{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v4 Turbo è l’edizione di sintesi vocale espressiva di ElevenLabs progettata per conversazioni in tempo reale e risposte di agenti vocali. Riceve testo e restituisce audio parlato, portando la gamma emotiva della famiglia v4 in un flusso interattivo. Il produttore distingue lo scopo da quello di v4 ordinario, ottimizzato per contenuti prodotti e narrazione. Risposte di assistenza, spiegazioni di assistenti e frasi di personaggi interattivi sono le applicazioni Turbo indicate.</p><p>Il flusso bidirezionale in streaming del produttore può ricevere testo mentre viene generato e restituire audio prima che sia arrivato l’enunciato completo. Ciò riduce la necessità di attendere un paragrafo finito prima dell’inizio del parlato. È una fase testo-audio: le parole della risposta vengono fornite al modello di sintesi. Ascoltare un interlocutore, decidere quale azione eseguire e rilevare interruzioni sono funzioni separate dell’applicazione circostante di agente vocale.</p><p>Il profilo WebSocket Text to Dialogue documentato registra esattamente una voce per v4 Turbo. Questo differisce dal profilo v4, che supporta fino a dieci voci registrate. Una connessione può trasportare turni successivi nella voce selezionata, con un segnale di nuovo turno che ripristina la prosodia al confine del turno. Prepara un’identità chiara di parlante per un assistente e mantienila coerente mentre contenuto e tono cambiano nella conversazione.</p><p>Lo streaming richiede comunque abbastanza testo per formare un segmento di parlato utile. La guida descrive un buffer del produttore di circa 40 caratteri e otto parole prima dell’inizio dell’audio parziale; buffer più corti possono essere svuotati intenzionalmente senza terminare la connessione. L’audio arriva in segmenti codificati in Base64 che un’applicazione può decodificare per la riproduzione o raccogliere in un file. Informazioni di allineamento possono accompagnare i segmenti quando richieste e disponibili. Sono dettagli del flusso del produttore, non una garanzia di latenza fissa o durata esatta di un singolo enunciato.</p><p>Tag audio e contesto della conversazione guidano l’interpretazione. Una conferma può suonare soddisfatta, una spiegazione attenta e una correzione calma mantenendo la stessa voce. Indica la direzione udibile vicino alle parole pertinenti. Una frase illustrativa potrebbe essere: «[warm] Quel passaggio è completato. [pause] Controlliamo l’elemento successivo». Le parole devono già comunicare il risultato corretto; i tag modellano come viene udito anziché fornire contenuto fattuale mancante.</p><p>La famiglia v4 supporta oltre 90 lingue, con inglese, francese, tedesco, giapponese, spagnolo, portoghese e russo tra gli esempi documentati. ElevenLabs descrive identità stabile del parlante tra turni e lingue e supporta Professional Voice Clones sia in v4 sia in v4 Turbo. Preparazione o clonazione della voce è un passaggio separato dalla sintesi di una risposta. Seleziona esplicitamente voce e lingua di destinazione e mantieni coerenti nomi, terminologia e forme parlate preferite nel dialogo.</p><p>Le opzioni di formato documentate di ElevenLabs comprendono MP3 per ascolto generale, PCM non compresso o WAV per audio di produzione e μ-law per telefonia. Il formato di output selezionato determina frequenza di campionamento e codifica usate dal flusso del produttore. Per un assistente, scegli il formato per la destinazione di riproduzione anziché chiedere al copione di specificare una codifica. Verifica nomi e abbreviazioni importanti con la voce scelta e scrivi chiaramente nel testo la formulazione parlata richiesta. Il produttore descrive Stability e Similarity come impostazioni vocali per entrambe le varianti v4; i cursori Style e Speed non sono disponibili in questo profilo. Usa testo parlato e indicazioni audio per modellare l’interpretazione.</p><p>Un brief conversazionale concreto parte da una risposta compatta contenente un risultato e un passaggio successivo chiaro. Per esempio: «Conferma che il documento è stato ricevuto, poi spiega l’unico dettaglio ancora necessario. Usa un’interpretazione calma e amichevole e conserva esattamente il nome del documento». Dividi una risposta lunga su confini significativi e mantieni il contesto conversazionale circostante. Valuta chiarezza, inizio e fine di ogni turno e se l’emozione è adatta al messaggio. Il risultato è parlato in streaming o raccolto per il testo fornito e la voce scelta, distinto dalle fasi di ragionamento e ascolto dell’applicazione.</p>",
  "aboutText": "Eleven v4 Turbo è l’edizione di sintesi vocale espressiva di ElevenLabs progettata per conversazioni in tempo reale e risposte di agenti vocali. Riceve testo e restituisce audio parlato, portando la gamma emotiva della famiglia v4 in un flusso interattivo. Il produttore distingue lo scopo da quello di v4 ordinario, ottimizzato per contenuti prodotti e narrazione. Risposte di assistenza, spiegazioni di assistenti e frasi di personaggi interattivi sono le applicazioni Turbo indicate.\n\nIl flusso bidirezionale in streaming del produttore può ricevere testo mentre viene generato e restituire audio prima che sia arrivato l’enunciato completo. Ciò riduce la necessità di attendere un paragrafo finito prima dell’inizio del parlato. È una fase testo-audio: le parole della risposta vengono fornite al modello di sintesi. Ascoltare un interlocutore, decidere quale azione eseguire e rilevare interruzioni sono funzioni separate dell’applicazione circostante di agente vocale.