{
  "aboutHtml": "<p>ElevenLabs Scribe v2 Medical è l’edizione di riconoscimento vocale in batch specializzata in audio medico e clinico. È una versione di Scribe v2 perfezionata con fine-tuning, il cui riconoscimento si concentra su nomi di farmaci, anatomia, patologia e dettatura clinica, mantenendo il normale flusso di trascrizione del parlato. Converte la registrazione fornita in una bozza testuale con riferimenti temporali e annotazioni facoltative sui parlanti. Gli usi previsti dal produttore sono la documentazione e i relativi flussi amministrativi, con revisione e correzione del testo prima dell’utilizzo.</p><p>Gli input utili comprendono una conversazione registrata tra medico e paziente, una dettatura, una chiamata di accettazione o una discussione sul coordinamento dell’assistenza. Conserva la registrazione originale e una porzione di parlato circostante sufficiente a distinguere un termine nel suo contesto. Evita il clipping e mantieni separati i canali dei parlanti quando la fonte li fornisce e la separazione è significativa. L’interfaccia condivisa del produttore per la trascrizione in batch accetta formati audio comuni come WAV, MP3, FLAC e M4A. L’ottimizzazione per la terminologia medica rende il riconoscimento più mirato al compito; non ricostruisce parti chiaramente mancanti o non udibili della registrazione.</p><p>Il produttore documenta lo stesso supporto per oltre 90 lingue di Scribe v2. Le informazioni pubbliche sulla trascrizione medica riportano che i miglioramenti dell’accuratezza in ambito medico sono stati misurati in inglese, francese e tedesco. Questi risultati non dimostrano prestazioni equivalenti sui termini specialistici in tutte le lingue supportate. Indica la lingua conosciuta quando è utile, conserva nomi e termini pronunciati in altre lingue e verifica il vocabolario clinico poco comune rispetto all’audio effettivo, senza accettarlo solo perché la frase è scorrevole.</p><p>L’output della trascrizione contiene il testo riconosciuto e le parole con riferimenti temporali, con etichette facoltative dei parlanti e tag degli eventi audio. I tempi di inizio e fine delle parole consentono di tornare al nome di un farmaco, a una quantità pronunciata o a una correzione nella registrazione. Un risultato utile per la dettatura è quindi una trascrizione accompagnata dal relativo record allineato parola per parola. Verifica i dettagli sensibili nel loro intero contesto parlato, comprese le negazioni, l’incertezza e la distinzione tra ciò che riferisce il paziente e ciò che afferma il medico.</p><p>Durante un incontro registrato in ambiente, la diarizzazione aiuta a organizzare chi ha parlato e quando. Considera un’etichetta dedotta come un raggruppamento di segmenti di parlato, quindi associala a ruoli o identità noti utilizzando la documentazione dell’incontro. Le voci sovrapposte o i parlanti con voci simili richiedono particolare attenzione nella verifica dei cambi di turno. Se ogni parlante occupa un canale della registrazione, l’interfaccia condivisa in batch offre anche la trascrizione indipendente dei canali. Distingui l’attribuzione basata sui canali dalla diarizzazione dedotta da audio misto e conserva la disposizione originale quando facilita la revisione del risultato.</p><p>Il prompting con termini chiave fornisce parole o espressioni pertinenti per orientare il riconoscimento mediante il contesto. Prepara un glossario mirato con la terminologia realmente attesa nella registrazione, comprese le grafie corrette e le abbreviazioni rilevanti per la documentazione. La guida del produttore per il batch consente fino a 1.000 termini chiave; devono essere brevi e pertinenti, anziché costituire un vocabolario esaustivo ma non attinente. Controlla i termini importanti nei rispettivi punti temporali. Un termine chiave fornito è un suggerimento per il riconoscimento, non una prova che la parola sia stata pronunciata né un’istruzione per sostituire un diverso termine udibile.</p><p>Il produttore documenta il rilevamento facoltativo delle entità, comprese determinate categorie di informazioni sanitarie, insieme alla trascrizione. Queste annotazioni possono aiutare un processo di revisione autorizzato a trovare i passaggi pertinenti da correggere o trattare. L’interfaccia condivisa in batch offre anche l’oscuramento delle entità, che maschera il testo rilevato con etichette sostitutive; richiede il rilevamento delle entità e, quando l’oscuramento è attivo, l’elenco delle entità viene omesso. Conserva insieme il testo restituito, i riferimenti temporali e le eventuali annotazioni presenti nel risultato selezionato. Una successiva modifica, sintesi o estrazione è una trasformazione separata della trascrizione e deve preservare il legame con le parole registrate. Per esempio, una frase riordinata non deve cancellare una correzione pronunciata né trasformare un’affermazione incerta in un riscontro definitivo.</p><p>Il compito definito dell’edizione medica è la trascrizione. Il produttore esclude esplicitamente dal suo scopo previsto l’interpretazione delle informazioni cliniche, la diagnosi, le raccomandazioni terapeutiche e l’orientamento alle decisioni cliniche. Per completare un flusso di documentazione, il professionista sanitario competente o un revisore autorizzato controlla la bozza rispetto alla registrazione e corregge gli errori importanti. Il modello fornisce il testo a supporto di questo lavoro; la trascrizione, di per sé, non dimostra la correttezza di un’affermazione clinica e non sostituisce la revisione.