Source: https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/ Language: it # Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)](https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/) Gemini 3.5 Flash-Lite è il modello multimodale di Google per compiti mirati di subagenti, analisi di documenti ed estrazione ripetuta di dati. Il ragionamento minimal predefinito è adatto a record delimitati; medium o high sono documentati per lavoro con strumenti in più passaggi. Restituisce testo o risultati strutturati da testo, immagini, audio, video e PDF. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-3-5-flash-lite-u003a-batch/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Gemini 3.5 Flash-Lite è il profilo testuale multimodale di Google focalizzato sull'esecuzione, per lavoro ripetuto sui dati e compiti mirati di subagenti. Si basa su Gemini 3.1 Flash-Lite, migliorando comprensione dei documenti, affidabilità degli strumenti e rispetto delle istruzioni su più turni. Accetta testo, immagini, audio, video e PDF e restituisce testo. Un risultato utile è un record estratto, una classificazione, una breve traduzione o un'analisi delimitata assistita da strumenti all'interno di un compito più ampio. Per l'analisi dei documenti, definisci i campi che contano e le prove che ciascun campo deve conservare. Fornisci le pagine pertinenti e specifica come rappresentare informazioni assenti o ambigue. Per l'estrazione da messaggi di assistenza, estrai un codice prodotto, il problema menzionato e una frase di supporto da un messaggio, mantenendo l'identificativo del messaggio nella risposta. Un documento con più candidati per un campo non dovrebbe ridurli implicitamente a un unico valore ipotizzato. JSON strutturato può rendere il risultato utilizzabile per elaborazioni successive quando il suo schema corrisponde al compito effettivo. I livelli di thinking documentati sono minimal, low, medium e high, con minimal come predefinito. Il produttore lo consiglia per estrazione ad alto volume, instradamento e classificazione, mentre medium o high sono appropriati per lavoro autonomo di subagenti che comporti chiamate agli strumenti, esecuzione di codice o più passaggi di ragionamento. La guida consiglia specificamente di aumentare l'impegno per questi compiti più lunghi, evitando un'interruzione prematura dell'uso degli strumenti. Un'estrazione di un singolo campo e un confronto di documenti con eccezioni beneficiano quindi di scelte di impegno diverse. Minimal è un'impostazione supportata da questa edizione, anziché un'impostazione generale da trasferire a ogni modello Flash. Un brief mirato per un subagente dovrebbe contenere un solo incarico, il suo materiale sorgente, gli strumenti consentiti e la forma finale richiesta. Per esempio, può esaminare una tabella rispetto a una regola dichiarata e restituire le righe interessate con i valori pertinenti. Il produttore evidenzia anche l'elaborazione di dati tabellari e lavoro frontend in JavaScript assistito da esecuzione leggera di codice. L'applicazione circostante rimane responsabile dell'esecuzione di una funzione richiesta e della restituzione del risultato reale. Mantieni distinguibile un risultato completato da un suggerimento non eseguito o da una domanda irrisolta sull'input. La pagina dell'esatto modello 3.5 Flash-Lite elenca chiamate di funzione, esecuzione di codice, ricerca nei file, grounding tramite ricerca, grounding tramite Maps e contesto URL, con Computer Use indicato come anteprima. Sono supportati output strutturati e thinking. Per un personaggio o compito su più turni, conserva le istruzioni effettive e le osservazioni degli strumenti, affinché le risposte successive seguano lo stesso incarico. La guida per sviluppatori evidenzia una persistenza del personaggio superiore a 3.1 Flash-Lite. Usa un ruolo conciso e un contratto di output, anziché ridefinire l'obiettivo a ogni richiesta successiva. La guida depreca inoltre le impostazioni precedenti di campionamento e i turni finali model precompilati per questa edizione. Controlla una risposta delimitata con istruzioni esplicite o uno schema, anziché tentare di iniziare la risposta all'interno di un turno sintetico con ruolo model. Conserva il contesto delle thought signatures di Gemini 3 dove l'interfaccia lo richiede e associa i risultati delle funzioni alle rispettive chiamate. Queste regole di preparazione supportano una prosecuzione che disponga ancora delle prove necessarie a completare lo stesso incarico. La scheda nativa elenca un contesto fino a 1M e output testuale di 64K; la pagina dell'esatta API specifica 1,048,576 token di input e 65,536 token di output. Istruzioni, record, cronologia e contenuti multimediali contribuiscono tutti alla preparazione dell'input. Per il profilo del produttore sono elencate opzioni di caching, batch, Flex e Priority. Per richieste ripetute, usa identificativi stabili e un formato di risposta compatto e coerente, affinché ogni estrazione sia confrontabile con la propria fonte. In questo profilo, l'input audio, immagine o video produce un'interpretazione testuale o una trascrizione, anziché parlato o immagini artistiche generati. I limiti possibili comprendono allucinazioni e occasionali ritardi o timeout. Il limite temporale delle conoscenze è marzo 2026, con alcuni ambiti limitati a gennaio 2025. L'estrazione dipendente dalle fonti dovrebbe restituire ciò che il materiale fornito supporta; le domande sui fatti attuali richiedono prove aggiornate. Rispetto a 3.1 Flash-Lite, questo profilo aggiunge le capacità documentate di esecuzione e uso del computer, mentre 3.6 Flash privilegia programmazione e lavoro spaziale più complessi. Controlla campi estratti, risultati degli strumenti e istruzioni conservate prima di incorporare la risposta in un flusso più ampio. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash-lite:batch` [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.5-flash-lite:batch` ### Introduzione Gemini 3.5 Flash-Lite è il modello multimodale di Google per compiti mirati di subagenti, analisi di documenti ed estrazione ripetuta di dati. Il ragionamento minimal predefinito è adatto a record delimitati; medium o high sono documentati per lavoro con strumenti in più passaggi. Restituisce testo o risultati strutturati da testo, immagini, audio, video e PDF. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output JSON inline di results\[\].response.body | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti google/gemini-3.5-flash-lite:batch | Predefinito— | | Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— | | Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti google/gemini-3.5-flash-lite:batch, google/gemini-3.5-flash-lite | Predefinito— | | Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti google-vertex/global | Predefinito— | | Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body | | Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions | | Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. | | Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo | | Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. | Ciclo di vita: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0003** / 1K token Output · Token in output **$0.0025** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00003** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0003** / 1K token Output · Token in output **$0.0025** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00003** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Batch curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash-lite:batch', 'google/gemini-3.5-flash-lite']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash-lite:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Batch JSON inline di results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Verifica lo stato dell’attività curl · stato dell’operazione originale ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`results[].custom_id` | Tipostring | | Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`results[].error` | Tipoobject\|null | | Campo`usage` | Tipoobject\|null | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`endpoint` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`request_counts` | Tipoobject | | Campo`results[].id` | Tipostring | | Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger | | Campo`results[].response.request_id` | Tipostring | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. | | Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. | | Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. | | Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. | | Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. | | Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. | | Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. | | Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. | | Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. | | Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`google/gemini-3.5-flash-lite:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash-lite%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch) Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quali limiti si applicano? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash-lite:batch`: `requests.min_items`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.