FLUX.2 [klein] 4B è il modello compatto di Black Forest Labs per creare un’immagine da una descrizione testuale e modificare immagini con riferimenti visivi. Il transformer a flusso rettificato da quattro miliardi di parametri riunisce generazione e modifica in un’unica architettura. L’edizione denominata 4B ha una distillazione dei passi e l’esempio di riferimento del produttore usa quattro passi di inferenza.
Il ruolo del modello è una bozza visiva o una revisione interattiva: esplorare una scena di prodotto, cambiare l’abbigliamento di un personaggio, combinare un soggetto con un’ambientazione o affinare l’aspetto di un’illustrazione. Inizia dall’evento o dalla composizione importante, poi descrivi soggetto, materiale, illuminazione e punto di vista. Un brief concreto potrebbe collocare una tazza di ceramica blu opaca su un tavolo di rovere chiaro, con una vista ravvicinata illuminata di lato che mantenga visibili manico e smalto. Il risultato è un’immagine da ispezionare rispetto a tali decisioni.
Il profilo 4B documentato accetta fino a quattro immagini in ingresso. Assegna un ruolo chiaro a ciascuna: aspetto del prodotto, personaggio, ambientazione o stile. Se un’immagine è la scena da modificare, identificala e indica sia il cambiamento sia i dettagli da mantenere. Per esempio, conserva sagoma e superficie della tazza della prima immagine, usa la stanza della seconda e sostituisci solo il rivestimento del tavolo. Ordine dei riferimenti e istruzione di modifica precisa danno alla revisione un obiettivo più chiaro di una richiesta di miglioramento generico.
Il produttore distingue questo budget compatto di riferimenti dalle varianti FLUX.2 più grandi. Afferma inoltre che [klein] non ha espansione del prompt. Fornisci tu le informazioni descrittive importanti, inclusa la relazione fra gli oggetti di riferimento, anziché affidarti all’ampliamento automatico di una breve etichetta. Per una serie, mantieni gli stessi riferimenti del soggetto e requisiti visivi, cambiando una decisione di scena alla volta.
Il profilo esatto 4B del produttore elenca output JPEG, PNG e WebP, con JPEG predefinito. Larghezza e altezza esplicite sono documentate con un minimo di 64 pixel ciascuna; l’esempio della scheda del modello di riferimento usa un’immagine 1024×1024. Tale esempio è una configurazione di campionamento, non l’affermazione che ogni attività debba essere quadrata o che 1024 pixel siano il massimo del modello. Scegli ritaglio e formato di visualizzazione previsti prima di preparare il brief visivo, poi confronta scritte fini e piccole caratteristiche a tali dimensioni.
L’esempio pubblicato a quattro passi usa guidance_scale 1.0. Mantieni distinta questa edizione distillata da FLUX.2 [klein] Base 4B, il cui segnale di addestramento non distillato è destinato ad adattamento, addestramento LoRA e ricerca. Base 4B e i modelli 9B sono scelte distinte, con considerazioni diverse di preparazione e campionamento. Anche i controlli standard del modello compatto differiscono dai passi e dalla guidance regolabili di [flex]; [max] ha una propria capacità di ricerca per il grounding.
La scheda esatta del modello afferma che non è una fonte di informazioni fattuali. Il testo scritto in un’immagine può essere inesatto o distorto e la scena generata può discostarsi dalla richiesta. Lo stile del prompt influisce notevolmente sull’aderenza. Controlla ortografia, quantità, etichette, identità del soggetto e oggetti specifici che devono restare; una composizione attraente non dimostra che una caratteristica di prodotto o un fatto illustrato siano corretti. Il produttore osserva inoltre che gli output statistici possono riflettere distorsioni dei dati di addestramento.
Per una risorsa verificata, conserva riferimenti sorgente, testo finale e identità del modello selezionato insieme all’immagine. La documentazione di rilascio distingue la filigrana a livello di pixel d’esempio nel codice di riferimento dai metadati di provenienza C2PA applicati nel flusso di output ospitato dal produttore. Conservare la provenienza restituita aiuta a spiegare l’origine della risorsa; è distinto dal verificare se la modifica visiva richiesta sia riuscita.
