Source: https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare/
Language: it

# OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

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## [OpenAI: GPT Image 2.5 Flare](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare/)

GPT Image 2.5 Flare genera e modifica immagini a partire da testo e riferimenti, con particolare attenzione alla creazione visiva rapida nell'uso quotidiano. Supporta dimensioni personalizzate, sfondi trasparenti, maschere e livelli di qualità fino a max per bozze, illustrazioni e materiali per campagne.

- [**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/gpt-image-2-5-flare/#method-2)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

GPT Image 2.5 Flare è l'edizione di OpenAI per la generazione e la modifica di immagini pensata per il lavoro quotidiano rapido e di alta qualità. Accetta testo e immagini e restituisce immagini. Usala per bozze visive, illustrazioni, concept di prodotto e compiti creativi ricorrenti in cui un brief deve diventare rapidamente un'immagine utilizzabile. Flare è separata da Sunburst, il cui posizionamento pone l'accento sulla precisione delle modifiche. Scegli Flare per la creazione abituale di immagini e Sunburst quando la priorità è una modifica precisa.

Parti dal soggetto principale, dall'azione, dall'ambiente, dalla composizione e dal trattamento visivo. Per un'illustrazione di campagna, chiedi un ciclista che attraversa un piccolo ponte nella luce calda della sera, con una silhouette marcata e cielo libero per aggiungere testo in seguito. Un brief esplorativo conciso può lasciare aperte le scelte estetiche; un brief di produzione deve indicare i dettagli e le posizioni importanti. I flussi diretti di generazione e modifica consentono prompt fino a 32.000 caratteri e da uno a dieci risultati, permettendo di confrontare alcune variazioni rispetto allo stesso obiettivo.

Per la modifica si possono fornire fino a sedici immagini di riferimento. Assegna a ciascuna un ruolo chiaro, anziché aspettarti che il modello decida se un'immagine rappresenti l'identità del soggetto, lo scenario o lo stile. Una maschera può guidare una modifica a una regione; con più immagini, si applica alla prima. L'immagine e la maschera devono avere formato e dimensioni corrispondenti, e la maschera deve contenere un canale alfa. La guida richiede che l'immagine di partenza e la maschera siano inferiori a 50 MB. Una maschera è una guida, anziché una promessa di conservazione esatta dei contorni: indica quindi sia la modifica desiderata sia ciò che deve restare riconoscibile.

Flare supporta le qualità low, medium, high, xhigh, max e automatica, con auto come valore predefinito. Una qualità inferiore può servire per una bozza visiva rapida; le impostazioni superiori possono essere confrontate per i dettagli di una risorsa finale. La qualità è indipendente dalle dimensioni e dalla compressione dell'output. I formati standard comprendono 1024 × 1024, 1536 × 1024 e 1024 × 1536, con dimensioni automatiche o personalizzate disponibili. Scegli l'orientamento in funzione della destinazione finale e dello spazio utile nella scena.

Larghezza e altezza personalizzate devono essere multipli di sedici e nessun lato può superare 3840 pixel. Il rapporto consentito va da 1:3 a 3:1 e l'area totale deve essere di almeno 655.360 e al massimo 8.294.400 pixel. Tutte e quattro le condizioni si applicano insieme. La guida identifica come sperimentali le risoluzioni superiori a 2560 × 1440. Usa un'inquadratura valida e adatta alla composizione e includi nel brief tutti i dettagli che rischiano di essere tagliati, anziché considerare una risoluzione superiore un miglioramento automatico dell'impaginazione.

Il formato del risultato è PNG per impostazione predefinita, con alternative JPEG e WebP. JPEG e WebP consentono una compressione da 0 a 100. Per uno sfondo trasparente, seleziona PNG o WebP; sono supportati anche sfondi opachi e automatici. Una risorsa trasparente può essere inserita in un'impaginazione successiva, mentre un'immagine opaca include il proprio sfondo. Seleziona formato, sfondo e compressione secondo le effettive esigenze di consegna e conserva il file completato insieme al brief e alle impostazioni scelte.

Il produttore documenta la generazione e la modifica dirette di immagini, oltre a uno strumento conversazionale per immagini che può conservare i risultati selezionati per cambiamenti successivi. In quel flusso, l'azione può essere automatica, una generazione forzata o una modifica forzata quando un'immagine è presente nel contesto. Lo streaming può mostrare fino a tre immagini parziali prima del risultato finale. Queste anteprime indicano l'avanzamento e non sono ulteriori risultati finiti. Per il lavoro iterativo, prosegui dall'immagine scelta e descrivi un cambiamento visibile, come spostare un oggetto o regolare il trattamento cromatico. L'interfaccia del produttore supporta anche l'elaborazione in batch.

