Source: https://ailoot.ai/models/it/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/ Language: it # DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/facts.json) ## [DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://ailoot.ai/models/it/deepseek-deepseek-v4-1-flash-1017/) `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` DeepSeekTestoInput from 0,0006 USD / 1KOutput from 0,0024 USD / 1K DeepSeek V4.1 Flash 1017 è un aggiornamento per programmazione, analisi e lavoro sui progetti in più passaggi, con risultato testuale. DeepSeek V4.1 Flash 1017 è un aggiornamento di DeepSeek V4.1 Flash, pubblicato il 17 ottobre 2026. Il produttore lo collega a progressi nel ragionamento, nella programmazione e nelle attività agentiche. L’addestramento utilizza uno schema di reinforcement learning con feedback autonomo, volto a migliorare il lavoro su un progetto dall’idea iniziale alle revisioni successive. È una versione distinta, selezionabile tramite il nome esatto della scheda. ### Lavorare su un progetto Il modello può essere usato quando occorre mantenere più requisiti collegati e attraversare una serie di decisioni: analizzare il compito, costruire un piano, preparare codice e descrivere la verifica. L’annuncio ufficiale mostra progetti di giochi e scene tridimensionali. Nel lavoro testuale in Ailoot questi ambiti sono utili come attività di preparazione di codice, script e istruzioni tecniche. - Fornire la descrizione del progetto e chiedere di dividerlo in fasi funzionanti. - Aggiungere il codice esistente, il comportamento atteso e la descrizione dell’errore per ottenere un’analisi e una proposta di modifica. - Dare più soluzioni e criteri di scelta: il modello potrà preparare un confronto motivato. - Chiedere di collegare la modifica a uno scenario di test ed elencare le condizioni in cui verificarne il risultato. ### Analisi e prosecuzione del lavoro Per un’attività lunga è utile mantenere nella richiesta l’obiettivo, le decisioni prese e il frammento di lavoro attuale. Per esempio, dopo la prima risposta si possono precisare vincoli sulle librerie o sul formato dei dati, poi chiedere di rielaborare solo la parte necessaria. Nell’analisi di documenti, porre domande e indicare i frammenti su cui basarsi: il risultato può essere una sintesi, un elenco di discrepanze, una bozza di specifica o la spiegazione di un argomento complesso. ### Formato del risultato Questa scheda Ailoot accetta testo e restituisce testo. Permette di ottenere spiegazioni, piani, codice e descrizioni di scene. Per lavorare a un progetto tridimensionale si può chiedere il testo di uno script o una sequenza di azioni per l’editor; l’esecuzione avviene nell’ambiente di lavoro appropriato. Per i metodi Messages e Responses la scheda indica un contesto fino a 1 048 576 token. Preparando una richiesta grande, considerare la cronologia del dialogo e i materiali aggiunti. Separare i dati iniziali con titoli chiari e definire prima il risultato atteso: per esempio, una conclusione breve, poi la motivazione basata sulle fonti e un elenco di modifiche proposte. ### Disponibile tramite Ailoot API Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto Non specificato nel catalogo Risposta massima Non specificato nel catalogo Input 0,0006 USD */ 1K* Output 0,0024 USD */ 1K* Lettura dalla cache 0,000012 USD */ 1K* Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto Non specificato nel catalogo Risposta massima Non specificato nel catalogo Input 0,0006 USD */ 1K* Output 0,0024 USD */ 1K* Lettura dalla cache 0,000012 USD */ 1K* Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto Non specificato nel catalogo Risposta massima Non specificato nel catalogo Input 0,0006 USD */ 1K* Output 0,0024 USD */ 1K* Lettura dalla cache 0,000012 USD */ 1K* Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto Non specificato nel catalogo Risposta massima Non specificato nel catalogo Input 0,0006 USD */ 1K* Output 0,0024 USD */ 1K* Lettura dalla cache 0,000012 USD */ 1K* `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · JSON ``` {"about":"DeepSeek V4.1 Flash 1017 è un aggiornamento di DeepSeek V4.1 Flash, pubblicato il 17 ottobre 2026. 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Nel lavoro testuale in Ailoot questi ambiti sono utili come attività di preparazione di codice, script e istruzioni tecniche.\n\n- Fornire la descrizione del progetto e chiedere di dividerlo in fasi funzionanti.\n- Aggiungere il codice esistente, il comportamento atteso e la descrizione dell’errore per ottenere un’analisi e una proposta di modifica.\n- Dare più soluzioni e criteri di scelta: il modello potrà preparare un confronto motivato.\n- Chiedere di collegare la modifica a uno scenario di test ed elencare le condizioni in cui verificarne il risultato.\n\n### Analisi e prosecuzione del lavoro\n\nPer un’attività lunga è utile mantenere nella richiesta l’obiettivo, le decisioni prese e il frammento di lavoro attuale. Per esempio, dopo la prima risposta si possono precisare vincoli sulle librerie o sul formato dei dati, poi chiedere di rielaborare solo la parte necessaria. 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Individua prima l'input e l'output necessari: testo, immagini, audio o video. Poi confronta i metodi API compatibili, l'ID esatto del modello o il modello a cui punta attualmente l'alias, il prezzo e l'unità di fatturazione. GET /v1/models è gratuito ed elenca i modelli disponibili per la tua chiave. Ogni modello supporta tutti i metodi API e i tipi di contenuto? Usa i metodi API e i tipi di input/output elencati nella scheda del modello. Il supporto per testo, immagini, audio o video dipende dal modello e dal metodo selezionati; controlla il relativo esempio di richiesta prima di inviare i tuoi dati. Qual è la differenza tra un ID modello e un alias? Un ID modello esatto identifica un modello specifico. Un alias punta a un modello e il modello di destinazione può cambiare. Controlla nel catalogo a quale modello punta attualmente l'alias; usa l'ID esatto quando la tua integrazione richiede un modello specifico. Come confronto i prezzi prima di inviare una richiesta? Consulta la scheda del modello per conoscere il prezzo e l'unità di fatturazione del metodo API selezionato. Confronta la stessa unità e lo stesso tipo di input/output; la cronologia delle richieste mostra l'utilizzo effettivo e l'importo addebitato. Cosa offre l’abbonamento? Sconto sull’acquisto di token per lavoro regolare. Scegli piano per volume; condizioni e prezzo sono mostrati alla sottoscrizione. Come applico un codice fino al 50%? Inseriscilo acquistando token. Il totale segue la promozione e lo sconto è visibile prima del pagamento. ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.