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Il risultato è un’immagine da ispezionare rispetto a tali decisioni.\n\n### Modificare con un piccolo insieme di riferimenti\n\nIl profilo 4B documentato accetta fino a quattro immagini in ingresso. Assegna un ruolo chiaro a ciascuna: aspetto del prodotto, personaggio, ambientazione o stile. Se un’immagine è la scena da modificare, identificala e indica sia il cambiamento sia i dettagli da mantenere. Per esempio, conserva sagoma e superficie della tazza della prima immagine, usa la stanza della seconda e sostituisci solo il rivestimento del tavolo. Ordine dei riferimenti e istruzione di modifica precisa danno alla revisione un obiettivo più chiaro di una richiesta di miglioramento generico.\n\nIl produttore distingue questo budget compatto di riferimenti dalle varianti FLUX.2 più grandi. Afferma inoltre che [klein] non ha espansione del prompt. Fornisci tu le informazioni descrittive importanti, inclusa la relazione fra gli oggetti di riferimento, anziché affidarti all’ampliamento automatico di una breve etichetta. Per una serie, mantieni gli stessi riferimenti del soggetto e requisiti visivi, cambiando una decisione di scena alla volta.\n\n### Impostazioni di output e confini fra edizioni\n\nIl profilo esatto 4B del produttore elenca output JPEG, PNG e WebP, con JPEG predefinito. Larghezza e altezza esplicite sono documentate con un minimo di 64 pixel ciascuna; l’esempio della scheda del modello di riferimento usa un’immagine 1024×1024. Tale esempio è una configurazione di campionamento, non l’affermazione che ogni attività debba essere quadrata o che 1024 pixel siano il massimo del modello. Scegli ritaglio e formato di visualizzazione previsti prima di preparare il brief visivo, poi confronta scritte fini e piccole caratteristiche a tali dimensioni.\n\nL’esempio pubblicato a quattro passi usa guidance_scale 1.0. Mantieni distinta questa edizione distillata da FLUX.2 [klein] Base 4B, il cui segnale di addestramento non distillato è destinato ad adattamento, addestramento LoRA e ricerca. Base 4B e i modelli 9B sono scelte distinte, con considerazioni diverse di preparazione e campionamento. Anche i controlli standard del modello compatto differiscono dai passi e dalla guidance regolabili di [flex]; [max] ha una propria capacità di ricerca per il grounding.\n\n### Dettagli da verificare nell’immagine\n\nLa scheda esatta del modello afferma che non è una fonte di informazioni fattuali. Il testo scritto in un’immagine può essere inesatto o distorto e la scena generata può discostarsi dalla richiesta. Lo stile del prompt influisce notevolmente sull’aderenza. Controlla ortografia, quantità, etichette, identità del soggetto e oggetti specifici che devono restare; una composizione attraente non dimostra che una caratteristica di prodotto o un fatto illustrato siano corretti. Il produttore osserva inoltre che gli output statistici possono riflettere distorsioni dei dati di addestramento.\n\nPer una risorsa verificata, conserva riferimenti sorgente, testo finale e identità del modello selezionato insieme all’immagine. La documentazione di rilascio distingue la filigrana a livello di pixel d’esempio nel codice di riferimento dai metadati di provenienza C2PA applicati nel flusso di output ospitato dal produttore. 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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
FLUX.2 [klein] 4B è il modello compatto di Black Forest Labs per creare un’immagine da una descrizione testuale e modificare immagini con riferimenti visivi. Il transformer a flusso rettificato da quattro miliardi di parametri riunisce generazione e modifica in un’unica architettura. L’edizione denominata 4B ha una distillazione dei passi e l’esempio di riferimento del produttore usa quattro passi di inferenza.