</p><p>Mantieni chiara la distinzione tra le edizioni quando prepari un compito. Scribe v2 Medical elabora registrazioni audio; Scribe v2 Realtime è il modello separato per la trascrizione dal vivo. Una versione medica perfezionata con fine-tuning non eredita limiti o capacità della sintesi vocale solo perché lo stesso produttore offre prodotti vocali. Il risultato utile è una bozza di trascrizione revisionata, con riferimenti temporali e informazioni sui parlanti adatti alla registrazione, che lascia visibili i dettagli non udibili o incerti per consentirne la correzione, invece di completarli silenziosamente con un linguaggio clinico plausibile.</p>",
  "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical è l’edizione di riconoscimento vocale in batch specializzata in audio medico e clinico. È una versione di Scribe v2 perfezionata con fine-tuning, il cui riconoscimento si concentra su nomi di farmaci, anatomia, patologia e dettatura clinica, mantenendo il normale flusso di trascrizione del parlato. Converte la registrazione fornita in una bozza testuale con riferimenti temporali e annotazioni facoltative sui parlanti. Gli usi previsti dal produttore sono la documentazione e i relativi flussi amministrativi, con revisione e correzione del testo prima dell’utilizzo.\n\nGli input utili comprendono una conversazione registrata tra medico e paziente, una dettatura, una chiamata di accettazione o una discussione sul coordinamento dell’assistenza. Conserva la registrazione originale e una porzione di parlato circostante sufficiente a distinguere un termine nel suo contesto. Evita il clipping e mantieni separati i canali dei parlanti quando la fonte li fornisce e la separazione è significativa. L’interfaccia condivisa del produttore per la trascrizione in batch accetta formati audio comuni come WAV, MP3, FLAC e M4A. L’ottimizzazione per la terminologia medica rende il riconoscimento più mirato al compito; non ricostruisce parti chiaramente mancanti o non udibili della registrazione.\n\nIl produttore documenta lo stesso supporto per oltre 90 lingue di Scribe v2. Le informazioni pubbliche sulla trascrizione medica riportano che i miglioramenti dell’accuratezza in ambito medico sono stati misurati in inglese, francese e tedesco. Questi risultati non dimostrano prestazioni equivalenti sui termini specialistici in tutte le lingue supportate. Indica la lingua conosciuta quando è utile, conserva nomi e termini pronunciati in altre lingue e verifica il vocabolario clinico poco comune rispetto all’audio effettivo, senza accettarlo solo perché la frase è scorrevole.\n\nL’output della trascrizione contiene il testo riconosciuto e le parole con riferimenti temporali, con etichette facoltative dei parlanti e tag degli eventi audio. I tempi di inizio e fine delle parole consentono di tornare al nome di un farmaco, a una quantità pronunciata o a una correzione nella registrazione. Un risultato utile per la dettatura è quindi una trascrizione accompagnata dal relativo record allineato parola per parola. Verifica i dettagli sensibili nel loro intero contesto parlato, comprese le negazioni, l’incertezza e la distinzione tra ciò che riferisce il paziente e ciò che afferma il medico.\n\nDurante un incontro registrato in ambiente, la diarizzazione aiuta a organizzare chi ha parlato e quando. Considera un’etichetta dedotta come un raggruppamento di segmenti di parlato, quindi associala a ruoli o identità noti utilizzando la documentazione dell’incontro. Le voci sovrapposte o i parlanti con voci simili richiedono particolare attenzione nella verifica dei cambi di turno. Se ogni parlante occupa un canale della registrazione, l’interfaccia condivisa in batch offre anche la trascrizione indipendente dei canali. Distingui l’attribuzione basata sui canali dalla diarizzazione dedotta da audio misto e conserva la disposizione originale quando facilita la revisione del risultato.\n\nIl prompting con termini chiave fornisce parole o espressioni pertinenti per orientare il riconoscimento mediante il contesto. Prepara un glossario mirato con la terminologia realmente attesa nella registrazione, comprese le grafie corrette e le abbreviazioni rilevanti per la documentazione. La guida del produttore per il batch consente fino a 1.000 termini chiave; devono essere brevi e pertinenti, anziché costituire un vocabolario esaustivo ma non attinente. Controlla i termini importanti nei rispettivi punti temporali. Un termine chiave fornito è un suggerimento per il riconoscimento, non una prova che la parola sia stata pronunciata né un’istruzione per sostituire un diverso termine udibile.\n\nIl produttore documenta il rilevamento facoltativo delle entità, comprese determinate categorie di informazioni sanitarie, insieme alla trascrizione. Queste annotazioni possono aiutare un processo di revisione autorizzato a trovare i passaggi pertinenti da correggere o trattare. L’interfaccia condivisa in batch offre anche l’oscuramento delle entità, che maschera il testo rilevato con etichette sostitutive; richiede il rilevamento delle entità e, quando l’oscuramento è attivo, l’elenco delle entità viene omesso. Conserva insieme il testo restituito, i riferimenti temporali e le eventuali annotazioni presenti nel risultato selezionato. Una successiva modifica, sintesi o estrazione è una trasformazione separata della trascrizione e deve preservare il legame con le parole registrate. Per esempio, una frase riordinata non deve cancellare una correzione pronunciata né trasformare un’affermazione incerta in un riscontro definitivo.