Grok Imagine Image Quality è un modello di xAI che può ricevere testo e immagini e produce un'immagine. Nell'attuale metodo di generazione di Ailoot si utilizza input testuale: descrizione della scena, degli oggetti e del risultato visivo desiderato.
La scheda del modello elenca le dimensioni quadrate 1024×1024, 1408×1408 e 2048×2048, corrispondenti a 1K, 1.5K e 2K. Il controllo della generazione prevede la scelta di resolution tra 1K e 2K. La menzione di 1.5K nelle caratteristiche del risultato non indica una modalità separata di generazione selezionabile.
Per una descrizione testuale si possono impostare da 1 a 10 immagini. Le proporzioni vengono definite separatamente dalla risoluzione: si può preparare un'inquadratura quadrata, verticale o ampia oppure lasciare la scelta automatica in base al contenuto della richiesta.
Il modello stesso prevede l'uso di un'immagine iniziale e di un'istruzione testuale. Nella modifica sequenziale, ogni risultato può diventare materiale per il passaggio successivo. Questa capacità del modello riguarda la modalità visiva, mentre la generazione pubblicata di Ailoot riguarda la creazione da testo.
Grok Imagine Image Quality non dispone dell'impostazione quality con low, medium e auto: xAI offre questa scelta per Image 2.0. Le immagini vengono trasmesse come file tramite collegamento o dati in base64.
Grok Imagine Image Pro è un altro nome dello stesso Grok Imagine Image Quality. Il nome Pro non indica un modello separato con input, output o impostazioni diversi.
", "aboutText": "Grok Imagine Image Quality è un modello di xAI che può ricevere testo e immagini e produce un'immagine. Nell'attuale metodo di generazione di Ailoot si utilizza **input testuale**: descrizione della scena, degli oggetti e del risultato visivo desiderato.\n\n### Dimensioni dell'immagine\n\nLa scheda del modello elenca le dimensioni quadrate **1024×1024, 1408×1408 e 2048×2048**, corrispondenti a 1K, 1.5K e 2K. Il controllo della generazione prevede la scelta di `resolution` tra 1K e 2K. La menzione di 1.5K nelle caratteristiche del risultato non indica una modalità separata di generazione selezionabile.\n\n### Generazione di varianti\n\nPer una descrizione testuale si possono impostare da 1 a 10 immagini. Le proporzioni vengono definite separatamente dalla risoluzione: si può preparare un'inquadratura quadrata, verticale o ampia oppure lasciare la scelta automatica in base al contenuto della richiesta.\n\n### Input visivo\n\nIl modello stesso prevede l'uso di un'immagine iniziale e di un'istruzione testuale. Nella modifica sequenziale, ogni risultato può diventare materiale per il passaggio successivo. Questa capacità del modello riguarda la modalità visiva, mentre la generazione pubblicata di Ailoot riguarda la creazione da testo.\n\nGrok Imagine Image Quality non dispone dell'impostazione `quality` con `low`, `medium` e `auto`: xAI offre questa scelta per Image 2.0. Le immagini vengono trasmesse come file tramite collegamento o dati in base64.\n\nGrok Imagine Image Pro è un altro nome dello stesso Grok Imagine Image Quality. Il nome Pro non indica un modello separato con input, output o impostazioni diversi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6a48b3059c00337da8afec65877847c38763b81bb5c8f0b19abe4431e1ed2a08", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "it", "methods": [ { "html": "grok-imagine-image-qualityGrok Imagine Image Quality crea immagini da testo e appartiene alla famiglia visiva xAI Imagine. Il modello può anche lavorare con immagini in ingresso; Grok Imagine Image Pro è un suo alias confermato.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Grok Imagine Image Quality è un modello di xAI che può ricevere testo e immagini e produce un'immagine. Nell'attuale metodo di generazione di Ailoot si utilizza input testuale: descrizione della scena, degli oggetti e del risultato visivo desiderato.
La scheda del modello elenca le dimensioni quadrate 1024×1024, 1408×1408 e 2048×2048, corrispondenti a 1K, 1.5K e 2K. Il controllo della generazione prevede la scelta di resolution tra 1K e 2K. La menzione di 1.5K nelle caratteristiche del risultato non indica una modalità separata di generazione selezionabile.
Per una descrizione testuale si possono impostare da 1 a 10 immagini. Le proporzioni vengono definite separatamente dalla risoluzione: si può preparare un'inquadratura quadrata, verticale o ampia oppure lasciare la scelta automatica in base al contenuto della richiesta.
Il modello stesso prevede l'uso di un'immagine iniziale e di un'istruzione testuale. Nella modifica sequenziale, ogni risultato può diventare materiale per il passaggio successivo. Questa capacità del modello riguarda la modalità visiva, mentre la generazione pubblicata di Ailoot riguarda la creazione da testo.
