{
  "aboutHtml": "<h4>Esplorazione rapida nella famiglia Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo è l’edizione di generazione presentata da Krea come Krea 2 Turbo. L’interfaccia specifica identifica la variante Medium Turbo e la guida utente descrive uno schema di campionamento ottenuto per distillazione che riduce il lavoro necessario a generare un’immagine. Krea la posiziona come l’opzione più veloce della famiglia per ampia esplorazione creativa, bozze espressive, illustrazione e direzioni grafiche.</p><p>Usala quando l’obiettivo immediato è confrontare idee: composizioni alternative per una copertina, trattamenti visivi di campagna o stili di illustrazione diversi per la stessa scena. Un brief iniziale breve e concreto facilita i confronti. Per esempio: «Un uccello di carta rossa piegata sopra una scrivania azzurro chiaro, illustrazione editoriale decisa, ombra netta del pomeriggio, forme geometriche semplici, composizione verticale con spazio libero in basso». Mantieni fermi soggetto e inquadratura mentre esplori il trattamento visivo, poi sviluppa la direzione scelta.</p><p>Le indicazioni di Krea favoriscono Medium per un trattamento illustrativo più stabile e Large per una direzione finale fotografica o con texture grezze. Turbo rimane un’edizione distinta; un passaggio successivo in un altro modello è una generazione separata, non un aumento automatico di qualità o una continuazione identica.</p><h4>Preparare il prompt e gli input visivi</h4><p>Lo schema di generazione richiede prompt, rapporto d’aspetto e risoluzione. L’input image-to-image facoltativo avvia la generazione da un’immagine sorgente anziché da puro rumore. L’intensità di denoising va da 0 a 1: 0 conserva l’input, 1 lo sostituisce interamente e il valore documentato predefinito è 0.99. Prepara con attenzione la composizione iniziale e descrivi cosa deve cambiare; un valore elevato consente una sostituzione sostanziale della fonte.</p><p>I riferimenti di stile forniscono l’aspetto tramite immagini, senza modificare l’intensità dell’immagine iniziale. Lo schema del modello limita le stringhe URI dell’immagine sorgente e dei riferimenti a 1 024 caratteri. Lo schema della richiesta accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con ruoli chiari, come palette, trattamento del disegno o illuminazione. La guida separata del workspace Krea descrive fino a quattro riferimenti di stile in quell’interfaccia: prepara le due interfacce secondo i rispettivi limiti.</p><p>Le moodboard organizzano una direzione visiva coerente in un input riutilizzabile. Crea prima la moodboard e usane l’identificatore esistente durante la generazione. Lo schema accetta una sola moodboard, con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.23. Gli stili addestrati, normalmente LoRAs, costituiscono un altro input, selezionato per identificatore e intensità da -2 a 2. Immagine sorgente, riferimento di stile, moodboard e stile addestrato hanno ruoli diversi: non considerarli modi intercambiabili di preservare ogni dettaglio.</p><h4>Regolare creatività e i tre cursori visivi</h4><p>La creatività controlla l’espansione del prompt. Raw la disattiva; low, medium e high cambiano l’interpretazione aggiunta al brief. Lo schema del modello usa low come valore predefinito. Scegli un’impostazione contenuta per confrontare un brief preciso, oppure aumenta l’interpretazione quando vuoi esplorare una gamma più ampia di idee.</p><p>Intensità, Complessità e Movimento sono cursori interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. L’intensità passa da un trattamento tenue a uno deciso. La complessità passa da composizioni più semplici a dettagli più densi. Il movimento modifica posa, energia visiva e movimento suggerito. Puoi combinarli con riferimenti e moodboard; restano separati dall’espansione del prompt controllata dalla creatività.</p><p>Per il brief dell’uccello di carta, confronta prima una composizione pulita con una più dettagliata mantenendo ferme le altre impostazioni. Esplora poi un trattamento più forte o una posa più energica. Cambia un controllo alla volta e registra seed facoltativo, prompt e riferimenti. Il movimento incide sul carattere di un’immagine statica; non produce un uccello animato, un movimento di camera o una sequenza video.</p><h4>Inquadrature, batch e immagini completate</h4><p>Lo schema specifico offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. La guida del workspace Turbo descrive anche la generazione di fino a quattro immagini in un batch. Questa impostazione appartiene al flusso documentato del workspace ed è distinta dallo schema della singola richiesta di generazione.</p><p>Scegli l’inquadratura per il materiale previsto prima di generare. Una copertina verticale richiede un equilibrio fra soggetto e spazio libero diverso da un’immagine editoriale orizzontale. Distingui la scala di generazione da eventuali miglioramenti successivi o dall’esportazione dell’impaginato finito.</p><p>Il flusso documentato restituisce un job che può inizialmente essere in attesa. Seguilo fino al completamento e recupera gli indirizzi delle immagini risultanti. Confronta le proposte realmente terminate per composizione, forma, texture, palette e testo visibile, quindi conserva l’immagine scelta con input e impostazioni. Se serve un testo tipografico preciso, inseriscilo o correggilo nel design finale.</p><p>Il ruolo di esplorazione veloce di Turbo non garantisce uno specifico tempo di completamento, lettere perfette o la ricostruzione esatta di un riferimento. Intensità della sorgente e influenza dei riferimenti richiedono comunque l’esame del risultato. Usa l’edizione per definire con efficienza una direzione visiva, selezionare una proposta concreta e apportare le correzioni finali di dettaglio, layout o produzione richieste dall’uso previsto.</p>",