\n\nIl compito definito dell’edizione medica è la trascrizione. Il produttore esclude esplicitamente dal suo scopo previsto l’interpretazione delle informazioni cliniche, la diagnosi, le raccomandazioni terapeutiche e l’orientamento alle decisioni cliniche. Per completare un flusso di documentazione, il professionista sanitario competente o un revisore autorizzato controlla la bozza rispetto alla registrazione e corregge gli errori importanti. Il modello fornisce il testo a supporto di questo lavoro; la trascrizione, di per sé, non dimostra la correttezza di un’affermazione clinica e non sostituisce la revisione.\n\nMantieni chiara la distinzione tra le edizioni quando prepari un compito. Scribe v2 Medical elabora registrazioni audio; Scribe v2 Realtime è il modello separato per la trascrizione dal vivo. Una versione medica perfezionata con fine-tuning non eredita limiti o capacità della sintesi vocale solo perché lo stesso produttore offre prodotti vocali. Il risultato utile è una bozza di trascrizione revisionata, con riferimenti temporali e informazioni sui parlanti adatti alla registrazione, che lascia visibili i dettagli non udibili o incerti per consentirne la correzione, invece di completarli silenziosamente con un linguaggio clinico plausibile.",
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Supporta oltre 90 lingue, tempi a livello di parola, diarizzazione dei parlanti e termini chiave contestuali. Produce una bozza di trascrizione da rivedere per la documentazione, anziché un’interpretazione clinica.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input accettati</dt><dd>Audio</dd></div><div><dt>Risultati</dt><dd>Testo</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Informazioni sul modello</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>ElevenLabs Scribe v2 Medical è l’edizione di riconoscimento vocale in batch specializzata in audio medico e clinico. È una versione di Scribe v2 perfezionata con fine-tuning, il cui riconoscimento si concentra su nomi di farmaci, anatomia, patologia e dettatura clinica, mantenendo il normale flusso di trascrizione del parlato. Converte la registrazione fornita in una bozza testuale con riferimenti temporali e annotazioni facoltative sui parlanti. Gli usi previsti dal produttore sono la documentazione e i relativi flussi amministrativi, con revisione e correzione del testo prima dell’utilizzo.</p><p>Gli input utili comprendono una conversazione registrata tra medico e paziente, una dettatura, una chiamata di accettazione o una discussione sul coordinamento dell’assistenza. Conserva la registrazione originale e una porzione di parlato circostante sufficiente a distinguere un termine nel suo contesto. Evita il clipping e mantieni separati i canali dei parlanti quando la fonte li fornisce e la separazione è significativa. L’interfaccia condivisa del produttore per la trascrizione in batch accetta formati audio comuni come WAV, MP3, FLAC e M4A. L’ottimizzazione per la terminologia medica rende il riconoscimento più mirato al compito; non ricostruisce parti chiaramente mancanti o non udibili della registrazione.</p><p>Il produttore documenta lo stesso supporto per oltre 90 lingue di Scribe v2. Le informazioni pubbliche sulla trascrizione medica riportano che i miglioramenti dell’accuratezza in ambito medico sono stati misurati in inglese, francese e tedesco. Questi risultati non dimostrano prestazioni equivalenti sui termini specialistici in tutte le lingue supportate. Indica la lingua conosciuta quando è utile, conserva nomi e termini pronunciati in altre lingue e verifica il vocabolario clinico poco comune rispetto all’audio effettivo, senza accettarlo solo perché la frase è scorrevole.</p><p>L’output della trascrizione contiene il testo riconosciuto e le parole con riferimenti temporali, con etichette facoltative dei parlanti e tag degli eventi audio. I tempi di inizio e fine delle parole consentono di tornare al nome di un farmaco, a una quantità pronunciata o a una correzione nella registrazione. Un risultato utile per la dettatura è quindi una trascrizione accompagnata dal relativo record allineato parola per parola. Verifica i dettagli sensibili nel loro intero contesto parlato, comprese le negazioni, l’incertezza e la distinzione tra ciò che riferisce il paziente e ciò che afferma il medico.</p><p>Durante un incontro registrato in ambiente, la diarizzazione aiuta a organizzare chi ha parlato e quando. Considera un’etichetta dedotta come un raggruppamento di segmenti di parlato, quindi associala a ruoli o identità noti utilizzando la documentazione dell’incontro. Le voci sovrapposte o i parlanti con voci simili richiedono particolare attenzione nella verifica dei cambi di turno. Se ogni parlante occupa un canale della registrazione, l’interfaccia condivisa in batch offre anche la trascrizione indipendente dei canali. Distingui l’attribuzione basata sui canali dalla diarizzazione dedotta da audio misto e conserva la disposizione originale quando facilita la revisione del risultato.