempel waktu tingkat kata. SpaceXAI mendokumentasikan diarisasi pembicara opsional dan audio multikanal, sehingga model ini berguna untuk rekaman yang membutuhkan teks ucapan beserta waktu atau struktur pembicaranya.

Masukan yang diterima
Audio
Hasil
Teks
Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Grok STT 1.0 adalah model speech-to-text dari SpaceXAI. Model ini menerima audio dan mengembalikan transkripsi, dengan stempel waktu tingkat kata dan diarisasi pembicara opsional. Profil yang diterbitkan juga mendukung audio multikanal. Keluaran yang berguna adalah isi ucapan yang terhubung dengan waktu dan, jika diminta, pembicara dalam rekaman.

Siapkan rekaman dan tugas transkripsi

Tentukan rekaman yang akan ditranskripsikan dan cara hasilnya akan digunakan. Transkrip rapat membutuhkan urutan giliran bicara; wawancara mungkin membutuhkan label pembicara; tugas penyuntingan membutuhkan kata-kata yang terhubung dengan posisinya dalam audio. Pertahankan rekaman sumber dan pengenalnya agar peninjau dapat kembali ke bagian asli ketika suatu kata atau penetapan pembicara belum pasti.

Gunakan rekaman yang sebenarnya, bukan uraian ulang tentang isinya. Untuk sumber multikanal, pertahankan struktur kanalnya saat menyiapkan audio. Struktur tersebut dan diarisasi pembicara menjelaskan bagian tugas yang berbeda: kanal merupakan bagian dari rekaman, sedangkan diarisasi mengidentifikasi giliran pembicara dalam transkrip.

Waktu dan struktur pembicara

Stempel waktu tingkat kata menghubungkan kata-kata yang ditranskripsikan dengan rekaman. Ini membantu menemukan kutipan, meninjau frasa yang sulit, atau menyiapkan tahap subtitel atau penyuntingan berikutnya. Pertahankan stempel waktu bersama kata-katanya saat mengekspor atau mengubah transkrip, dan periksa bagian penting terhadap audio.

Diarisasi opsional menambahkan struktur pembicara. Tinjau pergantian pembicara, interupsi, dan suara yang mirip sebelum mengandalkan label yang ditetapkan dalam dokumen akhir. Gunakan label pembicara yang konsisten dalam catatan lanjutan, dan pisahkan identifikasi seseorang di kemudian hari dari pengelompokan pembicara oleh model.

Gunakan transkripsi sebagai materi sumber

Transkrip dapat menjadi masukan untuk ringkasan, catatan yang dapat ditelusuri, atau alur persiapan takarir. Artefak lanjutan tersebut harus mempertahankan rentang transkrip yang relevan dan waktu pada sumber. Untuk kutipan, periksa bagian audio yang tepat; untuk catatan rapat, bedakan apa yang diucapkan dari kesimpulan yang ditarik darinya. Model menghasilkan transkripsi, sementara pemformatan, peringkasan, dan publikasi bertumpu pada hasil aktual tersebut.

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Transkripsi POST /v1/audio/transcriptions
Masukan
audio
Keluaran
text
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
x-ai/grok-stt-1.0
Bawaan—
Kolominput_audioJenisobjectPersyaratanWajibNilai & batasanBawaan—
KolomlanguageJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomtemperatureJenisnumberPersyaratanOpsionalNilai & batasan
Minimum: 0
Maksimum: 1
Bawaan—
Kolomresponse_formatJenisstringPersyaratanOpsionalNilai & batasan
json, verbose_json
Bawaanjson
Kolomtimestamp_granularitiesJenisarrayPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
KolomproviderJenisobjectPersyaratanOpsionalNilai & batasanBawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, input_audio
Parametermaterial_typesKontrakaudio
Parametermaterial_conditionsKontrakBaca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini.

Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Paket

Cara menghitung biaya akhir

Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Perkiraan tarif untuk perbandingan

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifJumlah perkiraanSatuan penagihanBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarJumlah perkiraan—Satuan penagihan—Biaya
Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Konfigurasidetik audio masukanJadwal tarif—Jumlah perkiraan—Satuan penagihanper detik audio masukanBiaya
Masukan · detik audio masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.0000555555555556 per detik audio masukan
KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatanJadwal tarif—Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatanSatuan penagihan—Biaya
Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $0.0000555555555556 estimasi sebelum pembuatan

Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Transkripsi

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'x-ai/grok-stt-1.0', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Transkripsi

Pembacaan konten lain
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan.