  "aboutText": "### Esplorazione rapida nella famiglia Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo è l’edizione di generazione presentata da Krea come Krea 2 Turbo. L’interfaccia specifica identifica la variante Medium Turbo e la guida utente descrive uno schema di campionamento ottenuto per distillazione che riduce il lavoro necessario a generare un’immagine. Krea la posiziona come l’opzione più veloce della famiglia per ampia esplorazione creativa, bozze espressive, illustrazione e direzioni grafiche.\n\nUsala quando l’obiettivo immediato è confrontare idee: composizioni alternative per una copertina, trattamenti visivi di campagna o stili di illustrazione diversi per la stessa scena. Un brief iniziale breve e concreto facilita i confronti. Per esempio: «Un uccello di carta rossa piegata sopra una scrivania azzurro chiaro, illustrazione editoriale decisa, ombra netta del pomeriggio, forme geometriche semplici, composizione verticale con spazio libero in basso». Mantieni fermi soggetto e inquadratura mentre esplori il trattamento visivo, poi sviluppa la direzione scelta.\n\nLe indicazioni di Krea favoriscono Medium per un trattamento illustrativo più stabile e Large per una direzione finale fotografica o con texture grezze. Turbo rimane un’edizione distinta; un passaggio successivo in un altro modello è una generazione separata, non un aumento automatico di qualità o una continuazione identica.\n\n### Preparare il prompt e gli input visivi\n\nLo schema di generazione richiede prompt, rapporto d’aspetto e risoluzione. L’input image-to-image facoltativo avvia la generazione da un’immagine sorgente anziché da puro rumore. L’intensità di denoising va da 0 a 1: 0 conserva l’input, 1 lo sostituisce interamente e il valore documentato predefinito è 0.99. Prepara con attenzione la composizione iniziale e descrivi cosa deve cambiare; un valore elevato consente una sostituzione sostanziale della fonte.\n\nI riferimenti di stile forniscono l’aspetto tramite immagini, senza modificare l’intensità dell’immagine iniziale. Lo schema del modello limita le stringhe URI dell’immagine sorgente e dei riferimenti a 1 024 caratteri. Lo schema della richiesta accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con ruoli chiari, come palette, trattamento del disegno o illuminazione. La guida separata del workspace Krea descrive fino a quattro riferimenti di stile in quell’interfaccia: prepara le due interfacce secondo i rispettivi limiti.\n\nLe moodboard organizzano una direzione visiva coerente in un input riutilizzabile. Crea prima la moodboard e usane l’identificatore esistente durante la generazione. Lo schema accetta una sola moodboard, con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.23. Gli stili addestrati, normalmente LoRAs, costituiscono un altro input, selezionato per identificatore e intensità da -2 a 2. Immagine sorgente, riferimento di stile, moodboard e stile addestrato hanno ruoli diversi: non considerarli modi intercambiabili di preservare ogni dettaglio.\n\n### Regolare creatività e i tre cursori visivi\n\nLa creatività controlla l’espansione del prompt. Raw la disattiva; low, medium e high cambiano l’interpretazione aggiunta al brief. Lo schema del modello usa low come valore predefinito. Scegli un’impostazione contenuta per confrontare un brief preciso, oppure aumenta l’interpretazione quando vuoi esplorare una gamma più ampia di idee.\n\nIntensità, Complessità e Movimento sono cursori interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. L’intensità passa da un trattamento tenue a uno deciso. La complessità passa da composizioni più semplici a dettagli più densi. Il movimento modifica posa, energia visiva e movimento suggerito. Puoi combinarli con riferimenti e moodboard; restano separati dall’espansione del prompt controllata dalla creatività.\n\nPer il brief dell’uccello di carta, confronta prima una composizione pulita con una più dettagliata mantenendo ferme le altre impostazioni. Esplora poi un trattamento più forte o una posa più energica. Cambia un controllo alla volta e registra seed facoltativo, prompt e riferimenti. Il movimento incide sul carattere di un’immagine statica; non produce un uccello animato, un movimento di camera o una sequenza video.\n\n### Inquadrature, batch e immagini completate\n\nLo schema specifico offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. La guida del workspace Turbo descrive anche la generazione di fino a quattro immagini in un batch. Questa impostazione appartiene al flusso documentato del workspace ed è distinta dallo schema della singola richiesta di generazione.