{
  "aboutHtml": "<p>MiniMax M3.1 Flash è un modello MiniMax pubblicato il 19 ottobre 2026 per programmazione, ragionamento e attività composte da più passaggi collegati. Il produttore dedica attenzione alla coerenza dei documenti, alla pianificazione delle azioni e allo sviluppo software. Il modello supporta anche la comprensione multimodale; il tipo di ingresso disponibile in Ailoot dipende dal metodo scelto.</p><h3>Quali incarichi affidargli</h3><ul><li>Leggere un ampio capitolato tecnico, individuare dipendenze e preparare un piano di implementazione.</li><li>Analizzare codice, spiegare la possibile causa di un errore e proporre una correzione con verifica.</li><li>Confrontare più documenti, raccogliere requisiti comuni e segnalare discrepanze nei dati iniziali.</li><li>Preparare istruzioni, una nota analitica o una bozza di relazione con una struttura uniforme.</li></ul><p>I materiali ufficiali trattano separatamente lunghe sequenze di sviluppo: comprensione del codice sorgente, implementazione di una modifica, correzione degli errori e verifica con test. Nel dialogo testuale si può organizzare questo lavoro per fasi: chiedere prima un piano, poi una modifica concreta, infine spiegazione e criteri di verifica.</p><h3>Testo e immagini</h3><p>In Standard si possono inviare immagini tramite Chat Completions e Responses insieme a una domanda testuale. Per esempio, chiedere di analizzare il contenuto di una schermata, collegare un elemento visibile alla descrizione del problema o includere informazioni dell’immagine in una conclusione testuale. Indicare quale parte dell’immagine conta e quale risultato occorre.</p><p>In Ultra e tramite il metodo compatibile con Gemini di questa scheda si usa un ingresso testuale. Tutte le varianti restituiscono testo: spiegazione, elenco di azioni, analisi o codice. Per confrontare documenti e preparare una relazione conviene definire in anticipo la struttura e chiedere di distinguere le informazioni dei materiali dalle conclusioni proposte.</p><h3>Ragionamento e contesto lungo</h3><p>MiniMax M3.1 Flash esegue ragionamento prima della risposta finale. La documentazione del produttore prevede livelli di profondità da low a max; il modello mantiene il ragionamento attivo. Definire separatamente la forma della risposta finale: analisi interna approfondita e lungo testo per l’utente sono requisiti diversi.</p><p>In Standard la finestra di contesto arriva a 1 000 000 token. Permette di lavorare con lunghi materiali testuali, codice e cronologia della discussione entro la richiesta scelta. Fornire nomi delle fonti, ordine e domande necessarie; per un risultato esteso, dividere il compito in fasi chiare e conservare le decisioni intermedie nei messaggi successivi.</p>",
  "aboutText": "MiniMax M3.1 Flash è un modello MiniMax pubblicato il 19 ottobre 2026 per programmazione, ragionamento e attività composte da più passaggi collegati. Il produttore dedica attenzione alla coerenza dei documenti, alla pianificazione delle azioni e allo sviluppo software. Il modello supporta anche la comprensione multimodale; il tipo di ingresso disponibile in Ailoot dipende dal metodo scelto.\n\n### Quali incarichi affidargli\n\n- Leggere un ampio capitolato tecnico, individuare dipendenze e preparare un piano di implementazione.\n- Analizzare codice, spiegare la possibile causa di un errore e proporre una correzione con verifica.\n- Confrontare più documenti, raccogliere requisiti comuni e segnalare discrepanze nei dati iniziali.\n- Preparare istruzioni, una nota analitica o una bozza di relazione con una struttura uniforme.\n\nI materiali ufficiali trattano separatamente lunghe sequenze di sviluppo: comprensione del codice sorgente, implementazione di una modifica, correzione degli errori e verifica con test. Nel dialogo testuale si può organizzare questo lavoro per fasi: chiedere prima un piano, poi una modifica concreta, infine spiegazione e criteri di verifica.\n\n### Testo e immagini\n\nIn Standard si possono inviare immagini tramite Chat Completions e Responses insieme a una domanda testuale. Per esempio, chiedere di analizzare il contenuto di una schermata, collegare un elemento visibile alla descrizione del problema o includere informazioni dell’immagine in una conclusione testuale. Indicare quale parte dell’immagine conta e quale risultato occorre.\n\nIn Ultra e tramite il metodo compatibile con Gemini di questa scheda si usa un ingresso testuale. Tutte le varianti restituiscono testo: spiegazione, elenco di azioni, analisi o codice. Per confrontare documenti e preparare una relazione conviene definire in anticipo la struttura e chiedere di distinguere le informazioni dei materiali dalle conclusioni proposte.\n\n### Ragionamento e contesto lungo\n\nMiniMax M3.1 Flash esegue ragionamento prima della risposta finale. La documentazione del produttore prevede livelli di profondità da low a max; il modello mantiene il ragionamento attivo. Definire separatamente la forma della risposta finale: analisi interna approfondita e lungo testo per l’utente sono requisiti diversi.\n\nIn Standard la finestra di contesto arriva a 1 000 000 token. Permette di lavorare con lunghi materiali testuali, codice e cronologia della discussione entro la richiesta scelta. Fornire nomi delle fonti, ordine e domande necessarie; per un risultato esteso, dividere il compito in fasi chiare e conservare le decisioni intermedie nei messaggi successivi.",
