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Cloudflare Clef Omni è il modello multimodale mixture-of-experts della famiglia decisionale Clef. Deriva dal post-addestramento dell’architettura di comprensione Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, con 30 miliardi di parametri totali e 3 miliardi attivi. Cloudflare aggiunge una testa condivisa per lo schema, che indirizza gli elementi di evidenza alle domande richieste e valuta insieme le opzioni ammesse. Il risultato è una decisione tipizzata con probabilità, anziché una spiegazione, una trascrizione o un output vocale generato.

Prepara due parti principali: uno stato che descriva la situazione e una mappa di domande con nome. Lo stato può essere testo o JSON strutturato; gli input nativi del modello comprendono anche immagini, audio e video. Ogni domanda specifica che cosa decidere e quali risposte sono ammesse. Mantieni stabili gli identificatori, affinché un’applicazione possa associare ogni risposta restituita alla domanda originale. Descrizioni chiare delle opzioni danno significato a una categoria; un’etichetta breve e ambigua può altrimenti nascondere la distinzione di cui il flusso di lavoro ha effettivamente bisogno.

Il formato del record prevede tre tipi di domanda. Una domanda noul riguarda una condizione vera o falsa e restituisce la probabilità che sia vera. Una domanda choice definisce opzioni con nome e restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle singole opzioni e un valore di confidenza separato. Una domanda score definisce criteri ordinati con indici a partire da zero e restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda e le probabilità. Il punteggio può essere frazionario perché riflette una distribuzione tra livelli. Una decisione è quindi più ricca di una semplice etichetta, pur restando circoscritta allo schema fornito.

Per una verifica visiva, fornisci un’immagine chiara e la condizione da valutare. Un esempio è un record di installazione con domande che chiedono se l’etichetta identificativa è visibile, quale delle categorie di stato definite si applica e se gli elementi disponibili sono sufficienti per la verifica. Mantieni separate le osservazioni: la visibilità di un’etichetta è una domanda diversa dal fatto che un’installazione appaia completa. L’output può aiutare un’applicazione a instradare il record o a segnalare una condizione da verificare; non esegue direttamente un’ispezione, non modifica un record e non genera un rapporto scritto.

Per audio e video, concentra le domande sugli elementi che la clip fornita può supportare. Una verifica pratica di un’apparecchiatura potrebbe includere una foto, una registrazione e un breve video, chiedendo se è presente un suono specifico o se un componente si muove visibilmente. Il produttore descrive l’elaborazione della traccia sonora di un video insieme ai suoi fotogrammi quando tutti i video del record contengono audio. Preserva il rapporto tra i contenuti multimediali e lo stato scritto, ed evita di chiedere al modello di classificare un evento esterno all’intervallo allegato.

Il profilo ospitato del produttore indica un contesto di 64.000 token e da una a 64 domande. Accetta fino a quattro immagini, quattro clip audio e due video, con un limite di 300 secondi per clip audio e di 60 secondi per video. Questi sono i limiti dell’interfaccia documentata del produttore. Contenuti multimediali e domande occupano il contesto; un eccesso di contenuti multimediali può far fallire la richiesta, mentre uno stato testuale lungo può essere troncato per rientrare nella finestra. Inserisci gli elementi decisivi in un record mirato e prepara le domande prima di occupare la finestra con cronologia non pertinente.

L’interfaccia ospitata del produttore riceve contenuti multimediali incorporati anziché collegamenti remoti. Le immagini PNG, JPEG o WebP hanno un limite di 4 MiB e 16 megapixel ciascuna, con un budget complessivo di 8 MiB per le immagini decodificate. Ogni clip audio è limitata a 8 MiB e 300 secondi; ogni video a 16 MiB e 60 secondi. Audio e video insieme possono raggiungere al massimo 16 MiB decodificati, e i video sono campionati a due fotogrammi al secondo. Questi limiti appartengono a quella specifica interfaccia del produttore; l’encoder a pesi aperti accetta ulteriori rappresentazioni locali. La capacità audio dell’architettura di comprensione non significa che questo modello decisionale produca audio: i suoi componenti di generazione vocale non vengono usati per valutare le decisioni.

