Source: https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/
Language: it
# OpenAI: GPT-6 Sol
[Markdown](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/facts.json)
## [OpenAI: GPT-6 Sol](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/)
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-4)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-5)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-6)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-6-sol/#method-8)
Informazioni sul modello
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
#### Programmare proseguendo il lavoro
GPT-6 Sol è un modello di OpenAI per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Riceve testo e immagini e restituisce testo. È pensato per un lavoro in cui una risposta può trasformarsi in un'azione e il risultato dell'azione in un nuovo passaggio della soluzione.
Le sue capacità comprendono output in streaming, output strutturato e chiamate di funzioni. Permettono di scegliere la forma necessaria del risultato: spiegazione, testo preparato o dati con una struttura prestabilita. Quando l'attività richiede un'azione esterna, il modello utilizza l'insieme di strumenti fornito.
#### Ragionamento e formato scelto
Si possono impostare `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh` e `max`; per impostazione predefinita si utilizza `medium`. Il valore `none` indica l'elaborazione senza ragionamento. Gli altri livelli definiscono l'impegno nella soluzione, mentre dimensione e stile della risposta finale vengono stabiliti separatamente.
Separatamente dall'impegno nel ragionamento, il produttore prevede modalità di esecuzione normale ed estesa. Quella normale è scelta per impostazione predefinita. Quella estesa svolge lavoro aggiuntivo su un'attività difficile e può richiedere più tempo e token. La modalità definisce il metodo di elaborazione, il livello di impegno la profondità dell'analisi al suo interno. La scelta è prevista per `Responses` e richiede il supporto corrispondente dell'applicazione; la sua disponibilità nel metodo Ailoot corrente non è confermata separatamente.
Per il ragionamento con strumenti è previsto `Responses`. Nel formato `Chat Completions`, la chiamata di funzioni è supportata soltanto con `none`. È una caratteristica importante di questo specifico modello: la scelta di formato e modalità determina se si possono combinare ragionamento e azioni nello stesso processo.
#### Materiali e limiti quantitativi
La finestra di contesto del produttore è di 1 050 000 token. L'input massimo è di 922 000, l'output massimo di 128 000 token. Il riferimento delle conoscenze è datato 20 aprile 2026. Le immagini appartengono ai materiali in ingresso; il risultato diretto di Sol resta testuale.
In una richiesta ampia occorre considerare sia materiali iniziali sia cronologia. Anche il ragionamento interno occupa il budget di output, quindi l'output massimo non può essere interpretato come una promessa di testo visibile altrettanto lungo. Il supporto di un contesto lungo aiuta a conservare i materiali dell'attività nello stesso spazio di lavoro.
#### Codice, ricerca e funzioni collegate
OpenAI elenca ricerca su internet e nei file, esecuzione di codice e comandi, modifica di file, azioni al computer e ricerca di strumenti. Il modello può utilizzare queste funzioni per lavorare sequenzialmente su un progetto e considerarne i risultati nella preparazione del passaggio successivo.
Con il collegamento corrispondente, il produttore prevede anche uno strumento separato di generazione di immagini, uso di competenze ed elementi esterni tramite MCP. La risposta diretta del modello resta testuale; il risultato di generazione dell'immagine viene creato da uno strumento separato. La sua presenza presso il produttore non implica il collegamento di queste capacità in qualsiasi metodo Ailoot.
Per le funzioni personalizzate, l'applicazione riceve azione scelta e argomenti, li esegue e trasmette il risultato al modello. Il supporto di questo scambio non implica che qualsiasi strumento sia già collegato. L'insieme delle funzioni in una richiesta specifica dipende dal metodo scelto e dalle capacità fornite.
Le parti ripetute dell'inizio della richiesta supportano la cache. L'output strutturato definisce la forma dei dati tramite uno schema JSON; rispettare la forma non sostituisce la verifica del contenuto. Nelle attività prolungate sono previste modalità per conservare lo stato utile e ridurre il contesto accumulato.
Caso pratico
### Caso pratico
Esempio tecnico in inglese
```
Patch a pagination termination bug
A paginator requests pages with a cursor. Its loop stops only when items is empty, but the service can return a nonempty final page with next_cursor absent. Draft corrected pseudocode preserving every returned item exactly once. Include checks for an empty first page, a full final page without a cursor and two pages with distinct cursors.
```
#### Risultato atteso
```
Corrected pagination pseudocode and three behavior checks against the stated response cases.
```
#### Verificare il risultato
```
The loop processes the final nonempty page before stopping on its absent next cursor.