Esamina i testi, la posizione degli oggetti, i dettagli del soggetto e la composizione dell'immagine alle dimensioni previste. GPT Image può ancora incontrare difficoltà nel posizionamento esatto del testo, nelle impaginazioni strutturate e nella ripetizione dell'identità visiva fra generazioni. Conserva una variazione accettata come riferimento successivo e concentra la modifica seguente sul problema rilevante. Il ruolo di Flare nella generazione quotidiana è utile per una sequenza chiara di brief, alternative visive, selezione e perfezionamento, valutando la risorsa finale rispetto allo scopo creativo effettivo.

**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare`

[`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-flare`

### Introduzione

GPT Image 2.5 Flare genera e modifica immagini a partire da testo e riferimenti, con particolare attenzione alla creazione visiva rapida nell'uso quotidiano. Supporta dimensioni personalizzate, sfondi trasparenti, maschere e livelli di qualità fino a max per bozze, illustrazioni e materiali per campagne.

Input accettati

Testo

Risultati

Immagini

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot · Immagini** `POST /v1/images/generations`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`image`

Formato di output

File immagine

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-image-2.5-flare | Predefinito— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti url, b64\_json | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |

Combinazioni di materiali in input

**Da testo a immagine** · Obbligatorio: prompt

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`required` | Contrattomodel, prompt |
| Parametro`optional_controls` | Contrattonull |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |

Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.

### Tariffe

#### Tariffe dei metodi Ailoot

Testo in input

0,005 USD */ 1K*

Input, immagine

0,008 USD */ 1K tokens*

Output, immagine

0,03 USD */ 1K tokens*

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot · Immagini

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64\_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation\_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task\_id o asset\_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation\_id.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
| Risposta`server_error` | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/v1/images`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare`

[`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-flare`

ID del modello

- `gpt-image-2.5-flare`
- `openai/gpt-image-2.5-flare`

### Introduzione

GPT Image 2.5 Flare genera e modifica immagini a partire da testo e riferimenti, con particolare attenzione alla creazione visiva rapida nell'uso quotidiano. Supporta dimensioni personalizzate, sfondi trasparenti, maschere e livelli di qualità fino a max per bozze, illustrazioni e materiali per campagne.

Input accettati

Testo

Risultati

Immagini

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-image-2.5-flare | Predefinito— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza massima: 32.000 | Predefinito— |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: Usa auto o WIDTHxHEIGHT con entrambe le dimensioni divisibili per 16. Il lato più lungo non deve superare 3,840 pixel e la dimensione totale non deve superare 8,300,000 pixel. | Predefinitoauto |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti transparent, opaque, auto | Predefinitoauto |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti low, auto Condizioni: Usa auto per la moderazione standard dei contenuti. | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito1 |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, high, medium, low | Predefinitoauto |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 Condizioni: Si applica all'output JPEG e WebP; invia il valore intero documentato. | Predefinito100 |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti webp, png, jpeg | Predefinitopng |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false Condizioni: Questa rotta restituisce un'unica risposta JSON completa. | Predefinitofalse |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattoprompt, model |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`optional` | Contrattosize, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| Parametro`conditions` | ContrattoUno sfondo trasparente richiede PNG o WebP., La compressione dell'output si applica a JPEG o WebP., Il metodo selezionato genera a partire dal testo. I controlli di modifica e di streaming descritti per il produttore sono funzionalità separate. |

Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tariffe

##### Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

#### Tariffe stimate per il confronto

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto **$0.24576** stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Immagini

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Altre letture di contenuto

Leggi le risorse esistenti di tua proprietà

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task\_id/asset\_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Alias

#### Alias del modello

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/v1/images`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2.5-flare`

[`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images)

OpenAI /`openai/gpt-image-2.5-flare`

ID del modello

- `gpt-image-2.5-flare`
- `openai/gpt-image-2.5-flare`

### Introduzione

GPT Image 2.5 Flare genera e modifica immagini a partire da testo e riferimenti, con particolare attenzione alla creazione visiva rapida nell'uso quotidiano. Supporta dimensioni personalizzate, sfondi trasparenti, maschere e livelli di qualità fino a max per bozze, illustrazioni e materiali per campagne.

Input accettati

Testo · Immagini

Risultati

Immagini

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Immagini** `POST /v1/images/generations`

Tipi di input

`text`, `image`

Tipi di output

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-image-2.5-flare | Predefinito— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
| Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predefinito— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, low, medium, high, xhigh, max | Predefinito— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, transparent, opaque | Predefinito— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito— |
| Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 16 | Predefinito— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, prompt |
| Parametro`material_types` | Contrattotext, image |

Ciclo di vita: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tariffe

##### Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

#### Tariffe stimate per il confronto

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto **—** / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto **$0.24576** stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Immagini

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Altre letture di contenuto

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```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task\_id/asset\_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Alias

#### Alias del modello

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/v1/images`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images), [`gpt-image-2.5-flare`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-image-2.5-flare&route=Ultra&caller=gpt-image-2.5-flare&fmt=images)

FAQ · OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2.5-flare`: `text`, `image` → `image`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2.5-flare`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `quality`, `background`, `n`, `input_references`, `output_compression`, `provider`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2.5-flare`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

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