Per l’instradamento dell’assistenza o dei flussi di lavoro, definisci categorie e criteri ordinati a partire dalle regole operative reali. Un ticket potrebbe chiedere quale team debba occuparsene, se l’impatto è urgente e quale livello di gravità corrisponde meglio agli elementi disponibili. L’output osservabile è un insieme di risposte tipizzate sotto i nomi di quelle domande. Esamina l’intera distribuzione delle probabilità quando le categorie sono vicine e definisci esplicitamente come l’applicazione tratta i casi incerti. Una probabilità elevata è una valutazione del modello sugli elementi forniti, non la prova che la condizione sia stata verificata in modo indipendente.

Conserva insieme stato, schema delle domande e risposte restituite quando esamini un risultato. Controlla se le opzioni coprono la situazione reale, se le loro descrizioni si sovrappongono e se elementi importanti sono stati omessi o troncati. Se un passaggio successivo richiede una spiegazione scritta, può usare la decisione e il materiale di partenza come input per una fase di scrittura separata. Il ruolo utile di Clef Omni consiste nel valutare alternative definite a partire da elementi multimodali, così da scegliere l’azione successiva con input e output chiari e ispezionabili.

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Descrizioni chiare delle opzioni danno significato a una categoria; un’etichetta breve e ambigua può altrimenti nascondere la distinzione di cui il flusso di lavoro ha effettivamente bisogno.\n\nIl formato del record prevede tre tipi di domanda. Una domanda noul riguarda una condizione vera o falsa e restituisce la probabilità che sia vera. Una domanda choice definisce opzioni con nome e restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle singole opzioni e un valore di confidenza separato. Una domanda score definisce criteri ordinati con indici a partire da zero e restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda e le probabilità. Il punteggio può essere frazionario perché riflette una distribuzione tra livelli. Una decisione è quindi più ricca di una semplice etichetta, pur restando circoscritta allo schema fornito.\n\nPer una verifica visiva, fornisci un’immagine chiara e la condizione da valutare. Un esempio è un record di installazione con domande che chiedono se l’etichetta identificativa è visibile, quale delle categorie di stato definite si applica e se gli elementi disponibili sono sufficienti per la verifica. Mantieni separate le osservazioni: la visibilità di un’etichetta è una domanda diversa dal fatto che un’installazione appaia completa. L’output può aiutare un’applicazione a instradare il record o a segnalare una condizione da verificare; non esegue direttamente un’ispezione, non modifica un record e non genera un rapporto scritto.\n\nPer audio e video, concentra le domande sugli elementi che la clip fornita può supportare. Una verifica pratica di un’apparecchiatura potrebbe includere una foto, una registrazione e un breve video, chiedendo se è presente un suono specifico o se un componente si muove visibilmente. Il produttore descrive l’elaborazione della traccia sonora di un video insieme ai suoi fotogrammi quando tutti i video del record contengono audio. Preserva il rapporto tra i contenuti multimediali e lo stato scritto, ed evita di chiedere al modello di classificare un evento esterno all’intervallo allegato.\n\nIl profilo ospitato del produttore indica un contesto di 64.000 token e da una a 64 domande. Accetta fino a quattro immagini, quattro clip audio e due video, con un limite di 300 secondi per clip audio e di 60 secondi per video. Questi sono i limiti dell’interfaccia documentata del produttore. Contenuti multimediali e domande occupano il contesto; un eccesso di contenuti multimediali può far fallire la richiesta, mentre uno stato testuale lungo può essere troncato per rientrare nella finestra. Inserisci gli elementi decisivi in un record mirato e prepara le domande prima di occupare la finestra con cronologia non pertinente.\n\nL’interfaccia ospitata del produttore riceve contenuti multimediali incorporati anziché collegamenti remoti. Le immagini PNG, JPEG o WebP hanno un limite di 4 MiB e 16 megapixel ciascuna, con un budget complessivo di 8 MiB per le immagini decodificate. Ogni clip audio è limitata a 8 MiB e 300 secondi; ogni video a 16 MiB e 60 secondi. Audio e video insieme possono raggiungere al massimo 16 MiB decodificati, e i video sono campionati a due fotogrammi al secondo. Questi limiti appartengono a quella specifica interfaccia del produttore; l’encoder a pesi aperti accetta ulteriori rappresentazioni locali. La capacità audio dell’architettura di comprensione non significa che questo modello decisionale produca audio: i suoi componenti di generazione vocale non vengono usati per valutare le decisioni.\n\nPer l’instradamento dell’assistenza o dei flussi di lavoro, definisci categorie e criteri ordinati a partire dalle regole operative reali. Un ticket potrebbe chiedere quale team debba occuparsene, se l’impatto è urgente e quale livello di gravità corrisponde meglio agli elementi disponibili. 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Cloudflare: Clef Omni

