{
  "aboutHtml": "<p>Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS è il componente della famiglia text-to-speech 3.8 di Google orientato alla produttività. Riceve un copione scritto e produce audio parlato. Google lo propone per funzioni di lettura ad alta voce, narrazione quotidiana con un solo parlante, produzione di grandi volumi di audio e fase di output vocale dei sistemi con agenti vocali. Un risultato utile è un articolo letto con una voce coerente, una spiegazione parlata di un prodotto o una serie di brevi registrazioni di istruzioni. Il copione dovrebbe già contenere le parole che l&#39;ascoltatore deve sentire.</p><p>La famiglia 3.8 separa la trascrizione dalle indicazioni di interpretazione. Mantieni letterale il testo da pronunciare e inserisci emozione continuativa, ritmo, volume o stile di lettura nei metadati del parlato. Un&#39;introduzione calorosa, un&#39;istruzione urgente e una chiusura sommessa possono avere ciascuna una breve descrizione di stile associata al proprio turno. Un testo come «Dillo allegramente» inserito nella trascrizione potrebbe essere pronunciato. I nomi dei parlanti vanno nei metadati del parlante, anziché come etichette nel copione udibile. Questa preparazione è particolarmente importante quando si riutilizzano prompt scritti per Gemini 3.1 Flash TTS.</p><p>Usa tag inline tra parentesi angolari per brevi eventi in un punto specifico: un respiro, una risata, un colpo di tosse, un sospiro o una pausa. Per esempio, la trascrizione «Il passaggio successivo è semplice. &lt;short pause&gt; Scegli la lingua che preferisci» mantiene la pausa prevista accanto alle parole su cui influisce. Inserisci una lettura sussurrata continuativa nella descrizione di stile, anziché aggiungere ripetutamente tag di evento. Google consiglia nomi dei tag in inglese anche per copioni in altre lingue. Questi controlli dirigono la voce; una traccia di applausi o una porta che sbatte richiedono una produzione sonora separata, anziché un tag di evento vocale.</p><p>Google elenca 101 lingue supportate per questa edizione, tra cui inglese, russo, cinese, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, indonesiano e vietnamita. Scrivi il copione definitivo nella lingua prevista, includendo la forma desiderata di nomi, abbreviazioni e numeri. Nella preparazione editoriale, esplicita un&#39;abbreviazione ambigua o la lettura prevista di un numero quando l&#39;ascoltatore deve sentirne una forma specifica. Ascolta un brano iniziale contenente i nomi difficili e le transizioni prima di considerare completata una registrazione lunga. Il numero di lingue non rende intercambiabili tutte le pronunce regionali.</p><p>Il produttore supporta voci predefinite, una libreria vocale estesa, personaggi vocali progettati e replicazione della voce. Seleziona l&#39;identità vocale separatamente dalle indicazioni temporanee di recitazione. Riutilizza quell&#39;identità e una breve descrizione dell&#39;interpretazione tra le sezioni quando la narrazione deve rimanere coerente. Nella configurazione documentata a due parlanti, assegna a ogni turno un parlante esplicito che corrisponda a una delle due voci predefinite configurate. La guida di Google gestisce le scene con più personaggi e voci progettate o replicate generando i singoli turni. Questa distinzione conta quando si pianifica un dialogo anziché un singolo narratore.</p><p>Per le richieste ordinarie completate, la guida 3.8 di Google specifica audio WAV con intestazione RIFF, contenente PCM a 24 kHz, mono, signed a 16 bit little-endian. La configurazione in streaming restituisce invece, per impostazione predefinita, blocchi PCM raw senza intestazione; la guida documenta anche le opzioni di codifica PCM lineare raw, mu-law e A-law. Abbina le impostazioni di riproduzione o montaggio al formato effettivo dell&#39;output. Rinominare PCM senza intestazione con un&#39;estensione WAV non aggiunge le informazioni del contenitore. Quando assembli turni generati separatamente, mantieni coerente il formato audio e considera ogni WAV completo come un file con la propria intestazione.</p><p>La pagina dell&#39;esatto modello elenca limiti di Gemini API di 8,192 token di input e 16,384 token di output. I token audio non esprimono un numero fisso di secondi parlati. Prepara il materiale lungo in sezioni significative, conservando la stessa voce e il brief di stile e ascoltando le giunzioni. Questi sono i limiti di erogazione documentati dal produttore per questo modello; descrivono una grandezza diversa da un campo generico di contesto del catalogo. L&#39;input è testo e l&#39;output è audio: stesura del copione, traduzione e trascrizione sono quindi attività separate di preparazione o successive.</p><p>Flash-Lite condivide la struttura delle richieste 3.8 con Gemini 3.8 Flash TTS. La scelta pratica riguarda l&#39;interpretazione richiesta: Flash-Lite punta a una produzione rapida e ripetuta, mentre Flash TTS è il livello creativo per pronunce difficili, recitazione sfumata e copertura dialettale più ampia. Un normale articolo di assistenza e una scena drammatica a due personaggi pongono esigenze diverse alla voce. Controlla la registrazione effettiva per parole omesse o ripetute, pronuncia, ritmo e cambiamenti udibili tra i segmenti prima di usarla nell&#39;esperienza finale di ascolto.</p>",
