Doubao 1.5 Lite è il modello linguistico leggero nella famiglia Doubao 1.5 di ByteDance. La presentazione tratta comprensione generale, ragionamento, matematica e domande basate sulle conoscenze. Lavora con istruzioni testuali e restituisce testo, risultando un candidato utile per passaggi mirati all'interno di un assistente conversazionale o di un flusso di elaborazione documentale.
Il ruolo di Lite. Il produttore distingue Lite dal modello generale Pro come membro più leggero della famiglia. Costruisci una richiesta attorno a una trasformazione specifica: decidere quale categoria fornita si adatta a un messaggio, estrarre fatti nominati da una nota o riscrivere un paragrafo per un lettore particolare. Per una fase di smistamento del supporto, fornisci categorie consentite e brevi definizioni, quindi chiedi la categoria scelta, le parole che sostengono quella scelta e le informazioni necessarie alla persona successiva. L'output può essere un record compatto che un revisore possa verificare rispetto al messaggio originale.
Ragionamento e lavoro matematico. Enuncia il problema completo, definisci le variabili e mantieni le unità accanto ai valori. Chiedi il risultato e i passaggi necessari a verificarlo. In una domanda pratica su pianificazione o inventario, distingui le quantità date da quelle da derivare; richiedi un elenco esplicito di ipotesi se la formulazione ammette più interpretazioni. Usa un calcolo indipendente per confermare una risposta numerica prima di consentirle di determinare un'azione operativa.
Per la preparazione del testo, fornisci insieme fonte, pubblico e tono richiesto. Una richiesta di modifica di messaggio può specificare che date, nomi e termini dei prodotti devono restare invariati mentre la formulazione diventa più chiara. Una richiesta su note di riunione può chiedere decisioni, azioni, responsabili e domande irrisolte, usando un campo vuoto quando la fonte non indica un responsabile. Un esempio del record finito aiuta a comunicare il formato senza richiedere una lunga spiegazione in ogni risposta.
Per una domanda di conoscenza, includi il passaggio di riferimento pertinente ogni volta che la risposta dipende dalle tue regole o da informazioni recenti. Chiedi una risposta breve sostenuta dal passaggio e una nota separata per un dettaglio irrisolto. Mantieni classificazione, estrazione e stesura come fasi esplicitamente dichiarate quando un'attività richiede tutte e tre. Questo consente di capire se un errore proviene dalla lettura del messaggio, dalla scelta della categoria o dalla composizione della risposta e rende precisa una correzione successiva.
", "aboutText": "Doubao 1.5 Lite è il modello linguistico leggero nella famiglia Doubao 1.5 di ByteDance. La presentazione tratta comprensione generale, ragionamento, matematica e domande basate sulle conoscenze. Lavora con istruzioni testuali e restituisce testo, risultando un candidato utile per passaggi mirati all'interno di un assistente conversazionale o di un flusso di elaborazione documentale.\n\nIl ruolo di Lite. Il produttore distingue Lite dal modello generale Pro come membro più leggero della famiglia. Costruisci una richiesta attorno a una trasformazione specifica: decidere quale categoria fornita si adatta a un messaggio, estrarre fatti nominati da una nota o riscrivere un paragrafo per un lettore particolare. Per una fase di smistamento del supporto, fornisci categorie consentite e brevi definizioni, quindi chiedi la categoria scelta, le parole che sostengono quella scelta e le informazioni necessarie alla persona successiva. L'output può essere un record compatto che un revisore possa verificare rispetto al messaggio originale.\n\nRagionamento e lavoro matematico. Enuncia il problema completo, definisci le variabili e mantieni le unità accanto ai valori. Chiedi il risultato e i passaggi necessari a verificarlo. In una domanda pratica su pianificazione o inventario, distingui le quantità date da quelle da derivare; richiedi un elenco esplicito di ipotesi se la formulazione ammette più interpretazioni. Usa un calcolo indipendente per confermare una risposta numerica prima di consentirle di determinare un'azione operativa.