Grok 4.20 Multi-Agent è la variante di ricerca collaborativa del produttore. Diversi agenti apportano prospettive e risultati, mentre un coordinatore li sintetizza nella risposta finale. La scheda del modello specifica input di testo e immagini, output testuale e un contesto di 1.000.000 token. Questa variante è distinta dalle normali opzioni reasoning e non-reasoning di Grok 4.20.
Il flusso di ricerca del produttore raccoglie informazioni, confronta i risultati e rivede l'indagine man mano che diventano disponibili evidenze intermedie. Le configurazioni documentate usano quattro o sedici agenti. Un impegno low o medium seleziona quattro agenti; high o xhigh ne seleziona sedici. In questa variante, l'impegno seleziona il numero di collaboratori anziché la profondità di ragionamento di un singolo agente.
Il risultato mostrato all'utente contiene le chiamate agli strumenti e la risposta finale del coordinatore. Lo stato dei sottoagenti è gestito come contesto cifrato nel flusso del produttore ed è incluso solo tramite l'opzione di contenuto cifrato specificata dal produttore. Un rapporto finale rappresenta quindi la sintesi del coordinatore anziché una trascrizione del lavoro interno di ogni agente.
La guida dedicata supporta gli strumenti integrati del produttore e le connessioni a strumenti remoti, escludendo per questa variante gli strumenti funzione personalizzati lato client. Senza strumenti integrati, gli agenti possono collaborare usando conoscenze e ragionamento. Gli strumenti specifici abilitati in un compito determinano se il flusso può effettuare ricerche o eseguire codice; il solo nome multi-agent non dimostra che tali azioni siano avvenute.
Prepara un brief di ricerca con le dimensioni da confrontare, le evidenze richieste e la profondità del rapporto. Una domanda mirata si adatta alla configurazione più piccola, mentre un'indagine articolata può usare quella più grande nell'impostazione del produttore. Chiedi un risultato organizzato, per esempio risultati, evidenze di supporto e domande irrisolte. I passaggi successivi possono quindi circoscrivere una condizione o estendere l'indagine mantenendo il contesto precedente.
La guida dedicata del produttore usa il suo flusso Responses e dichiara che le legacy Chat Completions e il parametro max_tokens non sono supportati per questa variante. L'indicatore di capacità della scheda del modello relativo alle chiamate di funzione ha quindi un ambito più ristretto nella guida multi-agent effettiva. Mantieni questa distinzione di integrazione quando prepari un compito e valuta il completamento dall'artefatto finale e dalle evidenze anziché dalla quantità di attività parallela.
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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Grok 4.20 Multi-Agent è la variante di ricerca collaborativa del produttore. Diversi agenti apportano prospettive e risultati, mentre un coordinatore li sintetizza nella risposta finale. La scheda del modello specifica input di testo e immagini, output testuale e un contesto di 1.000.000 token. Questa variante è distinta dalle normali opzioni reasoning e non-reasoning di Grok 4.20.
Il flusso di ricerca del produttore raccoglie informazioni, confronta i risultati e rivede l'indagine man mano che diventano disponibili evidenze intermedie. Le configurazioni documentate usano quattro o sedici agenti. Un impegno low o medium seleziona quattro agenti; high o xhigh ne seleziona sedici. In questa variante, l'impegno seleziona il numero di collaboratori anziché la profondità di ragionamento di un singolo agente.
Il risultato mostrato all'utente contiene le chiamate agli strumenti e la risposta finale del coordinatore. Lo stato dei sottoagenti è gestito come contesto cifrato nel flusso del produttore ed è incluso solo tramite l'opzione di contenuto cifrato specificata dal produttore. Un rapporto finale rappresenta quindi la sintesi del coordinatore anziché una trascrizione del lavoro interno di ogni agente.
La guida dedicata supporta gli strumenti integrati del produttore e le connessioni a strumenti remoti, escludendo per questa variante gli strumenti funzione personalizzati lato client. Senza strumenti integrati, gli agenti possono collaborare usando conoscenze e ragionamento. Gli strumenti specifici abilitati in un compito determinano se il flusso può effettuare ricerche o eseguire codice; il solo nome multi-agent non dimostra che tali azioni siano avvenute.
