Source: https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Language: it

# GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

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## [GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/)

GPT Image 2.5 Flare è pensato per la generazione quotidiana di immagini da una descrizione. Sono previsti dimensioni personalizzate, un insieme ampliato di livelli di qualità e uno sfondo trasparente.

- [**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

#### Generazione quotidiana da una descrizione testuale

GPT Image 2.5 Flare è un modello di OpenAI per creare immagini. Secondo il produttore, è pensato per una generazione quotidiana rapida di materiali visivi di qualità. Nell'istruzione si possono descrivere scena, stile, disposizione dei dettagli e forma desiderata dell'inquadratura; il risultato è un'immagine.

In Ailoot questa scheda è rappresentata per la generazione con input testuale. OpenAI descrive anche l'uso di immagini iniziali, riferimenti e modifiche. Queste modalità richiedono il supporto delle immagini in ingresso; non implicano che il metodo testuale accetti già tali materiali.

#### Qualità da una bozza a un'immagine dettagliata

Sono supportati i livelli `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` e la scelta automatica `auto`. L'impostazione della qualità influisce sull'ampiezza del lavoro nella formazione del risultato. Viene definita separatamente dalle dimensioni dell'inquadratura e dalla compressione del file finale.

Per le dimensioni sono previste varianti quadrate, orizzontali e verticali, scelta automatica e dimensioni personalizzate. Le proporzioni possono essere scelte per la composizione rispettando tutti i limiti del produttore.

#### Dimensioni personalizzate

Ogni lato deve essere multiplo di 16 pixel e non più lungo di 3840 pixel. Il rapporto tra lato lungo e lato corto non supera 3:1. L'area ammissibile va da 655 360 a 8 294 400 pixel. I vincoli si applicano congiuntamente: proporzioni ammesse non eliminano il limite dell'area.

Le risoluzioni superiori a `2560x1440` sono indicate come sperimentali. Nella scelta di un'inquadratura grande è importante considerare la composizione stessa: più pixel non garantiscono una disposizione senza errori di tutti i suoi elementi.

#### File del risultato e trasparenza

Il modello prevede PNG, JPEG e WebP, con PNG come formato standard. Per JPEG e WebP si può controllare la compressione. Per uno sfondo trasparente serve PNG o WebP. Il produttore supporta anche sfondo opaco e scelta automatica. La trasparenza permette di utilizzare l'immagine in una composizione successiva senza uno sfondo definito.

Le impostazioni del produttore descrivono le capacità del modello; la loro esecuzione dipende dal supporto dei parametri nel metodo scelto. Una generazione separata crea un nuovo risultato, quindi la stessa descrizione non garantisce una corrispondenza completa delle immagini.

#### Cosa verificare nell'immagine finale

Secondo OpenAI, l'elaborazione di un'istruzione complessa può impiegare fino a due minuti. È una descrizione della generazione presso il produttore, non una garanzia del tempo complessivo di ricezione del risultato in una specifica applicazione.

Scritte, posizione esatta degli oggetti e conservazione dello stesso aspetto tra immagini richiedono verifica. La maschera, in un'operazione di modifica supportata separatamente, definisce la direzione del cambiamento, non un confine rigido. Per la generazione testuale è utile descrivere con precisione la composizione e verificare il file stesso: dettagli visibili, leggibilità e corrispondenza alla scena richiesta.

**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

### Introduzione

GPT Image 2.5 Flare è pensato per la generazione quotidiana di immagini da una descrizione. Sono previsti dimensioni personalizzate, un insieme ampliato di livelli di qualità e uno sfondo trasparente.

Input accettati

Testo

Risultati

Immagini

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`image`

Formato di output

File immagine

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Predefinito— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti url, b64\_json | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |

Combinazioni di materiali in input

**Da testo a immagine** · Obbligatorio: prompt

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`required` | Contrattomodel, prompt |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |

Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

### Tariffe

#### Tariffe dei metodi Ailoot

Testo in input

0,005 USD */ 1K*

Input, immagine

0,008 USD */ 1K tokens*

Output, immagine

0,03 USD */ 1K tokens*

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot · Immagini

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64\_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation\_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task\_id o asset\_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation\_id.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
| Risposta`server_error` | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/it/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `text` → `image`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `n.minimum`: `1`

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