  "locale": "it",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>1.000.000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>524.288 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>1.000.000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>524.288 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>1.000.000 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>524.288 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>968.576 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>80.000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>968.576 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>80.000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>968.576 <em>token</em></dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>80.000 <em>token</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/it/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "MiniMax M3.1 Flash aiuta ad analizzare documenti, scrivere codice e pianificare attività in più passaggi; in Standard tramite Chat Completions e Responses è disponibile anche l’ingresso di immagini.",
    "locale": "it",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/it/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/it/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "MiniMax M3.1 Flash è un modello MiniMax pubblicato il 19 ottobre 2026 per programmazione, ragionamento e attività composte da più passaggi collegati. Il produttore dedica attenzione alla coerenza dei documenti, alla pianificazione delle azioni e allo sviluppo software. Il modello supporta anche la comprensione multimodale; il tipo di ingresso disponibile in Ailoot dipende dal metodo scelto.\n\n### Quali incarichi affidargli\n\n- Leggere un ampio capitolato tecnico, individuare dipendenze e preparare un piano di implementazione.\n- Analizzare codice, spiegare la possibile causa di un errore e proporre una correzione con verifica.\n- Confrontare più documenti, raccogliere requisiti comuni e segnalare discrepanze nei dati iniziali.\n- Preparare istruzioni, una nota analitica o una bozza di relazione con una struttura uniforme.\n\nI materiali ufficiali trattano separatamente lunghe sequenze di sviluppo: comprensione del codice sorgente, implementazione di una modifica, correzione degli errori e verifica con test. Nel dialogo testuale si può organizzare questo lavoro per fasi: chiedere prima un piano, poi una modifica concreta, infine spiegazione e criteri di verifica.\n\n### Testo e immagini\n\nIn Standard si possono inviare immagini tramite Chat Completions e Responses insieme a una domanda testuale. Per esempio, chiedere di analizzare il contenuto di una schermata, collegare un elemento visibile alla descrizione del problema o includere informazioni dell’immagine in una conclusione testuale. Indicare quale parte dell’immagine conta e quale risultato occorre.\n\nIn Ultra e tramite il metodo compatibile con Gemini di questa scheda si usa un ingresso testuale. Tutte le varianti restituiscono testo: spiegazione, elenco di azioni, analisi o codice. Per confrontare documenti e preparare una relazione conviene definire in anticipo la struttura e chiedere di distinguere le informazioni dei materiali dalle conclusioni proposte.\n\n### Ragionamento e contesto lungo\n\nMiniMax M3.1 Flash esegue ragionamento prima della risposta finale. La documentazione del produttore prevede livelli di profondità da low a max; il modello mantiene il ragionamento attivo. Definire separatamente la forma della risposta finale: analisi interna approfondita e lungo testo per l’utente sono requisiti diversi.\n\nIn Standard la finestra di contesto arriva a 1 000 000 token. Permette di lavorare con lunghi materiali testuali, codice e cronologia della discussione entro la richiesta scelta. Fornire nomi delle fonti, ordine e domande necessarie; per un risultato esteso, dividere il compito in fasi chiare e conservare le decisioni intermedie nei messaggi successivi.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "MiniMax M3.1 Flash aiuta ad analizzare documenti, scrivere codice e pianificare attività in più passaggi; in Standard tramite Chat Completions e Responses è disponibile anche l’ingresso di immagini."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "MiniMax M3.1 Flash aiuta ad analizzare documenti, scrivere codice e pianificare attività in più passaggi; in Standard tramite Chat Completions e Responses è disponibile anche l’ingresso di immagini.",
  "source": {
    "audit_sha256": "1f83a6f5524113fd7645a4357fb964623f50d276d7631190513c38e2184026d1",
    "bridge_map_sha256": "1f83a6f5524113fd7645a4357fb964623f50d276d7631190513c38e2184026d1",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "40dc51abb0753d5119545abeab566b7bee0f03dff8adf0356daf9b45842505a2",
      "renderer_sha256": "2768134259157fd95afdf8322553e196aa2db34772ef4614c2589b7dc977a980"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "40dc51abb0753d5119545abeab566b7bee0f03dff8adf0356daf9b45842505a2",
    "renderer_sha256": "2768134259157fd95afdf8322553e196aa2db34772ef4614c2589b7dc977a980"
  },
  "sourceRevision": "fff400bc72085140b38ee9415f8ade9286059a25e258b18695401e079b9402c2"
}