Prepara un brief di ricerca con le dimensioni da confrontare, le evidenze richieste e la profondità del rapporto. Una domanda mirata si adatta alla configurazione più piccola, mentre un'indagine articolata può usare quella più grande nell'impostazione del produttore. Chiedi un risultato organizzato, per esempio risultati, evidenze di supporto e domande irrisolte. I passaggi successivi possono quindi circoscrivere una condizione o estendere l'indagine mantenendo il contesto precedente.
La guida dedicata del produttore usa il suo flusso Responses e dichiara che le legacy Chat Completions e il parametro max_tokens non sono supportati per questa variante. L'indicatore di capacità della scheda del modello relativo alle chiamate di funzione ha quindi un ambito più ristretto nella guida multi-agent effettiva. Mantieni questa distinzione di integrazione quando prepari un compito e valuta il completamento dall'artefatto finale e dalle evidenze anziché dalla quantità di attività parallela.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-4.20-multi-agent-beta-0309 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametrocontrol_scope | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Alias del metodo: /chat/completions
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"grok-4.20-multi-agent-beta-0309","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra grok-4.20-multi-agent-beta-0309
/chat/completions
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Grok 4.20 Multi-Agent coordina agenti di ricerca paralleli e restituisce la risposta sintetizzata dal coordinatore. Il produttore documenta configurazioni con quattro e sedici agenti, input di testo e immagini e un contesto di 1.000.000 token.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Grok 4.20 Multi-Agent è la variante di ricerca collaborativa del produttore. Diversi agenti apportano prospettive e risultati, mentre un coordinatore li sintetizza nella risposta finale. La scheda del modello specifica input di testo e immagini, output testuale e un contesto di 1.000.000 token. Questa variante è distinta dalle normali opzioni reasoning e non-reasoning di Grok 4.20.
Il flusso di ricerca del produttore raccoglie informazioni, confronta i risultati e rivede l'indagine man mano che diventano disponibili evidenze intermedie. Le configurazioni documentate usano quattro o sedici agenti. Un impegno low o medium seleziona quattro agenti; high o xhigh ne seleziona sedici. In questa variante, l'impegno seleziona il numero di collaboratori anziché la profondità di ragionamento di un singolo agente.
Il risultato mostrato all'utente contiene le chiamate agli strumenti e la risposta finale del coordinatore. Lo stato dei sottoagenti è gestito come contesto cifrato nel flusso del produttore ed è incluso solo tramite l'opzione di contenuto cifrato specificata dal produttore. Un rapporto finale rappresenta quindi la sintesi del coordinatore anziché una trascrizione del lavoro interno di ogni agente.
La guida dedicata supporta gli strumenti integrati del produttore e le connessioni a strumenti remoti, escludendo per questa variante gli strumenti funzione personalizzati lato client. Senza strumenti integrati, gli agenti possono collaborare usando conoscenze e ragionamento. Gli strumenti specifici abilitati in un compito determinano se il flusso può effettuare ricerche o eseguire codice; il solo nome multi-agent non dimostra che tali azioni siano avvenute.
Prepara un brief di ricerca con le dimensioni da confrontare, le evidenze richieste e la profondità del rapporto. Una domanda mirata si adatta alla configurazione più piccola, mentre un'indagine articolata può usare quella più grande nell'impostazione del produttore. Chiedi un risultato organizzato, per esempio risultati, evidenze di supporto e domande irrisolte. I passaggi successivi possono quindi circoscrivere una condizione o estendere l'indagine mantenendo il contesto precedente.
La guida dedicata del produttore usa il suo flusso Responses e dichiara che le legacy Chat Completions e il parametro max_tokens non sono supportati per questa variante. L'indicatore di capacità della scheda del modello relativo alle chiamate di funzione ha quindi un ambito più ristretto nella guida multi-agent effettiva. Mantieni questa distinzione di integrazione quando prepari un compito e valuta il completamento dall'artefatto finale e dalle evidenze anziché dalla quantità di attività parallela.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-4.20-multi-agent-beta-0309 | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input $0.004 / 1K token Output · Token in output $0.012 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.20-multi-agent-beta-0309', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.20-multi-agent-beta-0309', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra grok-4.20-multi-agent-beta-0309
/chat/completions