Source: https://ailoot.ai/models/it/google-chirp-3/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/google-chirp-3/ Language: it # Google: Chirp 3 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/google-chirp-3/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/google-chirp-3/facts.json) ## [Google: Chirp 3](https://ailoot.ai/models/it/google-chirp-3/) Google Chirp 3 è un modello multilingue di riconoscimento vocale per streaming, registrazioni brevi e trascrizione batch di registrazioni più lunghe. Offre rilevamento automatico della lingua, punteggiatura, adattamento del vocabolario e metadati temporali o dei parlanti dipendenti dalla modalità. Il suo denoiser riduce il rumore di fondo ma non può rimuovere altre voci. - [**Ailoot Ultra · Trascrizione** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/it/google-chirp-3/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Google Chirp 3 è un modello multilingue di riconoscimento vocale automatico che converte audio parlato in testo. Google lo documenta come modello di trascrizione Chirp 3 nella famiglia Speech-to-Text V2, con identificativo del modello chirp\_3. Il suo scopo è riconoscere parlato registrato o in streaming, con rilevamento della lingua e funzionalità specifiche per la trascrizione. L'artefatto risultante è una trascrizione e i metadati supportati dal metodo di riconoscimento selezionato, anziché parlato generato o una risposta aperta di un assistente. Il produttore distingue riconoscimento in streaming, riconoscimento sincrono per clip brevi e riconoscimento batch per registrazioni più lunghe. Scegli la modalità in base all'audio sorgente e al risultato richiesto. Per una breve nota vocale, può bastare una risposta testuale completa. Per un'intervista o una chiamata registrata, può essere più utile un risultato batch con informazioni sui parlanti. Per sottotitoli in diretta o un'interfaccia di comandi vocali, mantieni distinto il testo intermedio dal risultato finale di riconoscimento e conserva l'intervallo audio che descrive. Prepara l'audio nella codifica attesa dall'implementazione del riconoscimento. Gli esempi Chirp 3 di Google usano decodifica rilevata automaticamente per file registrati e decodifica esplicita per una configurazione di streaming raw. Il riferimento associato del decoder V2 elenca WAV PCM o audio companded, FLAC, MP3, Ogg/WebM Opus e AAC in contenitori MP4, M4A o MOV, tra le codifiche supportate. Il nome di un contenitore non sostituisce il codec effettivo e la configurazione di campionamento. Conserva un parlato chiaro ed evita clipping grave o conversioni inutili che perdono dettagli udibili. Chirp 3 può identificare e trascrivere automaticamente la lingua dominante, e un insieme di impostazioni locali previste può restringerne le scelte di riconoscimento. La disponibilità delle lingue differisce per metodo e funzionalità. L'elenco delle lingue di trascrizione è più ampio di quello della diarizzazione, quindi il riconoscimento di una lingua non dimostra che ogni funzionalità relativa a parlanti o tempi le si applichi. Usa l'impostazione locale corrispondente alla registrazione e conserva nomi con alternanza di lingue o termini specialistici per la verifica. L'etichetta della lingua rilevata fa parte del risultato, non è prova che tutte le parole insolite siano state riconosciute correttamente. La diarizzazione dei parlanti raggruppa il parlato per voce in una registrazione a canale singolo. Google fornisce un esempio di trascrizione batch con informazioni sul parlante per parola. Per un'intervista, conserva queste etichette con il testo riconosciuto e confronta i cambi di parlante con la registrazione prima di associare nomi o ruoli reali. Voci simili, interruzioni e parlato sovrapposto possono rendere difficile l'attribuzione. Mantieni chiari la disposizione dei canali della fonte e il compito previsto di verifica dei parlanti, anziché trattare un'etichetta come un'identità verificata indipendentemente. Anche i tempi sono specifici del metodo. Il riconoscimento in streaming fornisce timestamp a livello di enunciato, mentre le indicazioni del produttore sul riconoscimento dei file descrivono tempi delle parole facoltativi con un possibile compromesso sulla qualità di trascrizione. Conserva i metadati effettivamente restituiti dal metodo scelto e controlla l'allineamento insieme alle parole. Un flusso per sottotitoli necessita di entrambi: testo riconosciuto leggibile e prove che un confine temporale corrisponda al suono giusto. Google avverte inoltre che il valore di confidenza restituito a livello di parola non è un vero punteggio di confidenza, quindi non dovrebbe essere usato per certificare la correttezza di una parola. L'adattamento vocale fornisce frasi e nomi propri che probabilmente ricorrono nella registrazione. Il produttore documenta un dizionario fino a 1,000 frasi e consiglia il minor numero possibile di voci pertinenti per evitare di peggiorare il riconoscimento di altri termini. Per una presentazione tecnica, prepara un breve elenco di nomi di prodotto e abbreviazioni effettivi, poi esaminali nella trascrizione. Il biasing aiuta il riconoscimento a considerare un termine; non dimostra che il termine sia stato pronunciato né sostituisce un controllo rispetto all'audio. Il modello offre punteggiatura e maiuscole automatiche, disabilitabili tramite l'interfaccia documentata. Google descrive inoltre una funzionalità in anteprima per istruzioni personalizzate sul formato della trascrizione, come la grafia di un nome o di una data particolari. Mantieni tali istruzioni focalizzate sulla formattazione del parlato riconosciuto. Una trascrizione che normalizza una data o scrive un marchio con le maiuscole deve comunque conservare il significato parlato. Un riepilogo, una traduzione o un'analisi fattuale sono impieghi successivi della trascrizione, anziché qualcosa dimostrato dal risultato del riconoscimento stesso. Il denoiser integrato serve a ridurre musica di sottofondo e suoni ambientali, come pioggia o rumore stradale. Google dichiara esplicitamente che non può rimuovere voci umane di sottofondo. Conserva