Cloudflare /cloudflare/clef-omni

Introduzione

Cloudflare Clef Omni è un modello decisionale multimodale con un’architettura MoE da 30 miliardi di parametri totali, di cui 3 miliardi attivi. Valuta testo, stato strutturato e contenuti multimediali forniti rispetto a domande tipizzate, restituendo probabilità e decisioni circoscritte. L’output è una scelta, una probabilità che la condizione sia vera o un punteggio ordinato, anziché testo generato.

Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
decisions
Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Cloudflare Clef Omni è il modello multimodale mixture-of-experts della famiglia decisionale Clef. Deriva dal post-addestramento dell’architettura di comprensione Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, con 30 miliardi di parametri totali e 3 miliardi attivi. Cloudflare aggiunge una testa condivisa per lo schema, che indirizza gli elementi di evidenza alle domande richieste e valuta insieme le opzioni ammesse. Il risultato è una decisione tipizzata con probabilità, anziché una spiegazione, una trascrizione o un output vocale generato.

Prepara due parti principali: uno stato che descriva la situazione e una mappa di domande con nome. Lo stato può essere testo o JSON strutturato; gli input nativi del modello comprendono anche immagini, audio e video. Ogni domanda specifica che cosa decidere e quali risposte sono ammesse. Mantieni stabili gli identificatori, affinché un’applicazione possa associare ogni risposta restituita alla domanda originale. Descrizioni chiare delle opzioni danno significato a una categoria; un’etichetta breve e ambigua può altrimenti nascondere la distinzione di cui il flusso di lavoro ha effettivamente bisogno.

Il formato del record prevede tre tipi di domanda. Una domanda noul riguarda una condizione vera o falsa e restituisce la probabilità che sia vera. Una domanda choice definisce opzioni con nome e restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle singole opzioni e un valore di confidenza separato. Una domanda score definisce criteri ordinati con indici a partire da zero e restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda e le probabilità. Il punteggio può essere frazionario perché riflette una distribuzione tra livelli. Una decisione è quindi più ricca di una semplice etichetta, pur restando circoscritta allo schema fornito.

Per una verifica visiva, fornisci un’immagine chiara e la condizione da valutare. Un esempio è un record di installazione con domande che chiedono se l’etichetta identificativa è visibile, quale delle categorie di stato definite si applica e se gli elementi disponibili sono sufficienti per la verifica. Mantieni separate le osservazioni: la visibilità di un’etichetta è una domanda diversa dal fatto che un’installazione appaia completa. L’output può aiutare un’applicazione a instradare il record o a segnalare una condizione da verificare; non esegue direttamente un’ispezione, non modifica un record e non genera un rapporto scritto.

Per audio e video, concentra le domande sugli elementi che la clip fornita può supportare. Una verifica pratica di un’apparecchiatura potrebbe includere una foto, una registrazione e un breve video, chiedendo se è presente un suono specifico o se un componente si muove visibilmente. Il produttore descrive l’elaborazione della traccia sonora di un video insieme ai suoi fotogrammi quando tutti i video del record contengono audio. Preserva il rapporto tra i contenuti multimediali e lo stato scritto, ed evita di chiedere al modello di classificare un evento esterno all’intervallo allegato.

Il profilo ospitato del produttore indica un contesto di 64.000 token e da una a 64 domande. Accetta fino a quattro immagini, quattro clip audio e due video, con un limite di 300 secondi per clip audio e di 60 secondi per video. Questi sono i limiti dell’interfaccia documentata del produttore. Contenuti multimediali e domande occupano il contesto; un eccesso di contenuti multimediali può far fallire la richiesta, mentre uno stato testuale lungo può essere troncato per rientrare nella finestra. Inserisci gli elementi decisivi in un record mirato e prepara le domande prima di occupare la finestra con cronologia non pertinente.

