Seed 2.0 Lite è il modello generale bilanciato di ByteDance Seed nella serie Seed2.0. Il produttore colloca Lite tra la variante Pro, orientata alle attività più impegnative, e l'opzione più piccola Mini, sottolineando un equilibrio pratico tra capacità e reattività. Accetta testo e materiale visivo e restituisce testo, risultando utile per assistenza sui documenti, domande fondate sulle immagini, aiuto alla programmazione ed elaborazione delle informazioni in più passaggi.
La famiglia Seed2.0 sviluppa ragionamento visivo ed estrazione strutturata da screenshot, grafici, documenti scansionati e contenuti con media misti. Per un'attività documentale, etichetta le pagine e conserva titoli, etichette delle tabelle e unità. Chiedi i campi o le conclusioni necessari, con un riferimento alla fonte per ciascuno. Un brief pratico è: «Estrai le specifiche del prodotto da queste pagine, conserva le unità originali e identifica eventuali discrepanze tra la tabella e il paragrafo esplicativo».
Per un'immagine, rendi leggibili le scritte pertinenti e indica a quale oggetto o area si riferisce la domanda. Per la comprensione dei video, identifica l'evento, la sequenza o il segmento da analizzare e richiedi una descrizione testuale collegata al tempo o alla fonte. Il risultato è un'interpretazione o un'estrazione dai media forniti; creare una nuova immagine o un video renderizzato è un'attività separata.
I flussi Lite del produttore supportano ragionamento approfondito e uso con risposta diretta. L'output di ragionamento e il contenuto della risposta finale hanno ruoli distinti: il ragionamento affronta l'attività, mentre la risposta deve corrispondere al risultato richiesto. Indica i campi desiderati, la lingua della risposta e il trattamento delle informazioni mancanti. Per l'estrazione ordinaria, chiedi il record definito; per un confronto, fornisci i criteri e richiedi prove per ogni conclusione.
Lite può partecipare a un'attività guidata da strumenti quando l'applicazione circostante ne fornisce definizioni e osservazioni. Descrivi cosa fa ogni operazione e le azioni consentite per l'incarico. Un'operazione selezionata diventa una prova soltanto dopo che l'applicazione ne restituisce il risultato effettivo. Mantieni queste osservazioni associate all'attività, senza aspettarti che il solo testo del modello recuperi un file o esegua codice.
Il profilo Lite pubblicato usa un contesto di 256K e indica fino a 128K token di output combinato, incluso il ragionamento. I limiti di input differiscono tra le tabelle dei flussi testuali e visivi del produttore e tra revisioni nominate, quindi il valore del contesto deve essere usato insieme alla specifica della richiesta scelta. Ragionamento, cronologia e risultati degli strumenti condividono il budget disponibile con la fonte e la risposta finale. Una raccolta mirata di materiali pertinenti è più utile di un insieme di file non strutturato.
Un assistente di supporto può trasformare la domanda di un utente e il materiale fornito sul prodotto in una spiegazione sostenuta da prove. Un'attività di analisi dei feedback può identificare problemi ricorrenti e restituire una sintesi strutturata; un brief di programmazione può chiedere una modifica mirata collegata all'implementazione fornita. Assegna a ogni attività una forma di output e un criterio di completamento.
Il produttore considera l'integrazione di contesti complessi e il lavoro completo nel mondo reale come aree che richiedono ancora miglioramenti. Confronta i numeri estratti con la fonte, esamina il codice nell'applicazione prevista e fornisci prove attuali per le affermazioni sensibili all'aggiornamento delle conoscenze. Lite conserva la propria edizione e il proprio ruolo nel carico di lavoro; non acquisisce implicitamente le capacità o le impostazioni predefinite di una versione Seed successiva.