  "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS è il componente della famiglia text-to-speech 3.8 di Google orientato alla produttività. Riceve un copione scritto e produce audio parlato. Google lo propone per funzioni di lettura ad alta voce, narrazione quotidiana con un solo parlante, produzione di grandi volumi di audio e fase di output vocale dei sistemi con agenti vocali. Un risultato utile è un articolo letto con una voce coerente, una spiegazione parlata di un prodotto o una serie di brevi registrazioni di istruzioni. Il copione dovrebbe già contenere le parole che l'ascoltatore deve sentire.\n\nLa famiglia 3.8 separa la trascrizione dalle indicazioni di interpretazione. Mantieni letterale il testo da pronunciare e inserisci emozione continuativa, ritmo, volume o stile di lettura nei metadati del parlato. Un'introduzione calorosa, un'istruzione urgente e una chiusura sommessa possono avere ciascuna una breve descrizione di stile associata al proprio turno. Un testo come «Dillo allegramente» inserito nella trascrizione potrebbe essere pronunciato. I nomi dei parlanti vanno nei metadati del parlante, anziché come etichette nel copione udibile. Questa preparazione è particolarmente importante quando si riutilizzano prompt scritti per Gemini 3.1 Flash TTS.\n\nUsa tag inline tra parentesi angolari per brevi eventi in un punto specifico: un respiro, una risata, un colpo di tosse, un sospiro o una pausa. Per esempio, la trascrizione «Il passaggio successivo è semplice. <short pause> Scegli la lingua che preferisci» mantiene la pausa prevista accanto alle parole su cui influisce. Inserisci una lettura sussurrata continuativa nella descrizione di stile, anziché aggiungere ripetutamente tag di evento. Google consiglia nomi dei tag in inglese anche per copioni in altre lingue. Questi controlli dirigono la voce; una traccia di applausi o una porta che sbatte richiedono una produzione sonora separata, anziché un tag di evento vocale.\n\nGoogle elenca 101 lingue supportate per questa edizione, tra cui inglese, russo, cinese, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, indonesiano e vietnamita. Scrivi il copione definitivo nella lingua prevista, includendo la forma desiderata di nomi, abbreviazioni e numeri. Nella preparazione editoriale, esplicita un'abbreviazione ambigua o la lettura prevista di un numero quando l'ascoltatore deve sentirne una forma specifica. Ascolta un brano iniziale contenente i nomi difficili e le transizioni prima di considerare completata una registrazione lunga. Il numero di lingue non rende intercambiabili tutte le pronunce regionali.\n\nIl produttore supporta voci predefinite, una libreria vocale estesa, personaggi vocali progettati e replicazione della voce. Seleziona l'identità vocale separatamente dalle indicazioni temporanee di recitazione. Riutilizza quell'identità e una breve descrizione dell'interpretazione tra le sezioni quando la narrazione deve rimanere coerente. Nella configurazione documentata a due parlanti, assegna a ogni turno un parlante esplicito che corrisponda a una delle due voci predefinite configurate. La guida di Google gestisce le scene con più personaggi e voci progettate o replicate generando i singoli turni. Questa distinzione conta quando si pianifica un dialogo anziché un singolo narratore.\n\nPer le richieste ordinarie completate, la guida 3.8 di Google specifica audio WAV con intestazione RIFF, contenente PCM a 24 kHz, mono, signed a 16 bit little-endian. La configurazione in streaming restituisce invece, per impostazione predefinita, blocchi PCM raw senza intestazione; la guida documenta anche le opzioni di codifica PCM lineare raw, mu-law e A-law. Abbina le impostazioni di riproduzione o montaggio al formato effettivo dell'output. Rinominare PCM senza intestazione con un'estensione WAV non aggiunge le informazioni del contenitore. Quando assembli turni generati separatamente, mantieni coerente il formato audio e considera ogni WAV completo come un file con la propria intestazione.\n\nLa pagina dell'esatto modello elenca limiti di Gemini API di 8,192 token di input e 16,384 token di output. I token audio non esprimono un numero fisso di secondi parlati. Prepara il materiale lungo in sezioni significative, conservando la stessa voce e il brief di stile e ascoltando le giunzioni. Questi sono i limiti di erogazione documentati dal produttore per questo modello; descrivono una grandezza diversa da un campo generico di contesto del catalogo. L'input è testo e l'output è audio: stesura del copione, traduzione e trascrizione sono quindi attività separate di preparazione o successive.\n\nFlash-Lite condivide la struttura delle richieste 3.8 con Gemini 3.8 Flash TTS. La scelta pratica riguarda l'interpretazione richiesta: Flash-Lite punta a una produzione rapida e ripetuta, mentre Flash TTS è il livello creativo per pronunce difficili, recitazione sfumata e copertura dialettale più ampia. Un normale articolo di assistenza e una scena drammatica a due personaggi pongono esigenze diverse alla voce. Controlla la registrazione effettiva per parole omesse o ripetute, pronuncia, ritmo e cambiamenti udibili tra i segmenti prima di usarla nell'esperienza finale di ascolto.",
