Source: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-3-5-turbo-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-3-5-turbo-u003a-batch/
Language: it

# OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

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## [OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-3-5-turbo-u003a-batch/)

GPT-3.5 Turbo è la famiglia di modelli di OpenAI per testo e codice ottimizzata per la chat e altre attività scritte. Fornite un’istruzione chiara e materiale di origine per sviluppare una risposta, una riscrittura, una spiegazione concisa o un frammento di codice proposto.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-3.5-turbo:batch`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-3-5-turbo-u003a-batch/#method-0)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

GPT-3.5 Turbo è la famiglia di modelli di OpenAI per testo e codice ottimizzata per la chat, utilizzabile anche per altre attività scritte. Accetta testo e produce testo. L’alias della famiglia è distinto dalle scelte denominate separatamente 0613, 16K e Instruct, ciascuna con un ambito documentato proprio.

Per una risposta di assistenza, fornite il messaggio dell’utente, le informazioni di riferimento e le regole che governano la risposta. Un esempio di richiesta consiste nello spiegare una parte di una procedura e chiedere un fatto che il messaggio non permette di accertare. Per la modifica di un testo, individuate lettore, tono e affermazioni da preservare. Per il codice, fornite il frammento pertinente e il comportamento da spiegare o per cui proporre una modifica.

L’attuale scheda della famiglia di OpenAI indica una finestra di contesto di 16 385 token, un output massimo di 4 096 token e conoscenze aggiornate al 1 settembre 2021. Input e risposta generata condividono il budget di contesto. Mantenete mirato il materiale di origine e definite la lunghezza della risposta necessaria al lettore, soprattutto quando più messaggi precedenti sono pertinenti a una continuazione.

L’attuale profilo del produttore documenta il fine-tuning, mentre le indicazioni sul formato includono GPT-3.5 Turbo tra i modelli che usano la modalità JSON. Questa modalità mira a JSON valido e non garantisce uno schema particolare. Se la fase applicativa successiva richiede campi, definitene i significati e le regole per i valori mancanti, poi convalidate struttura e contenuto restituiti rispetto al testo fornito.

Per il lavoro ripetuto, conservate l’istruzione e cambiate il materiale specifico dell’input. Richiedete un risultato concreto, come una risposta proposta, un riepilogo breve, una sezione modificata o valori estratti. Una risposta utile conserva i fatti richiesti e individua una condizione irrisolta, anziché colmarla con dettagli non supportati. Un messaggio successivo può poi affinare il risultato selezionato senza perdere lo scopo dell’attività.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-3.5-turbo:batch`

[`openai/gpt-3.5-turbo:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-3.5-turbo%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-3.5-turbo%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-3.5-turbo:batch`

### Introduzione

GPT-3.5 Turbo è la famiglia di modelli di OpenAI per testo e codice ottimizzata per la chat e altre attività scritte. Fornite un’istruzione chiara e materiale di origine per sviluppare una risposta, una riscrittura, una spiegazione concisa o un frammento di codice proposto.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Formato di output

JSON inline di results\[\].response.body

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-3.5-turbo:batch | Predefinito— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai/gpt-3.5-turbo:batch, openai/gpt-3.5-turbo | Predefinito— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai | Predefinito— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— |

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body |
| Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions |
| Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. |
| Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo |
| Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. |

Ciclo di vita: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Non specificato Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe della cache esplicita

Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0005** / 1K token Output · Token in output **$0.0015** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0005** / 1K token Output · Token in output **$0.0015** / 1K token Input · Lettura dalla cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-3.5-turbo:batch', 'openai/gpt-3.5-turbo']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-3.5-turbo:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results\[\].response.body

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Verifica lo stato dell’attività

curl · stato dell’operazione originale

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. |
| Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. |
| Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. |
| Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. |
| Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. |
| Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. |
| Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. |
| Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. |
| Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. |
| Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-3.5-turbo:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-3.5-turbo%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-3.5-turbo%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-3.5-turbo:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-3.5-turbo%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-3.5-turbo%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-3.5-turbo:batch`: `text` → `text`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-3.5-turbo:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-3.5-turbo:batch`: `requests.min_items`: `1`

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