</p><p>Il prompting con termini chiave fornisce parole o espressioni pertinenti per orientare il riconoscimento mediante il contesto. Prepara un glossario mirato con la terminologia realmente attesa nella registrazione, comprese le grafie corrette e le abbreviazioni rilevanti per la documentazione. La guida del produttore per il batch consente fino a 1.000 termini chiave; devono essere brevi e pertinenti, anziché costituire un vocabolario esaustivo ma non attinente. Controlla i termini importanti nei rispettivi punti temporali. Un termine chiave fornito è un suggerimento per il riconoscimento, non una prova che la parola sia stata pronunciata né un’istruzione per sostituire un diverso termine udibile.</p><p>Il produttore documenta il rilevamento facoltativo delle entità, comprese determinate categorie di informazioni sanitarie, insieme alla trascrizione. Queste annotazioni possono aiutare un processo di revisione autorizzato a trovare i passaggi pertinenti da correggere o trattare. L’interfaccia condivisa in batch offre anche l’oscuramento delle entità, che maschera il testo rilevato con etichette sostitutive; richiede il rilevamento delle entità e, quando l’oscuramento è attivo, l’elenco delle entità viene omesso. Conserva insieme il testo restituito, i riferimenti temporali e le eventuali annotazioni presenti nel risultato selezionato. Una successiva modifica, sintesi o estrazione è una trasformazione separata della trascrizione e deve preservare il legame con le parole registrate. Per esempio, una frase riordinata non deve cancellare una correzione pronunciata né trasformare un’affermazione incerta in un riscontro definitivo.</p><p>Il compito definito dell’edizione medica è la trascrizione. Il produttore esclude esplicitamente dal suo scopo previsto l’interpretazione delle informazioni cliniche, la diagnosi, le raccomandazioni terapeutiche e l’orientamento alle decisioni cliniche. Per completare un flusso di documentazione, il professionista sanitario competente o un revisore autorizzato controlla la bozza rispetto alla registrazione e corregge gli errori importanti. Il modello fornisce il testo a supporto di questo lavoro; la trascrizione, di per sé, non dimostra la correttezza di un’affermazione clinica e non sostituisce la revisione.</p><p>Mantieni chiara la distinzione tra le edizioni quando prepari un compito. Scribe v2 Medical elabora registrazioni audio; Scribe v2 Realtime è il modello separato per la trascrizione dal vivo. Una versione medica perfezionata con fine-tuning non eredita limiti o capacità della sintesi vocale solo perché lo stesso produttore offre prodotti vocali. Il risultato utile è una bozza di trascrizione revisionata, con riferimenti temporali e informazioni sui parlanti adatti alla registrazione, che lascia visibili i dettagli non udibili o incerti per consentirne la correzione, invece di completarli silenziosamente con un linguaggio clinico plausibile.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponibile in Ailoot · input e metodi</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Trascrizione</b> <code>POST /v1/audio/transcriptions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valori e limiti</th><th>Predefinito</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>elevenlabs/scribe-v2-medical</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input_audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri e ciclo di vita del metodo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametro</th><th>Contratto</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>model, input_audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>audio</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>material_conditions</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>L&#39;esempio legge il tuo file PCM WAV reale e non vuoto, codifica tutti i byte del file in base64 e invia input_audio.format con valore wav.</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo di vita: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id esatto di un record multimediale esistente di tua proprietà</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tariffe</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.</p><dl data-price-conditions><dt>Modalità rapida</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità rapida</span></dd><dt>Modalità flex</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità flex</span></dd><dt>Sforzo massimo di ragionamento</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l&#39;adeguamento predefinito (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tariffe Ailoot</h4><h4>Prezzi per configurazione</h4><p class=\"note-s\">Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configurazione</th><th>Listino delle tariffe</th><th>Unità di fatturazione</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Tariffe base dei token</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>Tariffa base</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>—</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · Token in input</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token in output</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Lettura dalla cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache, 