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Supporta 101 lingue, voci selezionabili e controllo dell&#39;interpretazione tramite metadati di stile separati, con tag inline per brevi pause ed eventi vocali.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input accettati</dt><dd>Testo</dd></div><div><dt>Risultati</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Informazioni sul modello</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS è il componente della famiglia text-to-speech 3.8 di Google orientato alla produttività. Riceve un copione scritto e produce audio parlato. Google lo propone per funzioni di lettura ad alta voce, narrazione quotidiana con un solo parlante, produzione di grandi volumi di audio e fase di output vocale dei sistemi con agenti vocali. Un risultato utile è un articolo letto con una voce coerente, una spiegazione parlata di un prodotto o una serie di brevi registrazioni di istruzioni. Il copione dovrebbe già contenere le parole che l&#39;ascoltatore deve sentire.</p><p>La famiglia 3.8 separa la trascrizione dalle indicazioni di interpretazione. Mantieni letterale il testo da pronunciare e inserisci emozione continuativa, ritmo, volume o stile di lettura nei metadati del parlato. Un&#39;introduzione calorosa, un&#39;istruzione urgente e una chiusura sommessa possono avere ciascuna una breve descrizione di stile associata al proprio turno. Un testo come «Dillo allegramente» inserito nella trascrizione potrebbe essere pronunciato. I nomi dei parlanti vanno nei metadati del parlante, anziché come etichette nel copione udibile. Questa preparazione è particolarmente importante quando si riutilizzano prompt scritti per Gemini 3.1 Flash TTS.</p><p>Usa tag inline tra parentesi angolari per brevi eventi in un punto specifico: un respiro, una risata, un colpo di tosse, un sospiro o una pausa. Per esempio, la trascrizione «Il passaggio successivo è semplice. &lt;short pause&gt; Scegli la lingua che preferisci» mantiene la pausa prevista accanto alle parole su cui influisce. Inserisci una lettura sussurrata continuativa nella descrizione di stile, anziché aggiungere ripetutamente tag di evento. Google consiglia nomi dei tag in inglese anche per copioni in altre lingue. Questi controlli dirigono la voce; una traccia di applausi o una porta che sbatte richiedono una produzione sonora separata, anziché un tag di evento vocale.</p><p>Google elenca 101 lingue supportate per questa edizione, tra cui inglese, russo, cinese, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, indonesiano e vietnamita. Scrivi il copione definitivo nella lingua prevista, includendo la forma desiderata di nomi, abbreviazioni e numeri. Nella preparazione editoriale, esplicita un&#39;abbreviazione ambigua o la lettura prevista di un numero quando l&#39;ascoltatore deve sentirne una forma specifica. Ascolta un brano iniziale contenente i nomi difficili e le transizioni prima di considerare completata una registrazione lunga. Il numero di lingue non rende intercambiabili tutte le pronunce regionali.</p><p>Il produttore supporta voci predefinite, una libreria vocale estesa, personaggi vocali progettati e replicazione della voce. Seleziona l&#39;identità vocale separatamente dalle indicazioni temporanee di recitazione. Riutilizza quell&#39;identità e una breve descrizione dell&#39;interpretazione tra le sezioni quando la narrazione deve rimanere coerente. Nella configurazione documentata a due parlanti, assegna a ogni turno un parlante esplicito che corrisponda a una delle due voci predefinite configurate. La guida di Google gestisce le scene con più personaggi e voci progettate o replicate generando i singoli turni. Questa distinzione conta quando si pianifica un dialogo anziché un singolo narratore.</p><p>Per le richieste ordinarie completate, la guida 3.8 di Google specifica audio WAV con intestazione RIFF, contenente PCM a 24 kHz, mono, signed a 16 bit little-endian. La configurazione in streaming restituisce invece, per impostazione predefinita, blocchi PCM raw senza intestazione; la guida documenta anche le opzioni di codifica PCM lineare raw, mu-law e A-law. Abbina le impostazioni di riproduzione o montaggio al formato effettivo dell&#39;output. Rinominare PCM senza intestazione con un&#39;estensione WAV non aggiunge le informazioni del contenitore. Quando assembli turni generati separatamente, mantieni coerente il formato audio e considera ogni WAV completo come un file con la propria intestazione.