Il ruolo del modello è una bozza visiva o una revisione interattiva: esplorare una scena di prodotto, cambiare l’abbigliamento di un personaggio, combinare un soggetto con un’ambientazione o affinare l’aspetto di un’illustrazione. Inizia dall’evento o dalla composizione importante, poi descrivi soggetto, materiale, illuminazione e punto di vista. Un brief concreto potrebbe collocare una tazza di ceramica blu opaca su un tavolo di rovere chiaro, con una vista ravvicinata illuminata di lato che mantenga visibili manico e smalto. Il risultato è un’immagine da ispezionare rispetto a tali decisioni.
Il profilo 4B documentato accetta fino a quattro immagini in ingresso. Assegna un ruolo chiaro a ciascuna: aspetto del prodotto, personaggio, ambientazione o stile. Se un’immagine è la scena da modificare, identificala e indica sia il cambiamento sia i dettagli da mantenere. Per esempio, conserva sagoma e superficie della tazza della prima immagine, usa la stanza della seconda e sostituisci solo il rivestimento del tavolo. Ordine dei riferimenti e istruzione di modifica precisa danno alla revisione un obiettivo più chiaro di una richiesta di miglioramento generico.
Il produttore distingue questo budget compatto di riferimenti dalle varianti FLUX.2 più grandi. Afferma inoltre che [klein] non ha espansione del prompt. Fornisci tu le informazioni descrittive importanti, inclusa la relazione fra gli oggetti di riferimento, anziché affidarti all’ampliamento automatico di una breve etichetta. Per una serie, mantieni gli stessi riferimenti del soggetto e requisiti visivi, cambiando una decisione di scena alla volta.
Il profilo esatto 4B del produttore elenca output JPEG, PNG e WebP, con JPEG predefinito. Larghezza e altezza esplicite sono documentate con un minimo di 64 pixel ciascuna; l’esempio della scheda del modello di riferimento usa un’immagine 1024×1024. Tale esempio è una configurazione di campionamento, non l’affermazione che ogni attività debba essere quadrata o che 1024 pixel siano il massimo del modello. Scegli ritaglio e formato di visualizzazione previsti prima di preparare il brief visivo, poi confronta scritte fini e piccole caratteristiche a tali dimensioni.
L’esempio pubblicato a quattro passi usa guidance_scale 1.0. Mantieni distinta questa edizione distillata da FLUX.2 [klein] Base 4B, il cui segnale di addestramento non distillato è destinato ad adattamento, addestramento LoRA e ricerca. Base 4B e i modelli 9B sono scelte distinte, con considerazioni diverse di preparazione e campionamento. Anche i controlli standard del modello compatto differiscono dai passi e dalla guidance regolabili di [flex]; [max] ha una propria capacità di ricerca per il grounding.
La scheda esatta del modello afferma che non è una fonte di informazioni fattuali. Il testo scritto in un’immagine può essere inesatto o distorto e la scena generata può discostarsi dalla richiesta. Lo stile del prompt influisce notevolmente sull’aderenza. Controlla ortografia, quantità, etichette, identità del soggetto e oggetti specifici che devono restare; una composizione attraente non dimostra che una caratteristica di prodotto o un fatto illustrato siano corretti. Il produttore osserva inoltre che gli output statistici possono riflettere distorsioni dei dati di addestramento.
Per una risorsa verificata, conserva riferimenti sorgente, testo finale e identità del modello selezionato insieme all’immagine. La documentazione di rilascio distingue la filigrana a livello di pixel d’esempio nel codice di riferimento dai metadati di provenienza C2PA applicati nel flusso di output ospitato dal produttore. Conservare la provenienza restituita aiuta a spiegare l’origine della risorsa; è distinto dal verificare se la modifica visiva richiesta sia riuscita.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predefinito— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti png, jpeg | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 1 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 4 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Unità di fatturazione | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| Configurazionemegapixel dell’immagine in uscita | Listino delle tariffe— | Quantità prevista— | Unità di fatturazioneper megapixel di immagine in output | Costo Output · megapixel dell’immagine in uscita · Stima solo a fini di confronto $0.028 per megapixel di immagine in output |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Unità di fatturazione— | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.028 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b
/v1/images