Source: https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/
Language: id

# MiMo v2 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/facts.json)

## [MiMo v2 Flash](https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/)

MiMo-V2-Flash adalah model teks Xiaomi untuk penalaran, pemrograman, dan pekerjaan agen berbantuan alat. Konteks 256K, hybrid attention, dan rilis pascapelatihan tersendirinya sesuai untuk tugas yang menghubungkan materi teks substansial dengan jawaban tertentu, perubahan kode, atau tindakan berikutnya.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/xiaomimimo-mimo-v2-flash/#method-1)

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Profil model dan edisi

MiMo-V2-Flash adalah model bahasa Xiaomi untuk penalaran dan alur kerja agen. Arsitektur mixture-of-experts-nya memiliki 309 miliar parameter total dan 15 miliar parameter aktif. Model yang dirilis mencantumkan panjang konteks 256K token; contoh inferensi produsen mengonfigurasi 262,144 token. Model ini menerima teks dan menghasilkan teks, termasuk penjelasan, kode, dan informasi yang diperlukan untuk interaksi alat. Flash-Base dan rilis Flash pascapelatihan adalah edisi bernama yang terpisah dengan peran berbeda.

Hybrid attention dan prediksi

Arsitekturnya menggabungkan sliding-window attention dan global attention dengan rasio 5:1. Jendela attention lokal berukuran 128 token, sementara global attention mempertahankan koneksi di seluruh materi yang lebih panjang. Prapelatihan menggunakan panjang urutan native sebesar 32K, dan model yang dirilis mendukung konteks 256K yang lebih panjang. Modul prediksi multi-token yang ringan terintegrasi ke dalam pelatihan dan inferensi. Ini adalah sifat rancangan model; sifat tersebut tidak menetapkan seberapa cepat aplikasi tertentu akan mengembalikan jawaban.

Pascapelatihan untuk penalaran dan agen

MiMo-V2-Flash menggunakan Multi-Teacher On-Policy Distillation, dengan model pengajar khusus domain yang membimbing respons yang dihasilkannya sendiri, diikuti reinforcement learning berbasis agen berskala besar. Pelatihannya mencakup lingkungan agen pemrograman dan meluas ke matematika serta tugas agen umum. Verifikator berbasis penglihatan digunakan selama pelatihan pengembangan web untuk mengevaluasi hasil yang dieksekusi. Verifikator tersebut merupakan bagian dari proses pelatihan dan tidak mengubah model teks ini menjadi model dengan masukan gambar atau video.

Pemrograman dan persiapan dokumen

Untuk tugas pemrograman, berikan berkas yang relevan sebagai teks, kegagalan yang diamati, masukan yang menunjukkannya, dan perilaku yang harus tetap utuh. Contoh permintaan dapat meminta patch kecil, penjelasan tentang dependensi yang terdampak, dan pemeriksaan atas hasil yang diharapkan. Untuk materi teks panjang, identifikasi bagian yang penting dan mintalah perbandingan yang terhubung dengan kutipannya. Jaga agar keluaran konkret: kode yang diperbaiki, tabel ketidaksesuaian, perhitungan dengan asumsi, atau usulan tindakan berikutnya.

Berpikir, alat, dan riwayat percakapan

Contoh berpikir yang diterbitkan mengaktifkan mode penalaran, dan produsen menetapkan parser pemanggilan alat khusus. Dalam penggunaan alat beberapa giliran, respons dapat memuat reasoning\_content bersama tool\_calls. Permintaan berikutnya harus mempertahankan reasoning\_content sebelumnya dalam riwayat percakapan agar rangkaian berpikir dan penggunaan alat dapat berlanjut dengan benar. Aplikasi menyediakan dan menjalankan alat; model memilih cara menggunakan hasilnya. Ini menjadikan persiapan riwayat sebagai persyaratan integrasi yang penting, alih-alih memperlakukan pesan pengguna terakhir sebagai tugas lengkap.

Rekomendasi dan batasan produsen

Panduan penggunaan merekomendasikan top\_p 0.95, temperature 0.8 untuk tugas matematika, penulisan, dan pengembangan web, serta temperature 0.3 untuk tugas berbasis agen. Panduan tersebut juga merekomendasikan pesan sistem yang mengidentifikasi MiMo sebagai asisten Xiaomi, dengan tanggal saat ini dan batas pengetahuan Desember 2024. Berikan fakta terbaru ketika tugas bergantung pada peristiwa yang lebih baru. Anggaran jawaban 4096 token dalam permintaan yang diterbitkan adalah contoh pengaturan, bukan panjang keluaran maksimum yang dinyatakan. MiMo-V2-Flash mempertahankan identitasnya sendiri di samping Flash-Base, Pro, dan Omni; spesifikasi konteks atau modalitas masing-masing harus dipilih sesuai edisinya.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat)

Lainnya /`xiaomimimo/mimo-v2-flash`

### Mulai

MiMo-V2-Flash adalah model teks Xiaomi untuk penalaran, pemrograman, dan pekerjaan agen berbantuan alat. Konteks 256K, hybrid attention, dan rilis pascapelatihan tersendirinya sesuai untuk tugas yang menghubungkan materi teks substansial dengan jawaban tertentu, perubahan kode, atau tindakan berikutnya.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

Teks

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Masukan

`text`

Keluaran

`text`

Format keluaran

json atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan xiaomimimo/mimo-v2-flash | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Bergantung pada model | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan Berlaku jika: Percakapan teks | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF8

`messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`messages` | Kontrakarray pesan dengan struktur role/content |
| Parameter`file_material` | Kontrakdokumen UTF-8 yang sebenarnya dimasukkan sebagai teks apa adanya; ID file tidak disimpulkan |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`control_scope` | KontrakPercakapan teks; stream adalah nilai boolean dengan false sebagai bawaan. |
| Parameter`output_modalities` | Kontraktext |
| Parameter`hosted_operations` | Kontrakfalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Kontraknull |

Alias metode: `/chat/completions`

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

Kirim ID model yang tepat bersama messages.