\n\nPer la preparazione del testo, fornisci insieme fonte, pubblico e tono richiesto. Una richiesta di modifica di messaggio può specificare che date, nomi e termini dei prodotti devono restare invariati mentre la formulazione diventa più chiara. Una richiesta su note di riunione può chiedere decisioni, azioni, responsabili e domande irrisolte, usando un campo vuoto quando la fonte non indica un responsabile. Un esempio del record finito aiuta a comunicare il formato senza richiedere una lunga spiegazione in ogni risposta.\n\nPer una domanda di conoscenza, includi il passaggio di riferimento pertinente ogni volta che la risposta dipende dalle tue regole o da informazioni recenti. Chiedi una risposta breve sostenuta dal passaggio e una nota separata per un dettaglio irrisolto. Mantieni classificazione, estrazione e stesura come fasi esplicitamente dichiarate quando un'attività richiede tutte e tre. Questo consente di capire se un errore proviene dalla lettura del messaggio, dalla scelta della categoria o dalla composizione della risposta e rende precisa una correzione successiva.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Extract meeting action owners\n\nTurn this note into an action list: 'Lena will send the revised quote by Thursday. We agreed to keep the current packaging. Someone still needs to confirm the pickup date. Omar will check carton dimensions; no deadline was set.' Return action, owner and deadline fields, followed by the decision. Use 'not specified' for missing details.An action table with owner and deadline columns plus one separately listed decision.Check that the pickup owner and Omar's deadline remain unspecified.Doubao-1.5-lite-32kDoubao 1.5 Lite 32K è un modello testuale leggero nella famiglia Doubao 1.5 di ByteDance per comprensione linguistica, ragionamento quotidiano e domande matematiche. È adatto a flussi testuali mirati come classificare un messaggio, estrarre fatti chiave e preparare una risposta concisa.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Doubao 1.5 Lite è il modello linguistico leggero nella famiglia Doubao 1.5 di ByteDance. La presentazione tratta comprensione generale, ragionamento, matematica e domande basate sulle conoscenze. Lavora con istruzioni testuali e restituisce testo, risultando un candidato utile per passaggi mirati all'interno di un assistente conversazionale o di un flusso di elaborazione documentale.
Il ruolo di Lite. Il produttore distingue Lite dal modello generale Pro come membro più leggero della famiglia. Costruisci una richiesta attorno a una trasformazione specifica: decidere quale categoria fornita si adatta a un messaggio, estrarre fatti nominati da una nota o riscrivere un paragrafo per un lettore particolare. Per una fase di smistamento del supporto, fornisci categorie consentite e brevi definizioni, quindi chiedi la categoria scelta, le parole che sostengono quella scelta e le informazioni necessarie alla persona successiva. L'output può essere un record compatto che un revisore possa verificare rispetto al messaggio originale.
Ragionamento e lavoro matematico. Enuncia il problema completo, definisci le variabili e mantieni le unità accanto ai valori. Chiedi il risultato e i passaggi necessari a verificarlo. In una domanda pratica su pianificazione o inventario, distingui le quantità date da quelle da derivare; richiedi un elenco esplicito di ipotesi se la formulazione ammette più interpretazioni. Usa un calcolo indipendente per confermare una risposta numerica prima di consentirle di determinare un'azione operativa.
Per la preparazione del testo, fornisci insieme fonte, pubblico e tono richiesto. Una richiesta di modifica di messaggio può specificare che date, nomi e termini dei prodotti devono restare invariati mentre la formulazione diventa più chiara. Una richiesta su note di riunione può chiedere decisioni, azioni, responsabili e domande irrisolte, usando un campo vuoto quando la fonte non indica un responsabile. Un esempio del record finito aiuta a comunicare il formato senza richiedere una lunga spiegazione in ogni risposta.