\n\nIl profilo WebSocket Text to Dialogue documentato registra esattamente una voce per v4 Turbo. Questo differisce dal profilo v4, che supporta fino a dieci voci registrate. Una connessione può trasportare turni successivi nella voce selezionata, con un segnale di nuovo turno che ripristina la prosodia al confine del turno. Prepara un’identità chiara di parlante per un assistente e mantienila coerente mentre contenuto e tono cambiano nella conversazione.\n\nLo streaming richiede comunque abbastanza testo per formare un segmento di parlato utile. La guida descrive un buffer del produttore di circa 40 caratteri e otto parole prima dell’inizio dell’audio parziale; buffer più corti possono essere svuotati intenzionalmente senza terminare la connessione. L’audio arriva in segmenti codificati in Base64 che un’applicazione può decodificare per la riproduzione o raccogliere in un file. Informazioni di allineamento possono accompagnare i segmenti quando richieste e disponibili. Sono dettagli del flusso del produttore, non una garanzia di latenza fissa o durata esatta di un singolo enunciato.\n\nTag audio e contesto della conversazione guidano l’interpretazione. Una conferma può suonare soddisfatta, una spiegazione attenta e una correzione calma mantenendo la stessa voce. Indica la direzione udibile vicino alle parole pertinenti. Una frase illustrativa potrebbe essere: «[warm] Quel passaggio è completato. [pause] Controlliamo l’elemento successivo». Le parole devono già comunicare il risultato corretto; i tag modellano come viene udito anziché fornire contenuto fattuale mancante.\n\nLa famiglia v4 supporta oltre 90 lingue, con inglese, francese, tedesco, giapponese, spagnolo, portoghese e russo tra gli esempi documentati. ElevenLabs descrive identità stabile del parlante tra turni e lingue e supporta Professional Voice Clones sia in v4 sia in v4 Turbo. Preparazione o clonazione della voce è un passaggio separato dalla sintesi di una risposta. Seleziona esplicitamente voce e lingua di destinazione e mantieni coerenti nomi, terminologia e forme parlate preferite nel dialogo.\n\nLe opzioni di formato documentate di ElevenLabs comprendono MP3 per ascolto generale, PCM non compresso o WAV per audio di produzione e μ-law per telefonia. Il formato di output selezionato determina frequenza di campionamento e codifica usate dal flusso del produttore. Per un assistente, scegli il formato per la destinazione di riproduzione anziché chiedere al copione di specificare una codifica. Verifica nomi e abbreviazioni importanti con la voce scelta e scrivi chiaramente nel testo la formulazione parlata richiesta. Il produttore descrive Stability e Similarity come impostazioni vocali per entrambe le varianti v4; i cursori Style e Speed non sono disponibili in questo profilo. Usa testo parlato e indicazioni audio per modellare l’interpretazione.\n\nUn brief conversazionale concreto parte da una risposta compatta contenente un risultato e un passaggio successivo chiaro. Per esempio: «Conferma che il documento è stato ricevuto, poi spiega l’unico dettaglio ancora necessario. Usa un’interpretazione calma e amichevole e conserva esattamente il nome del documento». Dividi una risposta lunga su confini significativi e mantieni il contesto conversazionale circostante. Valuta chiarezza, inizio e fine di ogni turno e se l’emozione è adatta al messaggio. Il risultato è parlato in streaming o raccolto per il testo fornito e la voce scelta, distinto dalle fasi di ragionamento e ascolto dell’applicazione.",
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Mantiene gamma emotiva e indicazioni audio della famiglia v4 usando un profilo in streaming costruito attorno a una voce registrata per connessione.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input accettati</dt><dd>Testo</dd></div><div><dt>Risultati</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Informazioni sul modello</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v4 Turbo è l’edizione di sintesi vocale espressiva di ElevenLabs progettata per conversazioni in tempo reale e risposte di agenti vocali. Riceve testo e restituisce audio parlato, portando la gamma emotiva della famiglia v4 in un flusso interattivo. Il produttore distingue lo scopo da quello di v4 ordinario, ottimizzato per contenuti prodotti e narrazione. Risposte di assistenza, spiegazioni di assistenti e frasi di personaggi interattivi sono le applicazioni Turbo indicate.</p><p>Il flusso bidirezionale in streaming del produttore può ricevere testo mentre viene generato e restituire audio prima che sia arrivato l’enunciato completo. Ciò riduce la necessità di attendere un paragrafo finito prima dell’inizio del parlato. È una fase testo-audio: le parole della risposta vengono fornite al modello di sintesi. Ascoltare un interlocutore, decidere quale azione eseguire e rilevare interruzioni sono funzioni separate dell’applicazione circostante di agente vocale.</p><p>Il profilo WebSocket Text to Dialogue documentato registra esattamente una voce per v4 Turbo. Questo differisce dal profilo v4, che supporta fino a dieci voci registrate. Una connessione può trasportare turni successivi nella voce selezionata, con un segnale di nuovo turno che ripristina la prosodia al confine del turno. Prepara un’identità chiara di parlante per un assistente e mantienila coerente mentre contenuto e tono cambiano nella conversazione.</p><p>Lo streaming richiede comunque abbastanza testo per formare un segmento di parlato utile. La guida descrive un buffer del produttore di circa 40 caratteri e otto parole prima dell’inizio dell’audio parziale; buffer più corti possono essere svuotati intenzionalmente senza terminare la connessione. L’audio arriva in segmenti codificati in Base64 che un’applicazione può decodificare per la riproduzione o raccogliere in un file. Informazioni di allineamento possono accompagnare i segmenti quando richieste e disponibili. Sono dettagli del flusso del produttore, non una garanzia di latenza fissa o durata esatta di un singolo enunciato.