</p><p>La pagina dell&#39;esatto modello elenca limiti di Gemini API di 8,192 token di input e 16,384 token di output. I token audio non esprimono un numero fisso di secondi parlati. Prepara il materiale lungo in sezioni significative, conservando la stessa voce e il brief di stile e ascoltando le giunzioni. Questi sono i limiti di erogazione documentati dal produttore per questo modello; descrivono una grandezza diversa da un campo generico di contesto del catalogo. L&#39;input è testo e l&#39;output è audio: stesura del copione, traduzione e trascrizione sono quindi attività separate di preparazione o successive.</p><p>Flash-Lite condivide la struttura delle richieste 3.8 con Gemini 3.8 Flash TTS. La scelta pratica riguarda l&#39;interpretazione richiesta: Flash-Lite punta a una produzione rapida e ripetuta, mentre Flash TTS è il livello creativo per pronunce difficili, recitazione sfumata e copertura dialettale più ampia. Un normale articolo di assistenza e una scena drammatica a due personaggi pongono esigenze diverse alla voce. Controlla la registrazione effettiva per parole omesse o ripetute, pronuncia, ritmo e cambiamenti udibili tra i segmenti prima di usarla nell&#39;esperienza finale di ascolto.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponibile in Ailoot · input e metodi</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Voce</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valori e limiti</th><th>Predefinito</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>Lunghezza minima: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span 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scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Facoltativo</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>mp3, pcm</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>pcm</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Facoltativo</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parametri e ciclo di vita del metodo</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametro</th><th>Contratto</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo di vita: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tariffe</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.</p><dl data-price-conditions><dt>Modalità rapida</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità rapida</span></dd><dt>Modalità flex</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità flex</span></dd><dt>Sforzo massimo di ragionamento</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l&#39;adeguamento predefinito (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tariffe Ailoot</h4><h4>Prezzi per configurazione</h4><p class=\"note-s\">Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configurazione</th><th>Listino delle tariffe</th><th>Unità di fatturazione</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Tariffe base dei token</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>Tariffa base</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>—</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · Token in input</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token in output</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Lettura dalla cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache, 1 ora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>token di input</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>—</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>token di output</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>—</td><td data-cell-label=\"Unità di fatturazione\"><span class=\"card-cell-label\">Unità di fatturazione</span>/ 1K token</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Output</span> <b>$0.012</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. <a href=\"/docs/it/billing/reserve/\">Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esempi di richieste</h3><h4>Ailoot Ultra · Voce</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1476-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1476-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Usa l’input effettivo e conserva il risultato completo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1476-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1476-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-lite-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ricevi e salva i risultati</h3><h4>Ailoot Ultra · Voce</h4><p class=\"note-s\">Audio binario completo o risposta audio_url originale, intestazioni e ogni risorsa di tua proprietà.