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  "aboutHtml": "<h4>Fotorealismo espressivo</h4><p>Krea 2 Large è il più grande dei due modelli immagine Krea 2 originali, addestrati da zero per un’ampia gamma visiva. Krea descrive Large come più di due volte le dimensioni di Medium e con post-addestramento più morbido: conserva un carattere più grezzo e materico e offre più flessibilità negli stili fotografici. I punti di forza previsti includono immagini con grana della pellicola, mosso e gamma dinamica volutamente limitata, oltre a lavori fotografici più puliti.</p><p>Usalo per concept di fotografia editoriale, scene di prodotto, direzione artistica di campagne e sviluppo visivo in cui il carattere dell’immagine conta quanto il soggetto. Un brief utile specifica soggetto, ambientazione, inquadratura, illuminazione, materiali e trattamento fotografico. Per esempio: “Una lampada da scrivania in ottone spazzolato accanto a un taccuino di lino chiuso, luce serale bassa, vista ravvicinata di tre quarti, grana sottile, toni caldi contenuti.” È un brief per un’immagine; l’output è un’immagine statica anziché una sequenza video.</p><h4>Testo, immagini sorgente e riferimenti visivi</h4><p>La richiesta di generazione richiede prompt testuale, rapporto d’aspetto e risoluzione. Un’immagine sorgente facoltativa abilita la generazione image-to-image: il modello parte da quell’immagine anziché da puro rumore. L’intensità di denoising separata va da 0 a 1; 0 conserva l’input e 1 lo sostituisce interamente, mentre il valore predefinito documentato è 0.99. Prepara l’immagine sorgente attorno alla composizione e al contenuto che vuoi portare avanti, poi descrivi la trasformazione desiderata. Questo controllo è separato dall’influenza di un riferimento stilistico.</p><p>I riferimenti stilistici guidano l’aspetto tramite immagini fornite. Lo schema di richiesta del modello accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con intensità da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con uno scopo visivo chiaro, come l’illuminazione di una fotografia o il trattamento di superficie di un’altra, ed evita di mescolare direzioni incompatibili senza una gerarchia esplicita. I riferimenti possono essere forniti tramite indirizzi di immagini, dati immagine codificati o risorse già caricate. Lo schema specifico del modello limita le stringhe URI di immagini sorgente e riferimenti stilistici a 1.024 caratteri.</p><p>Una moodboard raggruppa una direzione visiva coerente in un riferimento riutilizzabile. Il flusso Krea crea prima la moodboard e poi richiama il suo identificatore esistente nella generazione; una richiesta accetta una moodboard. Lo schema usa influenza da 0 a 1, con 0.23 predefinito. Gli stili addestrati, solitamente LoRA, formano un altro controllo: ogni stile ha identificatore e intensità da -2 a 2. Immagini di riferimento, moodboard e stili addestrati sono input distinti: prepara ciascuno per il ruolo previsto.</p><h4>Interpretazione del prompt e controlli visivi</h4><p>Creativity governa l’espansione del prompt. Raw disattiva l’espansione; low, medium e high cambiano progressivamente quanta interpretazione viene aggiunta al brief scritto. Lo schema di richiesta specifico del modello usa low come predefinito. Usa raw quando il testo stesso deve portare la direzione completa oppure aumenta l’interpretazione quando esplori un concept più libero.</p><p>Intensity, Complexity e Movement sono controlli interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. Un’intensità più bassa produce un trattamento più attenuato; una più alta spinge uno stile più audace. Una complessità più bassa favorisce composizioni semplici, mentre una più alta aggiunge densità. Movement cambia energia visiva, posa e movimento suggerito. Può suggerire movimento o sfocatura all’interno di un’immagine statica; non trasforma la richiesta in generazione video. Questi controlli non cambiano il comportamento di espansione del prompt dell’impostazione Creativity.</p><p>Per un confronto controllato, mantieni stabili brief, insieme dei riferimenti e seed facoltativo e cambia un controllo visivo alla volta. Una sequenza pratica consiste nello stabilire la composizione, scegliere il trattamento fotografico, regolare texture o energia e poi controllare i dettagli del soggetto. Tratta il seed come input di generazione registrato insieme alle impostazioni complete, anziché come sostituto della conservazione dell’immagine finita.</p><h4>Scelte d’inquadratura e risultati completati</h4><p>Lo schema di generazione specifico del modello offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. Scegli il rapporto per la collocazione prevista prima della generazione, per esempio una composizione orizzontale di campagna o una storia verticale di prodotto. La scala 1K è un’impostazione di generazione; un’esportazione migliorata è un’operazione di output separata.