{
  "aboutHtml": "<p>Kimi K3.1 Pro Highspeed è una variante distinta di K3.1 Pro, presentata da Moonshot AI insieme al modello principale della serie. Il produttore la distingue come versione che pone l’accento sulla rapidità di interazione. In Ailoot ha una scheda autonoma e l’identificatore esatto <code>k3.1-pro-highspeed</code>, quindi può essere scelta separatamente dal normale K3.1 Pro.</p><h3>Per un lavoro progressivo</h3><p>Questa variante può essere usata in un processo testuale in cui il risultato viene precisato in più messaggi: prima analizzare il compito, poi scegliere la soluzione e infine preparare un testo o codice utilizzabile. Per esempio, fornire un frammento di programma e una descrizione del comportamento necessario, ricevere una proposta, aggiungere vincoli e chiedere di rielaborare una parte specifica.</p><p>Un altro uso è l’analisi dei materiali. Aggiungere estratti da più documenti, porre domande e chiedere prima una conclusione breve, poi una spiegazione per ogni fonte. Per una discussione lunga è utile conservare obiettivo, decisioni prese e domande aperte: questo dà alla risposta successiva un riferimento chiaro.</p><h3>Cosa includere nella richiesta</h3><ul><li>L’attività e il tipo di risultato: spiegazione, piano, codice o testo analitico.</li><li>I dati iniziali con i nomi delle sezioni e la relativa priorità.</li><li>I vincoli da rispettare nella preparazione della risposta.</li><li>I criteri di verifica: quali condizioni devono essere soddisfatte e quali dettagli vanno necessariamente spiegati.</li></ul><p>Si può chiedere di confrontare alternative, preparare istruzioni passo dopo passo o spiegare una modifica al codice. Se serve un calcolo, indicare unità di misura e valori iniziali; se serve una relazione, specificare pubblico, struttura e lunghezza. Queste precisazioni rendono il risultato più comodo da riutilizzare.</p><h3>Formato e dimensione</h3><p>La scheda usa ingresso testuale e risposta testuale. Si possono inviare istruzioni, cronologia del dialogo, documenti in forma testuale e codice. In Standard il limite di ingresso arriva a 262 144 token e quello della risposta a 65 536 token. Considerare cronologia e allegati nella preparazione di una richiesta grande. Per lavori estesi è pratico fissare il piano generale, analizzare poi le singole parti in sequenza e conservare le conclusioni intermedie.</p>",
  "aboutText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed è una variante distinta di K3.1 Pro, presentata da Moonshot AI insieme al modello principale della serie. Il produttore la distingue come versione che pone l’accento sulla rapidità di interazione. In Ailoot ha una scheda autonoma e l’identificatore esatto `k3.1-pro-highspeed`, quindi può essere scelta separatamente dal normale K3.1 Pro.\n\n### Per un lavoro progressivo\n\nQuesta variante può essere usata in un processo testuale in cui il risultato viene precisato in più messaggi: prima analizzare il compito, poi scegliere la soluzione e infine preparare un testo o codice utilizzabile. Per esempio, fornire un frammento di programma e una descrizione del comportamento necessario, ricevere una proposta, aggiungere vincoli e chiedere di rielaborare una parte specifica.\n\nUn altro uso è l’analisi dei materiali. Aggiungere estratti da più documenti, porre domande e chiedere prima una conclusione breve, poi una spiegazione per ogni fonte. Per una discussione lunga è utile conservare obiettivo, decisioni prese e domande aperte: questo dà alla risposta successiva un riferimento chiaro.\n\n### Cosa includere nella richiesta\n\n- L’attività e il tipo di risultato: spiegazione, piano, codice o testo analitico.\n- I dati iniziali con i nomi delle sezioni e la relativa priorità.\n- I vincoli da rispettare nella preparazione della risposta.\n- I criteri di verifica: quali condizioni devono essere soddisfatte e quali dettagli vanno necessariamente spiegati.\n\nSi può chiedere di confrontare alternative, preparare istruzioni passo dopo passo o spiegare una modifica al codice. Se serve un calcolo, indicare unità di misura e valori iniziali; se serve una relazione, specificare pubblico, struttura e lunghezza. Queste precisazioni rendono il risultato più comodo da riutilizzare.\n\n### Formato e dimensione\n\nLa scheda usa ingresso testuale e risposta testuale. Si possono inviare istruzioni, cronologia del dialogo, documenti in forma testuale e codice. In Standard il limite di ingresso arriva a 262 144 token e quello della risposta a 65 536 token. Considerare cronologia e allegati nella preparazione di una richiesta grande. Per lavori estesi è pratico fissare il piano generale, analizzare poi le singole parti in sequenza e conservare le conclusioni intermedie.",