Grok Imagine Image Quality non dispone dell'impostazione quality con low, medium e auto: xAI offre questa scelta per Image 2.0. Le immagini vengono trasmesse come file tramite collegamento o dati in base64.
Grok Imagine Image Pro è un altro nome dello stesso Grok Imagine Image Quality. Il nome Pro non indica un modello separato con input, output o impostazioni diversi.
POST /v1/images/generationstextimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-imagine-image-quality | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito1 |
Camporesponse_format | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti url, b64_json | Predefinitourl |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1k, 2k | Predefinito1k |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2 | Predefinitoauto |
Campoquality | Tipostring | RequisitoNon supportato | Valori e limiti | Predefinito— |
Da testo a immagine · Obbligatorio: prompt
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametrooptional_controls | Contrattonull |
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.
POST /v1/images/generationsAiloot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-imagine-image-quality", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'grok-imagine-image-quality', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "grok-imagine-image-quality", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.
Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task_id o asset_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation_id.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipointeger |
Campodata[].url | Tipostring |
Campodata[].b64_json | Tipobase64 string |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Rispostaserver_error | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. |
Ailoot grok-imagine-image-quality, grok-imagine-image-pro
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.
grok-imagine-image-proGrok Imagine Image Quality crea immagini da testo e appartiene alla famiglia visiva xAI Imagine. Il modello può anche lavorare con immagini in ingresso; Grok Imagine Image Pro è un suo alias confermato.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Grok Imagine Image Quality è un modello di xAI che può ricevere testo e immagini e produce un'immagine. Nell'attuale metodo di generazione di Ailoot si utilizza input testuale: descrizione della scena, degli oggetti e del risultato visivo desiderato.
La scheda del modello elenca le dimensioni quadrate 1024×1024, 1408×1408 e 2048×2048, corrispondenti a 1K, 1.5K e 2K. Il controllo della generazione prevede la scelta di resolution tra 1K e 2K. La menzione di 1.5K nelle caratteristiche del risultato non indica una modalità separata di generazione selezionabile.
Per una descrizione testuale si possono impostare da 1 a 10 immagini. Le proporzioni vengono definite separatamente dalla risoluzione: si può preparare un'inquadratura quadrata, verticale o ampia oppure lasciare la scelta automatica in base al contenuto della richiesta.
Il modello stesso prevede l'uso di un'immagine iniziale e di un'istruzione testuale. Nella modifica sequenziale, ogni risultato può diventare materiale per il passaggio successivo. Questa capacità del modello riguarda la modalità visiva, mentre la generazione pubblicata di Ailoot riguarda la creazione da testo.
Grok Imagine Image Quality non dispone dell'impostazione quality con low, medium e auto: xAI offre questa scelta per Image 2.0. Le immagini vengono trasmesse come file tramite collegamento o dati in base64.
Grok Imagine Image Pro è un altro nome dello stesso Grok Imagine Image Quality. Il nome Pro non indica un modello separato con input, output o impostazioni diversi.
POST /v1/images/generationstextimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti grok-imagine-image-pro | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito1 |
Camporesponse_format | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti url, b64_json | Predefinitourl |
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Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2 | Predefinitoauto |
Campoquality | Tipostring | RequisitoNon supportato | Valori e limiti | Predefinito— |
Da testo a immagine · Obbligatorio: prompt
| Parametro | Contratto |
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Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametrooptional_controls | Contrattonull |
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Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
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GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le strutture dei metodi e gli ID sono esatti; la capacità del fornitore è distinta dall’ammissione delle richieste.
POST /v1/images/generationsAiloot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "grok-imagine-image-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'grok-imagine-image-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "grok-imagine-image-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Salva ogni elemento data. Decodifica ogni b64_json o recupera ogni URL firmato restituito. Scegli l'estensione del nome del file in base al MIME e ai byte effettivi.
Se il risultato di una generazione o modifica di immagini richiede una verifica, conserva operation_id/X-Client-Request-ID originale e le informazioni sul risultato restituito. Recupera i risultati esistenti che ti appartengono tramite la libreria multimediale usando i valori effettivi di task_id o asset_id. Non reinviare la richiesta di generazione/modifica e non costruire un URL di polling a partire da operation_id.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipointeger |
Campodata[].url | Tipostring |
Campodata[].b64_json | Tipobase64 string |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Rispostaserver_error | CondizioneLa risposta restituita indica che l'operazione o il risultato richiede una verifica | Passaggio successivoConserva l'ID originale di operazione/task restituito, gli header della richiesta e la risposta; continua a leggere l'operazione originale tramite le modalità supportate. Non reinviare la richiesta di creazione. |
Ailoot grok-imagine-image-quality, grok-imagine-image-pro
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.