</p><p>Il flusso documentato Krea restituisce un job che può essere ancora in attesa. Recuperane lo stato fino al completamento, poi raccogli gli indirizzi delle immagini risultanti. Conserva l’immagine finale con prompt, riferimenti e impostazioni affinché la direzione selezionata possa essere sviluppata ulteriormente. Controlla dettagli fini, scritte visibili, geometria degli oggetti e corrispondenza al brief prima di usare un risultato in un layout finito.</p><p>L’attenzione fotografica di Large è una caratteristica dell’edizione, non una garanzia che ogni prompt produca una certa estetica. L’influenza stilistica non fornisce un vincolo esatto di identità del soggetto o layout e una forte trasformazione image-to-image può sostituire gran parte della sorgente. Per una risorsa di produzione, rendi espliciti composizione e testo richiesti, confronta il risultato completato con il brief ed esegui le correzioni finali di layout o scritte nell’editor appropriato.</p>",
  "aboutText": "### Fotorealismo espressivo\n\nKrea 2 Large è il più grande dei due modelli immagine Krea 2 originali, addestrati da zero per un’ampia gamma visiva. Krea descrive Large come più di due volte le dimensioni di Medium e con post-addestramento più morbido: conserva un carattere più grezzo e materico e offre più flessibilità negli stili fotografici. I punti di forza previsti includono immagini con grana della pellicola, mosso e gamma dinamica volutamente limitata, oltre a lavori fotografici più puliti.\n\nUsalo per concept di fotografia editoriale, scene di prodotto, direzione artistica di campagne e sviluppo visivo in cui il carattere dell’immagine conta quanto il soggetto. Un brief utile specifica soggetto, ambientazione, inquadratura, illuminazione, materiali e trattamento fotografico. Per esempio: “Una lampada da scrivania in ottone spazzolato accanto a un taccuino di lino chiuso, luce serale bassa, vista ravvicinata di tre quarti, grana sottile, toni caldi contenuti.” È un brief per un’immagine; l’output è un’immagine statica anziché una sequenza video.\n\n### Testo, immagini sorgente e riferimenti visivi\n\nLa richiesta di generazione richiede prompt testuale, rapporto d’aspetto e risoluzione. Un’immagine sorgente facoltativa abilita la generazione image-to-image: il modello parte da quell’immagine anziché da puro rumore. L’intensità di denoising separata va da 0 a 1; 0 conserva l’input e 1 lo sostituisce interamente, mentre il valore predefinito documentato è 0.99. Prepara l’immagine sorgente attorno alla composizione e al contenuto che vuoi portare avanti, poi descrivi la trasformazione desiderata. Questo controllo è separato dall’influenza di un riferimento stilistico.\n\nI riferimenti stilistici guidano l’aspetto tramite immagini fornite. Lo schema di richiesta del modello accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con intensità da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con uno scopo visivo chiaro, come l’illuminazione di una fotografia o il trattamento di superficie di un’altra, ed evita di mescolare direzioni incompatibili senza una gerarchia esplicita. I riferimenti possono essere forniti tramite indirizzi di immagini, dati immagine codificati o risorse già caricate. Lo schema specifico del modello limita le stringhe URI di immagini sorgente e riferimenti stilistici a 1.024 caratteri.\n\nUna moodboard raggruppa una direzione visiva coerente in un riferimento riutilizzabile. Il flusso Krea crea prima la moodboard e poi richiama il suo identificatore esistente nella generazione; una richiesta accetta una moodboard. Lo schema usa influenza da 0 a 1, con 0.23 predefinito. Gli stili addestrati, solitamente LoRA, formano un altro controllo: ogni stile ha identificatore e intensità da -2 a 2. Immagini di riferimento, moodboard e stili addestrati sono input distinti: prepara ciascuno per il ruolo previsto.\n\n### Interpretazione del prompt e controlli visivi\n\nCreativity governa l’espansione del prompt. Raw disattiva l’espansione; low, medium e high cambiano progressivamente quanta interpretazione viene aggiunta al brief scritto. Lo schema di richiesta specifico del modello usa low come predefinito. Usa raw quando il testo stesso deve portare la direzione completa oppure aumenta l’interpretazione quando esplori un concept più libero.\n\nIntensity, Complexity e Movement sono controlli interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. Un’intensità più bassa produce un trattamento più attenuato; una più alta spinge uno stile più audace. Una complessità più bassa favorisce composizioni semplici, mentre una più alta aggiunge densità. Movement cambia energia visiva, posa e movimento suggerito. Può suggerire movimento o sfocatura all’interno di un’immagine statica; non trasforma la richiesta in generazione video. Questi controlli non cambiano il comportamento di espansione del prompt dell’impostazione Creativity.\n\nPer un confronto controllato, mantieni stabili brief, insieme dei riferimenti e seed facoltativo e cambia un controllo visivo alla volta. Una sequenza pratica consiste nello stabilire la composizione, scegliere il trattamento fotografico, regolare texture o energia e poi controllare i dettagli del soggetto. Tratta il seed come input di generazione registrato insieme alle impostazioni complete, anziché come sostituto della conservazione dell’immagine finita.