1 ora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>secondo audio in ingresso</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>—</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>per secondo di audio in input</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · secondo audio in ingresso</span> <b>$0.0001222222222222</b> <span class=\"price-unit\">per secondo di audio in input</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. <a href=\"/docs/it/billing/reserve/\">Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esempi di richieste</h3><h4>Ailoot Ultra · Trascrizione</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1329-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1329-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · file WAV effettivo e risultato originale completo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1329-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1329-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}&quot;\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ[&#39;AILOOT_AUDIO_FILE&#39;]).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b&#39;RIFF&#39; and audio[8:12] == b&#39;WAVE&#39;):\n    raise SystemExit(&#39;Supply your actual PCM WAV audio file&#39;)\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), &#39;rb&#39;) as recording:\n    if recording.getcomptype() != &#39;NONE&#39; or recording.getnframes() &lt;= 0:\n        raise SystemExit(&#39;Supply a nonempty PCM WAV recording&#39;)\nrequest = {&#39;model&#39;: &#39;elevenlabs/scribe-v2-medical&#39;, &#39;input_audio&#39;: {&#39;data&#39;: base64.b64encode(audio).decode(&#39;ascii&#39;), &#39;format&#39;: &#39;wav&#39;}}\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ricevi e salva i risultati</h3><h4>Ailoot Ultra · Trascrizione</h4><p class=\"note-s\">Corpo completo della risposta originale, stato e intestazioni inoltrate. Questo gestore non aggiunge alcuna struttura JSON universale, campo di testo o struttura contenitore dell&#39;attività.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva tutti i risultati completati</h5><p class=\"note-s\">Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.</p><p class=\"note-s\">Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l&#39;operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se occorre verificare la risposta originale</h5><p class=\"note-s\">Conserva l&#39;X-Client-Request-ID effettivo e la risposta completa. Consulta le risorse originali di tua proprietà e i relativi URL firmati esatti del contenuto; non inviare mai nuovamente una creazione dall&#39;esito incerto.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campi della risposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">text (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage (when present)</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Errori e passaggi successivi</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Risposta</th><th>Condizione</th><th>Passaggio successivo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>Il corpo JSON o l&#39;ID canonico esplicito del modello non è valido.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva la risposta e correggi il campo della richiesta indicato.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>401 · <code>authentication_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>La chiave API Ailoot non è valida.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Usa la tua chiave API Ailoot autorizzata.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>403 · <code>permission_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>Il gruppo della chiave non è autorizzato a utilizzare questo metodo.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva i dettagli dell&#39;errore restituiti.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>404 · <code>not_found_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>Il metodo selezionato non dispone di una rotta autorizzata all&#39;utilizzo.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva i dettagli dell&#39;errore restituiti.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>422 · <code>price_unavailable</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>La tariffa accettata non può ottenere la quantità in ingresso o il limite richiesto.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva la risposta; usa la rappresentazione dell&#39;input richiesta dalla tariffa accettata.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>503 · <code></code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>L&#39;archiviazione richiesta, la rotta, il prezzo del metodo o la riserva dell&#39;importo non sono disponibili.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva l&#39;intera risposta originale. Una riserva dell&#39;importo dall&#39;esito incerto non autorizza un nuovo invio.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Risposta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Risposta</span>502 · <code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condizione\"><span class=\"card-cell-label\">Condizione</span>Il risultato originale, i dati di utilizzo o il conguaglio dell&#39;addebito richiedono una verifica.