Kolom respons
KolomJenis
KolomtextJenis
KolomusageJenis
Kolomsegments[]Jenis
Kolomwords[]Jenis
Kolomspeaker fieldsJenis
KolomtimestampsJenis

Alias

Alias model

Ailoot Ultra x-ai/grok-stt-1.0

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

x-ai/grok-stt-1.0

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "fmt": "transcriptions", "http": "POST", "path": "/v1/audio/transcriptions", "request_model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|x-ai%2Fgrok-stt-1.0", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan." }, "outputs": { "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null }, { "description": null, "name": "segments[]", "type": null }, { "description": null, "name": "words[]", "type": null }, { "description": null, "name": "speaker fields", "type": null }, { "description": null, "name": "timestamps", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "x-ai/grok-stt-1.0" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "name": "input_audio", "required": true, "type": "object" }, { "name": "language", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 1, "minimum": 0, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default": "json", "default_known": true, "enum": [ "json", "verbose_json" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "items": { "enum": [ "segment", "word" ], "type": "string" }, "name": "timestamp_granularities", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "input_audio": { "properties": { "data": { "contentEncoding": "base64", "type": "string" }, "format": { "enum": [ "wav", "mp3", "flac", "m4a", "ogg", "webm", "aac" ], "type": "string" } }, "required": [ "data", "format" ], "type": "object" }, "language": { "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection", "type": "string" }, "model": { "enum": [ "x-ai/grok-stt-1.0" ], "type": "string" }, "provider": { "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT", "properties": { "data_collection": { "enum": [ "allow", "deny", null ], "type": [ "string", "null" ] }, "options": { "type": "object" }, "zdr": { "type": [ "boolean", "null" ] } }, "type": "object" }, "response_format": { "default": "json", "description": "verbose_json requires exact model/provider support", "enum": [ "json", "verbose_json" ], "type": "string" }, "temperature": { "maximum": 1, "minimum": 0, "type": "number" }, "timestamp_granularities": { "description": "Only used with supported verbose_json", "items": { "enum": [ "segment", "word" ], "type": "string" }, "type": "array" } }, "required": [ "model", "input_audio" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": true, "body": { "input_audio": { "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}", "format": "wav" }, "model": "x-ai/grok-stt-1.0" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_conditions": [ "Baca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini." ], "material_types": [ "audio" ], "required": [ "model", "input_audio" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/transcriptions" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null }, { "description": null, "name": "segments[]", "type": null }, { "description": null, "name": "words[]", "type": null }, { "description": null, "name": "speaker fields", "type": null }, { "description": null, "name": "timestamps", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input audio second" }, "label": "input audio second", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "audio_input_second", "label": "input audio second", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input audio second", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_second" } ] }, { "basis": "Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Perkiraan biaya pembuatan", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'x-ai/grok-stt-1.0', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n", "label": "curl · exact native body and complete result", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n", "label": "Read existing owned assets", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "transcriptions", "hints": [ "Use the exact caller model ID and documented input representation.", "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "audio" ], "label": "Transkripsi", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "audio_transcriptions", "out": null, "output": [ "text" ], "path": "/v1/audio/transcriptions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "original_invoice_usd", "image_input_price": null, "image_output_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input audio second" }, "label": "input audio second", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "audio_input_second", "label": "input audio second", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input audio second", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_second" } ] }, { "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Estimated generation cost", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "request_model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "audio_input_second", "label": "input audio second", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input audio second", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_second" }, { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } } ], "model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "728866860175d1d3787273fb2a1277fa591decdc655dd31e8cea1b5fdeb4c436", "input_html_sha256": "1ccc22bc0634500009d4c32ce1eabe2c339b6f358ae2cf8348b92b135b10b114", "private_audit_sha256": "351dce759062b9dc8f213c93d6c92f1fbec9a3d290b7e56d33cf97e7c978564e", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/id/x-ai-grok-stt-1-0/", "description": "Grok STT 1.0 mengubah audio menjadi transkrip dengan stempel waktu tingkat kata. SpaceXAI mendokumentasikan diarisasi pembicara opsional dan audio multikanal, sehingga model ini berguna untuk rekaman yang membutuhkan teks ucapan beserta waktu atau struktur pembicaranya.", "locale": "id", "md_url": "https://ailoot.ai/models/id/x-ai-grok-stt-1-0/index.md", "title": "SpaceXAI: Grok STT 1.0 — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/id/x-ai-grok-stt-1-0/" }, "rawModel": { "about": "Grok STT 1.0 adalah model speech-to-text dari SpaceXAI. Model ini menerima audio dan mengembalikan transkripsi, dengan stempel waktu tingkat kata dan diarisasi pembicara opsional. Profil yang diterbitkan juga mendukung audio multikanal. Keluaran yang berguna adalah isi ucapan yang terhubung dengan waktu dan, jika diminta, pembicara dalam rekaman.