\n\n### Scelte d’inquadratura e risultati completati\n\nLo schema di generazione specifico del modello offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. Scegli il rapporto per la collocazione prevista prima della generazione, per esempio una composizione orizzontale di campagna o una storia verticale di prodotto. La scala 1K è un’impostazione di generazione; un’esportazione migliorata è un’operazione di output separata.\n\nIl flusso documentato Krea restituisce un job che può essere ancora in attesa. Recuperane lo stato fino al completamento, poi raccogli gli indirizzi delle immagini risultanti. Conserva l’immagine finale con prompt, riferimenti e impostazioni affinché la direzione selezionata possa essere sviluppata ulteriormente. Controlla dettagli fini, scritte visibili, geometria degli oggetti e corrispondenza al brief prima di usare un risultato in un layout finito.\n\nL’attenzione fotografica di Large è una caratteristica dell’edizione, non una garanzia che ogni prompt produca una certa estetica. L’influenza stilistica non fornisce un vincolo esatto di identità del soggetto o layout e una forte trasformazione image-to-image può sostituire gran parte della sorgente. Per una risorsa di produzione, rendi espliciti composizione e testo richiesti, confronta il risultato completato con il brief ed esegui le correzioni finali di layout o scritte nell’editor appropriato.",
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Il post-addestramento più morbido preserva texture e carattere visivo, mentre controlli separati modellano interpretazione del prompt, dettaglio e movimento suggerito.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input accettati</dt><dd>Testo · Immagini</dd></div><div><dt>Risultati</dt><dd>Immagini</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Informazioni sul modello</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Fotorealismo espressivo</h4><p>Krea 2 Large è il più grande dei due modelli immagine Krea 2 originali, addestrati da zero per un’ampia gamma visiva. Krea descrive Large come più di due volte le dimensioni di Medium e con post-addestramento più morbido: conserva un carattere più grezzo e materico e offre più flessibilità negli stili fotografici. I punti di forza previsti includono immagini con grana della pellicola, mosso e gamma dinamica volutamente limitata, oltre a lavori fotografici più puliti.</p><p>Usalo per concept di fotografia editoriale, scene di prodotto, direzione artistica di campagne e sviluppo visivo in cui il carattere dell’immagine conta quanto il soggetto. Un brief utile specifica soggetto, ambientazione, inquadratura, illuminazione, materiali e trattamento fotografico. Per esempio: “Una lampada da scrivania in ottone spazzolato accanto a un taccuino di lino chiuso, luce serale bassa, vista ravvicinata di tre quarti, grana sottile, toni caldi contenuti.” È un brief per un’immagine; l’output è un’immagine statica anziché una sequenza video.</p><h4>Testo, immagini sorgente e riferimenti visivi</h4><p>La richiesta di generazione richiede prompt testuale, rapporto d’aspetto e risoluzione. Un’immagine sorgente facoltativa abilita la generazione image-to-image: il modello parte da quell’immagine anziché da puro rumore. L’intensità di denoising separata va da 0 a 1; 0 conserva l’input e 1 lo sostituisce interamente, mentre il valore predefinito documentato è 0.99. Prepara l’immagine sorgente attorno alla composizione e al contenuto che vuoi portare avanti, poi descrivi la trasformazione desiderata. Questo controllo è separato dall’influenza di un riferimento stilistico.</p><p>I riferimenti stilistici guidano l’aspetto tramite immagini fornite. Lo schema di richiesta del modello accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con intensità da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con uno scopo visivo chiaro, come l’illuminazione di una fotografia o il trattamento di superficie di un’altra, ed evita di mescolare direzioni incompatibili senza una gerarchia esplicita. I riferimenti possono essere forniti tramite indirizzi di immagini, dati immagine codificati o risorse già caricate. Lo schema specifico del modello limita le stringhe URI di immagini sorgente e riferimenti stilistici a 1.024 caratteri.</p><p>Una moodboard raggruppa una direzione visiva coerente in un riferimento riutilizzabile. Il flusso Krea crea prima la moodboard e poi richiama il suo identificatore esistente nella generazione; una richiesta accetta una moodboard. Lo schema usa influenza da 0 a 1, con 0.23 predefinito. Gli stili addestrati, solitamente LoRA, formano un altro controllo: ogni stile ha identificatore e intensità da -2 a 2. Immagini di riferimento, moodboard e stili addestrati sono input distinti: prepara ciascuno per il ruolo previsto.