Source: https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/ Language: it # GLM-4.5-Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/facts.json) ## [GLM-4.5-Flash](https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/) GLM-4.5-Flash è il modello testuale di Zhipu per ragionamento, generazione di codice, lavoro su documenti lunghi e attività che coinvolgono strumenti esterni. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/glm-4-5-flash/#method-1) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. GLM-4.5-Flash è l’edizione Flash esclusivamente testuale della famiglia GLM-4.5 di Zhipu. Il produttore descrive una finestra di contesto di 128K, output strutturato e un’architettura ibrida con modalità di ragionamento e risposta diretta. Le applicazioni principali sono ingegneria del software, programmazione frontend, uso di strumenti e lavoro testuale su più turni. #### Prepara l’attività e le prove Per una modifica software, fornisci il codice pertinente, il comportamento osservato, i vincoli e i criteri di accettazione. Per un’attività su un documento lungo, etichetta le sezioni di origine e identifica i fatti da estrarre o confrontare. Indica la struttura richiesta per l’output, ad esempio una patch, un oggetto JSON o un passaggio tradotto. #### Distingui gli strumenti dalle risposte La capacità del modello di chiamare strumenti supporta applicazioni che forniscono le definizioni degli strumenti e ne restituiscono i risultati. Una richiesta di strumento generata è una richiesta affinché l’applicazione esegua quell’azione. Conserva le prove restituite quando chiedi al modello di continuare e verifica il codice o i dati strutturati rispetto ai requisiti del progetto. Tramite Ailoot, seleziona questo esatto ID del modello in /v1/chat/completions e fornisci l’attività in messages. Ogni messaggio contiene un role e il relativo content; mantieni insieme l’istruzione pertinente e il materiale di partenza. Raccogli la risposta JSON completa oppure tutti i segmenti SSE quando stream è abilitato e conserva usage insieme al risultato scritto. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `glm-4.5-flash` [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=chat) Altro /`glm-4.5-flash` ### Introduzione GLM-4.5-Flash è il modello testuale di Zhipu per ragionamento, generazione di codice, lavoro su documenti lunghi e attività che coinvolgono strumenti esterni. Input accettati Testo · Immagini Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text`, `image` Tipi di output `text` Formato di output JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti glm-4.5-flash Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse | Combinazioni di materiali in input **text\_input** · Obbligatorio: messages **image\_with\_text** · Obbligatorio: messages with actual image content blocks Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`optional` | Contrattostream | | Parametro`material_types` | Contrattotext, image | | Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. | Alias del metodo: `/chat/completions` Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita Tariffe a zero per il solo testo La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result\_pending\_check non autorizza una seconda creazione. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. | | Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `glm-4.5-flash` [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=messages) Altro /`glm-4.5-flash` ### Introduzione GLM-4.5-Flash è il modello testuale di Zhipu per ragionamento, generazione di codice, lavoro su documenti lunghi e attività che coinvolgono strumenti esterni. Input accettati Testo · Immagini Risultati json · sse ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Tipi di input `text`, `image` Tipi di output `json`, `sse` Formato di output JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti glm-4.5-flash Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: | Predefinitofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Condizioni: | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **text\_input** · Obbligatorio: messages **image\_with\_text** · Obbligatorio: messages with actual image content blocks Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens | | Parametro`optional` | Contrattostream | | Parametro`material_types` | Contrattotext, image | | Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot., Questo protocollo trasporta contenuti di immagine quando lo specifico modello selezionato supporta la visione. L’accettazione delle richieste da parte del protocollo non dimostra che tutti i modelli possano elaborare immagini. | Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita Tariffe a zero per il solo testo La cache, gli strumenti e i contenuti multimediali seguono le rispettive condizioni di prezzo, elencate separatamente. Per ingresso e uscita di solo testo #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "glm-4.5-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, gli ID delle chiamate agli strumenti, le firme del ragionamento quando vengono restituite, tutti gli incrementi SSE e i dati completi di consumo. Il primo frammento di testo non è il risultato completo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l’X-Client-Request-ID originale, la risposta e le intestazioni. Un esito sconosciuto o result\_pending\_check non autorizza una seconda creazione. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. | | Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=messages) #### Alias dei percorsi dei metodi `/chat/completions` #### ID di chiamata correlati [`glm-4.5-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=glm-4.5-flash&route=Ultra&caller=glm-4.5-flash&fmt=messages) FAQ · GLM-4.5-Flash Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-flash`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-flash`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `glm-4.5-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `glm-4.5-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quali limiti si applicano? `POST /v1/messages` · `glm-4.5-flash`: `max_tokens.minimum`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. 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[Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.