Amazon Nova Lite è il modello più leggero di comprensione multimodale della famiglia Nova di prima generazione. Elabora testo, immagini e video restituendo testo, con attenzione alle risposte rapide a domande visive, all'interpretazione di documenti, alla sintesi e all'assistenza interattiva. È adatto a compiti delimitati, come descrivere uno screenshot, estrarre attributi di prodotto da un documento o rispondere a una domanda su una clip. Questa è l'edizione originale Nova Lite v1, distinta da Nova 2 Lite e dai suoi controlli di ragionamento esteso.
La guida a Nova di prima generazione indica una finestra di contesto di 300K token e un output massimo di 10K token. Il termine documentato delle conoscenze è ottobre 2024. Usa il contesto per materiale di partenza ed esempi, poi riserva la risposta alle informazioni necessarie al compito successivo: campi denominati, una sintesi concisa o una tabella. Per l'estrazione, fornisci uno schema e un esempio completo che mostri come rappresentare i valori assenti. Il modello può essere istruito a restituire JSON o un'altra struttura testuale, ma una richiesta di formato non equivale a una funzionalità del produttore che garantisca un output vincolato allo schema.
Il flusso visivo di Lite può rispondere a domande sulle immagini, classificarle e riassumerle. Amazon documenta specificamente il rilevamento di riquadri di delimitazione per Nova Lite e Pro, con coordinate su una scala [0, 1000) convertibili nelle dimensioni originali dell'immagine. Questo può aiutare a localizzare un oggetto o un elemento dello schermo richiesto, mentre l'applicazione è responsabile dell'interpretazione delle coordinate e dell'esecuzione di qualsiasi azione. Le immagini in ingresso vengono ridimensionate automaticamente e la guida alle immagini indica una risoluzione massima di 8.000 × 8.000 pixel. Mantieni leggibili le etichette piccole e preserva il contesto circostante quando scegli un ritaglio.
I formati immagine documentati sono PNG, JPG/JPEG, GIF e WebP. Il flusso documentale supporta PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT e Markdown. I file basati su testo vengono elaborati per il loro testo, mentre PDF e DOCX possono combinare testo delle pagine ed elementi visivi come grafici o tabelle. La guida ai documenti del produttore consente fino a cinque documenti e limita i singoli documenti testuali a 4,5 MB; esclude i PDF contenenti immagini CMYK o SVG ed elenca JPEG2000 e JBIG2 come codifiche PDF non supportate. Un brief pratico identifica le pagine o sezioni da confrontare e chiede valori insieme alle relative etichette di origine. I media incorporati condividono un budget di payload di 25 MB, compreso il sovraccarico base64. Una richiesta contiene un video, limitato a 1 GB tramite S3; i media S3 combinati possono raggiungere in totale 2 GB. Gli input PDF e DOCX restano limitati a cinque documenti, con un budget combinato di 25 MB per il caricamento diretto o 2 GB tramite S3.
I formati video comprendono MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV e 3GP. Per Nova Lite, le clip di 16 minuti o meno usano un fotogramma campionato al secondo; quelle più lunghe usano 960 fotogrammi distribuiti sulla loro durata. Una clip più lunga offre quindi un dettaglio temporale meno fine. La guida consiglia meno di un'ora per materiale con poco movimento e meno di 16 minuti per materiale con più movimento. Queste sono raccomandazioni di preparazione, anziché garanzie universali sulla durata. Poni domande sulle scene o sulle azioni visibili e includi una trascrizione separata quando la traccia parlata contiene fatti necessari alla risposta. Il produttore dichiara inoltre che questo modello non identifica né nomina le persone presenti in immagini, documenti o video.
Nova Lite supporta lo streaming delle risposte, le chiamate a strumenti eseguite dal client e i flussi arricchiti dal recupero di informazioni. Supporta anche la cache dei prompt nel profilo di erogazione documentato da Amazon. La cache esplicita richiede almeno 1K token per checkpoint e consente fino a quattro checkpoint con una conservazione di cinque minuti. Il produttore limita la cache dei prompt a 20K token, principalmente per prompt testuali; tale budget di cache è distinto dall'intera finestra di contesto. Fornisci passaggi di riferimento pertinenti, descrizioni chiare degli strumenti e risultati effettivi degli strumenti per una risposta che dipende da informazioni attuali. La guida di prima generazione descrive il supporto multilingue per più di 200 lingue, con un'ottimizzazione più forte in 15 lingue, tra cui inglese, tedesco, francese, spagnolo, giapponese, arabo, cinese semplificato e russo; la copertura non è uniforme per ogni dialetto o testo visivo. Per un assistente leggero, separa estrazione e interpretazione quando le istruzioni diventano complesse e indica la lingua di output, i campi e la condizione di arresto richiesti.