\n\nScegli l’inquadratura per il materiale previsto prima di generare. Una copertina verticale richiede un equilibrio fra soggetto e spazio libero diverso da un’immagine editoriale orizzontale. Distingui la scala di generazione da eventuali miglioramenti successivi o dall’esportazione dell’impaginato finito.\n\nIl flusso documentato restituisce un job che può inizialmente essere in attesa. Seguilo fino al completamento e recupera gli indirizzi delle immagini risultanti. Confronta le proposte realmente terminate per composizione, forma, texture, palette e testo visibile, quindi conserva l’immagine scelta con input e impostazioni. Se serve un testo tipografico preciso, inseriscilo o correggilo nel design finale.\n\nIl ruolo di esplorazione veloce di Turbo non garantisce uno specifico tempo di completamento, lettere perfette o la ricostruzione esatta di un riferimento. Intensità della sorgente e influenza dei riferimenti richiedono comunque l’esame del risultato. Usa l’edizione per definire con efficienza una direzione visiva, selezionare una proposta concreta e apportare le correzioni finali di dettaglio, layout o produzione richieste dall’uso previsto.",
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Combina un programma di campionamento distillato con controlli di testo, immagine sorgente e stile, incluse regolazioni indipendenti di intensità, complessità e movimento suggerito.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Input accettati</dt><dd>Testo · Immagini</dd></div><div><dt>Risultati</dt><dd>Immagini</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Informazioni sul modello</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Esplorazione rapida nella famiglia Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo è l’edizione di generazione presentata da Krea come Krea 2 Turbo. L’interfaccia specifica identifica la variante Medium Turbo e la guida utente descrive uno schema di campionamento ottenuto per distillazione che riduce il lavoro necessario a generare un’immagine. Krea la posiziona come l’opzione più veloce della famiglia per ampia esplorazione creativa, bozze espressive, illustrazione e direzioni grafiche.</p><p>Usala quando l’obiettivo immediato è confrontare idee: composizioni alternative per una copertina, trattamenti visivi di campagna o stili di illustrazione diversi per la stessa scena. Un brief iniziale breve e concreto facilita i confronti. Per esempio: «Un uccello di carta rossa piegata sopra una scrivania azzurro chiaro, illustrazione editoriale decisa, ombra netta del pomeriggio, forme geometriche semplici, composizione verticale con spazio libero in basso». Mantieni fermi soggetto e inquadratura mentre esplori il trattamento visivo, poi sviluppa la direzione scelta.</p><p>Le indicazioni di Krea favoriscono Medium per un trattamento illustrativo più stabile e Large per una direzione finale fotografica o con texture grezze. Turbo rimane un’edizione distinta; un passaggio successivo in un altro modello è una generazione separata, non un aumento automatico di qualità o una continuazione identica.</p><h4>Preparare il prompt e gli input visivi</h4><p>Lo schema di generazione richiede prompt, rapporto d’aspetto e risoluzione. L’input image-to-image facoltativo avvia la generazione da un’immagine sorgente anziché da puro rumore. L’intensità di denoising va da 0 a 1: 0 conserva l’input, 1 lo sostituisce interamente e il valore documentato predefinito è 0.99. Prepara con attenzione la composizione iniziale e descrivi cosa deve cambiare; un valore elevato consente una sostituzione sostanziale della fonte.</p><p>I riferimenti di stile forniscono l’aspetto tramite immagini, senza modificare l’intensità dell’immagine iniziale. Lo schema del modello limita le stringhe URI dell’immagine sorgente e dei riferimenti a 1 024 caratteri. Lo schema della richiesta accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con ruoli chiari, come palette, trattamento del disegno o illuminazione. La guida separata del workspace Krea descrive fino a quattro riferimenti di stile in quell’interfaccia: prepara le due interfacce secondo i rispettivi limiti.</p><p>Le moodboard organizzano una direzione visiva coerente in un input riutilizzabile. Crea prima la moodboard e usane l’identificatore esistente durante la generazione. Lo schema accetta una sola moodboard, con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.23. Gli stili addestrati, normalmente LoRAs, costituiscono un altro input, selezionato per identificatore e intensità da -2 a 2. Immagine sorgente, riferimento di stile, moodboard e stile addestrato hanno ruoli diversi: non considerarli modi intercambiabili di preservare ogni dettaglio.</p><h4>Regolare creatività e i tre cursori visivi</h4><p>La creatività controlla l’espansione del prompt. Raw la disattiva; low, medium e high cambiano l’interpretazione aggiunta al brief. Lo schema del modello usa low come valore predefinito. Scegli un’impostazione contenuta per confrontare un brief preciso, oppure aumenta l’interpretazione quando vuoi esplorare una gamma più ampia di idee.