Source: https://ailoot.ai/models/it/asr-1-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/asr-1-0/ Language: it # asr-1.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/asr-1-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/asr-1-0/facts.json) ## [asr-1.0](https://ailoot.ai/models/it/asr-1-0/) MiniMax ASR 1.0 converte l'audio in testo e supporta russo, separazione delle battute per parlante e riferimenti temporali. - [**Ailoot · Trascrizione da parlato a testo** `POST /v1/audio/transcriptions` `asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/it/asr-1-0/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. #### Una conversazione registrata diventa testo MiniMax ASR 1.0 riconosce il parlato in un file audio. Il produttore descrive l'uso per riunioni, interviste, podcast, tracce audio di video, controllo dei contenuti e analisi di conversazioni. Il modello è ottimizzato per parlato conversazionale, rumore e lessico professionale, con particolare attenzione alla riduzione di segmenti inventati. In questa scheda Ailoot l'input è audio e il risultato è testo. #### Lingua e più partecipanti Sono supportati russo e ucraino, inglese, francese, tedesco, spagnolo, italiano, portoghese e polacco, oltre a cinese, cantonese, giapponese, coreano, thailandese, vietnamita, indonesiano, malese, filippino, arabo e turco. Se la lingua non è impostata, il modello identifica automaticamente quella principale; il produttore descrive separatamente la combinazione di parlato cinese e inglese. Nella rappresentazione estesa del risultato il modello può individuare i parlanti e associare le battute ai tempi. Vengono restituiti il numero complessivo dei partecipanti e segmenti con etichetta del parlante, inizio, fine e testo. Aiuta a ricostruire chi ha pronunciato una specifica battuta e quando, senza mescolare le battute dei diversi partecipanti. #### Rappresentazione del risultato Il produttore prevede JSON normale con testo e durata, `verbose_json` esteso e sottotitoli SRT e WebVTT. Per i riferimenti temporali si utilizza il livello di frase o segmento per impostazione predefinita. I riferimenti delle singole parole sono descritti per l'inglese e quelli dei singoli caratteri per il cinese; riguardano i formati con allineamento. È possibile un output testuale progressivo, che però non può essere combinato con la separazione dei parlanti né con i formati dei sottotitoli. Questa modalità restituisce nuovi segmenti del testo riconosciuto durante l'elaborazione del file già inviato. È uno streaming del risultato, non un invio continuo di audio dal microfono. #### Requisiti della registrazione I formati dichiarati in ingresso sono WAV, AIFF, FLAC, ALAC nel contenitore M4A, MP3, AAC, Opus e Ogg. Il file non deve contenere più di **500 secondi** di audio né occupare più di **50 MB**. Il superamento della durata viene rifiutato, non tagliato senza avviso. PCM grezzo senza contenitore non è supportato. Per preparare la registrazione il produttore consiglia audio mono a 16 kHz oppure un formato audio compresso: frequenze alte e stereo non servono al riconoscimento e aumentano le dimensioni del file. Le capacità di output esteso e di elaborazione in streaming riguardano ASR 1.0; il formato di risposta disponibile per una specifica richiesta viene impostato con gli strumenti di Ailoot. **Ailoot · Trascrizione da parlato a testo** `POST /v1/audio/transcriptions` `asr-1.0` [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/it/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) MiniMax /`asr-1.0` ### Introduzione MiniMax ASR 1.0 converte l'audio in testo e supporta russo, separazione delle battute per parlante e riferimenti temporali. Input accettati Audio Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot · Trascrizione da parlato a testo** `POST /v1/audio/transcriptions` Tipi di input `audio` Tipi di output `text` Formato di output json | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti asr-1.0 | Predefinito— | | Campo`file` | Tipo`file` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero massimo di byte: 52.428.800 Formati di file: wav, mp3, m4a, ogg, webm, flac Tipo di contenuto: multipart/form-data Durata massima (esclusa), secondi: 500 | Predefinito— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti json | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **speech\_to\_text** · Obbligatorio: actual audio file Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`material_types` | Contrattoaudio | | Parametro`required` | Contrattonull | | Parametro`optional_controls` | Contrattonull | Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste. ### Tariffe #### Tariffe dei metodi Ailoot Input 0,38 USD *per ora di audio* Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot · Trascrizione da parlato a testo Esempio di trascrizione ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path f=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not f.is_file() or f.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose your actual MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=asr-1.0 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot · Trascrizione da parlato a testo json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva il JSON completo, non solo il testo; preserva ogni segmento, parlante e timestamp disponibile e l'identità effettiva dell'attività o della risorsa. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva operation\_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`text` | Tipostring | | Campo`segments[]` | Tipoobject | | Campo`task_id` | Tipostring | | Campo`asset_url` | Tipostring | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | | Risposta`server_error` | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot** [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/it/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`asr-1.0`](https://ailoot.ai/models/it/#m=asr-1.0&route=Core&caller=asr-1.0&fmt=transcriptions) FAQ · asr-1.0 Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/audio/transcriptions` · `asr-1.0`: `audio` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/audio/transcriptions` · `asr-1.0`: `model`, `file`, `response_format` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.