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Altre letture di contenuto</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1477-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1477-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Leggi le risorse esistenti di tua proprietà</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1477-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1477-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva tutti i risultati completati</h5><p class=\"note-s\">Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.</p><p class=\"note-s\">Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l&#39;operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se occorre verificare la risposta originale</h5><p class=\"note-s\">Conserva l&#39;X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall&#39;ID dell&#39;operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modello</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></span></p><h4>Alias dei percorsi dei metodi</h4><p class=\"note-s\">Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.</p><h4>ID di chiamata correlati</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-lite-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-lite-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Audio binario completo o risposta audio_url originale, intestazioni e ogni risorsa di tua proprietà."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-lite-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.012000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000012",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Voce",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.2e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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    "about": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS è il componente della famiglia text-to-speech 3.8 di Google orientato alla produttività. Riceve un copione scritto e produce audio parlato. Google lo propone per funzioni di lettura ad alta voce, narrazione quotidiana con un solo parlante, produzione di grandi volumi di audio e fase di output vocale dei sistemi con agenti vocali. Un risultato utile è un articolo letto con una voce coerente, una spiegazione parlata di un prodotto o una serie di brevi registrazioni di istruzioni. Il copione dovrebbe già contenere le parole che l'ascoltatore deve sentire.\n\nLa famiglia 3.8 separa la trascrizione dalle indicazioni di interpretazione. Mantieni letterale il testo da pronunciare e inserisci emozione continuativa, ritmo, volume o stile di lettura nei metadati del parlato. Un'introduzione calorosa, un'istruzione urgente e una chiusura sommessa possono avere ciascuna una breve descrizione di stile associata al proprio turno. Un testo come «Dillo allegramente» inserito nella trascrizione potrebbe essere pronunciato. I nomi dei parlanti vanno nei metadati del parlante, anziché come etichette nel copione udibile. Questa preparazione è particolarmente importante quando si riutilizzano prompt scritti per Gemini 3.1 Flash TTS.\n\nUsa tag inline tra parentesi angolari per brevi eventi in un punto specifico: un respiro, una risata, un colpo di tosse, un sospiro o una pausa. Per esempio, la trascrizione «Il passaggio successivo è semplice. <short pause> Scegli la lingua che preferisci» mantiene la pausa prevista accanto alle parole su cui influisce. Inserisci una lettura sussurrata continuativa nella descrizione di stile, anziché aggiungere ripetutamente tag di evento. Google consiglia nomi dei tag in inglese anche per copioni in altre lingue. Questi controlli dirigono la voce; una traccia di applausi o una porta che sbatte richiedono una produzione sonora separata, anziché un tag di evento vocale.\n\nGoogle elenca 101 lingue supportate per questa edizione, tra cui inglese, russo, cinese, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, indonesiano e vietnamita. Scrivi il copione definitivo nella lingua prevista, includendo la forma desiderata di nomi, abbreviazioni e numeri. Nella preparazione editoriale, esplicita un'abbreviazione ambigua o la lettura prevista di un numero quando l'ascoltatore deve sentirne una forma specifica. Ascolta un brano iniziale contenente i nomi difficili e le transizioni prima di considerare completata una registrazione lunga. Il numero di lingue non rende intercambiabili tutte le pronunce regionali.\n\nIl produttore supporta voci predefinite, una libreria vocale estesa, personaggi vocali progettati e replicazione della voce. Seleziona l'identità vocale separatamente dalle indicazioni temporanee di recitazione. Riutilizza quell'identità e una breve descrizione dell'interpretazione tra le sezioni quando la narrazione deve rimanere coerente. Nella configurazione documentata a due parlanti, assegna a ogni turno un parlante esplicito che corrisponda a una delle due voci predefinite configurate. La guida di Google gestisce le scene con più personaggi e voci progettate o replicate generando i singoli turni. Questa distinzione conta quando si pianifica un dialogo anziché un singolo narratore.