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Mantieni leggibili le etichette piccole e preserva il contesto circostante quando scegli un ritaglio.\n\nI formati immagine documentati sono PNG, JPG/JPEG, GIF e WebP. Il flusso documentale supporta PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT e Markdown. I file basati su testo vengono elaborati per il loro testo, mentre PDF e DOCX possono combinare testo delle pagine ed elementi visivi come grafici o tabelle. La guida ai documenti del produttore consente fino a cinque documenti e limita i singoli documenti testuali a 4,5 MB; esclude i PDF contenenti immagini CMYK o SVG ed elenca JPEG2000 e JBIG2 come codifiche PDF non supportate. Un brief pratico identifica le pagine o sezioni da confrontare e chiede valori insieme alle relative etichette di origine. I media incorporati condividono un budget di payload di 25 MB, compreso il sovraccarico base64. Una richiesta contiene un video, limitato a 1 GB tramite S3; i media S3 combinati possono raggiungere in totale 2 GB. Gli input PDF e DOCX restano limitati a cinque documenti, con un budget combinato di 25 MB per il caricamento diretto o 2 GB tramite S3.\n\nI formati video comprendono MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV e 3GP. Per Nova Lite, le clip di 16 minuti o meno usano un fotogramma campionato al secondo; quelle più lunghe usano 960 fotogrammi distribuiti sulla loro durata. Una clip più lunga offre quindi un dettaglio temporale meno fine. La guida consiglia meno di un'ora per materiale con poco movimento e meno di 16 minuti per materiale con più movimento. Queste sono raccomandazioni di preparazione, anziché garanzie universali sulla durata. Poni domande sulle scene o sulle azioni visibili e includi una trascrizione separata quando la traccia parlata contiene fatti necessari alla risposta. Il produttore dichiara inoltre che questo modello non identifica né nomina le persone presenti in immagini, documenti o video.\n\nNova Lite supporta lo streaming delle risposte, le chiamate a strumenti eseguite dal client e i flussi arricchiti dal recupero di informazioni. Supporta anche la cache dei prompt nel profilo di erogazione documentato da Amazon. La cache esplicita richiede almeno 1K token per checkpoint e consente fino a quattro checkpoint con una conservazione di cinque minuti. Il produttore limita la cache dei prompt a 20K token, principalmente per prompt testuali; tale budget di cache è distinto dall'intera finestra di contesto. Fornisci passaggi di riferimento pertinenti, descrizioni chiare degli strumenti e risultati effettivi degli strumenti per una risposta che dipende da informazioni attuali. La guida di prima generazione descrive il supporto multilingue per più di 200 lingue, con un'ottimizzazione più forte in 15 lingue, tra cui inglese, tedesco, francese, spagnolo, giapponese, arabo, cinese semplificato e russo; la copertura non è uniforme per ogni dialetto o testo visivo. Per un assistente leggero, separa estrazione e interpretazione quando le istruzioni diventano complesse e indica la lingua di output, i campi e la condizione di arresto richiesti.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite è un modello di comprensione multimodale di prima generazione per l'analisi rapida di testo, immagini, documenti e video. Restituisce testo ed è adatto a domande visive, estrazione di informazioni, sintesi e flussi leggeri guidati dagli strumenti.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Amazon Nova Lite è il modello più leggero di comprensione multimodale della famiglia Nova di prima generazione. Elabora testo, immagini e video restituendo testo, con attenzione alle risposte rapide a domande visive, all'interpretazione di documenti, alla sintesi e all'assistenza interattiva. È adatto a compiti delimitati, come descrivere uno screenshot, estrarre attributi di prodotto da un documento o rispondere a una domanda su una clip. Questa è l'edizione originale Nova Lite v1, distinta da Nova 2 Lite e dai suoi controlli di ragionamento esteso.
La guida a Nova di prima generazione indica una finestra di contesto di 300K token e un output massimo di 10K token. Il termine documentato delle conoscenze è ottobre 2024. Usa il contesto per materiale di partenza ed esempi, poi riserva la risposta alle informazioni necessarie al compito successivo: campi denominati, una sintesi concisa o una tabella. Per l'estrazione, fornisci uno schema e un esempio completo che mostri come rappresentare i valori assenti. Il modello può essere istruito a restituire JSON o un'altra struttura testuale, ma una richiesta di formato non equivale a una funzionalità del produttore che garantisca un output vincolato allo schema.
