Source: https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/
Language: it

# Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

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## [Anthropic: Claude Opus 5 (batch)](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/)

Claude Opus 5 è pensato per sviluppo accurato, analisi di informazioni e lavoro professionale a più passaggi. Supporta il ragionamento adattivo e la verifica dei risultati tramite gli strumenti dell'applicazione.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-opus-5-u003a-batch/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Claude Opus 5 è un modello di Anthropic per il lavoro professionale regolare in cui occorre studiare informazioni, fare una scelta motivata ed eseguire sequenzialmente l'attività. Il produttore mette in evidenza ingegneria del software, scenari aziendali a più passaggi, lavoro scientifico e analisi di dati visivi. Al centro della sua presentazione ci sono l'esecuzione accurata e la verifica del proprio risultato.

#### Individuare la causa, verificare, correggere

Nello sviluppo, Opus 5 può indagare la causa originaria di un errore e utilizzare verifiche per valutare una modifica proposta. Se non c'è abbastanza materiale già pronto per il confronto, gli scenari descritti includono la creazione di una verifica propria, per esempio sul comportamento di un parser. Il lavoro si costruisce attorno ai dati ottenuti: il modello li legge, sceglie un'azione, osserva il risultato e corregge i problemi individuati.

Per eseguire comandi, modificare file e avviare verifiche, l'applicazione ha bisogno degli strumenti corrispondenti. L'iniziativa del modello riguarda la scelta e la sequenza delle azioni nell'ambiente fornito; non implica un accesso autonomo al progetto né la possibilità di operare al di fuori dell'applicazione.

#### L'immagine come dati per un programma

Opus 5 riceve **testo e immagini** e produce **testo**. Negli scenari visivi, il produttore mostra l'estrazione di geometrie da un'immagine e la ricostruzione di un componente tramite codice scritto dal modello. Altri esempi comprendono una simulazione aerodinamica interattiva e un'illustrazione di una cellula create tramite programmazione.

I formati dell'input visivo ordinario presso il produttore sono JPEG/PNG/GIF/WebP, con il primo fotogramma per le animazioni. Nell'analisi nativa il lato lungo è di 2576 pixel, con 4784 token visivi; le immagini più grandi vengono ridimensionate prima dell'analisi. Il supporto di file e parametri dipende dal metodo dell'applicazione.

Queste attività mostrano il lavoro congiunto di analisi e ingegneria: l'immagine può essere utilizzata come materiale, il risultato testuale come codice o descrizione della soluzione. Eseguire la simulazione, costruire la grafica e produrre il file finale richiedono strumenti dell'ambiente; il modello non ha un output separato di immagini o video integrati.

#### Una profondità controllabile

Il ragionamento adattivo è attivo per impostazione predefinita e il livello standard di `effort` è `high`. Sono supportati `low`, `medium`, `high`, `xhigh` e `max`. Ai livelli `high` e inferiori il ragionamento può essere disattivato, mentre a `xhigh` e `max` è obbligatorio. Per questa versione non è previsto extended thinking manuale con un budget separato.

La modifica dell'impegno influisce sull'ampiezza del ragionamento, ma non è un modo affidabile per impostare la lunghezza del testo visibile. Se serve una risposta breve o una struttura specifica, va indicato nell'istruzione stessa. Il contesto è di **1 milione di token** e nella modalità normale la risposta massima è di **128 mila token**; con un'analisi approfondita occorre lasciare spazio al ragionamento e al contenuto finale.

#### Attività scientifiche e sensibili

Il riferimento affidabile delle conoscenze integrate è **maggio 2026**. Tra gli ambiti scientifici, Anthropic descrive biologia strutturale, chimica organica e bioinformatica. Il produttore segnala però limiti importanti nelle ricerche biologiche autonome prolungate; la capacità di discutere materiali scientifici non implica il completamento autonomo di qualsiasi ricerca.

I meccanismi di protezione consentono la ricerca di errori nel codice sorgente, ma limitano alcune attività sensibili. Per informazioni aggiornate servono materiali forniti o ricerca; i risultati tecnici e scientifici richiedono una verifica nel rispettivo ambiente disciplinare.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-opus-5:batch`

[`anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-opus-5:batch`

### Introduzione

Claude Opus 5 è pensato per sviluppo accurato, analisi di informazioni e lavoro professionale a più passaggi. Supporta il ragionamento adattivo e la verifica dei risultati tramite gli strumenti dell'applicazione.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Formato di output

JSON inline di results\[\].response.body

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti anthropic/claude-opus-5:batch | Predefinito— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti anthropic/claude-opus-5:batch, anthropic/claude-opus-5 | Predefinito— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti anthropic | Predefinito— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body |
| Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions |
| Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. |
| Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo |
| Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. |

Ciclo di vita: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe della cache esplicita

Abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.005** / 1K token Output · Token in output **$0.025** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0005** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.00625** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.01** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.005** / 1K token Output · Token in output **$0.025** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0005** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.00625** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.01** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5:batch', 'anthropic/claude-opus-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Verifica lo stato dell’attività

curl · stato dell’operazione originale

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. |
| Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. |
| Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. |
| Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. |
| Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. |
| Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. |
| Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. |
| Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. |
| Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. |
| Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`anthropic/claude-opus-5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-opus-5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Opus 5 (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5:batch`: `text` → `text`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-opus-5:batch`: `requests.min_items`: `1`

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