</p><p>Tag audio e contesto della conversazione guidano l’interpretazione. Una conferma può suonare soddisfatta, una spiegazione attenta e una correzione calma mantenendo la stessa voce. Indica la direzione udibile vicino alle parole pertinenti. Una frase illustrativa potrebbe essere: «[warm] Quel passaggio è completato. [pause] Controlliamo l’elemento successivo». Le parole devono già comunicare il risultato corretto; i tag modellano come viene udito anziché fornire contenuto fattuale mancante.</p><p>La famiglia v4 supporta oltre 90 lingue, con inglese, francese, tedesco, giapponese, spagnolo, portoghese e russo tra gli esempi documentati. ElevenLabs descrive identità stabile del parlante tra turni e lingue e supporta Professional Voice Clones sia in v4 sia in v4 Turbo. Preparazione o clonazione della voce è un passaggio separato dalla sintesi di una risposta. Seleziona esplicitamente voce e lingua di destinazione e mantieni coerenti nomi, terminologia e forme parlate preferite nel dialogo.</p><p>Le opzioni di formato documentate di ElevenLabs comprendono MP3 per ascolto generale, PCM non compresso o WAV per audio di produzione e μ-law per telefonia. Il formato di output selezionato determina frequenza di campionamento e codifica usate dal flusso del produttore. Per un assistente, scegli il formato per la destinazione di riproduzione anziché chiedere al copione di specificare una codifica. Verifica nomi e abbreviazioni importanti con la voce scelta e scrivi chiaramente nel testo la formulazione parlata richiesta. Il produttore descrive Stability e Similarity come impostazioni vocali per entrambe le varianti v4; i cursori Style e Speed non sono disponibili in questo profilo. Usa testo parlato e indicazioni audio per modellare l’interpretazione.</p><p>Un brief conversazionale concreto parte da una risposta compatta contenente un risultato e un passaggio successivo chiaro. Per esempio: «Conferma che il documento è stato ricevuto, poi spiega l’unico dettaglio ancora necessario. Usa un’interpretazione calma e amichevole e conserva esattamente il nome del documento». Dividi una risposta lunga su confini significativi e mantieni il contesto conversazionale circostante. Valuta chiarezza, inizio e fine di ogni turno e se l’emozione è adatta al messaggio. Il risultato è parlato in streaming o raccolto per il testo fornito e la voce scelta, distinto dalle fasi di ragionamento e ascolto dell’applicazione.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponibile in Ailoot · input e metodi</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Sintesi vocale</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Formato di output</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valori e limiti</th><th>Predefinito</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>elevenlabs/eleven-v4-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>Lunghezza minima: 1</div><div>Lunghezza massima: 10.000</div><div>Unità: caratteri Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span 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metodo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametro</th><th>Contratto</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>10000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>testo UTF-8 esatto; conteggio dei caratteri Unicode senza normalizzazione</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo di vita: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Seleziona la voce esatta dal profilo di questo modello.</p><p class=\"note-s\">I caratteri in ingresso e i secondi di audio sono unità di misurazione diverse.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tariffe</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.</p><dl data-price-conditions><dt>Modalità rapida</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità rapida</span></dd><dt>Modalità flex</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità flex</span></dd><dt>Sforzo massimo di ragionamento</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l&#39;adeguamento predefinito (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tariffe Ailoot</h4><h4>Prezzi per configurazione</h4><p class=\"note-s\">Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configurazione</th><th>Listino delle tariffe</th><th>Unità di fatturazione</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Tariffe base dei token</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>Tariffa base</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>—</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · Token in input</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token in output</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Lettura dalla cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache, 1 ora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>carattere in ingresso</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>—</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>per carattere in input</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · carattere in ingresso</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">per carattere in input</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Dettagli della tariffa di riferimento</h4><p class=\"note-s\">I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v4 Turbo</summary><h4>Prezzi per configurazione</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configurazione</th><th>Condizioni di fatturazione</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configurazione predefinita</th><td