L’interfaccia ospitata del produttore riceve contenuti multimediali incorporati anziché collegamenti remoti. Le immagini PNG, JPEG o WebP hanno un limite di 4 MiB e 16 megapixel ciascuna, con un budget complessivo di 8 MiB per le immagini decodificate. Ogni clip audio è limitata a 8 MiB e 300 secondi; ogni video a 16 MiB e 60 secondi. Audio e video insieme possono raggiungere al massimo 16 MiB decodificati, e i video sono campionati a due fotogrammi al secondo. Questi limiti appartengono a quella specifica interfaccia del produttore; l’encoder a pesi aperti accetta ulteriori rappresentazioni locali. La capacità audio dell’architettura di comprensione non significa che questo modello decisionale produca audio: i suoi componenti di generazione vocale non vengono usati per valutare le decisioni.

Per l’instradamento dell’assistenza o dei flussi di lavoro, definisci categorie e criteri ordinati a partire dalle regole operative reali. Un ticket potrebbe chiedere quale team debba occuparsene, se l’impatto è urgente e quale livello di gravità corrisponde meglio agli elementi disponibili. L’output osservabile è un insieme di risposte tipizzate sotto i nomi di quelle domande. Esamina l’intera distribuzione delle probabilità quando le categorie sono vicine e definisci esplicitamente come l’applicazione tratta i casi incerti. Una probabilità elevata è una valutazione del modello sugli elementi forniti, non la prova che la condizione sia stata verificata in modo indipendente.

Conserva insieme stato, schema delle domande e risposte restituite quando esamini un risultato. Controlla se le opzioni coprono la situazione reale, se le loro descrizioni si sovrappongono e se elementi importanti sono stati omessi o troncati. Se un passaggio successivo richiede una spiegazione scritta, può usare la decisione e il materiale di partenza come input per una fase di scrittura separata. Il ruolo utile di Clef Omni consiste nel valutare alternative definite a partire da elementi multimodali, così da scegliere l’azione successiva con input e output chiari e ispezionabili.

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Tipi di input
text, image
Tipi di output
decisions
Formato di output
json
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
cloudflare/clef-omni
Predefinito—
CampoproviderTiposchemaRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
CampoquestionsTipoobjectRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Camposession_idTipostringRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
CampostateTiposchemaRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
CampotraceTiposchemaRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
CampouserTipostringRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campoquestions.<id>.typeTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
noul, choice, score
Predefinito—
Campoquestions.<id>.instructionsTipostring|object|arrayRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campoquestions.<id>.criteriaTipoobject|arrayRequisitoFacoltativoValori e limiti
Condizioni: choice/score: obbligatori; noul: facoltativo. I criteri di choice sono un oggetto; score è un array con minItems1.
Predefinito—
Campoquestions.<id>.criteria.trueTipostring|object|arrayRequisitoObbligatorioValori e limiti
Si applica quando: Oggetto criteria noul fornito
Predefinito—
Campoquestions.<id>.criteria.falseTipostring|object|arrayRequisitoObbligatorioValori e limiti
Si applica quando: Oggetto criteria noul fornito
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

noul · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Obbligatorio: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, state, questions
Parametromaterial_typesContrattotext, image
Parametrooptional_controlsContrattoprovider, session_id, trace, user
Parametromultimodal_input_bindingContrattoUsa esclusivamente la rappresentazione esatta dichiarata per lo stato o il documento. La sola capacità del produttore di elaborare immagini non stabilisce una modalità accettata di trasmissione delle immagini specifica del modello.

Ciclo di vita: synchronous

Invia l'ID esatto del modello e conserva l'intera risposta nativa.

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.0003 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.0003 / 1K token
Output · Token in output $0 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · System One

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Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · System One

json

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Viene conservata ogni risposta associata all'ID della domanda fornito, con il tipo esatto, il valore noul/choice/score, la confidenza, le probabilità e la legenda. L'intero JSON originale viene memorizzato e restituito solo dopo il conguaglio dell'addebito.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'operazione originale e la risposta completa o parziale; non ripetere POST.