questa distinzione quando prepari una registrazione con conversazioni sovrapposte. Esamina le sezioni rumorose e silenziose rispetto alla fonte, anziché presumere che una trascrizione dall'aspetto più pulito dimostri la rimozione del suono interferente. Un risultato utile mantiene identificabili i brani incerti per la correzione. Per i compiti in streaming, la sensibilità di endpointing modifica il momento in cui un enunciato viene considerato concluso. Il produttore descrive impostazioni standard, short e supershort per parlato atteso progressivamente più breve. Un'impostazione più rapida può interrompere un parlante che fa una pausa a metà pensiero. Abbina l'impostazione a dettatura naturale, frase breve o comando molto breve e conserva lo stato di risultato finale insieme alla trascrizione. Per un file completato, controlla nomi, quantità, negazioni e confini tra parlanti, poi conserva la modalità scelta e l'audio sorgente, affinché il risultato possa essere verificato o riutilizzato. **Ailoot Ultra · Trascrizione** `POST /v1/audio/transcriptions` `google/chirp-3` [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) Google /`google/chirp-3` ### Introduzione Google Chirp 3 è un modello multilingue di riconoscimento vocale per streaming, registrazioni brevi e trascrizione batch di registrazioni più lunghe. Offre rilevamento automatico della lingua, punteggiatura, adattamento del vocabolario e metadati temporali o dei parlanti dipendenti dalla modalità. Il suo denoiser riduce il rumore di fondo ma non può rimuovere altre voci. Input accettati Audio Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Trascrizione** `POST /v1/audio/transcriptions` Tipi di input `audio` Tipi di output `text` | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti google/chirp-3 | Predefinito— | | Campo`input_audio` | Tipo`object` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, input\_audio | | Parametro`material_types` | Contrattoaudio | | Parametro`material_conditions` | ContrattoL'esempio legge il tuo file PCM WAV reale e non vuoto, codifica tutti i byte del file in base64 e invia input\_audio.format con valore wav. | Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id esatto di un record multimediale esistente di tua proprietà `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Unità di fatturazione | Costo | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Unità di fatturazione— | Costo Input · Token in input **—** / 1K token Output · Token in output **—** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | Configurazionesecondo audio in ingresso | Listino delle tariffe— | Unità di fatturazioneper secondo di audio in input | Costo Input · secondo audio in ingresso **$0.000533333333334** per secondo di audio in input | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Trascrizione curl · file WAV effettivo e risultato originale completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import base64, io, json, os, wave from pathlib import Path audio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'): raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file') with wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording: if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0: raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording') request = {'model': 'google/chirp-3', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}} Path('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID. # Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Trascrizione Corpo completo della risposta originale, stato e intestazioni inoltrate. Questo gestore non aggiunge alcuna struttura JSON universale, campo di testo o struttura contenitore dell'attività. - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l'X-Client-Request-ID effettivo e la risposta completa. Consulta le risorse originali di tua proprietà e i relativi URL firmati esatti del contenuto; non inviare mai nuovamente una creazione dall'esito incerto. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`text (when present)` | Tipo | | Campo`usage (when present)` | Tipo | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneIl corpo JSON o l'ID canonico esplicito del modello non è valido. | Passaggio successivoConserva la risposta e correggi il campo della richiesta indicato. | | Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneLa chiave API Ailoot non è valida. | Passaggio successivoUsa la tua chiave API Ailoot autorizzata. | | Risposta403 · `permission_error` | CondizioneIl gruppo della chiave non è autorizzato a utilizzare questo metodo. | Passaggio successivoConserva i dettagli dell'errore restituiti. | | Risposta404 · `not_found_error` | CondizioneIl metodo selezionato non dispone di una rotta autorizzata all'utilizzo. | Passaggio successivoConserva i dettagli dell'errore restituiti. | | Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneLa tariffa accettata non può ottenere la quantità in ingresso o il limite richiesto. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa la rappresentazione dell'input richiesta dalla tariffa accettata. | | Risposta503 · `` | CondizioneL'archiviazione richiesta, la rotta, il prezzo del metodo o la riserva dell'importo non sono disponibili. | Passaggio successivoConserva l'intera risposta originale. Una riserva dell'importo dall'esito incerto non autorizza un nuovo invio. | | Risposta502 · `server_error` | CondizioneIl risultato originale, i dati di utilizzo o il conguaglio dell'addebito richiedono una verifica. | Passaggio successivoConserva l'ID effettivo della richiesta e la risposta originale. Consulta il record esistente di tua proprietà; non inviare nuovamente la richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`google/chirp-3`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fchirp-3&route=Ultra&caller=google%2Fchirp-3&fmt=transcriptions) FAQ · Google: Chirp 3 Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `audio` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/audio/transcriptions` · `google/chirp-3`: `model`, `input_audio` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.