</td><td data-cell-label=\"Passaggio successivo\"><span class=\"card-cell-label\">Passaggio successivo</span>Conserva l&#39;ID effettivo della richiesta e la risposta originale. Consulta il record esistente di tua proprietà; non inviare nuovamente la richiesta di creazione.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modello</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></span></p><h4>Alias dei percorsi dei metodi</h4><p class=\"note-s\">Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.</p><h4>ID di chiamata correlati</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Fscribe-v2-medical&amp;fmt=transcriptions\"><code>elevenlabs/scribe-v2-medical</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "fmt": "transcriptions",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|transcriptions|/v1/audio/transcriptions|elevenlabs%2Fscribe-v2-medical",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Il corpo JSON o l'ID canonico esplicito del modello non è valido.",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Conserva la risposta e correggi il campo della richiesta indicato.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La chiave API Ailoot non è valida.",
                "http_status": 401,
                "recovery": "Usa la tua chiave API Ailoot autorizzata.",
                "type": "authentication_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Il gruppo della chiave non è autorizzato a utilizzare questo metodo.",
                "http_status": 403,
                "recovery": "Conserva i dettagli dell'errore restituiti.",
                "type": "permission_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Il metodo selezionato non dispone di una rotta autorizzata all'utilizzo.",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Conserva i dettagli dell'errore restituiti.",
                "type": "not_found_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La tariffa accettata non può ottenere la quantità in ingresso o il limite richiesto.",
                "http_status": 422,
                "recovery": "Conserva la risposta; usa la rappresentazione dell'input richiesta dalla tariffa accettata.",
                "type": "price_unavailable"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "L'archiviazione richiesta, la rotta, il prezzo del metodo o la riserva dell'importo non sono disponibili.",
                "http_status": 503,
                "recovery": "Conserva l'intera risposta originale. Una riserva dell'importo dall'esito incerto non autorizza un nuovo invio.",
                "type": null
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Il risultato originale, i dati di utilizzo o il conguaglio dell'addebito richiedono una verifica.",
                "http_status": 502,
                "operation_id_source": "actual X-Client-Request-ID",
                "recovery": "Conserva l'ID effettivo della richiesta e la risposta originale. Consulta il record esistente di tua proprietà; non inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
                "response_headers": {
                  "x-should-retry": "false"
                },
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed content URL"
                }
              ],
              "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "original_POST_adds_task_envelope": false,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "exact task_id from an existing owned media record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva l'X-Client-Request-ID effettivo e la risposta completa. Consulta le risorse originali di tua proprietà e i relativi URL firmati esatti del contenuto; non inviare mai nuovamente una creazione dall'esito incerto."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "text (when present)",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage (when present)",
                  "type": null
                }
              ],
              "result": "Corpo completo della risposta originale, stato e intestazioni inoltrate. Questo gestore non aggiunge alcuna struttura JSON universale, campo di testo o struttura contenitore dell'attività."
            },
            "parameters": [
              {
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "name": "input_audio",
                "required": true,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input_audio": {
                  "properties": {
                    "data": {
                      "contentEncoding": "base64",
                      "type": "string"
                    },
                    "format": {
                      "type": "string"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "data",
                    "format"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "elevenlabs/scribe-v2-medical"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input_audio"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": true,
              "body": {
                "input_audio": {
                  "data": "${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}",
                  "format": "wav"
                },
                "model": "elevenlabs/scribe-v2-medical"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_conditions": [
              "L'esempio legge il tuo file PCM WAV reale e non vuoto, codifica tutti i byte del file in base64 e invia input_audio.format con valore wav."