Per una domanda di conoscenza, includi il passaggio di riferimento pertinente ogni volta che la risposta dipende dalle tue regole o da informazioni recenti. Chiedi una risposta breve sostenuta dal passaggio e una nota separata per un dettaglio irrisolto. Mantieni classificazione, estrazione e stesura come fasi esplicitamente dichiarate quando un'attività richiede tutte e tre. Questo consente di capire se un errore proviene dalla lettura del messaggio, dalla scelta della categoria o dalla composizione della risposta e rende precisa una correzione successiva.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Doubao-1.5-lite-32k | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.00011 / 1K token Output · Token in output $0.000198 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Doubao-1.5-lite-32k", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='Doubao-1.5-lite-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='Doubao-1.5-lite-32k',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-lite-32k
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Doubao-1.5-lite-32kDoubao 1.5 Lite 32K è un modello testuale leggero nella famiglia Doubao 1.5 di ByteDance per comprensione linguistica, ragionamento quotidiano e domande matematiche. È adatto a flussi testuali mirati come classificare un messaggio, estrarre fatti chiave e preparare una risposta concisa.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Doubao 1.5 Lite è il modello linguistico leggero nella famiglia Doubao 1.5 di ByteDance. La presentazione tratta comprensione generale, ragionamento, matematica e domande basate sulle conoscenze. Lavora con istruzioni testuali e restituisce testo, risultando un candidato utile per passaggi mirati all'interno di un assistente conversazionale o di un flusso di elaborazione documentale.
Il ruolo di Lite. Il produttore distingue Lite dal modello generale Pro come membro più leggero della famiglia. Costruisci una richiesta attorno a una trasformazione specifica: decidere quale categoria fornita si adatta a un messaggio, estrarre fatti nominati da una nota o riscrivere un paragrafo per un lettore particolare. Per una fase di smistamento del supporto, fornisci categorie consentite e brevi definizioni, quindi chiedi la categoria scelta, le parole che sostengono quella scelta e le informazioni necessarie alla persona successiva. L'output può essere un record compatto che un revisore possa verificare rispetto al messaggio originale.
Ragionamento e lavoro matematico. Enuncia il problema completo, definisci le variabili e mantieni le unità accanto ai valori. Chiedi il risultato e i passaggi necessari a verificarlo. In una domanda pratica su pianificazione o inventario, distingui le quantità date da quelle da derivare; richiedi un elenco esplicito di ipotesi se la formulazione ammette più interpretazioni. Usa un calcolo indipendente per confermare una risposta numerica prima di consentirle di determinare un'azione operativa.
Per la preparazione del testo, fornisci insieme fonte, pubblico e tono richiesto. Una richiesta di modifica di messaggio può specificare che date, nomi e termini dei prodotti devono restare invariati mentre la formulazione diventa più chiara. Una richiesta su note di riunione può chiedere decisioni, azioni, responsabili e domande irrisolte, usando un campo vuoto quando la fonte non indica un responsabile. Un esempio del record finito aiuta a comunicare il formato senza richiedere una lunga spiegazione in ogni risposta.
Per una domanda di conoscenza, includi il passaggio di riferimento pertinente ogni volta che la risposta dipende dalle tue regole o da informazioni recenti. Chiedi una risposta breve sostenuta dal passaggio e una nota separata per un dettaglio irrisolto. Mantieni classificazione, estrazione e stesura come fasi esplicitamente dichiarate quando un'attività richiede tutte e tre. Questo consente di capire se un errore proviene dalla lettura del messaggio, dalla scelta della categoria o dalla composizione della risposta e rende precisa una correzione successiva.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Doubao-1.5-lite-32k | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.00011 / 1K token Output · Token in output $0.000198 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "Doubao-1.5-lite-32k",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-lite-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'Doubao-1.5-lite-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra Doubao-1.5-lite-32k
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Extract meeting action owners\n\nTurn this note into an action list: 'Lena will send the revised quote by Thursday. We agreed to keep the current packaging. Someone still needs to confirm the pickup date. Omar will check carton dimensions; no deadline was set.' Return action, owner and deadline fields, followed by the decision. Use 'not specified' for missing details.An action table with owner and deadline columns plus one separately listed decision.Check that the pickup owner and Omar's deadline remain unspecified.