\n\nPer le richieste ordinarie completate, la guida 3.8 di Google specifica audio WAV con intestazione RIFF, contenente PCM a 24 kHz, mono, signed a 16 bit little-endian. La configurazione in streaming restituisce invece, per impostazione predefinita, blocchi PCM raw senza intestazione; la guida documenta anche le opzioni di codifica PCM lineare raw, mu-law e A-law. Abbina le impostazioni di riproduzione o montaggio al formato effettivo dell'output. Rinominare PCM senza intestazione con un'estensione WAV non aggiunge le informazioni del contenitore. Quando assembli turni generati separatamente, mantieni coerente il formato audio e considera ogni WAV completo come un file con la propria intestazione.\n\nLa pagina dell'esatto modello elenca limiti di Gemini API di 8,192 token di input e 16,384 token di output. I token audio non esprimono un numero fisso di secondi parlati. Prepara il materiale lungo in sezioni significative, conservando la stessa voce e il brief di stile e ascoltando le giunzioni. Questi sono i limiti di erogazione documentati dal produttore per questo modello; descrivono una grandezza diversa da un campo generico di contesto del catalogo. L'input è testo e l'output è audio: stesura del copione, traduzione e trascrizione sono quindi attività separate di preparazione o successive.\n\nFlash-Lite condivide la struttura delle richieste 3.8 con Gemini 3.8 Flash TTS. La scelta pratica riguarda l'interpretazione richiesta: Flash-Lite punta a una produzione rapida e ripetuta, mentre Flash TTS è il livello creativo per pronunce difficili, recitazione sfumata e copertura dialettale più ampia. Un normale articolo di assistenza e una scena drammatica a due personaggi pongono esigenze diverse alla voce. Controlla la registrazione effettiva per parole omesse o ripetute, pronuncia, ritmo e cambiamenti udibili tra i segmenti prima di usarla nell'esperienza finale di ascolto.",
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                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
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                    "Fenrir",
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                    "Callirrhoe",
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                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
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                    "Despina",
                    "Erinome",
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                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
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        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-lite-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Voce",
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        "method_aliases": [],
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        "out": null,
        "output": [
          "audio"
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          },
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            "label": "Flex mode",
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            "when": "When flex mode is selected"
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          {
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            "value": "Not specified",
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        "pricing": {
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              {
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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          {
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                "key": "input_token",
                "label": "input token",
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          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
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          {
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          {
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        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-lite-tts",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Google: Gemini 3.8 Flash Lite TTS",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.012,
      "out_label": "/ 1K tokens",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.012,
      "varies": true
    },
    "short": "Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS trasforma copioni esatti in parlato per funzioni di lettura ad alta voce, narrazione ordinaria e grandi volumi di contenuti parlati. Supporta 101 lingue, voci selezionabili e controllo dell'interpretazione tramite metadati di stile separati, con tag inline per brevi pause ed eventi vocali."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
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