data-cell-label=\"Condizioni di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizioni di fatturazione</span>Configurazione predefinita</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · Caratteri in input</span> <b>0,00004 USD</b> <span class=\"price-unit\">per carattere in input</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. <a href=\"/docs/it/billing/reserve/\">Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esempi di richieste</h3><h4>Ailoot Ultra · Sintesi vocale</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1326-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1326-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1326-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1326-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v4-turbo&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ricevi e salva i risultati</h3><h4>Ailoot Ultra · Sintesi vocale</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Altre letture di contenuto</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Libreria multimediale</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Stato dell’attività</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1327-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1327-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Dettagli delle risorse</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1327-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1327-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva tutti i risultati completati</h5><p class=\"note-s\">Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.</p><p class=\"note-s\">Conserva il risultato binario completo e gli header. Se vengono restituiti JSON o più output, conserva ogni elemento data e recupera ogni URL firmato effettivo della risorsa.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se occorre verificare la risposta originale</h5><p class=\"note-s\">Conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campi della risposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Errori e passaggi successivi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Risposta</th><th>Condizione</th><th>Passaggio successivo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>Campi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Correggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>La risposta restituita indica che l&#39;operazione o il risultato richiede una verifica</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva l&#39;ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l&#39;operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modello</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code></a></span></p><h4>Alias dei percorsi dei metodi</h4><p class=\"note-s\">Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.</p><h4>ID di chiamata correlati</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4-turbo&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Campi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Correggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale per la riconciliazione senza reinvio; non esiste una rotta dedicata al polling audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva il risultato binario completo e gli header. Se vengono restituiti JSON o più output, conserva ogni elemento data e recupera ogni URL firmato effettivo della risorsa.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "caratteri Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Seleziona la voce esatta dal profilo di questo modello.",
            "I caratteri in ingresso e i secondi di audio sono unità di misurazione diverse."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "testo UTF-8 esatto; conteggio dei caratteri Unicode senza normalizzazione",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ca1086c1392a4df8d13",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configurazione predefinita"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configurazione predefinita",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "7f53a791870c40ee563d422a",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
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        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
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          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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    "about": "Eleven v4 Turbo è l’edizione di sintesi vocale espressiva di ElevenLabs progettata per conversazioni in tempo reale e risposte di agenti vocali. Riceve testo e restituisce audio parlato, portando la gamma emotiva della famiglia v4 in un flusso interattivo. Il produttore distingue lo scopo da quello di v4 ordinario, ottimizzato per contenuti prodotti e narrazione. Risposte di assistenza, spiegazioni di assistenti e frasi di personaggi interattivi sono le applicazioni Turbo indicate.\n\nIl flusso bidirezionale in streaming del produttore può ricevere testo mentre viene generato e restituire audio prima che sia arrivato l’enunciato completo. Ciò riduce la necessità di attendere un paragrafo finito prima dell’inizio del parlato. È una fase testo-audio: le parole della risposta vengono fornite al modello di sintesi. Ascoltare un interlocutore, decidere quale azione eseguire e rilevare interruzioni sono funzioni separate dell’applicazione circostante di agente vocale.\n\nIl profilo WebSocket Text to Dialogue documentato registra esattamente una voce per v4 Turbo. Questo differisce dal profilo v4, che supporta fino a dieci voci registrate. Una connessione può trasportare turni successivi nella voce selezionata, con un segnale di nuovo turno che ripristina la prosodia al confine del turno. Prepara un’identità chiara di parlante per un assistente e mantienila coerente mentre contenuto e tono cambiano nella conversazione.