Source: https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-5-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-5-thinking/ Language: it # Anthropic: Claude Opus 5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-5-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-5-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Opus 5](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-5-thinking/) Claude Opus 5 è pensato per sviluppo accurato, analisi di informazioni e lavoro professionale a più passaggi. Supporta il ragionamento adattivo e la verifica dei risultati tramite gli strumenti dell'applicazione. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/claude-opus-5-thinking/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Claude Opus 5 è un modello di Anthropic per il lavoro professionale regolare in cui occorre studiare informazioni, fare una scelta motivata ed eseguire sequenzialmente l'attività. Il produttore mette in evidenza ingegneria del software, scenari aziendali a più passaggi, lavoro scientifico e analisi di dati visivi. Al centro della sua presentazione ci sono l'esecuzione accurata e la verifica del proprio risultato. #### Individuare la causa, verificare, correggere Nello sviluppo, Opus 5 può indagare la causa originaria di un errore e utilizzare verifiche per valutare una modifica proposta. Se non c'è abbastanza materiale già pronto per il confronto, gli scenari descritti includono la creazione di una verifica propria, per esempio sul comportamento di un parser. Il lavoro si costruisce attorno ai dati ottenuti: il modello li legge, sceglie un'azione, osserva il risultato e corregge i problemi individuati. Per eseguire comandi, modificare file e avviare verifiche, l'applicazione ha bisogno degli strumenti corrispondenti. L'iniziativa del modello riguarda la scelta e la sequenza delle azioni nell'ambiente fornito; non implica un accesso autonomo al progetto né la possibilità di operare al di fuori dell'applicazione. #### L'immagine come dati per un programma Opus 5 riceve **testo e immagini** e produce **testo**. Negli scenari visivi, il produttore mostra l'estrazione di geometrie da un'immagine e la ricostruzione di un componente tramite codice scritto dal modello. Altri esempi comprendono una simulazione aerodinamica interattiva e un'illustrazione di una cellula create tramite programmazione. I formati dell'input visivo ordinario presso il produttore sono JPEG/PNG/GIF/WebP, con il primo fotogramma per le animazioni. Nell'analisi nativa il lato lungo è di 2576 pixel, con 4784 token visivi; le immagini più grandi vengono ridimensionate prima dell'analisi. Il supporto di file e parametri dipende dal metodo dell'applicazione. Queste attività mostrano il lavoro congiunto di analisi e ingegneria: l'immagine può essere utilizzata come materiale, il risultato testuale come codice o descrizione della soluzione. Eseguire la simulazione, costruire la grafica e produrre il file finale richiedono strumenti dell'ambiente; il modello non ha un output separato di immagini o video integrati. #### Una profondità controllabile Il ragionamento adattivo è attivo per impostazione predefinita e il livello standard di `effort` è `high`. Sono supportati `low`, `medium`, `high`, `xhigh` e `max`. Ai livelli `high` e inferiori il ragionamento può essere disattivato, mentre a `xhigh` e `max` è obbligatorio. Per questa versione non è previsto extended thinking manuale con un budget separato. La modifica dell'impegno influisce sull'ampiezza del ragionamento, ma non è un modo affidabile per impostare la lunghezza del testo visibile. Se serve una risposta breve o una struttura specifica, va indicato nell'istruzione stessa. Il contesto è di **1 milione di token** e nella modalità normale la risposta massima è di **128 mila token**; con un'analisi approfondita occorre lasciare spazio al ragionamento e al contenuto finale. #### Attività scientifiche e sensibili Il riferimento affidabile delle conoscenze integrate è **maggio 2026**. Tra gli ambiti scientifici, Anthropic descrive biologia strutturale, chimica organica e bioinformatica. Il produttore segnala però limiti importanti nelle ricerche biologiche autonome prolungate; la capacità di discutere materiali scientifici non implica il completamento autonomo di qualsiasi ricerca. I meccanismi di protezione consentono la ricerca di errori nel codice sorgente, ma limitano alcune attività sensibili. Per informazioni aggiornate servono materiali forniti o ricerca; i risultati tecnici e scientifici richiedono una verifica nel rispettivo ambiente disciplinare. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-opus-5-thinking` [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-opus-5-thinking` ### Introduzione Claude Opus 5 è pensato per sviluppo accurato, analisi di informazioni e lavoro professionale a più passaggi. Supporta il ragionamento adattivo e la verifica dei risultati tramite gli strumenti dell'applicazione. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti claude-opus-5-thinking | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | Combinazioni di materiali in input **Testo** · Testo UTF8 `messages[].content` Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content | | Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto | | Parametro`optional_controls` | Contrattostream | | Parametro`control_scope` | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. | | Parametro`output_modalities` | Contrattotext | | Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse | | Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull | Alias del metodo: `/chat/completions` Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` Invia l’ID esatto del modello con messages. La lunghezza del contesto non è un limite di uscita. Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta. ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.01** / 1K token Output · Token in output **$0.05** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.001** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.0125** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-opus-5-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json o SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`claude-opus-5-thinking`](https://ailoot.ai/models/it/#m=claude-opus-5-thinking&route=Ultra&caller=claude-opus-5-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Opus 5 Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Quali limiti si applicano? `POST /v1/chat/completions` · `claude-opus-5-thinking`: `messages.min_items`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.