Gemini 4 Argon (batch) è la variante pubblicata con etichetta batch del modello di ragionamento multimodale di Google. Conserva l’orientamento della famiglia Argon a ingegneria del software, analisi matematica e scientifica e ragionamento su più passaggi su grandi insiemi di evidenze. La voce accetta testo, immagini, audio, video e file come PDF e restituisce testo.
Un carico di lavoro in batch utile contiene molti elementi chiaramente definiti con requisiti dei risultati comparabili. Una raccolta documentale può usare una stessa griglia di estrazione o confronto per tutti gli elementi. Un’attività di revisione del codice può definire le stesse domande per una serie di modifiche. Una raccolta di ricerca può chiedere gli stessi campi di evidenze da ogni pacchetto sorgente.
Assegna a ogni elemento un’identità che l’applicazione circostante conserva con input e risultato. Mantieni stabili le istruzioni dove il lavoro è comparabile, collocando evidenze e domande specifiche nell’attività individuale. Questo rende gli output completati più facili da confrontare senza confondere un documento o una modifica al repository con un’altra.
La finestra di contesto pubblicata è di 1.048.576 token. Mantieni insieme il materiale sorgente correlato e identifica confini dei documenti, nomi dei file o sezioni importanti per l’attività. Chiedi un output che serva allo scopo della raccolta: una modifica esaminata, una tabella delle evidenze, un insieme strutturato di risultati o un rapporto sintetico.
La variante batch pubblica ragionamento obbligatorio con livelli di impegno low, medium e high. Adatta l’impegno alle domande da risolvere e mantieni esplicito il formato della risposta. Quando un altro processo consuma la risposta, la capacità pubblicata di output strutturato può supportare campi comparabili in tutta la raccolta. La chiamata a strumenti è anche elencata come funzione del modello; l’applicazione definisce ed esegue gli strumenti forniti all’attività.
Le voci standard e batch hanno identificatori pubblicati distinti nella famiglia Argon. Conserva l’esatto suffisso batch quando scegli questa variante e mantieni la scelta con l’artefatto completato. Usa capacità e requisiti di output propri della variante scelta quando organizzi la raccolta.
Per una risposta ampia, pianifica il contenuto previsto e il budget di generazione del profilo batch scelto prima di stabilire la dimensione dell’elemento di lavoro. La pagina sorgente batch discute gli output lunghi separatamente dalla voce standard. Mantieni variante batch e budget di generazione scelto associati alla raccolta, così che ogni elemento segua lo stesso piano di output.
Usa un campione rappresentativo della raccolta per valutare se le istruzioni scelte producono evidenze e livello di dettaglio richiesti. Mantieni insieme riferimenti documentali, risultati estratti ed eventuali domande aperte in ogni risultato. Se un elemento richiede revisione, conserva evidenze e selezione originali, così che il risultato corretto rimanga comparabile con il resto della raccolta.
google/gemini-4-argon:batchGemini 4 Argon (batch) è la variante batch elencata separatamente del modello di ragionamento a contesto lungo di Google. Accetta testo, immagini, audio, video e documenti e produce testo, con chiamate a strumenti e output strutturato. Mantieni distinti il suo identificatore e i budget di output da Argon standard quando organizzi il lavoro in batch.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Gemini 4 Argon (batch) è la variante pubblicata con etichetta batch del modello di ragionamento multimodale di Google. Conserva l’orientamento della famiglia Argon a ingegneria del software, analisi matematica e scientifica e ragionamento su più passaggi su grandi insiemi di evidenze. La voce accetta testo, immagini, audio, video e file come PDF e restituisce testo.
Un carico di lavoro in batch utile contiene molti elementi chiaramente definiti con requisiti dei risultati comparabili. Una raccolta documentale può usare una stessa griglia di estrazione o confronto per tutti gli elementi. Un’attività di revisione del codice può definire le stesse domande per una serie di modifiche. Una raccolta di ricerca può chiedere gli stessi campi di evidenze da ogni pacchetto sorgente.
Assegna a ogni elemento un’identità che l’applicazione circostante conserva con input e risultato. Mantieni stabili le istruzioni dove il lavoro è comparabile, collocando evidenze e domande specifiche nell’attività individuale. Questo rende gli output completati più facili da confrontare senza confondere un documento o una modifica al repository con un’altra.
La finestra di contesto pubblicata è di 1.048.576 token. Mantieni insieme il materiale sorgente correlato e identifica confini dei documenti, nomi dei file o sezioni importanti per l’attività. Chiedi un output che serva allo scopo della raccolta: una modifica esaminata, una tabella delle evidenze, un insieme strutturato di risultati o un rapporto sintetico.
La variante batch pubblica ragionamento obbligatorio con livelli di impegno low, medium e high. Adatta l’impegno alle domande da risolvere e mantieni esplicito il formato della risposta. Quando un altro processo consuma la risposta, la capacità pubblicata di output strutturato può supportare campi comparabili in tutta la raccolta. La chiamata a strumenti è anche elencata come funzione del modello; l’applicazione definisce ed esegue gli strumenti forniti all’attività.
Le voci standard e batch hanno identificatori pubblicati distinti nella famiglia Argon. Conserva l’esatto suffisso batch quando scegli questa variante e mantieni la scelta con l’artefatto completato. Usa capacità e requisiti di output propri della variante scelta quando organizzi la raccolta.
Per una risposta ampia, pianifica il contenuto previsto e il budget di generazione del profilo batch scelto prima di stabilire la dimensione dell’elemento di lavoro. La pagina sorgente batch discute gli output lunghi separatamente dalla voce standard. Mantieni variante batch e budget di generazione scelto associati alla raccolta, così che ogni elemento segua lo stesso piano di output.
Usa un campione rappresentativo della raccolta per valutare se le istruzioni scelte producono evidenze e livello di dettaglio richiesti. Mantieni insieme riferimenti documentali, risultati estratti ed eventuali domande aperte in ogni risultato. Se un elemento richiede revisione, conserva evidenze e selezione originali, così che il risultato corretto rimanga comparabile con il resto della raccolta.
POST /v1/batchestexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti google/gemini-4-argon:batch | Predefinito— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti google/gemini-4-argon:batch, google/gemini-4-argon | Predefinito— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti google-vertex/global | Predefinito— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattoendpoint, model, requests |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrorepresentation | Contrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body |
Parametrorequest_endpoint_profile | Contratto/v1/chat/completions |
Parametrofile_material | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. |
Parametroserialization_order | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo |
Parametrooptional_controls | Contrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametroschema_scope | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. |
Ciclo di vita: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.01 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0001 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.000375 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.002 / 1K token Output · Token in output $0.01 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0001 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0.000375 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-4-argon:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-4-argon:batch', 'google/gemini-4-argon']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-4-argon:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON inline di results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nConserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.
Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. |
Risposta401 · authentication_error | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. |
Risposta403 · permission_error | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. |
Risposta422 · invalid_request_error | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. |
Risposta422 · price_unavailable | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. |
Risposta402 · billing_error | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. |
Risposta503 · price_unavailable | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. |
Risposta503 · api_error | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. |
Risposta503 · result_pending_check | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. |
Risposta404 · not_found | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. |
Ailoot Ultra google/gemini-4-argon:batch
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.