\n\nLo streaming richiede comunque abbastanza testo per formare un segmento di parlato utile. La guida descrive un buffer del produttore di circa 40 caratteri e otto parole prima dell’inizio dell’audio parziale; buffer più corti possono essere svuotati intenzionalmente senza terminare la connessione. L’audio arriva in segmenti codificati in Base64 che un’applicazione può decodificare per la riproduzione o raccogliere in un file. Informazioni di allineamento possono accompagnare i segmenti quando richieste e disponibili. Sono dettagli del flusso del produttore, non una garanzia di latenza fissa o durata esatta di un singolo enunciato.\n\nTag audio e contesto della conversazione guidano l’interpretazione. Una conferma può suonare soddisfatta, una spiegazione attenta e una correzione calma mantenendo la stessa voce. Indica la direzione udibile vicino alle parole pertinenti. Una frase illustrativa potrebbe essere: «[warm] Quel passaggio è completato. [pause] Controlliamo l’elemento successivo». Le parole devono già comunicare il risultato corretto; i tag modellano come viene udito anziché fornire contenuto fattuale mancante.\n\nLa famiglia v4 supporta oltre 90 lingue, con inglese, francese, tedesco, giapponese, spagnolo, portoghese e russo tra gli esempi documentati. ElevenLabs descrive identità stabile del parlante tra turni e lingue e supporta Professional Voice Clones sia in v4 sia in v4 Turbo. Preparazione o clonazione della voce è un passaggio separato dalla sintesi di una risposta. Seleziona esplicitamente voce e lingua di destinazione e mantieni coerenti nomi, terminologia e forme parlate preferite nel dialogo.\n\nLe opzioni di formato documentate di ElevenLabs comprendono MP3 per ascolto generale, PCM non compresso o WAV per audio di produzione e μ-law per telefonia. Il formato di output selezionato determina frequenza di campionamento e codifica usate dal flusso del produttore. Per un assistente, scegli il formato per la destinazione di riproduzione anziché chiedere al copione di specificare una codifica. Verifica nomi e abbreviazioni importanti con la voce scelta e scrivi chiaramente nel testo la formulazione parlata richiesta. Il produttore descrive Stability e Similarity come impostazioni vocali per entrambe le varianti v4; i cursori Style e Speed non sono disponibili in questo profilo. Usa testo parlato e indicazioni audio per modellare l’interpretazione.\n\nUn brief conversazionale concreto parte da una risposta compatta contenente un risultato e un passaggio successivo chiaro. Per esempio: «Conferma che il documento è stato ricevuto, poi spiega l’unico dettaglio ancora necessario. Usa un’interpretazione calma e amichevole e conserva esattamente il nome del documento». Dividi una risposta lunga su confini significativi e mantieni il contesto conversazionale circostante. Valuta chiarezza, inizio e fine di ogni turno e se l’emozione è adatta al messaggio. Il risultato è parlato in streaming o raccolto per il testo fornito e la voce scelta, distinto dalle fasi di ragionamento e ascolto dell’applicazione.",
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                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Seleziona la voce esatta dal profilo di questo modello.",
            "I caratteri in ingresso e i secondi di audio sono unità di misurazione diverse."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "testo UTF-8 esatto; conteggio dei caratteri Unicode senza normalizzazione",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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              },
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              }
            ],
            "content": [
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
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          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
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        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Output tokens",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
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                "public_unit_label": "per input character",
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                "quantity_is_estimate": false,
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            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
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            "key": "7ca1086c1392a4df8d13",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo",
            "profiles": [
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                "dimensions": {
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                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 Turbo · Configurazione predefinita",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
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                    "billing_input": false,
                    "key": "7f53a791870c40ee563d422a",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
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                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4-turbo\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
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            "value": "Not specified",
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          },
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            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
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