```
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`
[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Tipi di input
`text`, `image`
Tipi di output
`text`
Contesto
1.050.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`system` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Il limite si applica a: Limite esatto del modello o della scheda selezionati | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stop_sequences` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Strumento fornito | Predefinito— |
| Campo`tools[].description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tools[].input_schema` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`thinking.type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`thinking.budget_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_config.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`metadata` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`cache_control` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`messages[].content o blocco type=text`
**Testo + immagine**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} o origine type=url`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext, image |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoContenuto UTF-8 effettivo inserito come testo; ID di file/URLs richiedono supporto separato ed esatto |
Ciclo di vita: `exact retained published method`
Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.
### Tariffe
#### Tariffe dei metodi Ailoot
Input
0,002 USD */ 1K*
Output
0,01 USD */ 1K*
Lettura dalla cache
0,0002 USD */ 1K*
Scrittura nella cache
0,0025 USD */ 1K*
Scrittura nella cache, 5 min
0,0025 USD */ 1K tokens*
Moltiplicatore fast
×2
Moltiplicatore flex
×0.5
#### Prezzi per lunghezza della richiesta · Anthropic Messages
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000\] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 oraTariffa base: — |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0004 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 oraTariffa base: — |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
#### Dettagli della tariffa di riferimento
I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato.
Listini di riferimento del modello
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
### Esempi di richieste
#### Ailoot · Anthropic Messages
Esempio di testoInput, immaginePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="gpt-6-sol",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "gpt-6-sol",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='gpt-6-sol',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot · Anthropic Messages
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`
[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Tipi di input
`text`, `image`
Tipi di output
`text`
Contesto
1.050.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`input` | Tipo`string\|input_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`input[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Predefinito— |
| Campo`input[].content` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`input[].call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output; conserva il call\_id effettivamente restituito | Predefinito— |
| Campo`input[].output` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output | Predefinito— |
| Campo`max_output_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning.summary` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`text.format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`text.verbosity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`include` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`store` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`previous_response_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Requisito dell’ID: Solo un ID di risposta effettivo proveniente da una continuazione supportata Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_key` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`Testo in ingresso o parte input_text`
**Testo + immagine**
`{type:input_image,image_url}`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext, image |
| Parametro`required` | Contrattomodel, input |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoContenuto UTF-8 effettivo inserito come testo; ID di file/URLs richiedono supporto separato ed esatto |
Ciclo di vita: `exact retained published method`
Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.
### Tariffe
#### Tariffe dei metodi Ailoot
Input
0,002 USD */ 1K*
Output
0,01 USD */ 1K*
Lettura dalla cache
0,0002 USD */ 1K*
Scrittura nella cache
0,0025 USD */ 1K*
Scrittura nella cache, 5 min
0,0025 USD */ 1K tokens*
Moltiplicatore fast
×2
Moltiplicatore flex
×0.5
#### Prezzi per lunghezza della richiesta · OpenAI Responses
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000\] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 oraTariffa base: — |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0004 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 oraTariffa base: — |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
#### Dettagli della tariffa di riferimento
I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato.
Listini di riferimento del modello
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
### Esempi di richieste
#### Ailoot · OpenAI Responses
Esempio di testoInput, immaginePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "gpt-6-sol", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="gpt-6-sol", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot · OpenAI Responses
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni elemento di uscita e parte di contenuto, il call\_id effettivo della funzione, il ragionamento cifrato e i dati di utilizzo. Nello streaming conserva l’identità completa di eventi ed elementi.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`output[]` | Tipomessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Campo`output[].content[]` | Tipocontent part |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`
[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Tipi di input
`text`, `image`
Tipi di output
`text`
Contesto
1.050.000 tokens
Output massimo
128.000 tokens
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`messages[].content`
**Testo + immagine**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext, image |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoContenuto UTF-8 effettivo inserito come testo; ID di file/URLs richiedono supporto separato ed esatto |
Ciclo di vita: `exact retained published method`
Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.
