Source: https://ailoot.ai/models/it/cohere-rerank-4-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/cohere-rerank-4-pro/
Language: it

# Cohere: Rerank 4 Pro

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## [Cohere: Rerank 4 Pro](https://ailoot.ai/models/it/cohere-rerank-4-pro/)

Cohere Rerank 4 Pro ordina documenti candidati in base alla pertinenza rispetto a una query per ricerca e flussi aumentati dal recupero di informazioni. È l'edizione Rerank 4 orientata alla qualità, con un contesto di 32K, copertura multilingue e supporto per testo semistrutturato.

- [**Ailoot Ultra · Riordinamento** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/it/cohere-rerank-4-pro/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Cohere Rerank 4 Pro è il modello orientato alla qualità nella famiglia Rerank 4 di Cohere. Valuta documenti candidati rispetto a una query e restituisce il loro ordine di pertinenza e i relativi punteggi. Il modello è destinato ad attività di recupero complesse, inclusi documenti multilingue e informazioni semistrutturate. Si inserisce in un flusso di ricerca o aumentato dal recupero di informazioni dopo che un sistema esistente ha raccolto i candidati: il risultato aiuta a scegliere quali passaggi mostrare o fornire come prove alla fase successiva.

L'identificatore del produttore è rerank-v4.0-pro, distinto da rerank-v4.0-fast e rerank-v3.5. Pro è proposto per casi complessi in cui la qualità del recupero è prioritaria, mentre Fast mira a una latenza più bassa e a un volume di elaborazione maggiore. Entrambe le edizioni Rerank 4 usano un contesto di 32.768 token. La query e un documento candidato condividono quel budget; non è una finestra completa separata per ogni campo di input né un limite all'intero corpus di ricerca memorizzato.

Fornisci una query chiara e l'elenco delle stringhe di testo candidate. Ogni risultato restituito include l'indice del documento originale e un punteggio di pertinenza, e top\_n può selezionare quanti risultati classificati restituire; in sua assenza, il produttore restituisce tutti i risultati. Conserva un identificatore della fonte accanto a ogni input, così che la classificazione possa essere ricollegata al passaggio esatto. Per una domanda di supporto, chiedi le condizioni richieste e fornisci le sezioni candidate delle politiche, senza aspettarti che il reranker trovi politiche assenti dall'elenco.

Il modello supporta più di 100 lingue e può riordinare materiale in inglese e in altre lingue. Per una query con diversi requisiti, indica le condizioni che rendono utile un passaggio, come prodotto, situazione e procedura necessaria. Per i record semistrutturati, Cohere consiglia stringhe YAML invece di passare oggetti grezzi nell'elenco dei documenti V2. Mantieni campi significativi come titolo e contenuto in un ordine intenzionale, perché il troncamento può rimuovere i campi successivi. Questa preparazione è utile per schede prodotto, messaggi e metadati documentali, oltre che per la prosa ordinaria.

La guida preparatoria specifica del modello limita la query di Rerank 4 ai primi 16.384 token. Descrive l'elaborazione di documenti più lunghi attraverso segmenti che condividono il contesto di 32.768 token con la query e i token riservati. Il riferimento V2 attuale imposta separatamente max\_tokens\_per\_doc a 4096 per impostazione predefinita e indica che le stringhe dei documenti più lunghe vengono troncate a quel valore. Considera la finestra del modello e il troncamento dei documenti nella richiesta del produttore come controlli diversi. Prepara passaggi pertinenti e concisi oppure scegli un budget documentale appropriato, evitando di presumere che ogni fonte lunga venga sempre letta per intero.

Per le prestazioni consigliate delle richieste, Cohere sconsiglia di inviare più di 1.000 documenti contemporaneamente. Conserva gli identificatori dei candidati quando suddividi un elenco più grande in gruppi gestibili. I punteggi di pertinenza sono normalizzati tra 0 e 1, ma dipendono dalla query e dai candidati; non sono una misura lineare della correttezza fattuale. Usa l'ordine come risultato principale del recupero. Se filtri in base a una soglia di punteggio, stabiliscila con query rappresentative e passaggi di pertinenza borderline del dominio effettivo, invece di presumere un limite universale.

Un artefatto finale utile è un elenco di candidati classificati con identificatori delle fonti e punteggi, pronto per un risultato di ricerca o una fase di selezione delle prove. Un documento con un punteggio di pertinenza alto può comunque contenere informazioni obsolete o errate, quindi conserva la fonte e il contenuto per la fase che li usa. Lo scopo di Pro è giudicare la pertinenza, non scrivere una risposta libera o generare embedding. Mantieni associata al risultato l'edizione Pro esatta quando confronti o affini un flusso di recupero.

**Ailoot Ultra · Riordinamento** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-4-pro`

[`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank)

Cohere /`cohere/rerank-4-pro`

### Introduzione

Cohere Rerank 4 Pro ordina documenti candidati in base alla pertinenza rispetto a una query per ricerca e flussi aumentati dal recupero di informazioni. È l'edizione Rerank 4 orientata alla qualità, con un contesto di 32K, copertura multilingue e supporto per testo semistrutturato.

Input accettati

Testo

Risultati

Risultati ordinati

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Riordinamento** `POST /v1/rerank`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`rerank`

Formato di output

json

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`documents` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti cohere/rerank-4-pro | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`query` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`session_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`top_n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— |
| Campo`trace` | Tipo`schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`documents[].text` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`documents[].image` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |

Combinazioni di materiali in input

**text\_rerank** · Obbligatorio: query, documents array with minItems1

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, query, documents |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider, session\_id, top\_n, trace, user |
| Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull |

Ciclo di vita: `synchronous`

Invia l'ID esatto del modello e conserva l'intera risposta nativa.

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Unità di fatturazione | Costo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input **—** / 1K token Output · Token in output **—** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneUltra | Listino delle tariffe— | Unità di fatturazioneper unità di ricerca | Costo total · unità di ricerca **$0.005** per unità di ricerca |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Riordinamento

Struttura ufficiale della richiesta conservata; esempio per la documentazioneUsa il materiale effettivo della tua richiesta e conserva il risultato completo

```json
{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-pro",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-pro'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Riordinamento

json

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Vengono conservati ogni indice effettivo dei risultati, ogni relevance\_score finito e l'oggetto documento originale. Gli indici corrispondono all'array di documenti originale. L'intero JSON originale viene memorizzato e restituito solo dopo il conguaglio dell'addebito.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'operazione originale e la risposta completa o parziale; non ripetere POST.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`provider` | Tipostring |
| Campo`results[].index` | Tipointeger |
| Campo`results[].relevance_score` | Tiponumber |
| Campo`results[].document.text` | Tipostring |
| Campo`results[].document.image` | Tipostring |
| Campo`usage.search_units` | Tipointeger |
| Campo`usage.total_tokens` | Tipointeger |
| Campo`usage.cost` | Tiponumber |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampo obbligatorio, rappresentazione o valore non valido | Passaggio successivoCorreggi il campo della richiesta indicato. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`cohere/rerank-4-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=cohere%2Frerank-4-pro&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-4-pro&fmt=rerank)

FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `text` → `rerank`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-4-pro`: `top_n.minimum`: `1`

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