\n\n### Siapkan rekaman dan tugas transkripsi\n\nTentukan rekaman yang akan ditranskripsikan dan cara hasilnya akan digunakan. Transkrip rapat membutuhkan urutan giliran bicara; wawancara mungkin membutuhkan label pembicara; tugas penyuntingan membutuhkan kata-kata yang terhubung dengan posisinya dalam audio. Pertahankan rekaman sumber dan pengenalnya agar peninjau dapat kembali ke bagian asli ketika suatu kata atau penetapan pembicara belum pasti.\n\nGunakan rekaman yang sebenarnya, bukan uraian ulang tentang isinya. Untuk sumber multikanal, pertahankan struktur kanalnya saat menyiapkan audio. Struktur tersebut dan diarisasi pembicara menjelaskan bagian tugas yang berbeda: kanal merupakan bagian dari rekaman, sedangkan diarisasi mengidentifikasi giliran pembicara dalam transkrip.\n\n### Waktu dan struktur pembicara\n\nStempel waktu tingkat kata menghubungkan kata-kata yang ditranskripsikan dengan rekaman. Ini membantu menemukan kutipan, meninjau frasa yang sulit, atau menyiapkan tahap subtitel atau penyuntingan berikutnya. Pertahankan stempel waktu bersama kata-katanya saat mengekspor atau mengubah transkrip, dan periksa bagian penting terhadap audio.\n\nDiarisasi opsional menambahkan struktur pembicara. Tinjau pergantian pembicara, interupsi, dan suara yang mirip sebelum mengandalkan label yang ditetapkan dalam dokumen akhir. Gunakan label pembicara yang konsisten dalam catatan lanjutan, dan pisahkan identifikasi seseorang di kemudian hari dari pengelompokan pembicara oleh model.\n\n### Gunakan transkripsi sebagai materi sumber\n\nTranskrip dapat menjadi masukan untuk ringkasan, catatan yang dapat ditelusuri, atau alur persiapan takarir. Artefak lanjutan tersebut harus mempertahankan rentang transkrip yang relevan dan waktu pada sumber. Untuk kutipan, periksa bagian audio yang tepat; untuk catatan rapat, bedakan apa yang diucapkan dari kesimpulan yang ditarik darinya. Model menghasilkan transkripsi, sementara pemformatan, peringkasan, dan publikasi bertumpu pada hasil aktual tersebut.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "SpaceXAI", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [ "audio" ], "manufacturer_output": [ "transcription" ] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ], "summary": "Informasi lengkap harga konfigurasi tersedia di bagian detail." } ], "ctx": null, "formats": [ "transcriptions" ], "id": "x-ai/grok-stt-1.0", "input": [ "audio" ], "kind": "audio", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "billing_basis": { "basis": "original_invoice_usd", "description": "Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.", "forecast_quantity_is_estimate": true, "physical_output_is_billable_quantity": false, "version": "original_invoice_usd_v1" }, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk rekonsiliasi. Baca hanya nilai task_id/asset_id yang benar-benar dikembalikan atau pustaka media milik Anda; jangan pernah membuat URL tugas dari ID operasi dan jangan pernah mengirim ulang permintaan pembuatan." }, "outputs": { "all_results": "Simpan respons dan header secara lengkap, setiap keluaran aktual, identifikator asli yang dikembalikan, dan semua kolom usage. Pulihkan operasi asli tanpa mengirim ulang permintaan pembuatan.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null }, { "description": null, "name": "segments[]", "type": null }, { "description": null, "name": "words[]", "type": null }, { "description": null, "name": "speaker fields", "type": null }, { "description": null, "name": "timestamps", "type": null } ] }, "parameters": [ { "enum": [ "x-ai/grok-stt-1.0" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "name": "input_audio", "required": true, "type": "object" }, { "name": "language", "required": false, "type": "string" }, { "maximum": 1, "minimum": 0, "name": "temperature", "required": false, "type": "number" }, { "default": "json", "default_known": true, "enum": [ "json", "verbose_json" ], "enum_known": true, "name": "response_format", "required": false, "type": "string" }, { "items": { "enum": [ "segment", "word" ], "type": "string" }, "name": "timestamp_granularities", "required": false, "type": "array" }, { "name": "provider", "required": false, "type": "object" } ], "request_schema": { "properties": { "input_audio": { "properties": { "data": { "contentEncoding": "base64", "type": "string" }, "format": { "enum": [ "wav", "mp3", "flac", "m4a", "ogg", "webm", "aac" ], "type": "string" } }, "required": [ "data", "format" ], "type": "object" }, "language": { "description": "ISO-639-1 code; omitted means auto-detection", "type": "string" }, "model": { "enum": [ "x-ai/grok-stt-1.0" ], "type": "string" }, "provider": { "description": "Data policy and exact provider options; order/only/ignore are not applied to STT", "properties": { "data_collection": { "enum": [ "allow", "deny", null ], "type": [ "string", "null" ] }, "options": { "type": "object" }, "zdr": { "type": [ "boolean", "null" ] } }, "type": "object" }, "response_format": { "default": "json", "description": "verbose_json requires exact model/provider support", "enum": [ "json", "verbose_json" ], "type": "string" }, "temperature": { "maximum": 1, "minimum": 0, "type": "number" }, "timestamp_granularities": { "description": "Only used with supported verbose_json", "items": { "enum": [ "segment", "word" ], "type": "string" }, "type": "array" } }, "required": [ "model", "input_audio" ], "type": "object" }, "schema_template": { "actual_file_preparation_required": true, "body": { "input_audio": { "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}", "format": "wav" }, "model": "x-ai/grok-stt-1.0" }, "content_type": "application/json" } }, "input": { "content_type": "application/json", "material_conditions": [ "Baca berkas WAV aktual dan kodekan byte aslinya untuk input_audio JSON yang dideklarasikan; tidak ditawarkan rute multipart untuk deklarasi persis yang hanya menggunakan JSON ini." ], "material_types": [ "audio" ], "required": [ "model", "input_audio" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation." }, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/transcriptions" }, "output": { "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.", "family": "text", "fields": [ { "description": null, "name": "text", "type": null }, { "description": null, "name": "usage", "type": null }, { "description": null, "name": "segments[]", "type": null }, { "description": null, "name": "words[]", "type": null }, { "description": null, "name": "speaker fields", "type": null }, { "description": null, "name": "timestamps", "type": null } ] } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input audio second" }, "label": "input audio second", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "audio_input_second", "label": "input audio second", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input audio second", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_second" } ] }, { "basis": "Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Perkiraan biaya pembuatan", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nimport base64\naudio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')\nif len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')\nrequest={'model': 'x-ai/grok-stt-1.0', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}\nrequest['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.\n# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.\n", "label": "curl · exact native body and complete result", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n", "label": "Read existing owned assets", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "transcriptions", "hints": [ "Use the exact caller model ID and documented input representation.", "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "audio" ], "label": "Transkripsi", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "native_endpoint": "audio_transcriptions", "out": null, "output": [ "text" ], "path": "/v1/audio/transcriptions", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "original_invoice_usd", "image_input_price": null, "image_output_price": null }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quoted_unit": "per input audio second" }, "label": "input audio second", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "audio_input_second", "label": "input audio second", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input audio second", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_second" } ] }, { "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.", "dimensions": { "forecast_quantity": "one generation estimate" }, "label": "Estimated generation cost", "units": [ { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "request_model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "audio_input_second", "label": "input audio second", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per input audio second", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "audio_input_second" }, { "amount": "0.0000555555555556", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": false, "estimate_only": true, "key": "forecast_usd", "label": "Estimated generation cost", "native_amount_usd_per_unit": "0.0000555555555556", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "estimate before generation", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": true, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "request_estimate" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "request_model_id": "x-ai/grok-stt-1.0", "route_label": "Ultra" } ], "name": "SpaceXAI: Grok STT 1.0", "price": { "estimate_only": true, "in": null, "in_label": null, "out": 5.55555555556e-05, "out_label": "estimate before generation", "scope_label": "Estimated generation cost", "sort_in": null, "sort_out": 5.55555555556e-05, "varies": false }, "short": "Grok STT 1.0 mengubah audio menjadi transkrip dengan stempel waktu tingkat kata. SpaceXAI mendokumentasikan diarisasi pembicara opsional dan audio multikanal, sehingga model ini berguna untuk rekaman yang membutuhkan teks ucapan beserta waktu atau struktur pembicaranya." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "Grok STT 1.0 mengubah audio menjadi transkrip dengan stempel waktu tingkat kata. SpaceXAI mendokumentasikan diarisasi pembicara opsional dan audio multikanal, sehingga model ini berguna untuk rekaman yang membutuhkan teks ucapan beserta waktu atau struktur pembicaranya.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "97ac2709a6b5c0263aec54305f18fd7b312cf2439ef46b7681b3bc19aeb37bd3", "renderer_sha256": "2a0471475a29000c23db326ca1e315df73dee7524f6bc2907818ee3458813f2d" }, "sourceRevision": "db78f337f2310ea36fd0a139a1e8271f869349f9fe06c83ae9d1870eeb8188d6" }