</p><h4>Interpretazione del prompt e controlli visivi</h4><p>Creativity governa l’espansione del prompt. Raw disattiva l’espansione; low, medium e high cambiano progressivamente quanta interpretazione viene aggiunta al brief scritto. Lo schema di richiesta specifico del modello usa low come predefinito. Usa raw quando il testo stesso deve portare la direzione completa oppure aumenta l’interpretazione quando esplori un concept più libero.</p><p>Intensity, Complexity e Movement sono controlli interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. Un’intensità più bassa produce un trattamento più attenuato; una più alta spinge uno stile più audace. Una complessità più bassa favorisce composizioni semplici, mentre una più alta aggiunge densità. Movement cambia energia visiva, posa e movimento suggerito. Può suggerire movimento o sfocatura all’interno di un’immagine statica; non trasforma la richiesta in generazione video. Questi controlli non cambiano il comportamento di espansione del prompt dell’impostazione Creativity.</p><p>Per un confronto controllato, mantieni stabili brief, insieme dei riferimenti e seed facoltativo e cambia un controllo visivo alla volta. Una sequenza pratica consiste nello stabilire la composizione, scegliere il trattamento fotografico, regolare texture o energia e poi controllare i dettagli del soggetto. Tratta il seed come input di generazione registrato insieme alle impostazioni complete, anziché come sostituto della conservazione dell’immagine finita.</p><h4>Scelte d’inquadratura e risultati completati</h4><p>Lo schema di generazione specifico del modello offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. Scegli il rapporto per la collocazione prevista prima della generazione, per esempio una composizione orizzontale di campagna o una storia verticale di prodotto. La scala 1K è un’impostazione di generazione; un’esportazione migliorata è un’operazione di output separata.</p><p>Il flusso documentato Krea restituisce un job che può essere ancora in attesa. Recuperane lo stato fino al completamento, poi raccogli gli indirizzi delle immagini risultanti. Conserva l’immagine finale con prompt, riferimenti e impostazioni affinché la direzione selezionata possa essere sviluppata ulteriormente. Controlla dettagli fini, scritte visibili, geometria degli oggetti e corrispondenza al brief prima di usare un risultato in un layout finito.</p><p>L’attenzione fotografica di Large è una caratteristica dell’edizione, non una garanzia che ogni prompt produca una certa estetica. L’influenza stilistica non fornisce un vincolo esatto di identità del soggetto o layout e una forte trasformazione image-to-image può sostituire gran parte della sorgente. Per una risorsa di produzione, rendi espliciti composizione e testo richiesti, confronta il risultato completato con il brief ed esegui le correzioni finali di layout o scritte nell’editor appropriato.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponibile in Ailoot · input e metodi</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Immagini</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valori e limiti</th><th>Predefinito</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>krea/krea-2-large</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>Lunghezza minima: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" 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class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo di vita: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tariffe</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcolo del costo finale</h5><p class=\"note-s\">Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L&#39;addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell&#39;output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.</p><dl data-price-conditions><dt>Modalità rapida</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità rapida</span></dd><dt>Modalità flex</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità flex</span></dd><dt>Sforzo massimo di ragionamento</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l&#39;adeguamento predefinito (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tariffe stimate per il confronto</h4><h4>Prezzi per configurazione</h4><p class=\"note-s\">Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configurazione</th><th>Listino delle tariffe</th><th>Quantità prevista</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Tariffe base dei token</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>Tariffa base</td><td data-cell-label=\"Quantità prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantità prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Costo stimato della generazione</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantità prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantità prevista</span>stima per una generazione</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto</span> <b>$0.12</b> <span class=\"price-unit\">stima prima della generazione</span></div><p