  "locale": "it",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>262.144 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>65.536 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|messages|/v1/messages|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>262.144 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>65.536 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>262.144 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>65.536 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>262.144 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>65.536 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|k3.1-pro-highspeed",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "k3.1-pro-highspeed",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/it/k3-1-pro-highspeed/",
    "description": "Kimi K3.1 Pro Highspeed è una variante distinta di K3.1 Pro per dialogo testuale, analisi di materiali e preparazione di codice nel lavoro progressivo.",
    "locale": "it",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/it/k3-1-pro-highspeed/index.md",
    "title": "k3.1-pro-highspeed",
    "url": "https://ailoot.ai/models/it/k3-1-pro-highspeed/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Kimi K3.1 Pro Highspeed è una variante distinta di K3.1 Pro, presentata da Moonshot AI insieme al modello principale della serie. Il produttore la distingue come versione che pone l’accento sulla rapidità di interazione. In Ailoot ha una scheda autonoma e l’identificatore esatto `k3.1-pro-highspeed`, quindi può essere scelta separatamente dal normale K3.1 Pro.\n\n### Per un lavoro progressivo\n\nQuesta variante può essere usata in un processo testuale in cui il risultato viene precisato in più messaggi: prima analizzare il compito, poi scegliere la soluzione e infine preparare un testo o codice utilizzabile. Per esempio, fornire un frammento di programma e una descrizione del comportamento necessario, ricevere una proposta, aggiungere vincoli e chiedere di rielaborare una parte specifica.\n\nUn altro uso è l’analisi dei materiali. Aggiungere estratti da più documenti, porre domande e chiedere prima una conclusione breve, poi una spiegazione per ogni fonte. Per una discussione lunga è utile conservare obiettivo, decisioni prese e domande aperte: questo dà alla risposta successiva un riferimento chiaro.\n\n### Cosa includere nella richiesta\n\n- L’attività e il tipo di risultato: spiegazione, piano, codice o testo analitico.\n- I dati iniziali con i nomi delle sezioni e la relativa priorità.\n- I vincoli da rispettare nella preparazione della risposta.\n- I criteri di verifica: quali condizioni devono essere soddisfatte e quali dettagli vanno necessariamente spiegati.\n\nSi può chiedere di confrontare alternative, preparare istruzioni passo dopo passo o spiegare una modifica al codice. Se serve un calcolo, indicare unità di misura e valori iniziali; se serve una relazione, specificare pubblico, struttura e lunghezza. Queste precisazioni rendono il risultato più comodo da riutilizzare.\n\n### Formato e dimensione\n\nLa scheda usa ingresso testuale e risposta testuale. Si possono inviare istruzioni, cronologia del dialogo, documenti in forma testuale e codice. In Standard il limite di ingresso arriva a 262 144 token e quello della risposta a 65 536 token. Considerare cronologia e allegati nella preparazione di una richiesta grande. Per lavori estesi è pratico fissare il piano generale, analizzare poi le singole parti in sequenza e conservare le conclusioni intermedie.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MoonshotAI",
    "canonical_model": "k3.1-pro-highspeed",
    "ctx": 262144,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "k3.1-pro-highspeed",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 65536,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 4.0,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 4.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 262144,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 65536,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "request_model_id": "k3.1-pro-highspeed",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "k3.1-pro-highspeed",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "k3.1-pro-highspeed",
    "short": "Kimi K3.1 Pro Highspeed è una variante distinta di K3.1 Pro per dialogo testuale, analisi di materiali e preparazione di codice nel lavoro progressivo."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Kimi K3.1 Pro Highspeed è una variante distinta di K3.1 Pro per dialogo testuale, analisi di materiali e preparazione di codice nel lavoro progressivo.",
  "source": {
    "audit_sha256": "d3bb519fec182404563e1258d7af01534fe4ca1845f4760e4fe68f743c048b60",
    "bridge_map_sha256": "d3bb519fec182404563e1258d7af01534fe4ca1845f4760e4fe68f743c048b60",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "0f2931eeba8e11b880eb3dc391b866819efab13a6cf5355609ea6701a3d7f5dd",
      "renderer_sha256": "2768134259157fd95afdf8322553e196aa2db34772ef4614c2589b7dc977a980"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "0f2931eeba8e11b880eb3dc391b866819efab13a6cf5355609ea6701a3d7f5dd",
    "renderer_sha256": "2768134259157fd95afdf8322553e196aa2db34772ef4614c2589b7dc977a980"
  },
  "sourceRevision": "7590ef0033f146bba26376a8d161d8d6e4a0d6813593ab3bda2df3437ac01d9f"
}