Il flusso visivo di Lite può rispondere a domande sulle immagini, classificarle e riassumerle. Amazon documenta specificamente il rilevamento di riquadri di delimitazione per Nova Lite e Pro, con coordinate su una scala [0, 1000) convertibili nelle dimensioni originali dell'immagine. Questo può aiutare a localizzare un oggetto o un elemento dello schermo richiesto, mentre l'applicazione è responsabile dell'interpretazione delle coordinate e dell'esecuzione di qualsiasi azione. Le immagini in ingresso vengono ridimensionate automaticamente e la guida alle immagini indica una risoluzione massima di 8.000 × 8.000 pixel. Mantieni leggibili le etichette piccole e preserva il contesto circostante quando scegli un ritaglio.
I formati immagine documentati sono PNG, JPG/JPEG, GIF e WebP. Il flusso documentale supporta PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT e Markdown. I file basati su testo vengono elaborati per il loro testo, mentre PDF e DOCX possono combinare testo delle pagine ed elementi visivi come grafici o tabelle. La guida ai documenti del produttore consente fino a cinque documenti e limita i singoli documenti testuali a 4,5 MB; esclude i PDF contenenti immagini CMYK o SVG ed elenca JPEG2000 e JBIG2 come codifiche PDF non supportate. Un brief pratico identifica le pagine o sezioni da confrontare e chiede valori insieme alle relative etichette di origine. I media incorporati condividono un budget di payload di 25 MB, compreso il sovraccarico base64. Una richiesta contiene un video, limitato a 1 GB tramite S3; i media S3 combinati possono raggiungere in totale 2 GB. Gli input PDF e DOCX restano limitati a cinque documenti, con un budget combinato di 25 MB per il caricamento diretto o 2 GB tramite S3.
I formati video comprendono MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV e 3GP. Per Nova Lite, le clip di 16 minuti o meno usano un fotogramma campionato al secondo; quelle più lunghe usano 960 fotogrammi distribuiti sulla loro durata. Una clip più lunga offre quindi un dettaglio temporale meno fine. La guida consiglia meno di un'ora per materiale con poco movimento e meno di 16 minuti per materiale con più movimento. Queste sono raccomandazioni di preparazione, anziché garanzie universali sulla durata. Poni domande sulle scene o sulle azioni visibili e includi una trascrizione separata quando la traccia parlata contiene fatti necessari alla risposta. Il produttore dichiara inoltre che questo modello non identifica né nomina le persone presenti in immagini, documenti o video.
Nova Lite supporta lo streaming delle risposte, le chiamate a strumenti eseguite dal client e i flussi arricchiti dal recupero di informazioni. Supporta anche la cache dei prompt nel profilo di erogazione documentato da Amazon. La cache esplicita richiede almeno 1K token per checkpoint e consente fino a quattro checkpoint con una conservazione di cinque minuti. Il produttore limita la cache dei prompt a 20K token, principalmente per prompt testuali; tale budget di cache è distinto dall'intera finestra di contesto. Fornisci passaggi di riferimento pertinenti, descrizioni chiare degli strumenti e risultati effettivi degli strumenti per una risposta che dipende da informazioni attuali. La guida di prima generazione descrive il supporto multilingue per più di 200 lingue, con un'ottimizzazione più forte in 15 lingue, tra cui inglese, tedesco, francese, spagnolo, giapponese, arabo, cinese semplificato e russo; la copertura non è uniforme per ogni dialetto o testo visivo. Per un assistente leggero, separa estrazione e interpretazione quando le istruzioni diventano complesse e indica la lingua di output, i campi e la condizione di arresto richiesti.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti amazon/nova-lite-v1 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.00012 / 1K token Output · Token in output $0.00048 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.00012 / 1K token Output · Token in output $0.00048 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite è un modello di comprensione multimodale di prima generazione per l'analisi rapida di testo, immagini, documenti e video. Restituisce testo ed è adatto a domande visive, estrazione di informazioni, sintesi e flussi leggeri guidati dagli strumenti.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Amazon Nova Lite è il modello più leggero di comprensione multimodale della famiglia Nova di prima generazione. Elabora testo, immagini e video restituendo testo, con attenzione alle risposte rapide a domande visive, all'interpretazione di documenti, alla sintesi e all'assistenza interattiva. È adatto a compiti delimitati, come descrivere uno screenshot, estrarre attributi di prodotto da un documento o rispondere a una domanda su una clip. Questa è l'edizione originale Nova Lite v1, distinta da Nova 2 Lite e dai suoi controlli di ragionamento esteso.
