Source: https://ailoot.ai/models/it/meituan-longcat-2-0/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/meituan-longcat-2-0/ Language: it # Meituan: LongCat 2.0 [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/meituan-longcat-2-0/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/meituan-longcat-2-0/facts.json) ## [Meituan: LongCat 2.0](https://ailoot.ai/models/it/meituan-longcat-2-0/) LongCat 2.0 è il modello testuale di Meituan per programmazione, modifiche a livello di repository, risoluzione prolungata di problemi e flussi con agenti controllati dall'applicazione. La finestra di contesto pubblicata è di 1 048 756 token. Usa l'ID esatto meituan/longcat-2.0 con Chat Completions, fornendo come testo il codice, i documenti e i risultati degli strumenti pertinenti. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/it/meituan-longcat-2-0/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. LongCat 2.0 è un modello linguistico sparso a miscela di esperti di Meituan, con 48 miliardi di parametri attivi su 1,6 migliaia di miliardi totali. Il ruolo pubblicato include programmazione, modifiche a livello di repository, risoluzione di problemi che richiedono un lavoro prolungato e flussi con agenti. Seleziona meituan/longcat-2.0 con POST /v1/chat/completions usando model e un array messages. Questo profilo accetta testo e produce testo o richieste di chiamate di funzione all'interno della conversazione. Per una modifica al repository, fornisci i file o gli estratti pertinenti, il comportamento da cambiare e i vincoli che l'implementazione deve preservare. Chiedi un risultato concreto, come una patch, una sequenza proposta di modifiche o una spiegazione di come un errore si propaga attraverso i moduli forniti. Per l'analisi di documenti, fornisci il testo originale effettivo e identifica le domande che la risposta deve risolvere. Etichetta i diversi brani di partenza, così che la risposta possa collegare le conclusioni al materiale fornito. La finestra di contesto pubblicata è di 1 048 756 token e il profilo del modello indica fino a 262 144 token di completamento. Pianifica il materiale di partenza, la cronologia della conversazione, i risultati degli strumenti e la risposta richiesta entro il budget complessivo del contesto. Imposta max\_tokens per la quantità di output richiesta. Un contesto ampio può contenere una quantità considerevole di testo, ma il compito beneficia comunque di confini espliciti tra i file, dell'obiettivo attuale e di una descrizione di ciò che deve contenere una risposta utile. I controlli supportati includono tools e tool\_choice per le chiamate di funzione. Un'applicazione può dichiarare funzioni per leggere un file selezionato, eseguire una verifica approvata o ottenere un record, quindi fornire i dati risultanti nei turni successivi della conversazione. Il modello può richiedere una chiamata di funzione; l'applicazione ne convalida gli argomenti, esegue l'azione consentita e restituisce il risultato. Conserva insieme la richiesta, il risultato dello strumento e la risposta successiva quando un compito si sviluppa in più passaggi. Altri parametri pubblicati includono temperature, top\_p, top\_k, min\_p, stop, seed, frequency\_penalty, presence\_penalty e repetition\_penalty. Anche reasoning e include\_reasoning compaiono nell'elenco dei parametri supportati. Il profilo del modello non supporta response\_format, quindi un'istruzione a produrre JSON rimane un'istruzione del prompt. Analizza e convalida ogni testo strutturato prima di passarlo a codice, a un database o a un altro flusso di lavoro. Usa una risposta Chat Completions completa quando il passaggio successivo richiede la risposta assemblata, oppure trasmetti il testo in streaming quando l'applicazione lo mostra man mano che arriva. Leggi il contenuto dei messaggi e le eventuali chiamate di strumento dai choices restituiti, conservando usage e le informazioni della risposta. Assembla i delta in streaming prima di considerare completa una patch proposta o una risposta strutturata. Per una modifica al codice, valuta la proposta completata rispetto ai requisiti forniti e alle verifiche effettive prima di applicarne il risultato. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `meituan/longcat-2.0` [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/it/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) Meituan /`meituan/longcat-2.0` ### Introduzione LongCat 2.0 è il modello testuale di Meituan per programmazione, modifiche a livello di repository, risoluzione prolungata di problemi e flussi con agenti controllati dall'applicazione. La finestra di contesto pubblicata è di 1 048 756 token. Usa l'ID esatto meituan/longcat-2.0 con Chat Completions, fornendo come testo il codice, i documenti e i risultati degli strumenti pertinenti. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Contesto 1.048.756 tokens Formato di output JSON or supported SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti meituan/longcat-2.0 | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 | Predefinito— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`optional` | Contrattostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`conditions` | Contratto | Ciclo di vita: `synchronous_json_or_sse` ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione | Configurazione | Listino delle tariffe | Costo | | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Costo Input · Token in input **$0.0015** / 1K token Output · Token in output **$0.006** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00003** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · crea una sola volta e conserva il risultato completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Se occorre verificare la risposta originale Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/it/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`meituan/longcat-2.0`](https://ailoot.ai/models/it/#m=meituan%2Flongcat-2.0&route=Ultra&caller=meituan%2Flongcat-2.0&fmt=chat) FAQ · Meituan: LongCat 2.0 Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Quali limiti si applicano? `POST /v1/chat/completions` · `meituan/longcat-2.0`: `ctx`: `1048756`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.