Claude Sonnet 4 è il modello di Anthropic orientato a programmazione e ragionamento. Il profilo di hosting pubblicato accetta testo, immagini e file e restituisce testo. Elenca controlli di ragionamento e strumenti basati su funzioni, con una finestra di contesto di 200 000 token e fino a 64 000 token di completamento.
Per il lavoro sul software, fornisci le fonti pertinenti, il comportamento osservato e la correzione desiderata. Conserva l’esempio che fallisce e l’uscita effettiva dell’errore quando determinano la diagnosi. Chiedi una modifica mirata e le verifiche necessarie per valutarne l’effetto.
Per l’analisi documentale, etichetta le fonti e indica i criteri o le domande da applicare. Un confronto può richiedere una conclusione per criterio; un’estrazione può definire i valori da restituire e come devono apparire le informazioni mancanti. Conserva le etichette delle fonti, così che una risposta concisa rimanga collegata al materiale che la sostiene.
Identifica l’immagine, la pagina o lo stato dell’interfaccia rilevante e il dettaglio da esaminare. Una schermata può sostenere una domanda su contenuti o comportamenti visibili; l’immagine di un documento può aggiungere contesto di impaginazione al materiale scritto. Mantieni disponibile la fonte pertinente quando verifichi formulazioni estratte o interpretazioni.
Il profilo elenca ragionamento e strumenti basati su funzioni. Definisci le operazioni disponibili all’applicazione circostante e conserva le osservazioni restituite. Un’azione proposta e il risultato effettivo hanno ruoli diversi nel flusso; l’osservazione fornisce le prove per il passo successivo.
Quando una risposta diventerà dati, indica i campi e il loro significato e valida il record realmente restituito rispetto alla fonte. Per un risultato leggibile da una persona, richiedi la conclusione e le prove pertinenti. Riserva spazio alla risposta nel contesto di lavoro e conserva le decisioni completate per i turni successivi.
Un artefatto Sonnet 4 utile mantiene l’analisi o la modifica proposta insieme ai riferimenti alle fonti e alla validazione, permettendo al passo successivo di continuare da un risultato verificabile.
", "aboutText": "Claude Sonnet 4 è il modello di Anthropic orientato a programmazione e ragionamento. Il profilo di hosting pubblicato accetta testo, immagini e file e restituisce testo. Elenca controlli di ragionamento e strumenti basati su funzioni, con una finestra di contesto di 200 000 token e fino a 64 000 token di completamento.\n\n### Codice e documenti con un risultato esplicito\n\nPer il lavoro sul software, fornisci le fonti pertinenti, il comportamento osservato e la correzione desiderata. Conserva l’esempio che fallisce e l’uscita effettiva dell’errore quando determinano la diagnosi. Chiedi una modifica mirata e le verifiche necessarie per valutarne l’effetto.\n\nPer l’analisi documentale, etichetta le fonti e indica i criteri o le domande da applicare. Un confronto può richiedere una conclusione per criterio; un’estrazione può definire i valori da restituire e come devono apparire le informazioni mancanti. Conserva le etichette delle fonti, così che una risposta concisa rimanga collegata al materiale che la sostiene.\n\n### Usa le prove visive con uno scopo preciso\n\nIdentifica l’immagine, la pagina o lo stato dell’interfaccia rilevante e il dettaglio da esaminare. Una schermata può sostenere una domanda su contenuti o comportamenti visibili; l’immagine di un documento può aggiungere contesto di impaginazione al materiale scritto. Mantieni disponibile la fonte pertinente quando verifichi formulazioni estratte o interpretazioni.\n\n### Ragionamento e strumenti dell’applicazione\n\nIl profilo elenca ragionamento e strumenti basati su funzioni. Definisci le operazioni disponibili all’applicazione circostante e conserva le osservazioni restituite. Un’azione proposta e il risultato effettivo hanno ruoli diversi nel flusso; l’osservazione fornisce le prove per il passo successivo.\n\nQuando una risposta diventerà dati, indica i campi e il loro significato e valida il record realmente restituito rispetto alla fonte. Per un risultato leggibile da una persona, richiedi la conclusione e le prove pertinenti. Riserva spazio alla risposta nel contesto di lavoro e conserva le decisioni completate per i turni successivi.\n\nUn artefatto Sonnet 4 utile mantiene l’analisi o la modifica proposta insieme ai riferimenti alle fonti e alla validazione, permettendo al passo successivo di continuare da un risultato verificabile.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2c6ecd4995729000d442704a48a3b157a968ac6565e6c3a6f1d73a698644e098", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "it", "methods": [ { "html": "claude-sonnet-4-20250514-thinkingClaude Sonnet 4 è il modello di Anthropic per programmazione e ragionamento con ingressi di testo, immagini e file. Il profilo pubblicato include strumenti e controlli di ragionamento, una finestra di contesto di 200 000 token e fino a 64 000 token di completamento.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Claude Sonnet 4 è il modello di Anthropic orientato a programmazione e ragionamento. Il profilo di hosting pubblicato accetta testo, immagini e file e restituisce testo. Elenca controlli di ragionamento e strumenti basati su funzioni, con una finestra di contesto di 200 000 token e fino a 64 000 token di completamento.
Per il lavoro sul software, fornisci le fonti pertinenti, il comportamento osservato e la correzione desiderata. Conserva l’esempio che fallisce e l’uscita effettiva dell’errore quando determinano la diagnosi. Chiedi una modifica mirata e le verifiche necessarie per valutarne l’effetto.
Per l’analisi documentale, etichetta le fonti e indica i criteri o le domande da applicare. Un confronto può richiedere una conclusione per criterio; un’estrazione può definire i valori da restituire e come devono apparire le informazioni mancanti. Conserva le etichette delle fonti, così che una risposta concisa rimanga collegata al materiale che la sostiene.
Identifica l’immagine, la pagina o lo stato dell’interfaccia rilevante e il dettaglio da esaminare. Una schermata può sostenere una domanda su contenuti o comportamenti visibili; l’immagine di un documento può aggiungere contesto di impaginazione al materiale scritto. Mantieni disponibile la fonte pertinente quando verifichi formulazioni estratte o interpretazioni.
Il profilo elenca ragionamento e strumenti basati su funzioni. Definisci le operazioni disponibili all’applicazione circostante e conserva le osservazioni restituite. Un’azione proposta e il risultato effettivo hanno ruoli diversi nel flusso; l’osservazione fornisce le prove per il passo successivo.
Quando una risposta diventerà dati, indica i campi e il loro significato e valida il record realmente restituito rispetto alla fonte. Per un risultato leggibile da una persona, richiedi la conclusione e le prove pertinenti. Riserva spazio alla risposta nel contesto di lavoro e conserva le decisioni completate per i turni successivi.
Un artefatto Sonnet 4 utile mantiene l’analisi o la modifica proposta insieme ai riferimenti alle fonti e alla validazione, permettendo al passo successivo di continuare da un risultato verificabile.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti claude-sonnet-4-20250514-thinking | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametrocontrol_scope | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Alias del metodo: /chat/completions
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.006 / 1K token Output · Token in output $0.03 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0006 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.0075 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking
/chat/completions