Campi della risposta
CampoTipo
CampomodelTipostring
CampoidTipostring
CampoproviderTipostring
Campoanswers.<id>.typeTipostring
Campoanswers.<id>.noulTiponumber
Campoanswers.<id>.choiceTipostring
Campoanswers.<id>.scoreTiponumber
Campoanswers.<id>.confidenceTiponumber
Campoanswers.<id>.probabilitiesTipoobject
Campoanswers.<id>.legendTipoobject
Campousage.input_tokensTipointeger
Campousage.output_tokensTipointeger
Campousage.costTiponumber
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampo obbligatorio, rappresentazione o valore non validoPassaggio successivoCorreggi il campo della richiesta indicato.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra cloudflare/clef-omni

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

cloudflare/clef-omni

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Il risultato è una decisione tipizzata con probabilità, anziché una spiegazione, una trascrizione o un output vocale generato.\n\nPrepara due parti principali: uno stato che descriva la situazione e una mappa di domande con nome. Lo stato può essere testo o JSON strutturato; gli input nativi del modello comprendono anche immagini, audio e video. Ogni domanda specifica che cosa decidere e quali risposte sono ammesse. Mantieni stabili gli identificatori, affinché un’applicazione possa associare ogni risposta restituita alla domanda originale. Descrizioni chiare delle opzioni danno significato a una categoria; un’etichetta breve e ambigua può altrimenti nascondere la distinzione di cui il flusso di lavoro ha effettivamente bisogno.\n\nIl formato del record prevede tre tipi di domanda. Una domanda noul riguarda una condizione vera o falsa e restituisce la probabilità che sia vera. Una domanda choice definisce opzioni con nome e restituisce l’opzione selezionata, le probabilità delle singole opzioni e un valore di confidenza separato. Una domanda score definisce criteri ordinati con indici a partire da zero e restituisce un punteggio ponderato per le probabilità, una legenda e le probabilità. Il punteggio può essere frazionario perché riflette una distribuzione tra livelli. Una decisione è quindi più ricca di una semplice etichetta, pur restando circoscritta allo schema fornito.\n\nPer una verifica visiva, fornisci un’immagine chiara e la condizione da valutare. Un esempio è un record di installazione con domande che chiedono se l’etichetta identificativa è visibile, quale delle categorie di stato definite si applica e se gli elementi disponibili sono sufficienti per la verifica. Mantieni separate le osservazioni: la visibilità di un’etichetta è una domanda diversa dal fatto che un’installazione appaia completa. L’output può aiutare un’applicazione a instradare il record o a segnalare una condizione da verificare; non esegue direttamente un’ispezione, non modifica un record e non genera un rapporto scritto.\n\nPer audio e video, concentra le domande sugli elementi che la clip fornita può supportare. Una verifica pratica di un’apparecchiatura potrebbe includere una foto, una registrazione e un breve video, chiedendo se è presente un suono specifico o se un componente si muove visibilmente. Il produttore descrive l’elaborazione della traccia sonora di un video insieme ai suoi fotogrammi quando tutti i video del record contengono audio. Preserva il rapporto tra i contenuti multimediali e lo stato scritto, ed evita di chiedere al modello di classificare un evento esterno all’intervallo allegato.\n\nIl profilo ospitato del produttore indica un contesto di 64.000 token e da una a 64 domande. Accetta fino a quattro immagini, quattro clip audio e due video, con un limite di 300 secondi per clip audio e di 60 secondi per video. Questi sono i limiti dell’interfaccia documentata del produttore. Contenuti multimediali e domande occupano il contesto; un eccesso di contenuti multimediali può far fallire la richiesta, mentre uno stato testuale lungo può essere troncato per rientrare nella finestra. Inserisci gli elementi decisivi in un record mirato e prepara le domande prima di occupare la finestra con cronologia non pertinente.\n\nL’interfaccia ospitata del produttore riceve contenuti multimediali incorporati anziché collegamenti remoti. Le immagini PNG, JPEG o WebP hanno un limite di 4 MiB e 16 megapixel ciascuna, con un budget complessivo di 8 MiB per le immagini decodificate. Ogni clip audio è limitata a 8 MiB e 300 secondi; ogni video a 16 MiB e 60 secondi. 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