Source: https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/ Language: it # Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/) Claude Sonnet 4.5 è il modello di Anthropic per testo e immagini destinato allo sviluppo software, agli agenti complessi, all’uso del computer e al lavoro analitico. Supporta risposte dirette o ragionamento esteso manuale, con ragionamento tra le chiamate agli strumenti nel flusso beta documentato. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Claude Sonnet 4.5 è l’edizione Sonnet di Anthropic concentrata su sviluppo software, compiti complessi con agenti e uso del computer, con miglioramenti nel ragionamento e nella matematica. Accetta testo e immagini e genera testo. La versione descrive lavoro prolungato su più passaggi, comprensione del codice e modifiche che coinvolgono un progetto più ampio anziché una singola funzione isolata. Una descrizione utile indica il comportamento richiesto, le fonti pertinenti e l’artefatto da consegnare: una patch proposta, una spiegazione dell’implementazione, un’analisi documentale o una risposta strutturata. Per il lavoro sul software, fornisci i vincoli del progetto, i file o gli estratti pertinenti, l’errore osservato e un esempio concreto del risultato atteso. Richiedi il codice interessato e una spiegazione di come la modifica proposta affronti quell’esempio. Il produttore presenta il modello come adatto a costruire agenti e svolgere compiti di sviluppo con strumenti. L’applicazione circostante legge e modifica file, esegue un comando o una verifica e restituisce l’uscita effettiva; il modello ragiona su quelle prove. Mantieni distinte la modifica proposta e la verifica completata nel rapporto finale. L’uso del computer è un’applicazione separata delle capacità visive e con agenti. La presentazione di Anthropic mostra interazione con il browser, navigazione di pagine e lavoro su fogli di calcolo attraverso un ambiente collegato. Una richiesta visiva può fornire una schermata, identificare l’obiettivo e definire le azioni consentite dall’applicazione. L’applicazione esegue poi l’interazione selezionata e restituisce la schermata modificata o un altro risultato. Analogamente, il modello può preparare contenuti e codice per documenti, fogli di calcolo e presentazioni, mentre l’ambiente produce il file finito. La comprensione di testo e immagini non rende il modello un generatore nativo di immagini o audio. La specifica esatta del produttore indica una finestra di contesto di 200K token e fino a 64K token in uscita. La data limite delle conoscenze affidabili è gennaio 2025, distinta dalla successiva data limite dei dati di addestramento riportata sulla pagina. In un ingresso lungo mantieni chiari i confini dei documenti, le etichette delle pagine, le unità e gli identificativi del codice, riservando spazio alla risposta richiesta e all’eventuale ragionamento. Il produttore documenta anche la consapevolezza del contesto per questa edizione: il flusso supportato tiene quindi traccia dello spazio rimanente durante una conversazione. Questo aiuta a gestire un compito prolungato entro la finestra, senza sostituirla con la maggiore capacità di un’edizione Sonnet successiva. Sonnet 4.5 supporta risposte ordinarie e ragionamento esteso manuale. In quest’ultima modalità, budget\_tokens imposta un obiettivo per il ragionamento interno prima della risposta visibile. Il minimo documentato è di 1 024 token e il budget normalmente deve essere inferiore a max\_tokens, perché ragionamento e risposta finale condividono la disponibilità di generazione. Il budget è un obiettivo, non una promessa di consumare esattamente quel numero di token. Questa edizione non ha la modalità di ragionamento adattivo né i controlli di impegno descritti per i modelli Sonnet successivi. Scegli la profondità di analisi richiesta e lascia spazio sufficiente a una risposta finale utilizzabile. La funzionalità beta del produttore per il ragionamento intercalato permette a Sonnet 4.5 di ragionare tra le chiamate agli strumenti all’interno di un turno, usando le osservazioni restituite per decidere il passo successivo. Richiede la funzionalità beta documentata nel flusso Messages supportato. In questo caso, il budget di ragionamento può superare max\_tokens perché si estende su più blocchi di ragionamento nello stesso turno dell’assistente. Restituisci i risultati degli strumenti con il contenuto di ragionamento associato invariato, compresa la firma; modificarlo lo invalida. Un compito di ricerca o debug può quindi alternare una verifica proposta, il risultato reale restituito e un’analisi aggiornata senza considerare una proposta testuale come un’azione completata. Per il materiale visivo, il produttore supporta JPEG, PNG, GIF e WebP e usa soltanto il primo fotogramma di un’animazione. Il livello standard delle immagini native usato da questa edizione ha un limite di 1 568 pixel sul lato più lungo e di 1 568 token visivi; le immagini maggiori vengono ridimensionate. La guida alle immagini del produttore indica fino a 100 immagini per richiesta API per i modelli con contesto di 200K, con condizioni sulle dimensioni delle immagini e della richiesta complessiva che possono essere raggiunte prima. Quando è pratico, colloca le immagini prima della domanda, etichetta le immagini multiple e conserva i testi piccoli o le etichette dei grafici. La guida raccomanda immagini chiare e contesto circostante sufficiente a interpretare il dettaglio visibile. La modifica del contesto e uno strumento di memoria sono stati introdotti insieme a questo modello per sostenere flussi più lunghi con agenti. Sono modalità supportate dall’applicazione per conservare uno stato utile o rimuovere vecchio materiale degli strumenti; non sono una memoria illimitata del modello né la successiva funzionalità di compattazione lato server. Per un compito in più fasi, conserva le decisioni già prese, la domanda aperta e le prove necessarie al passo successivo. Anthropic descrive anche una maggiore resistenza alle istruzioni nascoste nei contenuti esterni, osservando che i classificatori specifici del modello possono talvolta segnalare materiale innocuo. Il risultato utile rimane un artefatto verificabile collegato alle prove fornite, mantenendo distinti i modi e i limiti esatti di Sonnet 4.5 dalle versioni successive. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch` [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch` ### Introduzione Claude Sonnet 4.5 è il modello di Anthropic per testo e immagini destinato allo sviluppo software, agli agenti complessi, all’uso del computer e al lavoro analitico. Supporta risposte dirette o ragionamento esteso manuale, con ragionamento tra le chiamate agli strumenti nel flusso beta documentato. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output JSON inline di results\[\].response.body | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti anthropic/claude-sonnet-4.5:batch | Predefinito— | | Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— | | Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5 | Predefinito— | | Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti anthropic | Predefinito— | | Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body | | Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions | | Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. | | Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo | | Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. | Ciclo di vita: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.003** / 1K token Output · Token in output **$0.015** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0003** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.00375** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.006** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso200.000 | Costo Input · Token in input **$0.003** / 1K token Output · Token in output **$0.015** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0003** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.00375** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.006** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di200.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.006** / 1K token Output · Token in output **$0.0225** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0006** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.0075** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **$0.012** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Batch curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Batch JSON inline di results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Verifica lo stato dell’attività curl · stato dell’operazione originale ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`results[].custom_id` | Tipostring | | Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`results[].error` | Tipoobject\|null | | Campo`usage` | Tipoobject\|null | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`endpoint` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`request_counts` | Tipoobject | | Campo`results[].id` | Tipostring | | Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger | | Campo`results[].response.request_id` | Tipostring | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. | | Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. | | Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. | | Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. | | Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. | | Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. | | Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. | | Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. | | Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. | | Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quali limiti si applicano? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. 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[Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.