La guida a Nova di prima generazione indica una finestra di contesto di 300K token e un output massimo di 10K token. Il termine documentato delle conoscenze è ottobre 2024. Usa il contesto per materiale di partenza ed esempi, poi riserva la risposta alle informazioni necessarie al compito successivo: campi denominati, una sintesi concisa o una tabella. Per l'estrazione, fornisci uno schema e un esempio completo che mostri come rappresentare i valori assenti. Il modello può essere istruito a restituire JSON o un'altra struttura testuale, ma una richiesta di formato non equivale a una funzionalità del produttore che garantisca un output vincolato allo schema.
Il flusso visivo di Lite può rispondere a domande sulle immagini, classificarle e riassumerle. Amazon documenta specificamente il rilevamento di riquadri di delimitazione per Nova Lite e Pro, con coordinate su una scala [0, 1000) convertibili nelle dimensioni originali dell'immagine. Questo può aiutare a localizzare un oggetto o un elemento dello schermo richiesto, mentre l'applicazione è responsabile dell'interpretazione delle coordinate e dell'esecuzione di qualsiasi azione. Le immagini in ingresso vengono ridimensionate automaticamente e la guida alle immagini indica una risoluzione massima di 8.000 × 8.000 pixel. Mantieni leggibili le etichette piccole e preserva il contesto circostante quando scegli un ritaglio.
I formati immagine documentati sono PNG, JPG/JPEG, GIF e WebP. Il flusso documentale supporta PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT e Markdown. I file basati su testo vengono elaborati per il loro testo, mentre PDF e DOCX possono combinare testo delle pagine ed elementi visivi come grafici o tabelle. La guida ai documenti del produttore consente fino a cinque documenti e limita i singoli documenti testuali a 4,5 MB; esclude i PDF contenenti immagini CMYK o SVG ed elenca JPEG2000 e JBIG2 come codifiche PDF non supportate. Un brief pratico identifica le pagine o sezioni da confrontare e chiede valori insieme alle relative etichette di origine. I media incorporati condividono un budget di payload di 25 MB, compreso il sovraccarico base64. Una richiesta contiene un video, limitato a 1 GB tramite S3; i media S3 combinati possono raggiungere in totale 2 GB. Gli input PDF e DOCX restano limitati a cinque documenti, con un budget combinato di 25 MB per il caricamento diretto o 2 GB tramite S3.
I formati video comprendono MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV e 3GP. Per Nova Lite, le clip di 16 minuti o meno usano un fotogramma campionato al secondo; quelle più lunghe usano 960 fotogrammi distribuiti sulla loro durata. Una clip più lunga offre quindi un dettaglio temporale meno fine. La guida consiglia meno di un'ora per materiale con poco movimento e meno di 16 minuti per materiale con più movimento. Queste sono raccomandazioni di preparazione, anziché garanzie universali sulla durata. Poni domande sulle scene o sulle azioni visibili e includi una trascrizione separata quando la traccia parlata contiene fatti necessari alla risposta. Il produttore dichiara inoltre che questo modello non identifica né nomina le persone presenti in immagini, documenti o video.
Nova Lite supporta lo streaming delle risposte, le chiamate a strumenti eseguite dal client e i flussi arricchiti dal recupero di informazioni. Supporta anche la cache dei prompt nel profilo di erogazione documentato da Amazon. La cache esplicita richiede almeno 1K token per checkpoint e consente fino a quattro checkpoint con una conservazione di cinque minuti. Il produttore limita la cache dei prompt a 20K token, principalmente per prompt testuali; tale budget di cache è distinto dall'intera finestra di contesto. Fornisci passaggi di riferimento pertinenti, descrizioni chiare degli strumenti e risultati effettivi degli strumenti per una risposta che dipende da informazioni attuali. La guida di prima generazione descrive il supporto multilingue per più di 200 lingue, con un'ottimizzazione più forte in 15 lingue, tra cui inglese, tedesco, francese, spagnolo, giapponese, arabo, cinese semplificato e russo; la copertura non è uniforme per ogni dialetto o testo visivo. Per un assistente leggero, separa estrazione e interpretazione quando le istruzioni diventano complesse e indica la lingua di output, i campi e la condizione di arresto richiesti.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti amazon/nova-lite-v1 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.00012 / 1K token Output · Token in output $0.00048 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.00012 / 1K token Output · Token in output $0.00048 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.