", "aboutText": "Seed 2.0 Lite è il modello generale bilanciato di ByteDance Seed nella serie Seed2.0. Il produttore colloca Lite tra la variante Pro, orientata alle attività più impegnative, e l'opzione più piccola Mini, sottolineando un equilibrio pratico tra capacità e reattività. Accetta testo e materiale visivo e restituisce testo, risultando utile per assistenza sui documenti, domande fondate sulle immagini, aiuto alla programmazione ed elaborazione delle informazioni in più passaggi.\n\n### Comprendere materiale di partenza misto\n\nLa famiglia Seed2.0 sviluppa ragionamento visivo ed estrazione strutturata da screenshot, grafici, documenti scansionati e contenuti con media misti. Per un'attività documentale, etichetta le pagine e conserva titoli, etichette delle tabelle e unità. Chiedi i campi o le conclusioni necessari, con un riferimento alla fonte per ciascuno. Un brief pratico è: «Estrai le specifiche del prodotto da queste pagine, conserva le unità originali e identifica eventuali discrepanze tra la tabella e il paragrafo esplicativo».\n\nPer un'immagine, rendi leggibili le scritte pertinenti e indica a quale oggetto o area si riferisce la domanda. Per la comprensione dei video, identifica l'evento, la sequenza o il segmento da analizzare e richiedi una descrizione testuale collegata al tempo o alla fonte. Il risultato è un'interpretazione o un'estrazione dai media forniti; creare una nuova immagine o un video renderizzato è un'attività separata.\n\n### Ragionamento ed esecuzione delle istruzioni\n\nI flussi Lite del produttore supportano ragionamento approfondito e uso con risposta diretta. L'output di ragionamento e il contenuto della risposta finale hanno ruoli distinti: il ragionamento affronta l'attività, mentre la risposta deve corrispondere al risultato richiesto. Indica i campi desiderati, la lingua della risposta e il trattamento delle informazioni mancanti. Per l'estrazione ordinaria, chiedi il record definito; per un confronto, fornisci i criteri e richiedi prove per ogni conclusione.\n\nLite può partecipare a un'attività guidata da strumenti quando l'applicazione circostante ne fornisce definizioni e osservazioni. Descrivi cosa fa ogni operazione e le azioni consentite per l'incarico. Un'operazione selezionata diventa una prova soltanto dopo che l'applicazione ne restituisce il risultato effettivo. Mantieni queste osservazioni associate all'attività, senza aspettarti che il solo testo del modello recuperi un file o esegua codice.\n\n### Budget di contesto e risposta\n\nIl profilo Lite pubblicato usa un contesto di 256K e indica fino a 128K token di output combinato, incluso il ragionamento. I limiti di input differiscono tra le tabelle dei flussi testuali e visivi del produttore e tra revisioni nominate, quindi il valore del contesto deve essere usato insieme alla specifica della richiesta scelta. Ragionamento, cronologia e risultati degli strumenti condividono il budget disponibile con la fonte e la risposta finale. Una raccolta mirata di materiali pertinenti è più utile di un insieme di file non strutturato.\n\n### Risultati pratici e limiti\n\nUn assistente di supporto può trasformare la domanda di un utente e il materiale fornito sul prodotto in una spiegazione sostenuta da prove. Un'attività di analisi dei feedback può identificare problemi ricorrenti e restituire una sintesi strutturata; un brief di programmazione può chiedere una modifica mirata collegata all'implementazione fornita. Assegna a ogni attività una forma di output e un criterio di completamento.\n\nIl produttore considera l'integrazione di contesti complessi e il lavoro completo nel mondo reale come aree che richiedono ancora miglioramenti. Confronta i numeri estratti con la fonte, esamina il codice nell'applicazione prevista e fornisci prove attuali per le affermazioni sensibili all'aggiornamento delle conoscenze. Lite conserva la propria edizione e il proprio ruolo nel carico di lavoro; non acquisisce implicitamente le capacità o le impostazioni predefinite di una versione Seed successiva.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite bilancia il ragionamento e la comprensione multimodale della famiglia Seed2.0 per applicazioni generali. Gestisce istruzioni scritte, immagini e video per produrre testo, risultati strutturati e azioni proposte a strumenti, con un contesto del produttore di 256K.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Seed 2.0 Lite è il modello generale bilanciato di ByteDance Seed nella serie Seed2.0. Il produttore colloca Lite tra la variante Pro, orientata alle attività più impegnative, e l'opzione più piccola Mini, sottolineando un equilibrio pratico tra capacità e reattività. Accetta testo e materiale visivo e restituisce testo, risultando utile per assistenza sui documenti, domande fondate sulle immagini, aiuto alla programmazione ed elaborazione delle informazioni in più passaggi.