</p><p>Intensità, Complessità e Movimento sono cursori interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. L’intensità passa da un trattamento tenue a uno deciso. La complessità passa da composizioni più semplici a dettagli più densi. Il movimento modifica posa, energia visiva e movimento suggerito. Puoi combinarli con riferimenti e moodboard; restano separati dall’espansione del prompt controllata dalla creatività.</p><p>Per il brief dell’uccello di carta, confronta prima una composizione pulita con una più dettagliata mantenendo ferme le altre impostazioni. Esplora poi un trattamento più forte o una posa più energica. Cambia un controllo alla volta e registra seed facoltativo, prompt e riferimenti. Il movimento incide sul carattere di un’immagine statica; non produce un uccello animato, un movimento di camera o una sequenza video.</p><h4>Inquadrature, batch e immagini completate</h4><p>Lo schema specifico offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. La guida del workspace Turbo descrive anche la generazione di fino a quattro immagini in un batch. Questa impostazione appartiene al flusso documentato del workspace ed è distinta dallo schema della singola richiesta di generazione.</p><p>Scegli l’inquadratura per il materiale previsto prima di generare. Una copertina verticale richiede un equilibrio fra soggetto e spazio libero diverso da un’immagine editoriale orizzontale. Distingui la scala di generazione da eventuali miglioramenti successivi o dall’esportazione dell’impaginato finito.</p><p>Il flusso documentato restituisce un job che può inizialmente essere in attesa. Seguilo fino al completamento e recupera gli indirizzi delle immagini risultanti. Confronta le proposte realmente terminate per composizione, forma, texture, palette e testo visibile, quindi conserva l’immagine scelta con input e impostazioni. Se serve un testo tipografico preciso, inseriscilo o correggilo nel design finale.</p><p>Il ruolo di esplorazione veloce di Turbo non garantisce uno specifico tempo di completamento, lettere perfette o la ricostruzione esatta di un riferimento. Intensità della sorgente e influenza dei riferimenti richiedono comunque l’esame del risultato. Usa l’edizione per definire con efficienza una direzione visiva, selezionare una proposta concreta e apportare le correzioni finali di dettaglio, layout o produzione richieste dall’uso previsto.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponibile in Ailoot · input e metodi</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Immagini</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valori e limiti</th><th>Predefinito</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>krea/krea-2-medium-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obbligatorio</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>Lunghezza minima: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Facoltativo</td><td data-cell-label=\"Valori e limiti\"><span class=\"card-cell-label\">Valori e limiti</span><div>1K</div></td><td data-cell-label=\"Predefinito\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predefinito</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span 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class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contratto\"><span class=\"card-cell-label\">Contratto</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo di vita: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tariffe</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcolo del costo finale</h5><p class=\"note-s\">Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L&#39;addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell&#39;output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.</p><dl data-price-conditions><dt>Modalità rapida</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità rapida</span></dd><dt>Modalità flex</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando è selezionata la modalità flex</span></dd><dt>Sforzo massimo di ragionamento</dt><dd>Non specificato <span class=\"note-s\">Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l&#39;adeguamento predefinito (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tariffe stimate per il confronto</h4><h4>Prezzi per configurazione</h4><p class=\"note-s\">Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configurazione</th><th>Listino delle tariffe</th><th>Quantità prevista</th><th>Costo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Tariffe base dei token</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>Tariffa base</td><td data-cell-label=\"Quantità prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantità prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div><div><span>Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K token</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configurazione\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configurazione</span>Costo stimato della generazione</th><td data-cell-label=\"Listino delle tariffe\"><span class=\"card-cell-label\">Listino delle tariffe</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantità prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Quantità prevista</span>stima per una generazione</td><td data-cell-label=\"Costo\"><span