### Tariffe
#### Tariffe dei metodi Ailoot
Input
0,002 USD */ 1K*
Output
0,01 USD */ 1K*
Lettura dalla cache
0,0002 USD */ 1K*
Scrittura nella cache
0,0025 USD */ 1K*
Scrittura nella cache, 5 min
0,0025 USD */ 1K tokens*
Moltiplicatore fast
×2
Moltiplicatore flex
×0.5
#### Prezzi per lunghezza della richiesta · OpenAI Chat
| Dimensione della richiesta, in token | Input | Output | Lettura dalla cache | Scrittura nella cache | Cache 5 min | Cache 1 ora |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Dimensione della richiesta, in token(0; 272.000\] | Input0,002 USD | Output0,01 USD | Lettura dalla cache0,0002 USD | Scrittura nella cache0,0025 USD | Cache 5 min0,0025 USD | Cache 1 oraTariffa base: — |
| Dimensione della richiesta, in token(272.000; ∞) | Input0,004 USD | Output0,015 USD | Lettura dalla cache0,0004 USD | Scrittura nella cache0,005 USD | Cache 5 min0,005 USD | Cache 1 oraTariffa base: — |
Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
#### Dettagli della tariffa di riferimento
I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato.
Listini di riferimento del modello
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Chat · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneAnthropic Messages · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Tariffe base per token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Fascia 1 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneOpenAI Responses · Fascia 2 in base alla lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
### Esempi di richieste
#### Ailoot · OpenAI Chat
Esempio di testoInput, immaginePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot · OpenAI Chat
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-6-sol`
[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
OpenAI /`gpt-6-sol`
ID del modello
- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Tipi di input
`text`
Tipi di output
`text`
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`messages[].content`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
| Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`control_scope` | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. |
| Parametro`output_modalities` | Contrattotext |
| Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse |
| Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull |
Alias del metodo: `/chat/completions`
Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
### Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · basso
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso
Sforzo di ragionamento · max
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max
Sforzo di ragionamento · medio
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio
Sforzo di ragionamento · nessuno
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente
Sforzo di ragionamento · xhigh
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh
#### Tariffe Ailoot
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
### Esempi di richieste
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDK
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-6-sol","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-6-sol`
[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
OpenAI /`gpt-6-sol`
ID del modello
- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo
Risultati
json · sse
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Tipi di input
`text`
Tipi di output
`json`, `sse`
Formato di output
JSON o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF-8
`Stringa messages[].content`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`
### Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · basso
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso
Sforzo di ragionamento · max
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max
Sforzo di ragionamento · medio
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio
Sforzo di ragionamento · nessuno
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente
Sforzo di ragionamento · xhigh
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh
#### Tariffe Ailoot
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
### Esempi di richieste
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo
```json
{
"model": "gpt-6-sol",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `gpt-6-sol`
[`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
OpenAI /`gpt-6-sol`
ID del modello
- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Tipi di input
`text`
Tipi di output
`text`
Formato di output
json or SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`input` | Tipo`string\|input_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`input[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Predefinito— |
| Campo`input[].content` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`input[].call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output; conserva il call\_id effettivamente restituito | Predefinito— |
| Campo`input[].output` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output | Predefinito— |
| Campo`max_output_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning.summary` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`text.format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`text.verbosity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`include` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`store` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`previous_response_id` | Tipo`string` | RequisitoNon supportato | Valori e limiti Requisito dell’ID: Solo un ID di risposta effettivo proveniente da una continuazione supportata Condizioni: Invia nuovamente la cronologia reale della conversazione con ogni richiesta. | Predefinito— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_key` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`input text or input_text part`
**Testo + immagine**
`{type:input_image,image_url}`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`required` | Contrattomodel, input |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: `exact retained published method`
Invia l'ID esatto del modello e i campi obbligatori.
Conserva ogni elemento restituito e i suoi identificatori originali.
### Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · basso
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso
Sforzo di ragionamento · max
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max
Sforzo di ragionamento · medio
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio
Sforzo di ragionamento · nessuno
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente
Sforzo di ragionamento · xhigh
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh
#### Tariffe Ailoot
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
### Esempi di richieste
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo
```json
{
"model": "gpt-6-sol",
"input": [
{
"content": "Hello, how are you?",
"role": "user",
"type": "message"
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
json or SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni elemento di uscita e parte di contenuto, il call\_id effettivo della funzione, il ragionamento cifrato e i dati di utilizzo. Nello streaming conserva l’identità completa di eventi ed elementi.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`output[]` | Tipomessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Campo`output[].content[]` | Tipocontent part |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol`
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)
OpenAI /`openai/gpt-6-sol`
ID del modello
- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Tipi di input
`text`
Tipi di output
`text`
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
| Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`messages[].content`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
| Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametro`control_scope` | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
| Parametro`output_modalities` | Contrattotext |
| Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse |
| Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull |
Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
### Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · basso
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso
Sforzo di ragionamento · max
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max
Sforzo di ragionamento · medio
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio
Sforzo di ragionamento · nessuno
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente
Sforzo di ragionamento · xhigh
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh
#### Tariffe Ailoot
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
### Esempi di richieste
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=chat), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol`
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)
OpenAI /`openai/gpt-6-sol`
ID del modello
- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Tipi di input
`text`
Tipi di output
`text`
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`system` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Il limite si applica a: Limite esatto del modello o della scheda selezionati | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stop_sequences` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Strumento fornito | Predefinito— |
| Campo`tools[].description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tools[].input_schema` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`thinking.type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`thinking.budget_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_config.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`metadata` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`cache_control` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`messages[].content o blocco type=text`
**Testo + immagine**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} o origine type=url`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: `exact retained published method`
Invia l'ID esatto del modello e i campi obbligatori.