La famiglia Seed2.0 sviluppa ragionamento visivo ed estrazione strutturata da screenshot, grafici, documenti scansionati e contenuti con media misti. Per un'attività documentale, etichetta le pagine e conserva titoli, etichette delle tabelle e unità. Chiedi i campi o le conclusioni necessari, con un riferimento alla fonte per ciascuno. Un brief pratico è: «Estrai le specifiche del prodotto da queste pagine, conserva le unità originali e identifica eventuali discrepanze tra la tabella e il paragrafo esplicativo».
Per un'immagine, rendi leggibili le scritte pertinenti e indica a quale oggetto o area si riferisce la domanda. Per la comprensione dei video, identifica l'evento, la sequenza o il segmento da analizzare e richiedi una descrizione testuale collegata al tempo o alla fonte. Il risultato è un'interpretazione o un'estrazione dai media forniti; creare una nuova immagine o un video renderizzato è un'attività separata.
I flussi Lite del produttore supportano ragionamento approfondito e uso con risposta diretta. L'output di ragionamento e il contenuto della risposta finale hanno ruoli distinti: il ragionamento affronta l'attività, mentre la risposta deve corrispondere al risultato richiesto. Indica i campi desiderati, la lingua della risposta e il trattamento delle informazioni mancanti. Per l'estrazione ordinaria, chiedi il record definito; per un confronto, fornisci i criteri e richiedi prove per ogni conclusione.
Lite può partecipare a un'attività guidata da strumenti quando l'applicazione circostante ne fornisce definizioni e osservazioni. Descrivi cosa fa ogni operazione e le azioni consentite per l'incarico. Un'operazione selezionata diventa una prova soltanto dopo che l'applicazione ne restituisce il risultato effettivo. Mantieni queste osservazioni associate all'attività, senza aspettarti che il solo testo del modello recuperi un file o esegua codice.
Il profilo Lite pubblicato usa un contesto di 256K e indica fino a 128K token di output combinato, incluso il ragionamento. I limiti di input differiscono tra le tabelle dei flussi testuali e visivi del produttore e tra revisioni nominate, quindi il valore del contesto deve essere usato insieme alla specifica della richiesta scelta. Ragionamento, cronologia e risultati degli strumenti condividono il budget disponibile con la fonte e la risposta finale. Una raccolta mirata di materiali pertinenti è più utile di un insieme di file non strutturato.
Un assistente di supporto può trasformare la domanda di un utente e il materiale fornito sul prodotto in una spiegazione sostenuta da prove. Un'attività di analisi dei feedback può identificare problemi ricorrenti e restituire una sintesi strutturata; un brief di programmazione può chiedere una modifica mirata collegata all'implementazione fornita. Assegna a ogni attività una forma di output e un criterio di completamento.
Il produttore considera l'integrazione di contesti complessi e il lavoro completo nel mondo reale come aree che richiedono ancora miglioramenti. Confronta i numeri estratti con la fonte, esamina il codice nell'applicazione prevista e fornisci prove attuali per le affermazioni sensibili all'aggiornamento delle conoscenze. Lite conserva la propria edizione e il proprio ruolo nel carico di lavoro; non acquisisce implicitamente le capacità o le impostazioni predefinite di una versione Seed successiva.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti bytedance-seed/seed-2.0-lite | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.0005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso128.000 | Costo Input · Token in input $0.0005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di128.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.001 / 1K token Output · Token in output $0.008 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-lite',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
bytedance-seed/seed-2.0-liteSeed 2.0 Lite bilancia il ragionamento e la comprensione multimodale della famiglia Seed2.0 per applicazioni generali. Gestisce istruzioni scritte, immagini e video per produrre testo, risultati strutturati e azioni proposte a strumenti, con un contesto del produttore di 256K.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Seed 2.0 Lite è il modello generale bilanciato di ByteDance Seed nella serie Seed2.0. Il produttore colloca Lite tra la variante Pro, orientata alle attività più impegnative, e l'opzione più piccola Mini, sottolineando un equilibrio pratico tra capacità e reattività. Accetta testo e materiale visivo e restituisce testo, risultando utile per assistenza sui documenti, domande fondate sulle immagini, aiuto alla programmazione ed elaborazione delle informazioni in più passaggi.