            ],
            "material_types": [
              "audio"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input_audio"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed content URL"
              }
            ],
            "dedicated_method_polling_or_cancel": false,
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "original_POST_adds_task_envelope": false,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id esatto di un record multimediale esistente di tua proprietà",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/transcriptions"
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "text (when present)",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
                "type": null
              }
            ],
            "result": "Complete original response body, status and forwarded headers. No universal JSON shape, text field or task envelope is added by this handler."
          }
        },
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                "amount": null,
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                "amount": null,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
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                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
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                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_second"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Trascrizione",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
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          }
        },
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          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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              {
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              {
                "amount": null,
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              },
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "estimate_only": false,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
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              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
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                "public_unit_label": "per input audio second",
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          }
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        "request_model_id": "elevenlabs/scribe-v2-medical",
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          {
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    "description": "ElevenLabs Scribe v2 Medical trascrive registrazioni audio cliniche con un riconoscimento del vocabolario ottimizzato per nomi di farmaci, anatomia e patologia. Supporta oltre 90 lingue, tempi a livello di parola, diarizzazione dei parlanti e termini chiave contestuali. Produce una bozza di trascrizione da rivedere per la documentazione, anziché un’interpretazione clinica.",
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    "about": "ElevenLabs Scribe v2 Medical è l’edizione di riconoscimento vocale in batch specializzata in audio medico e clinico. È una versione di Scribe v2 perfezionata con fine-tuning, il cui riconoscimento si concentra su nomi di farmaci, anatomia, patologia e dettatura clinica, mantenendo il normale flusso di trascrizione del parlato. Converte la registrazione fornita in una bozza testuale con riferimenti temporali e annotazioni facoltative sui parlanti. Gli usi previsti dal produttore sono la documentazione e i relativi flussi amministrativi, con revisione e correzione del testo prima dell’utilizzo.\n\nGli input utili comprendono una conversazione registrata tra medico e paziente, una dettatura, una chiamata di accettazione o una discussione sul coordinamento dell’assistenza. Conserva la registrazione originale e una porzione di parlato circostante sufficiente a distinguere un termine nel suo contesto. Evita il clipping e mantieni separati i canali dei parlanti quando la fonte li fornisce e la separazione è significativa. L’interfaccia condivisa del produttore per la trascrizione in batch accetta formati audio comuni come WAV, MP3, FLAC e M4A. L’ottimizzazione per la terminologia medica rende il riconoscimento più mirato al compito; non ricostruisce parti chiaramente mancanti o non udibili della registrazione.\n\nIl produttore documenta lo stesso supporto per oltre 90 lingue di Scribe v2. Le informazioni pubbliche sulla trascrizione medica riportano che i miglioramenti dell’accuratezza in ambito medico sono stati misurati in inglese, francese e tedesco. Questi risultati non dimostrano prestazioni equivalenti sui termini specialistici in tutte le lingue supportate. Indica la lingua conosciuta quando è utile, conserva nomi e termini pronunciati in altre lingue e verifica il vocabolario clinico poco comune rispetto all’audio effettivo, senza accettarlo solo perché la frase è scorrevole.\n\nL’output della trascrizione contiene il testo riconosciuto e le parole con riferimenti temporali, con etichette facoltative dei parlanti e tag degli eventi audio. I tempi di inizio e fine delle parole consentono di tornare al nome di un farmaco, a una quantità pronunciata o a una correzione nella registrazione. Un risultato utile per la dettatura è quindi una trascrizione accompagnata dal relativo record allineato parola per parola. Verifica i dettagli sensibili nel loro intero contesto parlato, comprese le negazioni, l’incertezza e la distinzione tra ciò che riferisce il paziente e ciò che afferma il medico.\n\nDurante un incontro registrato in ambiente, la diarizzazione aiuta a organizzare chi ha parlato e quando. Considera un’etichetta dedotta come un raggruppamento di segmenti di parlato, quindi associala a ruoli o identità noti utilizzando la documentazione dell’incontro. Le voci sovrapposte o i parlanti con voci simili richiedono particolare attenzione nella verifica dei cambi di turno. Se ogni parlante occupa un canale della registrazione, l’interfaccia condivisa in batch offre anche la trascrizione indipendente dei canali. Distingui l’attribuzione basata sui canali dalla diarizzazione dedotta da audio misto e conserva la disposizione originale quando facilita la revisione del risultato.