Conserva ogni elemento restituito e i suoi identificatori originali.
### Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · basso
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso
Sforzo di ragionamento · max
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max
Sforzo di ragionamento · medio
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio
Sforzo di ragionamento · nessuno
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente
Sforzo di ragionamento · xhigh
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh
#### Tariffe Ailoot
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
### Esempi di richieste
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo
```json
{
"model": "openai/gpt-6-sol",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=messages), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=messages)
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol`
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)
OpenAI /`openai/gpt-6-sol`
ID del modello
- `gpt-6-sol`
- `openai/gpt-6-sol`
### Introduzione
GPT-6 Sol è pensato per programmazione complessa e attività a più passaggi con strumenti. Lavora con testo e immagini e permette di impostare la profondità del ragionamento.
Input accettati
Testo
Risultati
Testo
### Disponibile in Ailoot · input e metodi
**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Tipi di input
`text`
Tipi di output
`text`
Formato di output
json o SSE
| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-6-sol | Predefinito— |
| Campo`input` | Tipo`string\|input_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`input[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Predefinito— |
| Campo`input[].content` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`input[].call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output; conserva il call\_id effettivamente restituito | Predefinito— |
| Campo`input[].output` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output | Predefinito— |
| Campo`max_output_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning.summary` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`text.format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`text.verbosity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`include` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`store` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`previous_response_id` | Tipo`string` | RequisitoNon supportato | Valori e limiti Requisito dell’ID: Solo un ID di risposta effettivo proveniente da una continuazione supportata Condizioni: Invia nuovamente la cronologia reale della conversazione con ogni richiesta. | Predefinito— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_key` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Combinazioni di materiali in input
**Testo** · Testo UTF8
`Testo in ingresso o parte input_text`
**Testo + immagine**
`{type:input_image,image_url}`
Parametri e ciclo di vita del metodo
| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`required` | Contrattomodel, input |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: `exact retained published method`
Invia l'ID esatto del modello e i campi obbligatori.
Conserva ogni elemento restituito e i suoi identificatori originali.
### Tariffe
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · basso
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso
Sforzo di ragionamento · max
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max
Sforzo di ragionamento · medio
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio
Sforzo di ragionamento · nessuno
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente
Sforzo di ragionamento · xhigh
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh
#### Tariffe Ailoot
#### Prezzi per configurazione
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)
### Esempi di richieste
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo
```json
{
"model": "openai/gpt-6-sol",
"input": [
{
"content": "Hello, how are you?",
"role": "user",
"type": "message"
}
]
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}
payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Ricevi e salva i risultati
#### Ailoot Ultra · OpenAI Responses
json o SSE
##### Conserva tutti i risultati completati
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni elemento di uscita e parte di contenuto, il call\_id effettivo della funzione, il ragionamento cifrato e i dati di utilizzo. Nello streaming conserva l’identità completa di eventi ed elementi.
##### Se occorre verificare la risposta originale
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
Campi della risposta
| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`output[]` | Tipomessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Campo`output[].content[]` | Tipocontent part |
| Campo`usage` | Tipoobject |
Errori e passaggi successivi
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
### Alias
#### Alias del modello
Ailoot [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses)
#### Alias dei percorsi dei metodi
`/chat/completions`
#### ID di chiamata correlati
[`openai/gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Core&caller=gpt-6-sol&fmt=responses), [`gpt-6-sol`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol&route=Ultra&caller=gpt-6-sol&fmt=responses)
FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol
Quali input e risultati sono disponibili?
`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol`: `text` → `text`
Quali campi usa la richiesta?
`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol`: `model`, `input`, `instructions`, `stream`
Quali limiti si applicano?
`POST /v1/messages` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `ctx`: `1050000`; `max_out`: `128000`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1`
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