Grok 4 0709 è un profilo con denominazione specifica della famiglia Grok 4 originale di xAI. La presentazione del produttore descrive ragionamento avanzato, programmazione e attività di ricerca, con strumenti usati per estendere le informazioni e il calcolo a disposizione del modello. Il risultato utile del profilo è una risposta collegata alla domanda fornita e alle osservazioni ottenute dalla sua applicazione circostante.
Fornisci tutte le condizioni e il risultato da produrre. Una richiesta di programmazione può identificare il codice sorgente pertinente, il comportamento atteso e il caso da risolvere. Una domanda di ricerca può specificare l'argomento, l'intervallo temporale e le prove necessarie. Chiedi che la risposta distingua i fatti delle fonti dall'interpretazione costruita su di essi.
Per un'attività con più passaggi dipendenti, conserva le osservazioni intermedie rilevanti per la conclusione finale. Un turno successivo può così esaminare un passaggio contestato o aggiungere una condizione corretta senza perdere il proprio riferimento.
Il produttore descrive l'addestramento di Grok 4 all'uso degli strumenti, compresi calcolo e navigazione. Il suo esempio di ricerca svolto sviluppa query, esamina risultati e affina la ricerca prima di rispondere alla domanda. Questo schema è utile quando le informazioni necessarie a un'attività devono essere recuperate, anziché fornite nel prompt iniziale.
L'applicazione circostante determina quali strumenti e fonti sono accessibili ed esegue le azioni. Mantieni contrassegnate le osservazioni recuperate, così la risposta finale può riferirsi al materiale effettivamente letto. Una ricerca o un calcolo selezionato dovrebbe essere valutato attraverso il risultato restituito, senza essere considerato completato soltanto perché il modello lo ha proposto.
La descrizione API originale del produttore e il profilo ospitato con quella denominazione indicano un contesto operativo di 256,000 token. Fornisci il codice, i passaggi o le osservazioni pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per una raccolta ampia di fonti, definisci le domande e i criteri di confronto che dovrebbero guidare la risposta.
Questa voce mantiene il profilo 0709 distinto dalle versioni Grok successive e da Grok 4 Heavy, che ha una denominazione separata. Il flusso assistito da strumenti descritto al lancio non rende ogni funzione vocale destinata ai consumatori o le impostazioni di un modello successivo parte di questo profilo. Usa il contratto esatto dell'interfaccia e conserva l'identità selezionata insieme all'elaborato finale.
", "aboutText": "Grok 4 0709 è un profilo con denominazione specifica della famiglia Grok 4 originale di xAI. La presentazione del produttore descrive ragionamento avanzato, programmazione e attività di ricerca, con strumenti usati per estendere le informazioni e il calcolo a disposizione del modello. Il risultato utile del profilo è una risposta collegata alla domanda fornita e alle osservazioni ottenute dalla sua applicazione circostante.\n\n### Definisci il problema e l'elaborato richiesto\n\nFornisci tutte le condizioni e il risultato da produrre. Una richiesta di programmazione può identificare il codice sorgente pertinente, il comportamento atteso e il caso da risolvere. Una domanda di ricerca può specificare l'argomento, l'intervallo temporale e le prove necessarie. Chiedi che la risposta distingua i fatti delle fonti dall'interpretazione costruita su di essi.\n\nPer un'attività con più passaggi dipendenti, conserva le osservazioni intermedie rilevanti per la conclusione finale. Un turno successivo può così esaminare un passaggio contestato o aggiungere una condizione corretta senza perdere il proprio riferimento.\n\n### Usa gli strumenti attraverso un flusso di lavoro visibile\n\nIl produttore descrive l'addestramento di Grok 4 all'uso degli strumenti, compresi calcolo e navigazione. Il suo esempio di ricerca svolto sviluppa query, esamina risultati e affina la ricerca prima di rispondere alla domanda. Questo schema è utile quando le informazioni necessarie a un'attività devono essere recuperate, anziché fornite nel prompt iniziale.\n\nL'applicazione circostante determina quali strumenti e fonti sono accessibili ed esegue le azioni. Mantieni contrassegnate le osservazioni recuperate, così la risposta finale può riferirsi al materiale effettivamente letto. Una ricerca o un calcolo selezionato dovrebbe essere valutato attraverso il risultato restituito, senza essere considerato completato soltanto perché il modello lo ha proposto.\n\n### Pianifica il contesto operativo\n\nLa descrizione API originale del produttore e il profilo ospitato con quella denominazione indicano un contesto operativo di 256,000 token. Fornisci il codice, i passaggi o le osservazioni pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per una raccolta ampia di fonti, definisci le domande e i criteri di confronto che dovrebbero guidare la risposta.\n\nQuesta voce mantiene il profilo 0709 distinto dalle versioni Grok successive e da Grok 4 Heavy, che ha una denominazione separata. Il flusso assistito da strumenti descritto al lancio non rende ogni funzione vocale destinata ai consumatori o le impostazioni di un modello successivo parte di questo profilo. Usa il contratto esatto dell'interfaccia e conserva l'identità selezionata insieme all'elaborato finale.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.grok-4-0709Grok 4 0709 è il profilo Grok 4 con denominazione specifica per ragionamento complesso, programmazione e attività testuali orientate alla ricerca. La descrizione originale di Grok 4 del produttore comprende la risoluzione dei problemi assistita da strumenti e un contesto operativo di 256,000 token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Grok 4 0709 è un profilo con denominazione specifica della famiglia Grok 4 originale di xAI. La presentazione del produttore descrive ragionamento avanzato, programmazione e attività di ricerca, con strumenti usati per estendere le informazioni e il calcolo a disposizione del modello. Il risultato utile del profilo è una risposta collegata alla domanda fornita e alle osservazioni ottenute dalla sua applicazione circostante.