\n\nIl prompting con termini chiave fornisce parole o espressioni pertinenti per orientare il riconoscimento mediante il contesto. Prepara un glossario mirato con la terminologia realmente attesa nella registrazione, comprese le grafie corrette e le abbreviazioni rilevanti per la documentazione. La guida del produttore per il batch consente fino a 1.000 termini chiave; devono essere brevi e pertinenti, anziché costituire un vocabolario esaustivo ma non attinente. Controlla i termini importanti nei rispettivi punti temporali. Un termine chiave fornito è un suggerimento per il riconoscimento, non una prova che la parola sia stata pronunciata né un’istruzione per sostituire un diverso termine udibile.\n\nIl produttore documenta il rilevamento facoltativo delle entità, comprese determinate categorie di informazioni sanitarie, insieme alla trascrizione. Queste annotazioni possono aiutare un processo di revisione autorizzato a trovare i passaggi pertinenti da correggere o trattare. L’interfaccia condivisa in batch offre anche l’oscuramento delle entità, che maschera il testo rilevato con etichette sostitutive; richiede il rilevamento delle entità e, quando l’oscuramento è attivo, l’elenco delle entità viene omesso. Conserva insieme il testo restituito, i riferimenti temporali e le eventuali annotazioni presenti nel risultato selezionato. Una successiva modifica, sintesi o estrazione è una trasformazione separata della trascrizione e deve preservare il legame con le parole registrate. Per esempio, una frase riordinata non deve cancellare una correzione pronunciata né trasformare un’affermazione incerta in un riscontro definitivo.\n\nIl compito definito dell’edizione medica è la trascrizione. Il produttore esclude esplicitamente dal suo scopo previsto l’interpretazione delle informazioni cliniche, la diagnosi, le raccomandazioni terapeutiche e l’orientamento alle decisioni cliniche. Per completare un flusso di documentazione, il professionista sanitario competente o un revisore autorizzato controlla la bozza rispetto alla registrazione e corregge gli errori importanti. Il modello fornisce il testo a supporto di questo lavoro; la trascrizione, di per sé, non dimostra la correttezza di un’affermazione clinica e non sostituisce la revisione.\n\nMantieni chiara la distinzione tra le edizioni quando prepari un compito. Scribe v2 Medical elabora registrazioni audio; Scribe v2 Realtime è il modello separato per la trascrizione dal vivo. Una versione medica perfezionata con fine-tuning non eredita limiti o capacità della sintesi vocale solo perché lo stesso produttore offre prodotti vocali. Il risultato utile è una bozza di trascrizione revisionata, con riferimenti temporali e informazioni sui parlanti adatti alla registrazione, che lascia visibili i dettagli non udibili o incerti per consentirne la correzione, invece di completarli silenziosamente con un linguaggio clinico plausibile.",
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              "L'esempio legge il tuo file PCM WAV reale e non vuoto, codifica tutti i byte del file in base64 e invia input_audio.format con valore wav."
            ],
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                "id_source": "task_id esatto di un record multimediale esistente di tua proprietà",
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            "unknown": "Retain the actual X-Client-Request-ID and complete response. Read the original owned assets and their exact signed content URLs; never resubmit an uncertain creation."
          },
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            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "text",
            "fields": [
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                "description": null,
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                "type": null
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                "description": null,
                "name": "usage (when present)",
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          }
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input audio second"
            },
            "label": "input audio second",
            "units": [
              {
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                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "key": "audio_input_second",
                "label": "input audio second",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0001222222222222",
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                "public_unit_label": "per input audio second",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}\"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n    raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n    if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n        raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\n",
            "label": "curl · actual WAV file and complete original result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "transcriptions",
        "hints": [
          "The example reads your actual nonempty PCM WAV file, encodes the complete file bytes as base64 and sends input_audio.format as wav.",
          "The format value in the example is the documented recipe; no model-specific format list, limit or default is asserted.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "audio"
        ],
        "label": "Trascrizione",
        "max_out": null,
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        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_transcriptions",
        "out": null,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/audio/transcriptions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
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          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
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                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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