class=\"note-s\">Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. <a href=\"/docs/it/billing/reserve/\">Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esempi di richieste</h3><h4>Ailoot Ultra · Immagini</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1773-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1773-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1773-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1773-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-large&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ricevi e salva i risultati</h3><h4>Ailoot Ultra · Immagini</h4><p class=\"note-s\">Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Altre letture di contenuto</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1774-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1774-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Leggi le risorse esistenti di tua proprietà</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1774-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1774-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva tutti i risultati completati</h5><p class=\"note-s\">Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l&#39;operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se occorre verificare la risposta originale</h5><p class=\"note-s\">Conserva l&#39;X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall&#39;ID dell&#39;operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campi della risposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modello</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></span></p><h4>Alias dei percorsi dei metodi</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID di chiamata correlati</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-large&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-large&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-large</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-large",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
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              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo stimato della generazione",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Immagini",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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  "rawModel": {
    "about": "### Fotorealismo espressivo\n\nKrea 2 Large è il più grande dei due modelli immagine Krea 2 originali, addestrati da zero per un’ampia gamma visiva. Krea descrive Large come più di due volte le dimensioni di Medium e con post-addestramento più morbido: conserva un carattere più grezzo e materico e offre più flessibilità negli stili fotografici. I punti di forza previsti includono immagini con grana della pellicola, mosso e gamma dinamica volutamente limitata, oltre a lavori fotografici più puliti.\n\nUsalo per concept di fotografia editoriale, scene di prodotto, direzione artistica di campagne e sviluppo visivo in cui il carattere dell’immagine conta quanto il soggetto. Un brief utile specifica soggetto, ambientazione, inquadratura, illuminazione, materiali e trattamento fotografico. Per esempio: “Una lampada da scrivania in ottone spazzolato accanto a un taccuino di lino chiuso, luce serale bassa, vista ravvicinata di tre quarti, grana sottile, toni caldi contenuti.” È un brief per un’immagine; l’output è un’immagine statica anziché una sequenza video.\n\n### Testo, immagini sorgente e riferimenti visivi\n\nLa richiesta di generazione richiede prompt testuale, rapporto d’aspetto e risoluzione. Un’immagine sorgente facoltativa abilita la generazione image-to-image: il modello parte da quell’immagine anziché da puro rumore. L’intensità di denoising separata va da 0 a 1; 0 conserva l’input e 1 lo sostituisce interamente, mentre il valore predefinito documentato è 0.99. Prepara l’immagine sorgente attorno alla composizione e al contenuto che vuoi portare avanti, poi descrivi la trasformazione desiderata. Questo controllo è separato dall’influenza di un riferimento stilistico.\n\nI riferimenti stilistici guidano l’aspetto tramite immagini fornite. Lo schema di richiesta del modello accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con intensità da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con uno scopo visivo chiaro, come l’illuminazione di una fotografia o il trattamento di superficie di un’altra, ed evita di mescolare direzioni incompatibili senza una gerarchia esplicita. I riferimenti possono essere forniti tramite indirizzi di immagini, dati immagine codificati o risorse già caricate. Lo schema specifico del modello limita le stringhe URI di immagini sorgente e riferimenti stilistici a 1.024 caratteri.\n\nUna moodboard raggruppa una direzione visiva coerente in un riferimento riutilizzabile. Il flusso Krea crea prima la moodboard e poi richiama il suo identificatore esistente nella generazione; una richiesta accetta una moodboard. Lo schema usa influenza da 0 a 1, con 0.23 predefinito. Gli stili addestrati, solitamente LoRA, formano un altro controllo: ogni stile ha identificatore e intensità da -2 a 2. Immagini di riferimento, moodboard e stili addestrati sono input distinti: prepara ciascuno per il ruolo previsto.