class=\"card-cell-label\">Costo</span><div><span>Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">stima prima della generazione</span></div><p class=\"note-s\">Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. <a href=\"/docs/it/billing/reserve/\">Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Esempi di richieste</h3><h4>Ailoot Ultra · Immagini</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Ricevi e salva i risultati</h3><h4>Ailoot Ultra · Immagini</h4><p class=\"note-s\">Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Altre letture di contenuto</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Varianti di codice\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Leggi le risorse esistenti di tua proprietà</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copia il codice\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva tutti i risultati completati</h5><p class=\"note-s\">Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l&#39;operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Se occorre verificare la risposta originale</h5><p class=\"note-s\">Conserva l&#39;X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall&#39;ID dell&#39;operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campi della risposta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modello</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>Alias dei percorsi dei metodi</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID di chiamata correlati</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
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                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
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                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
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                        "const": "image_url"
                      }
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                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
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                    "krea/krea-2-medium-turbo"
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                  "minLength": 1,
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
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                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
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            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
            ],
            "content": [
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
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              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo stimato della generazione",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Immagini",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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    "about": "### Esplorazione rapida nella famiglia Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo è l’edizione di generazione presentata da Krea come Krea 2 Turbo. L’interfaccia specifica identifica la variante Medium Turbo e la guida utente descrive uno schema di campionamento ottenuto per distillazione che riduce il lavoro necessario a generare un’immagine. Krea la posiziona come l’opzione più veloce della famiglia per ampia esplorazione creativa, bozze espressive, illustrazione e direzioni grafiche.\n\nUsala quando l’obiettivo immediato è confrontare idee: composizioni alternative per una copertina, trattamenti visivi di campagna o stili di illustrazione diversi per la stessa scena. Un brief iniziale breve e concreto facilita i confronti. Per esempio: «Un uccello di carta rossa piegata sopra una scrivania azzurro chiaro, illustrazione editoriale decisa, ombra netta del pomeriggio, forme geometriche semplici, composizione verticale con spazio libero in basso». Mantieni fermi soggetto e inquadratura mentre esplori il trattamento visivo, poi sviluppa la direzione scelta.\n\nLe indicazioni di Krea favoriscono Medium per un trattamento illustrativo più stabile e Large per una direzione finale fotografica o con texture grezze. Turbo rimane un’edizione distinta; un passaggio successivo in un altro modello è una generazione separata, non un aumento automatico di qualità o una continuazione identica.\n\n### Preparare il prompt e gli input visivi\n\nLo schema di generazione richiede prompt, rapporto d’aspetto e risoluzione. L’input image-to-image facoltativo avvia la generazione da un’immagine sorgente anziché da puro rumore. L’intensità di denoising va da 0 a 1: 0 conserva l’input, 1 lo sostituisce interamente e il valore documentato predefinito è 0.99. Prepara con attenzione la composizione iniziale e descrivi cosa deve cambiare; un valore elevato consente una sostituzione sostanziale della fonte.\n\nI riferimenti di stile forniscono l’aspetto tramite immagini, senza modificare l’intensità dell’immagine iniziale. Lo schema del modello limita le stringhe URI dell’immagine sorgente e dei riferimenti a 1 024 caratteri. Lo schema della richiesta accetta fino a dieci riferimenti, ciascuno con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.5. Scegli riferimenti con ruoli chiari, come palette, trattamento del disegno o illuminazione. La guida separata del workspace Krea descrive fino a quattro riferimenti di stile in quell’interfaccia: prepara le due interfacce secondo i rispettivi limiti.