Ming Image 0.1 Design Layer è il modello da immagine a immagine di inclusionAI per separare un design appiattito in livelli RGBA. Seleziona l'ID esatto inclusionai/ming-image-0.1-design-layer con il metodo Images in POST /v1/images/generations. Il suo ruolo è ricevere una composizione esistente e un piano scritto dei livelli, quindi restituire output immagine separati per i livelli.
Fornisci esattamente un'immagine di riferimento tramite input_references e descrivi in prompt cosa deve essere isolato. La rappresentazione documentata del riferimento accetta un URL di immagine HTTP(S) o un data URL base64. Un piano utile dei livelli può distinguere lo sfondo, l'oggetto principale e le decorazioni in primo piano, spiegando quali elementi visibili appartengono allo stesso gruppo. Usa come riferimento il design appiattito effettivo, così che la scomposizione sia legata alla composizione che intendi modificare.
Il profilo dedicato del modello imposta input_references su un riferimento e n su 1. Questa impostazione della richiesta descrive una scomposizione richiesta; il comportamento documentato del modello restituisce un'immagine per livello. Conserva ogni immagine della risposta, invece di trattare il primo elemento data come l'intero risultato. Il prompt deve comunicare il raggruppamento desiderato degli elementi, mentre i livelli restituiti forniscono l'insieme effettivo degli output da esaminare.
Le opzioni supportate di output_format sono png e webp. Le dimensioni dell'output seguono quelle dell'immagine in ingresso. I valori espliciti size e aspect_ratio vengono rifiutati per questa edizione, quindi prepara l'immagine di riferimento nelle dimensioni richieste per la composizione e lascia questi controlli non specificati. Il selettore esatto identifica l'edizione Design Layer, il cui input è un design esistente e il cui output è costituito da livelli immagine.
La generazione usa una risposta immagine completa e il profilo dedicato di questo modello non supporta lo streaming. Decodifica ogni immagine b64_json restituita o recupera ogni URL di immagine restituito, mantenendo il formato effettivo dell'output quando salvi il file. Conserva i livelli insieme all'immagine di partenza e al piano dei livelli. In un editor che gestisce i livelli, controlla le regioni trasparenti, la separazione degli elementi adiacenti e la ricostruzione complessiva della composizione prima di apportare modifiche locali.
Il risultato è un insieme di livelli immagine raster. Può consentire di ridisporre o sostituire singoli elementi visivi o effettuare ulteriori composizioni in un editor, avendo a disposizione la fonte conservata per il confronto. Esamina le scritte e i bordi degli oggetti che attraversano i confini dei livelli, così che la scomposizione scelta rimanga utile per la revisione prevista.
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Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
Ming Image 0.1 Design Layer è il modello da immagine a immagine di inclusionAI per separare un design appiattito in livelli RGBA. Seleziona l'ID esatto inclusionai/ming-image-0.1-design-layer con il metodo Images in POST /v1/images/generations. Il suo ruolo è ricevere una composizione esistente e un piano scritto dei livelli, quindi restituire output immagine separati per i livelli.
Fornisci esattamente un'immagine di riferimento tramite input_references e descrivi in prompt cosa deve essere isolato. La rappresentazione documentata del riferimento accetta un URL di immagine HTTP(S) o un data URL base64. Un piano utile dei livelli può distinguere lo sfondo, l'oggetto principale e le decorazioni in primo piano, spiegando quali elementi visibili appartengono allo stesso gruppo. Usa come riferimento il design appiattito effettivo, così che la scomposizione sia legata alla composizione che intendi modificare.
Il profilo dedicato del modello imposta input_references su un riferimento e n su 1. Questa impostazione della richiesta descrive una scomposizione richiesta; il comportamento documentato del modello restituisce un'immagine per livello. Conserva ogni immagine della risposta, invece di trattare il primo elemento data come l'intero risultato. Il prompt deve comunicare il raggruppamento desiderato degli elementi, mentre i livelli restituiti forniscono l'insieme effettivo degli output da esaminare.
Le opzioni supportate di output_format sono png e webp. Le dimensioni dell'output seguono quelle dell'immagine in ingresso. I valori espliciti size e aspect_ratio vengono rifiutati per questa edizione, quindi prepara l'immagine di riferimento nelle dimensioni richieste per la composizione e lascia questi controlli non specificati. Il selettore esatto identifica l'edizione Design Layer, il cui input è un design esistente e il cui output è costituito da livelli immagine.
La generazione usa una risposta immagine completa e il profilo dedicato di questo modello non supporta lo streaming. Decodifica ogni immagine b64_json restituita o recupera ogni URL di immagine restituito, mantenendo il formato effettivo dell'output quando salvi il file. Conserva i livelli insieme all'immagine di partenza e al piano dei livelli. In un editor che gestisce i livelli, controlla le regioni trasparenti, la separazione degli elementi adiacenti e la ricostruzione complessiva della composizione prima di apportare modifiche locali.
Il risultato è un insieme di livelli immagine raster. Può consentire di ridisporre o sostituire singoli elementi visivi o effettuare ulteriori composizioni in un editor, avendo a disposizione la fonte conservata per il confronto. Esamina le scritte e i bordi degli oggetti che attraversano i confini dei livelli, così che la scomposizione scelta rimanga utile per la revisione prevista.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false | Predefinitofalse |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 1 | Predefinito— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti png, webp | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt, input_references |
Parametrooptional | Contrattostream, n, output_format |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Parametroconditions | ContrattoUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneEstimated generation cost | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Input · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.98304 stima prima della generazione This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"\nexport AILOOT_IMAGE_URL\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}')\np['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Retain every returned image and field. Use owned content_url values and actual asset_id records; refresh the same asset when a link expires.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra inclusionai/ming-image-0.1-design-layer
Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.