Fornisci tutte le condizioni e il risultato da produrre. Una richiesta di programmazione può identificare il codice sorgente pertinente, il comportamento atteso e il caso da risolvere. Una domanda di ricerca può specificare l'argomento, l'intervallo temporale e le prove necessarie. Chiedi che la risposta distingua i fatti delle fonti dall'interpretazione costruita su di essi.
Per un'attività con più passaggi dipendenti, conserva le osservazioni intermedie rilevanti per la conclusione finale. Un turno successivo può così esaminare un passaggio contestato o aggiungere una condizione corretta senza perdere il proprio riferimento.
Il produttore descrive l'addestramento di Grok 4 all'uso degli strumenti, compresi calcolo e navigazione. Il suo esempio di ricerca svolto sviluppa query, esamina risultati e affina la ricerca prima di rispondere alla domanda. Questo schema è utile quando le informazioni necessarie a un'attività devono essere recuperate, anziché fornite nel prompt iniziale.
L'applicazione circostante determina quali strumenti e fonti sono accessibili ed esegue le azioni. Mantieni contrassegnate le osservazioni recuperate, così la risposta finale può riferirsi al materiale effettivamente letto. Una ricerca o un calcolo selezionato dovrebbe essere valutato attraverso il risultato restituito, senza essere considerato completato soltanto perché il modello lo ha proposto.
La descrizione API originale del produttore e il profilo ospitato con quella denominazione indicano un contesto operativo di 256,000 token. Fornisci il codice, i passaggi o le osservazioni pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per una raccolta ampia di fonti, definisci le domande e i criteri di confronto che dovrebbero guidare la risposta.
Questa voce mantiene il profilo 0709 distinto dalle versioni Grok successive e da Grok 4 Heavy, che ha una denominazione separata. Il flusso assistito da strumenti descritto al lancio non rende ogni funzione vocale destinata ai consumatori o le impostazioni di un modello successivo parte di questo profilo. Usa il contratto esatto dell'interfaccia e conserva l'identità selezionata insieme all'elaborato finale.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-4-0709 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.006 / 1K token Output · Token in output $0.03 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-4-0709", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='grok-4-0709',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
grok-4-0709Grok 4 0709 è il profilo Grok 4 con denominazione specifica per ragionamento complesso, programmazione e attività testuali orientate alla ricerca. La descrizione originale di Grok 4 del produttore comprende la risoluzione dei problemi assistita da strumenti e un contesto operativo di 256,000 token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Grok 4 0709 è un profilo con denominazione specifica della famiglia Grok 4 originale di xAI. La presentazione del produttore descrive ragionamento avanzato, programmazione e attività di ricerca, con strumenti usati per estendere le informazioni e il calcolo a disposizione del modello. Il risultato utile del profilo è una risposta collegata alla domanda fornita e alle osservazioni ottenute dalla sua applicazione circostante.
Fornisci tutte le condizioni e il risultato da produrre. Una richiesta di programmazione può identificare il codice sorgente pertinente, il comportamento atteso e il caso da risolvere. Una domanda di ricerca può specificare l'argomento, l'intervallo temporale e le prove necessarie. Chiedi che la risposta distingua i fatti delle fonti dall'interpretazione costruita su di essi.
Per un'attività con più passaggi dipendenti, conserva le osservazioni intermedie rilevanti per la conclusione finale. Un turno successivo può così esaminare un passaggio contestato o aggiungere una condizione corretta senza perdere il proprio riferimento.
Il produttore descrive l'addestramento di Grok 4 all'uso degli strumenti, compresi calcolo e navigazione. Il suo esempio di ricerca svolto sviluppa query, esamina risultati e affina la ricerca prima di rispondere alla domanda. Questo schema è utile quando le informazioni necessarie a un'attività devono essere recuperate, anziché fornite nel prompt iniziale.
L'applicazione circostante determina quali strumenti e fonti sono accessibili ed esegue le azioni. Mantieni contrassegnate le osservazioni recuperate, così la risposta finale può riferirsi al materiale effettivamente letto. Una ricerca o un calcolo selezionato dovrebbe essere valutato attraverso il risultato restituito, senza essere considerato completato soltanto perché il modello lo ha proposto.
La descrizione API originale del produttore e il profilo ospitato con quella denominazione indicano un contesto operativo di 256,000 token. Fornisci il codice, i passaggi o le osservazioni pertinenti e lascia spazio alla risposta richiesta. Per una raccolta ampia di fonti, definisci le domande e i criteri di confronto che dovrebbero guidare la risposta.
Questa voce mantiene il profilo 0709 distinto dalle versioni Grok successive e da Grok 4 Heavy, che ha una denominazione separata. Il flusso assistito da strumenti descritto al lancio non rende ogni funzione vocale destinata ai consumatori o le impostazioni di un modello successivo parte di questo profilo. Usa il contratto esatto dell'interfaccia e conserva l'identità selezionata insieme all'elaborato finale.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-4-0709 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.006 / 1K token Output · Token in output $0.03 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "grok-4-0709",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4-0709', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra grok-4-0709
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
Esempio tecnico in inglese
Check a shipping-cost argument\n\nA shop pays 9 units for each parcel up to 2 kg and 4 units for each additional started kilogram. An order weighs 4.2 kg. A colleague calculates 9 + 2.2 * 4. Explain whether that follows the tariff, give the correct calculation and identify the word in the rule that changes the rounding.A tariff interpretation, explicit calculation and explanation of the rounding trigger.The calculation must charge for additional started kilograms rather than a fractional kilogram amount.