\n\nLe moodboard organizzano una direzione visiva coerente in un input riutilizzabile. Crea prima la moodboard e usane l’identificatore esistente durante la generazione. Lo schema accetta una sola moodboard, con influenza da 0 a 1 e valore predefinito 0.23. Gli stili addestrati, normalmente LoRAs, costituiscono un altro input, selezionato per identificatore e intensità da -2 a 2. Immagine sorgente, riferimento di stile, moodboard e stile addestrato hanno ruoli diversi: non considerarli modi intercambiabili di preservare ogni dettaglio.\n\n### Regolare creatività e i tre cursori visivi\n\nLa creatività controlla l’espansione del prompt. Raw la disattiva; low, medium e high cambiano l’interpretazione aggiunta al brief. Lo schema del modello usa low come valore predefinito. Scegli un’impostazione contenuta per confrontare un brief preciso, oppure aumenta l’interpretazione quando vuoi esplorare una gamma più ampia di idee.\n\nIntensità, Complessità e Movimento sono cursori interi indipendenti da -100 a 100, con 0 neutro. L’intensità passa da un trattamento tenue a uno deciso. La complessità passa da composizioni più semplici a dettagli più densi. Il movimento modifica posa, energia visiva e movimento suggerito. Puoi combinarli con riferimenti e moodboard; restano separati dall’espansione del prompt controllata dalla creatività.\n\nPer il brief dell’uccello di carta, confronta prima una composizione pulita con una più dettagliata mantenendo ferme le altre impostazioni. Esplora poi un trattamento più forte o una posa più energica. Cambia un controllo alla volta e registra seed facoltativo, prompt e riferimenti. Il movimento incide sul carattere di un’immagine statica; non produce un uccello animato, un movimento di camera o una sequenza video.\n\n### Inquadrature, batch e immagini completate\n\nLo schema specifico offre una scala di risoluzione 1K e nove rapporti d’aspetto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 e 9:16. La guida del workspace Turbo descrive anche la generazione di fino a quattro immagini in un batch. Questa impostazione appartiene al flusso documentato del workspace ed è distinta dallo schema della singola richiesta di generazione.\n\nScegli l’inquadratura per il materiale previsto prima di generare. Una copertina verticale richiede un equilibrio fra soggetto e spazio libero diverso da un’immagine editoriale orizzontale. Distingui la scala di generazione da eventuali miglioramenti successivi o dall’esportazione dell’impaginato finito.\n\nIl flusso documentato restituisce un job che può inizialmente essere in attesa. Seguilo fino al completamento e recupera gli indirizzi delle immagini risultanti. Confronta le proposte realmente terminate per composizione, forma, texture, palette e testo visibile, quindi conserva l’immagine scelta con input e impostazioni. Se serve un testo tipografico preciso, inseriscilo o correggilo nel design finale.\n\nIl ruolo di esplorazione veloce di Turbo non garantisce uno specifico tempo di completamento, lettere perfette o la ricostruzione esatta di un riferimento. Intensità della sorgente e influenza dei riferimenti richiedono comunque l’esame del risultato. Usa l’edizione per definire con efficienza una direzione visiva, selezionare una proposta concreta e apportare le correzioni finali di dettaglio, layout o produzione richieste dall’uso previsto.",
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                }
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              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo stimato della generazione",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Immagini",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
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            "quantity": 1000,
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
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    "short": "Krea 2 Medium Turbo è l’edizione veloce di generazione immagini di Krea per esplorare idee visive e produrre bozze espressive. Combina un programma di campionamento distillato con controlli di testo, immagine sorgente e stile, incluse regolazioni indipendenti di intensità, complessità e movimento suggerito."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
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      "role": "current-semantic-reference"
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      "json_pointers": [
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        "/methods/0/rawMethod"
      ],
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    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Krea 2 Medium Turbo è l’edizione veloce di generazione immagini di Krea per esplorare idee visive e produrre bozze espressive. Combina un programma di campionamento distillato con controlli di testo, immagine sorgente e stile, incluse regolazioni indipendenti di intensità, complessità e movimento suggerito.",
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