Source: https://ailoot.ai/models/it/ernie-5-0-thinking-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/ernie-5-0-thinking-preview/
Language: it

# ernie-5.0-thinking-preview

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## [ernie-5.0-thinking-preview](https://ailoot.ai/models/it/ernie-5-0-thinking-preview/)

ERNIE 5.0 Thinking combina ragionamento approfondito, scrittura, comprensione visiva e compiti collegati a strumenti. Il profilo Preview documentato ha un contesto di 128K, un ingresso massimo di 119K e impostazioni dell’uscita finale fino a 65 536 token, con un budget di ragionamento separato.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/ernie-5-0-thinking-preview/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/ernie-5-0-thinking-preview/#method-1)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

ERNIE 5.0 Thinking è la famiglia di modelli di Baidu orientata al ragionamento per domande complesse, scrittura, rispetto delle istruzioni e compiti connessi ad applicazioni. Il profilo specifico Thinking Preview del produttore combina ragionamento approfondito, comprensione visiva e supporto alla pianificazione e all’uso di strumenti. Il suo flusso di risposta testuale del produttore è distinto dal considerare le capacità di generazione multimodale dell’intera famiglia di ricerca ERNIE 5.0 come un unico contratto di richiesta intercambiabile.

#### Prepara le evidenze per il risultato previsto

Esponi la domanda, il materiale utilizzabile e le condizioni che la risposta deve soddisfare. Un confronto di ricerca può definire i criteri e richiedere le evidenze a sostegno di ogni conclusione. Un compito di scrittura può fornire il pubblico, il brief fattuale e la struttura desiderata. Una domanda di programmazione può identificare il comportamento da modificare e il frammento di codice pertinente. Mantieni l’elaborato finale abbastanza specifico da poterlo esaminare.

Per la comprensione visiva, fornisci materiale che renda chiara la caratteristica pertinente ed esponi la relativa domanda. Un grafico o l’immagine di un documento richiedono etichette leggibili e il contesto circostante che stabilisce il significato dei valori. Verifica il testo importante e i dettagli numerici rispetto al materiale originale. Lo scopo di comprensione visiva del modello non elimina la necessità di conservare la fonte insieme all’interpretazione restituita.

#### I budget documentati di Preview

La tabella AI Studio di Baidu indica per il profilo Thinking Preview un contesto di 128K e un input massimo di 119K. La tabella in cinese riporta impostazioni dell’output finale fino a 65.536 token e un valore predefinito di 2K, e indica separatamente una lunghezza di ragionamento di 60K. Mantieni questi budget nei rispettivi ruoli: il contesto del compito, il ragionamento generato e la risposta finale richiesta sono parti diverse di un risultato utile.

Un ampio budget di input può contenere documenti correlati, mentre la risposta richiesta deve comunque corrispondere alla decisione o all’elaborato necessario. Per un confronto, richiedi una tabella compatta delle evidenze e la conclusione determinante, anziché ripetere ogni passaggio fornito. Per una risposta tecnica, conserva il caso di input e il comportamento atteso che rendono il risultato verificabile. La specifica di Preview non deve essere trasformata in una garanzia sulla revisione sottostante di un selettore successivo soggetto ad aggiornamenti.

#### Strumenti, ricerca e testo strutturato

L’indice delle funzionalità del produttore elenca il profilo Thinking Preview per le chiamate di funzione, il potenziamento tramite ricerca e l’output strutturato. Definisci una funzione applicativa e gli argomenti necessari, esegui nell’applicazione una richiesta restituita e fornisci il risultato effettivo per proseguire. Il piano di un agente non è di per sé una prova che le operazioni previste siano terminate.

Una risposta basata sulle fonti deve conservare le evidenze recuperate e distinguerle dalle informazioni di contesto fornite o da un’inferenza. Un record strutturato deve definire i campi richiesti e la rappresentazione delle informazioni mancanti, verificando i valori restituiti rispetto alla fonte. I dettagli del formato di risposta nativo e degli strumenti appartengono all’interfaccia del produttore selezionata; il requisito pratico di base è un risultato testuale tracciabile, anziché un campo compilato in modo plausibile ma non supportato.

#### Esamina e prosegui il compito

L’elaborato utile può essere un confronto ragionato, una bozza, una spiegazione sul codice o una risposta informata dagli strumenti. Verifica identificatori, calcoli e interpretazioni importanti rispetto al materiale che li fonda. Mantieni visibili nella conclusione eventuali ricerche incomplete o fonti contraddittorie, anziché utilizzare una formulazione scorrevole per nascondere una lacuna.

La famiglia Thinking, il profilo specifico Preview e le generazioni ERNIE successive hanno selettori e condizioni documentate distinti. Conserva insieme il compito, il materiale originale, le evidenze delle operazioni completate dagli strumenti e la risposta finale. In questo modo il turno successivo diventa una correzione o un’estensione specifica della stessa indagine, anziché una ricostruzione priva di fondamento del lavoro precedente.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-preview`

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat)

Baidu /`ernie-5.0-thinking-preview`

### Introduzione

ERNIE 5.0 Thinking combina ragionamento approfondito, scrittura, comprensione visiva e compiti collegati a strumenti. Il profilo Preview documentato ha un contesto di 128K, un ingresso massimo di 119K e impostazioni dell’uscita finale fino a 65 536 token, con un budget di ragionamento separato.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Formato di output

json o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti ernie-5.0-thinking-preview | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |

Combinazioni di materiali in input

**Testo** · Testo UTF8

`messages[].content`

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
| Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`control_scope` | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. |
| Parametro`output_modalities` | Contrattotext |
| Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse |
| Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull |

Alias del metodo: `/chat/completions`

Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`

Invia l’ID esatto del modello con messages.

La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.

Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
| --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.001892** / 1K token Output · Token in output **$0.003146** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/chat/completions`

#### ID di chiamata correlati

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-preview`

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages)

Baidu /`ernie-5.0-thinking-preview`

### Introduzione

ERNIE 5.0 Thinking combina ragionamento approfondito, scrittura, comprensione visiva e compiti collegati a strumenti. Il profilo Preview documentato ha un contesto di 128K, un ingresso massimo di 119K e impostazioni dell’uscita finale fino a 65 536 token, con un budget di ragionamento separato.

Input accettati

Testo

Risultati

json · sse

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`json`, `sse`

Formato di output

JSON o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti ernie-5.0-thinking-preview | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |

Combinazioni di materiali in input

**Testo** · Testo UTF-8

`Stringa messages[].content`

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |

Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
| --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.001892** / 1K token Output · Token in output **$0.003146** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo

```json
{
  "model": "ernie-5.0-thinking-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON o SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/chat/completions`

#### ID di chiamata correlati

[`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/it/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages)

FAQ · ernie-5.0-thinking-preview

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `text` → `json`, `sse`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `messages.min_items`: `1`

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