Source: https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/
Language: it

# Google: Gemini Embedding 2 (batch)

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## [Google: Gemini Embedding 2 (batch)](https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/)

Gemini Embedding 2 Batch invia gruppi di richieste di embedding testuali come un unico batch Ailoot. Traccia ogni elemento tramite custom\_id e recupera i risultati completi dell’operazione originale.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/it/google-gemini-embedding-2-u003a-batch/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Gemini Embedding 2 Batch usa /v1/batches con l’esatto ID del modello google/gemini-embedding-2:batch. Imposta endpoint su /v1/embeddings e fornisci requests; ogni elemento contiene custom\_id e un body con input sotto forma di stringa di testo o array di stringhe. Mantieni stabili gli identificativi, così che l’applicazione possa associare i risultati a una raccolta documentale preparata.

Il batch è asincrono. Conserva l’ID dell’operazione originale restituito e usa GET /v1/batches/{operation\_id} per seguire la stessa operazione con lo stesso chiamante. Un insieme di risultati completato può contenere una response o un error per ogni custom\_id: esamina quindi gli esiti dei singoli elementi oltre allo stato generale.

Salva tutti i risultati completati come JSONL, conservando ogni custom\_id e la sua response o il suo error completo. Associa i vettori ottenuti con successo agli ID dei documenti inviati prima di aggiornare l’indice. Mantieni insieme l’operazione originale e i record dei singoli elementi, così da poter indagare un elemento incompleto o non riuscito senza perdere i risultati già restituiti.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `google/gemini-embedding-2:batch`

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

Google /`google/gemini-embedding-2:batch`

### Introduzione

Gemini Embedding 2 Batch invia gruppi di richieste di embedding testuali come un unico batch Ailoot. Traccia ogni elemento tramite custom\_id e recupera i risultati completi dell’operazione originale.

Input accettati

Testo

Risultati

embedding

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`embedding`

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti google/gemini-embedding-2:batch Condizioni: Usa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. | Predefinito— |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/embeddings Condizioni: | Predefinito— |
| Campo`requests` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Condizioni: | Predefinito— |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, endpoint, requests |
| Parametro`optional` | Contratto |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`conditions` | ContrattoUsa esattamente questo selettore di instradamento di Ailoot. |

Ciclo di vita: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · Il response.id originale reale, con la stessa identità di chi effettua la chiamata, la stessa chiave e lo stesso gruppo.

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe della cache esplicita

Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0002** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0002** / 1K token Output · Token in output **$0** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · crea una sola volta e conserva il risultato completoLeggi il batch originale e conserva ogni risultato

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "google/gemini-embedding-2:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Batch

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva lo stato originale, ogni custom\_id e la risposta o l’errore completi. Salva tutti i risultati completati di results\[\] in formato JSONL; non si presume l’esistenza di un percorso di caricamento o scaricamento tramite Files.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l’ID dell’operazione originale e consulta solo quel lotto originale. Un tempo di attesa scaduto, un errore o uno stato sconosciuto non autorizzano un’altra creazione.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[]` | Tipoarray |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response` | Tipoobject |
| Campo`results[].error` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneUn campo obbligatorio, il selettore del modello, il tipo o la rappresentazione dei dati in ingresso non è valido. | Passaggio successivoEsamina i dettagli di validazione restituiti prima di preparare una richiesta separata. |
| Risposta`` | CondizioneLa richiesta originale o il relativo risultato è sconosciuto o richiede una verifica. | Passaggio successivoConserva gli identificatori e le intestazioni originali; consulta solo i record di stato o della libreria supportati. Non inviare di nuovo la richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`google/gemini-embedding-2:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-embedding-2%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Google: Gemini Embedding 2 (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `text` → `embedding`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/batches` · `google/gemini-embedding-2:batch`: `model`, `endpoint`, `requests`

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