Panjang konteks bukan batas keluaran.

File teks dapat menyediakan teks apa adanya; masukan gambar/audio/objek file memerlukan pengikatan yang tepat.

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0002** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.0006** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"xiaomimimo/mimo-v2-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="xiaomimimo/mimo-v2-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan setiap alternatif jawaban beserta konten, panggilan alat, dan penalarannya. Dalam SSE, gabungkan delta menurut indeks alternatif jawaban/alat, lalu pertahankan alasan penghentian akhir dan data penggunaan.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`choices[].index` | Jenisinteger |
| Kolom`choices[].message.content` | Jenisstring\|null |
| Kolom`choices[].message.tool_calls` | Jenistool\_call\[\] |
| Kolom`choices[].message.reasoning_content` | Jenisstring |
| Kolom`choices[].message.reasoning_details` | Jenisobject\|array |
| Kolom`choices[].finish_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages)

Lainnya /`xiaomimimo/mimo-v2-flash`

### Mulai

MiMo-V2-Flash adalah model teks Xiaomi untuk penalaran, pemrograman, dan pekerjaan agen berbantuan alat. Konteks 256K, hybrid attention, dan rilis pascapelatihan tersendirinya sesuai untuk tugas yang menghubungkan materi teks substansial dengan jawaban tertentu, perubahan kode, atau tindakan berikutnya.

Masukan yang diterima

Teks

Hasil

json · sse

### Tersedia di Ailoot · masukan & metode

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Masukan

`text`

Keluaran

`json`, `sse`

Format keluaran

JSON atau SSE

| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Kolom`model` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan xiaomimimo/mimo-v2-flash | Bawaan— |
| Kolom`messages` | Jenis`message[]` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`messages[].role` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan user, assistant | Bawaan— |
| Kolom`messages[].content` | Jenis`string` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`max_tokens` | Jenis`integer` | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
| Kolom`stream` | Jenis`boolean` | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaanfalse |

Kombinasi bahan masukan

**Teks** · Teks UTF-8

`string messages[].content`

Parameter metode dan siklus hidup

| Parameter | Kontrak |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Kontrakapplication/json |
| Parameter`required` | Kontrakmodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional_controls` | Kontrakstream |
| Parameter`material_types` | Kontraktext |
| Parameter`text_file_material` | KontrakBaca dokumen UTF-8 yang sebenarnya dan masukkan teksnya ke string masukan atau konten pesan yang ditunjukkan. |

Siklus hidup: `synchronous_or_streamed`

### Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast

Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih

Mode Flex

Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih

Upaya penalaran maksimum

Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

#### Tarif Ailoot

#### Harga menurut konfigurasi

| Konfigurasi | Jadwal tarif | Biaya |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Biaya Masukan · Token masukan **$0.0002** / 1K token Keluaran · Token keluaran **$0.0006** / 1K token Masukan · Pembacaan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache **$0** / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam **—** / 1K token |

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. [Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →](https://ailoot.ai/docs/id/billing/reserve/)

### Contoh permintaan

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Isi permintaan JSON minimal yang lengkapcurl · gunakan dokumen UTF-8 AndaPython · simpan hasil secara lengkap

```json
{
  "model": "xiaomimimo/mimo-v2-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Terima dan simpan hasil

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON atau SSE

##### Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan semua blok konten, tanda tangan penalaran, dan ID penggunaan alat yang sebenarnya. Gabungkan semua delta blok SSE; blok teks pertama bukan keseluruhan keluaran.

##### Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan ID permintaan/respons dan header. URL umum untuk pengambilan tugas teks tidak disediakan.

Kolom respons

| Kolom | Jenis |
| --- | --- |
| Kolom`id` | Jenisstring |
| Kolom`model` | Jenisstring |
| Kolom`content[]` | Jenistext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Kolom`stop_reason` | Jenisstring\|null |
| Kolom`usage` | Jenisobject |

Kesalahan dan langkah berikutnya

| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
| --- | --- | --- |
| Respons400 · `invalid_request_error` | KondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak valid | Langkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru. |

### Alias

#### Alias model

**Ailoot Ultra** [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages)

#### Alias jalur metode

`/chat/completions`

#### ID pemanggil terkait

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/id/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages)

FAQ · xiaomimimo/mimo-v2-flash

Input dan hasil apa yang tersedia?

`POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `text` → `json`, `sse`

Kolom apa yang digunakan permintaan?

`POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Batasan apa yang berlaku?

`POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `messages.min_items`: `1`

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

## Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

## Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan

Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.

Kode promo hingga 50%

Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.

Biaya dalam riwayat

Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

[Pilih langganan](https://ailoot.ai/docs/id/billing/subscriptions/) · [Lihat harga model](https://ailoot.ai/models/id/)

## Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial

Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.

Lisensi reseller

Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.

Dokumen di situs

Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

[Minta lisensi reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Penawaran dan perjanjian lisensi](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=id)

## Ailoot · Perusahaan dan portofolio proyeknya





Ailoot bertumpu pada pengalaman operasional yang teruji, basis pelanggan yang besar, layanan yang stabil, dan pemantauan KPI berkelanjutan.





Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.





Ailoot memanfaatkan pengalaman operasional ini untuk akses API ke fitur AI dalam produk pelanggan, agen, aplikasi, dan otomatisasi.