La famiglia Seed2.0 sviluppa ragionamento visivo ed estrazione strutturata da screenshot, grafici, documenti scansionati e contenuti con media misti. Per un'attività documentale, etichetta le pagine e conserva titoli, etichette delle tabelle e unità. Chiedi i campi o le conclusioni necessari, con un riferimento alla fonte per ciascuno. Un brief pratico è: «Estrai le specifiche del prodotto da queste pagine, conserva le unità originali e identifica eventuali discrepanze tra la tabella e il paragrafo esplicativo».
Per un'immagine, rendi leggibili le scritte pertinenti e indica a quale oggetto o area si riferisce la domanda. Per la comprensione dei video, identifica l'evento, la sequenza o il segmento da analizzare e richiedi una descrizione testuale collegata al tempo o alla fonte. Il risultato è un'interpretazione o un'estrazione dai media forniti; creare una nuova immagine o un video renderizzato è un'attività separata.
I flussi Lite del produttore supportano ragionamento approfondito e uso con risposta diretta. L'output di ragionamento e il contenuto della risposta finale hanno ruoli distinti: il ragionamento affronta l'attività, mentre la risposta deve corrispondere al risultato richiesto. Indica i campi desiderati, la lingua della risposta e il trattamento delle informazioni mancanti. Per l'estrazione ordinaria, chiedi il record definito; per un confronto, fornisci i criteri e richiedi prove per ogni conclusione.
Lite può partecipare a un'attività guidata da strumenti quando l'applicazione circostante ne fornisce definizioni e osservazioni. Descrivi cosa fa ogni operazione e le azioni consentite per l'incarico. Un'operazione selezionata diventa una prova soltanto dopo che l'applicazione ne restituisce il risultato effettivo. Mantieni queste osservazioni associate all'attività, senza aspettarti che il solo testo del modello recuperi un file o esegua codice.
Il profilo Lite pubblicato usa un contesto di 256K e indica fino a 128K token di output combinato, incluso il ragionamento. I limiti di input differiscono tra le tabelle dei flussi testuali e visivi del produttore e tra revisioni nominate, quindi il valore del contesto deve essere usato insieme alla specifica della richiesta scelta. Ragionamento, cronologia e risultati degli strumenti condividono il budget disponibile con la fonte e la risposta finale. Una raccolta mirata di materiali pertinenti è più utile di un insieme di file non strutturato.
Un assistente di supporto può trasformare la domanda di un utente e il materiale fornito sul prodotto in una spiegazione sostenuta da prove. Un'attività di analisi dei feedback può identificare problemi ricorrenti e restituire una sintesi strutturata; un brief di programmazione può chiedere una modifica mirata collegata all'implementazione fornita. Assegna a ogni attività una forma di output e un criterio di completamento.
Il produttore considera l'integrazione di contesti complessi e il lavoro completo nel mondo reale come aree che richiedono ancora miglioramenti. Confronta i numeri estratti con la fonte, esamina il codice nell'applicazione prevista e fornisci prove attuali per le affermazioni sensibili all'aggiornamento delle conoscenze. Lite conserva la propria edizione e il proprio ruolo nel carico di lavoro; non acquisisce implicitamente le capacità o le impostazioni predefinite di una versione Seed successiva.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti bytedance-seed/seed-2.0-lite | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.0005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso128.000 | Costo Input · Token in input $0.0005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di128.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.001 / 1K token Output · Token in output $0.008 / 1K token Input · Lettura dalla cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-lite",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-lite', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-lite
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Reconcile product specifications\n\nCompare the supplied product text. Table T: battery 4,000 mAh; weight 180 g; USB-C charging. Paragraph P: weighs 180 g, charges by USB-C, contains a 4,500 mAh battery. Produce a specification table with source labels, mark conflicts and draft one question to the product owner. Do not choose a battery value without evidence.A field-by-field comparison table and one clarification question about the conflicting specification.Verify that both battery values and their T/P source labels survive in the result.