Source: https://ailoot.ai/models/it/inclusionai-ling-3-0-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/inclusionai-ling-3-0-flash/ Language: it # inclusionAI: Ling 3.0 Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/inclusionai-ling-3-0-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/inclusionai-ling-3-0-flash/facts.json) ## [inclusionAI: Ling 3.0 Flash](https://ailoot.ai/models/it/inclusionai-ling-3-0-flash/) Ling 3.0 Flash è il modello testuale di inclusionAI per conversazioni, lavoro sui documenti e flussi con agenti controllati dall'applicazione. Accetta testo tramite Chat Completions, supporta dichiarazioni di chiamate di funzione e formattazione dell'output JSON e ha una finestra di contesto pubblicata di 262 144 token. Usa l'ID esatto inclusionai/ling-3.0-flash quando selezioni questa edizione. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/it/inclusionai-ling-3-0-flash/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. Ling 3.0 Flash è un modello da testo a testo di inclusionAI. L'architettura pubblicata è a miscela di esperti con 124 miliardi di parametri totali e circa 5,1 miliardi di parametri attivi per token. Seleziona inclusionai/ling-3.0-flash tramite POST /v1/chat/completions con model e un array messages. Istruzioni, materiale di partenza e turni precedenti della conversazione vanno nel testo dei messaggi. Usa un prompt mirato per trasformare il materiale fornito in un risultato specifico. Per una risposta a un cliente, fornisci la sua domanda e il testo del prodotto o delle regole che la risposta deve usare, quindi specifica il tono e il passaggio successivo. Per riassumere un documento, indica le sezioni necessarie, come decisioni, questioni irrisolte e azioni. Per l'estrazione, definisci i campi richiesti e come rappresentare i fatti assenti dalla fonte. Per il lavoro sul codice, includi la funzione o l'estratto di file pertinente e chiedi una spiegazione, una proposta di modifica o una revisione rispetto a un requisito esplicito. La finestra di contesto pubblicata è di 262 144 token, con un massimo di 32 768 token di completamento indicati per il modello. Pianifica insieme il testo di partenza, le istruzioni, la cronologia della conversazione e il completamento richiesto. Usa max\_tokens per impostare la quantità di output richiesta. Un documento deve essere fornito come testo effettivo quando vuoi che la risposta dipenda dai suoi contenuti; fai riferimento esplicito alle sezioni pertinenti quando una richiesta combina più brani. L'elenco dei parametri supportati include tools e tool\_choice per le chiamate di funzione. Definisci nella richiesta le funzioni disponibili e le descrizioni dei loro argomenti. L'applicazione convalida una chiamata restituita, esegue la funzione selezionata e ne fornisce il risultato alla conversazione prima di richiedere una risposta successiva. Ad esempio, un flusso di assistenza può esporre una ricerca degli ordini definita in modo circoscritto e usare i fatti restituiti per redigere la risposta. Mantieni i risultati degli strumenti associati al turno corretto della conversazione, così che il modello possa distinguerli dalla richiesta originale dell'utente. Il modello supporta response\_format per l'output JSON, senza imposizione di uno schema JSON. Indica i campi desiderati e convalida l'oggetto restituito nell'applicazione prima di utilizzarlo. Altri controlli pubblicati includono temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed e le penalità di ripetizione, frequenza e presenza elencate. L'elenco dei parametri include anche reasoning e include\_reasoning; scegli la loro rappresentazione supportata dalle specifiche della richiesta, invece di presumere valori di un'altra edizione. Chat Completions può restituire una risposta completa o testo in streaming. Per una risposta completa, leggi il contenuto del messaggio restituito e conserva i choices e usage della risposta. Con lo streaming, assembla i delta prima di considerare completa la risposta e conserva ogni chiamata di strumento restituita con i relativi argomenti. Il risultato è testo o una richiesta di chiamata di funzione per il passaggio applicativo successivo; l'applicazione circostante gestisce l'esecuzione e l'uso della risposta completata. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `inclusionai/ling-3.0-flash` [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) inclusionAI /`inclusionai/ling-3.0-flash` ### Introduzione Ling 3.0 Flash è il modello testuale di inclusionAI per conversazioni, lavoro sui documenti e flussi con agenti controllati dall'applicazione. Accetta testo tramite Chat Completions, supporta dichiarazioni di chiamate di funzione e formattazione dell'output JSON e ha una finestra di contesto pubblicata di 262 144 token. Usa l'ID esatto inclusionai/ling-3.0-flash quando selezioni questa edizione. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto 262.144 tokens Formato di output JSON or supported SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti inclusionai/ling-3.0-flash | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`optional` | Contrattostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`conditions` | Contratto | Ciclo di vita: `synchronous_json_or_sse` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.00012** / 1K token Output · Token in output **$0.00036** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.000024** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ling-3.0-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se occorre verificare la risposta originale Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`inclusionai/ling-3.0-flash`](https://ailoot.ai/models/it/#m=inclusionai%2Fling-3.0-flash&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fling-3.0-flash&fmt=chat) FAQ · inclusionAI: Ling 3.0 Flash Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Quali limiti si applicano? `POST /v1/chat/completions` · `inclusionai/ling-3.0-flash`: `ctx`: `262144`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. 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