Source: https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/
Language: it

# Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

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## [Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/)

Claude Opus 4.5 è orientato a sviluppo complesso, ricerca e lavoro a più passaggi con strumenti. Aiuta ad analizzare attività ambigue e a preparare contenuti per documenti, fogli di calcolo e presentazioni.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-4-5-u003a-batch/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Claude Opus 4.5 è un modello di Anthropic per attività in cui occorre chiarire requisiti ambigui, scegliere un piano d'azione e portare sequenzialmente il lavoro a un risultato. I principali ambiti della sua presentazione sono programmazione, lavoro agentico, uso del computer e ricerca approfondita. Nel lavoro professionale quotidiano può aiutare con fogli di calcolo e presentazioni.

#### Dall'analisi del problema all'esecuzione

In un'attività di ingegneria, Opus 4.5 può esaminare i legami tra più parti di un sistema, cercare la causa di un errore complesso, discutere compromessi e preparare modifiche al codice. Per il lavoro prolungato Anthropic mette in evidenza la pianificazione delle azioni, l'uso di strumenti e il coordinamento delle sottoattività. È adatto a scenari in cui occorre prima studiare i materiali, poi scegliere le azioni e verificarne il risultato.

Gli strumenti per leggere e modificare file, eseguire comandi, cercare informazioni e lavorare nell'interfaccia devono essere forniti dall'applicazione. Il modello ragiona su cosa fare e formula richieste agli strumenti disponibili; l'esecuzione effettiva dipende dall'ambiente collegato. Analogamente, la preparazione di un foglio di calcolo o di una presentazione può includere contenuti e codice, ma la produzione del file finale richiede uno strumento corrispondente.

#### Due controlli diversi del lavoro

Opus 4.5 supporta **extended thinking** con un budget manuale `budget_tokens`. Quando questa modalità viene attivata, il modello analizza l'attività prima della risposta finale. Con il supporto corrispondente dell'applicazione, può anche ragionare tra gli accessi agli strumenti, considerando i risultati ottenuti prima dell'azione successiva.

Quando il metodo supporta le impostazioni, il budget manuale `budget_tokens` parte da **1024 token** e normalmente deve essere inferiore a `max_tokens`. Esiste un'eccezione per il ragionamento tra strumenti: il budget può superare `max_tokens`, perché copre più blocchi di analisi in un solo turno. Questa eccezione richiede il supporto di tale modalità nell'applicazione.

Il parametro `effort` regola il grado complessivo di elaborazione: sono disponibili `low`, `medium` e `high`, con `high` come livello standard. Funziona sia con il ragionamento attivo sia senza. Il budget di ragionamento e l'impegno svolgono funzioni diverse: il primo orienta l'ampiezza dell'analisi interna, il secondo influisce sul lavoro sulla risposta nel suo insieme. Questa versione non dispone di una modalità adattiva.

#### Testo e materiali visivi

In ingresso riceve **testo e immagini**, in uscita il modello produce **testo**. Il contesto è di **200 mila token**, la lunghezza massima della risposta di **64 mila token**. Un ampio insieme di materiali può essere utilizzato per ricerca, analisi di documenti e sviluppo, ma il risultato deve rientrare nei limiti di questa specifica versione.

I formati dell'input visivo ordinario presso il produttore sono JPEG/PNG/GIF/WebP, con il primo fotogramma per le animazioni. Nell'analisi nativa il lato lungo è di 1568 pixel, con 1568 token visivi; le immagini più grandi vengono ridimensionate prima dell'analisi. Il supporto di file e parametri dipende dal metodo dell'applicazione.

Il riferimento affidabile delle conoscenze integrate è **maggio 2025**. Per informazioni aggiornate servono materiali forniti o strumenti dell'applicazione. Anthropic ha addestrato il modello a resistere a istruzioni malevole nascoste in contenuti altrui, ma questo non esclude conclusioni errate: piano, modifiche e conclusioni richiedono una verifica nell'attività reale a cui si riferiscono.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-4.5:batch`

[`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-opus-4.5:batch`

### Introduzione

Claude Opus 4.5 è orientato a sviluppo complesso, ricerca e lavoro a più passaggi con strumenti. Aiuta ad analizzare attività ambigue e a preparare contenuti per documenti, fogli di calcolo e presentazioni.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Formato di output

JSON inline di results\[\].response.body

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti anthropic/claude-opus-4.5:batch | Predefinito— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti anthropic/claude-opus-4.5:batch, anthropic/claude-opus-4.5 | Predefinito— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti anthropic | Predefinito— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body |
| Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions |
| Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. |
| Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo |
| Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. |

Ciclo di vita: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe della cache esplicita

Abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.005** / 1K token Output · Token in output **$0.025** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0005** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.00625** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.01** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.005** / 1K token Output · Token in output **$0.025** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0005** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.00625** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.01** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-4.5:batch', 'anthropic/claude-opus-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Verifica lo stato dell’attività

curl · stato dell’operazione originale

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. |
| Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. |
| Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. |
| Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. |
| Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. |
| Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. |
| Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. |
| Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. |
| Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. |
| Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`anthropic/claude-opus-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-4.5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `text` → `text`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1`

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