Source: https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-4-7-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-4-7-thinking/ Language: it # Anthropic: Claude Opus 4.7 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-4-7-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-4-7-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 4.7](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-4-7-thinking/) Claude Opus 4.7 è progettato per lavori complessi di ingegneria e per analizzare documenti e immagini con dettagli minuti. Dedica particolare attenzione all'esecuzione precisa delle istruzioni e alla verifica del risultato. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-4-7-thinking/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. #### Un lavoro di ingegneria accurato Anthropic sviluppa Claude Opus 4.7 per attività di sviluppo complesse e prolungate. La sua presentazione si concentra sull'esecuzione sequenziale del lavoro, sull'attenzione alle istruzioni e sulla ricerca di modi per verificare il proprio risultato prima del messaggio finale. Il modello è adatto a indagare problemi difficili nel codice e a preparare materiali professionali che richiedono insieme una soluzione tecnica e una presentazione chiara. Opus 4.7 segue letteralmente le formulazioni. È preferibile definire l'istruzione attraverso confini espliciti: quali parti modificare, cosa verificare e quale risultato ottenere. Se una condizione riguarda tutte le parti del lavoro, va descritta in questi termini. Il produttore mette in evidenza anche l'uso di note nella memoria su file per attività lunghe, ma la lettura e la conservazione di queste note richiedono strumenti dell'applicazione. #### Leggere schemi densi e screenshot di interfacce Il modello riceve **testo e immagini** e produce **testo**. Per l'input visivo è supportata una risoluzione fino a **2576 pixel sul lato lungo**, circa **3,75 megapixel**. È utile per screenshot ricchi di contenuti, estrazione di informazioni da diagrammi complessi e attività con un riferimento visivo dettagliato. I formati dell'input visivo ordinario presso il produttore sono JPEG/PNG/GIF/WebP, con il primo fotogramma per le animazioni. Nell'analisi nativa il lato lungo è di 2576 pixel, con 4784 token visivi; le immagini più grandi vengono ridimensionate prima dell'analisi. Il supporto di file e parametri dipende dal metodo dell'applicazione. L'alta risoluzione aiuta a conservare i dettagli, ma non rende infallibile la comprensione visiva. In uscita si possono ottenere una spiegazione, una struttura di dati o codice; la creazione e la modifica dell'immagine stessa non sono capacità di output del modello. Per controllare un'interfaccia servono strumenti che mostrino al modello lo schermo ed eseguano azioni nell'applicazione. #### Profondità e ampiezza dell'attività Il contesto è di **1 milione di token** e nella modalità normale la risposta massima è di **128 mila token**. È supportato il ragionamento adattivo; questa versione non dispone di extended thinking manuale con `budget_tokens`. Il livello standard di `effort` è `high`; sono disponibili anche `low`, `medium`, `xhigh` e `max`. Il livello `xhigh` offre un'impostazione distinta tra `high` e `max` per lavori prolungati di ingegneria e attività agentiche. Ai bassi livelli di impegno il modello limita particolarmente il lavoro a ciò che è stato richiesto. Per ricerche complesse, il produttore consiglia di prevedere spazio sufficiente per ragionamento e risposta. Questa versione aggiorna la tokenizzazione del testo, quindi la stessa quantità di testo non ha sempre la lunghezza in token a cui si era abituati con le versioni precedenti. #### Condizioni operative Il riferimento affidabile delle conoscenze integrate è **gennaio 2026**. Per ricerche aggiornate, lavoro sui documenti ed esecuzione di codice si utilizzano materiali e strumenti forniti dall'applicazione. Opus 4.7 ha meccanismi di protezione che possono bloccare richieste vietate o ad alto rischio nella cybersicurezza. L'attenzione alla verifica del risultato è utile nel lavoro, ma modifiche e conclusioni finali richiedono comunque una verifica nell'ambiente specifico. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-4-7-thinking` [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-4-7-thinking` ### Introduzione Claude Opus 4.7 è progettato per lavori complessi di ingegneria e per analizzare documenti e immagini con dettagli minuti. Dedica particolare attenzione all'esecuzione precisa delle istruzioni e alla verifica del risultato. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti claude-opus-4-7-thinking | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | Combinazioni di materiali in input **Testo** · Testo UTF8 `messages[].content` Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content | | Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto | | Parametro`optional_controls` | Contrattostream | | Parametro`control_scope` | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. | | Parametro`output_modalities` | Contrattotext | | Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse | | Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull | Alias del metodo: `/chat/completions` Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` Invia l’ID esatto del modello con messages. La lunghezza del contesto non è un limite di uscita. Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta. ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.01** / 1K token Output · Token in output **$0.05** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.001** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.0125** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-4-7-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-4-7-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json o SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`claude-opus-4-7-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/#m=claude-opus-4-7-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-4-7-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 4.7 Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Quali limiti si applicano? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-4-7-thinking`: `messages.min_items`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.