\n\n### Interpretazione del prompt e controlli visivi\n\nCreativity governa l’espansione del prompt. Raw disattiva l’espansione; low, medium e high cambiano progressivamente quanta interpretazione viene aggiunta al brief scritto. Lo schema di richiesta specifico del modello usa low come predefinito. Usa raw quando il testo stesso deve portare la direzione completa oppure aumenta l’interpretazione quando esplori un concept più libero.\n\nIntensity, Complexity e Movement sono controlli interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. Un’intensità più bassa produce un trattamento più attenuato; una più alta spinge uno stile più audace. Una complessità più bassa favorisce composizioni semplici, mentre una più alta aggiunge densità. Movement cambia energia visiva, posa e movimento suggerito. Può suggerire movimento o sfocatura all’interno di un’immagine statica; non trasforma la richiesta in generazione video. Questi controlli non cambiano il comportamento di espansione del prompt dell’impostazione Creativity.\n\nPer un confronto controllato, mantieni stabili brief, insieme dei riferimenti e seed facoltativo e cambia un controllo visivo alla volta. Una sequenza pratica consiste nello stabilire la composizione, scegliere il trattamento fotografico, regolare texture o energia e poi controllare i dettagli del soggetto. Tratta il seed come input di generazione registrato insieme alle impostazioni complete, anziché come sostituto della conservazione dell’immagine finita.\n\n### Scelte d’inquadratura e risultati completati\n\nLo schema di generazione specifico del modello offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. Scegli il rapporto per la collocazione prevista prima della generazione, per esempio una composizione orizzontale di campagna o una storia verticale di prodotto. La scala 1K è un’impostazione di generazione; un’esportazione migliorata è un’operazione di output separata.\n\nIl flusso documentato Krea restituisce un job che può essere ancora in attesa. Recuperane lo stato fino al completamento, poi raccogli gli indirizzi delle immagini risultanti. Conserva l’immagine finale con prompt, riferimenti e impostazioni affinché la direzione selezionata possa essere sviluppata ulteriormente. Controlla dettagli fini, scritte visibili, geometria degli oggetti e corrispondenza al brief prima di usare un risultato in un layout finito.\n\nL’attenzione fotografica di Large è una caratteristica dell’edizione, non una garanzia che ogni prompt produca una certa estetica. L’influenza stilistica non fornisce un vincolo esatto di identità del soggetto o layout e una forte trasformazione image-to-image può sostituire gran parte della sorgente. Per una risorsa di produzione, rendi espliciti composizione e testo richiesti, confronta il risultato completato con il brief ed esegui le correzioni finali di layout o scritte nell’editor appropriato.",
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              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-large"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-large"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-large",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo stimato della generazione",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-large', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Immagini",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.12",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
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            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
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            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.12",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.12",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-large",
        "request_model_id": "krea/krea-2-large",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Large",
    "price": {
      "estimate_only": true,
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    "short": "Krea 2 Large crea immagini fotorealistiche espressive da testo, con immagini sorgente, riferimenti stilistici e moodboard facoltativi. Il post-addestramento più morbido preserva texture e carattere visivo, mentre controlli separati modellano interpretazione del prompt, dettaglio e movimento suggerito."
  },
  "renderer_schema": {
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    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Large crea immagini fotorealistiche espressive da testo, con immagini sorgente, riferimenti stilistici e moodboard facoltativi. Il post-addestramento più morbido preserva texture e carattere visivo, mentre controlli separati modellano interpretazione del prompt, dettaglio e movimento suggerito.",
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