Source: https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/
Language: it

# GPT Image 1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/facts.json)

## [GPT Image 1.5](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/)

GPT Image 1.5 crea immagini da un'istruzione testuale, con particolare attenzione al rispetto di indicazioni dettagliate. Sono previste tre forme dell'inquadratura, più livelli di qualità e formati del risultato.

- [**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-1-5/#method-1)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

#### Un'immagine da un'istruzione dettagliata

GPT Image 1.5 è un modello di OpenAI per creare immagini da una descrizione testuale. Il produttore mette in evidenza il rispetto delle indicazioni e l'elaborazione di istruzioni dettagliate: possono definire contenuto della scena, composizione, aspetto degli oggetti e stile desiderato. Il risultato del metodo per immagini è un'immagine finale.

In Ailoot questa scheda riguarda la generazione con input testuale. OpenAI descrive anche l'uso di immagini iniziali, la modifica e gli interventi su singole aree. Queste capacità richiedono un supporto separato dell'input visivo e non rientrano nella modalità testuale di generazione qui indicata.

Nell'operazione di modifica prevista separatamente da OpenAI, la maschera serve da riferimento: non è garantita una corrispondenza esatta del risultato ai suoi contorni. L'operazione richiede il supporto dell'invio dell'immagine iniziale; l'attuale scheda Ailoot continua a riguardare la generazione con input testuale.

#### Tre forme dell'inquadratura e impostazione della qualità

Sono previste la dimensione quadrata `1024x1024`, quella orizzontale `1536x1024` e quella verticale `1024x1536`, oltre alla scelta automatica. Le dimensioni arbitrarie di altri modelli non vanno trasferite a questa versione.

I livelli di qualità sono `low`, `medium`, `high` e `auto`. La scelta della qualità influisce sull'ampiezza dell'elaborazione e sul dettaglio del risultato. Qualità e dimensione sono impostazioni diverse: l'orientamento dell'inquadratura definisce lo spazio della composizione, il livello di qualità la modalità della sua formazione. I livelli `xhigh` e `max` non sono dichiarati per GPT Image 1.5.

#### Formato del file e sfondo

Per impostazione predefinita il risultato viene creato in PNG; sono previsti anche JPEG e WebP. Per JPEG e WebP si può impostare il grado di compressione. È un'impostazione del file risultante, diversa dalla qualità di generazione.

Presso il produttore sono previsti sfondo trasparente, opaco e scelta automatica. Per la trasparenza serve PNG o WebP: JPEG non conserva il canale alfa. Uno sfondo trasparente è utile quando l'immagine deve essere utilizzata come oggetto separato in una composizione successiva. Il supporto dei singoli parametri va rapportato al metodo scelto.

#### Testo e composizione richiedono verifica

Il modello può includere scritte nell'immagine e costruire una scena da più elementi, ma non sono garantite le posizioni esatte di testo e oggetti. Anche la ripetibilità dell'aspetto di un personaggio o dello stile tra generazioni separate richiede controllo.

Un'immagine complessa può richiedere più tempo di una semplice; secondo OpenAI, alcune istruzioni complesse possono impiegare fino a due minuti. Per il risultato contano sia la completezza della descrizione iniziale sia la verifica dell'immagine finale: leggibilità delle scritte, posizione dei dettagli e corrispondenza alla scena richiesta vengono valutate sul file stesso.

**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1.5`

### Introduzione

GPT Image 1.5 crea immagini da un'istruzione testuale, con particolare attenzione al rispetto di indicazioni dettagliate. Sono previste tre forme dell'inquadratura, più livelli di qualità e formati del risultato.

Input accettati

Testo

Risultati

Immagini

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`image`

Formato di output

File immagine

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-image-1.5 | Predefinito— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti url, b64\_json | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |

Combinazioni di materiali in input

**Da testo a immagine** · Obbligatorio: prompt

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`required` | Contrattomodel, prompt |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |

Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

### Tariffe

#### Tariffe dei metodi Ailoot

Testo in input

0,005 USD */ 1K*

Testo in output

0,01 USD */ 1K*

Input, immagine

0,008 USD */ 1K tokens*

Output, immagine

0,032 USD */ 1K tokens*

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot · Immagini

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64\_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation\_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task\_id o asset\_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation\_id.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
| Risposta`server_error` | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images), [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-1.5`

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-1.5`

### Introduzione

GPT Image 1.5 crea immagini da un'istruzione testuale, con particolare attenzione al rispetto di indicazioni dettagliate. Sono previste tre forme dell'inquadratura, più livelli di qualità e formati del risultato.

Input accettati

Testo

Risultati

Immagini

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-image-1.5 | Predefinito— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza massima: 32.000 | Predefinito— |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Predefinitoauto |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti transparent, opaque, auto | Predefinitoauto |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti low, auto Condizioni: Usa auto per la moderazione standard dei contenuti. | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito1 |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, high, medium, low | Predefinitoauto |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 Condizioni: Si applica all'output JPEG e WebP; invia il valore intero documentato. | Predefinito100 |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti webp, png, jpeg | Predefinitopng |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false Condizioni: Questa rotta restituisce un'unica risposta JSON completa. | Predefinitofalse |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattoprompt, model |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`optional` | Contrattosize, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| Parametro`conditions` | ContrattoUno sfondo trasparente richiede PNG o WebP., La compressione dell'output si applica a JPEG o WebP., Il metodo selezionato genera a partire dal testo. I controlli di modifica e di streaming descritti per il produttore sono funzionalità separate. |

Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tariffe

##### Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

#### Tariffe stimate per il confronto

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto **$0.32768** stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Immagini

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Altre letture di contenuto

Leggi le risorse esistenti di tua proprietà

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task\_id/asset\_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Alias

#### Alias del modello

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Core&caller=gpt-image-1.5&fmt=images), [`gpt-image-1.5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-1.5&route=Ultra&caller=gpt-image-1.5&fmt=images)

FAQ · GPT Image 1.5

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `text` → `image`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-1.5`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

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