Source: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-4-1-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-4-1-u003a-batch/ Language: it # OpenAI: GPT-4.1 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-4-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-4-1-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-4.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-4-1-u003a-batch/) OpenAI GPT-4.1 è un modello senza una fase di ragionamento dedicata, per seguire istruzioni precise, programmare e chiamare strumenti. Accetta testo e immagini e restituisce testo, con una finestra di contesto ampia, Structured Outputs e Predicted Outputs per rigenerare testo o codice in gran parte invariato. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-4-1-u003a-batch/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. GPT-4.1 è il modello di OpenAI senza una fase di ragionamento dedicata, per seguire istruzioni e chiamare strumenti, con conoscenze ampie in diversi ambiti. Accetta testo e immagini e restituisce testo senza un passaggio dedicato di ragionamento. Il suo contesto ampio è utile quando l’attività è chiaramente definita, ma il materiale pertinente copre documenti o codice consistenti. Indicate l’operazione desiderata, il materiale di origine a cui si applica e la forma del risultato finale. Per elaborare documenti, separate le istruzioni dal materiale con titoli o altri confini chiari. Etichettate i documenti e conservate gli identificatori che la risposta deve citare. Definite i campi per l’estrazione, i criteri di confronto oppure pubblico e lunghezza per una riscrittura. Un esempio di output può essere una tabella di requisiti con le rispettive posizioni nelle fonti, un riepilogo organizzato secondo domande specifiche o un record strutturato che distingua informazioni mancanti da un valore esplicito. Per la programmazione, fornite i file pertinenti, la modifica richiesta e il comportamento da mantenere intatto. Chiedete il risultato effettivo che vi serve: una funzione rivista, un file completo, argomenti proposti per uno strumento o una spiegazione della logica interessata. Gli esempi possono chiarire una regola di formattazione o un caso limite, ma devono seguire gli stessi requisiti dell’attività reale. Le indicazioni di OpenAI per i prompt sottolineano istruzioni dirette, ruoli, confini delle fonti ed esempi rappresentativi, anziché presumere che un prompt lungo sia automaticamente preciso. Le specifiche precise di GPT-4.1 indicano una finestra di contesto di 1 047 576 token, un output massimo di 32 768 token e conoscenze aggiornate al 1 giugno 2024. Il contesto di input ampio non implica un output altrettanto ampio, quindi una richiesta di riscrivere materiale esteso deve individuare la parte e il risultato finale richiesti. Lasciate spazio sufficiente per la risposta e fornite informazioni attuali quando l’attività dipende da fatti successivi alla data limite delle conoscenze. Il tipo di modello documentato per GPT-4.1 è chat; le impostazioni di impegno di ragionamento dei modelli di ragionamento più recenti non fanno parte di questo profilo. OpenAI documenta le interfacce Chat Completions, Responses, Assistants, Batch e fine-tuning per GPT-4.1. Le funzionalità elencate comprendono streaming, Structured Outputs, chiamate di funzione, caricamenti di file, input di immagini, ricerca sul web e nei file, fine-tuning e memorizzazione nella cache dell’input. Gli strumenti includono interpretazione del codice, generazione di immagini e connessioni MCP, oltre a ricerca e funzioni. L’output del modello stesso è testo, mentre uno strumento può restituire un risultato o un’osservazione separati. Definite lo scopo e gli argomenti di un’operazione applicativa e usate il risultato effettivamente restituito; una richiesta generata dal modello non conferma che un’operazione esterna sia stata completata. Una caratteristica distintiva è Predicted Outputs nell’interfaccia Chat Completions di OpenAI. Quando la maggior parte di un risultato desiderato di testo o codice è già nota, il contenuto esistente può essere fornito come previsione per aiutare a rigenerare il risultato completo con una piccola modifica. Per esempio, fornite un file attuale e chiedete una rinomina di proprietà definita in modo circoscritto, mantenendo il codice circostante. La previsione è contenuto di output atteso, non un’istruzione o una garanzia che le parti invariate resteranno corrette. Esaminate il risultato rigenerato rispetto alla modifica richiesta e al materiale originale. Predicted Outputs ha limiti di compatibilità propri. OpenAI documenta l’uso solo testuale, senza input o output audio e senza chiamate di funzione in quella richiesta. Non supporta scelte multiple con n maggiore di 1, logaritmi delle probabilità, penalità positive di presenza o frequenza oppure il parametro max\_completion\_tokens. Mantenete questo processo di rigenerazione distinto da un’attività che richiede chiamate a strumenti. Il testo della previsione può corrispondere a porzioni dell’output e il produttore riporta token di previsione accettati e rifiutati; una previsione inadatta può rimanere in parte inutilizzata, quindi la funzionalità non garantisce un’accelerazione o un risultato specifici. Per le attività ordinarie di rispetto delle istruzioni, un risultato utile di GPT-4.1 è un documento o codice conforme a specifiche definite, un’estrazione con campi espliciti o una richiesta a uno strumento i cui argomenti corrispondono all’operazione fornita. Per una piccola modifica a un file in gran parte invariato, il processo con output previsto offre un modo più specifico di preparare il risultato atteso. In entrambi i casi, conservate il materiale di origine necessario a verificare la risposta ed esplicitate le ambiguità. Il contesto e gli strumenti del modello supportano il processo di lavoro; le indicazioni dell’attività determinano comunque ciò che una risposta completa e utilizzabile contiene. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1:batch` [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-4.1:batch` ### Introduzione OpenAI GPT-4.1 è un modello senza una fase di ragionamento dedicata, per seguire istruzioni precise, programmare e chiamare strumenti. Accetta testo e immagini e restituisce testo, con una finestra di contesto ampia, Structured Outputs e Predicted Outputs per rigenerare testo o codice in gran parte invariato. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output JSON inline di results\[\].response.body | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-4.1:batch | Predefinito— | | Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— | | Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai/gpt-4.1:batch, openai/gpt-4.1 | Predefinito— | | Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai | Predefinito— | | Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body | | Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions | | Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. | | Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo | | Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. | Ciclo di vita: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.002** / 1K token Output · Token in output **$0.008** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0005** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.002** / 1K token Output · Token in output **$0.008** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0005** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Batch curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1:batch', 'openai/gpt-4.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Batch JSON inline di results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Verifica lo stato dell’attività curl · stato dell’operazione originale ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`results[].custom_id` | Tipostring | | Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`results[].error` | Tipoobject\|null | | Campo`usage` | Tipoobject\|null | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`endpoint` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`request_counts` | Tipoobject | | Campo`results[].id` | Tipostring | | Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger | | Campo`results[].response.request_id` | Tipostring | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. | | Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. | | Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. | | Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. | | Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. | | Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. | | Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. | | Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. | | Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. | | Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`openai/gpt-4.1:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-4.1 (batch) Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quali limiti si applicano? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1:batch`: `requests.min_items`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. 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