Source: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5-4-nano-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5-4-nano-u003a-batch/ Language: it # OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5-4-nano-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5-4-nano-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5-4-nano-u003a-batch/) Un modello GPT-5.4 compatto per classificazione, estrazione di dati, ordinamento e attività di supporto più semplici degli agenti. Accetta testo e immagini e restituisce testo, con Structured Outputs e chiamate di funzioni nell’insieme di funzionalità documentato dal produttore. - [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.4-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5-4-nano-u003a-batch/#method-0) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. GPT-5.4 nano è il modello compatto di OpenAI della classe GPT-5.4 per attività semplici e a volume elevato. Il produttore evidenzia classificazione, estrazione di dati, ordinamento e lavoro di supporto dei sottoagenti. Accetta testo e immagini e produce testo. Questo dà a nano un ruolo mirato in un processo più ampio: completare un’operazione definita e restituire le informazioni necessarie al passaggio successivo. Per la classificazione, fornite le categorie consentite, la regola che le separa e il formato atteso del risultato. Un esempio di attività è identificare l’argomento di una richiesta e i fatti che giustificano la categoria. Includete esempi quando chiariscono un confine difficile e dichiarate come rappresentare una richiesta che non rientra nelle categorie disponibili. Un risultato utile è la categoria con una breve giustificazione collegata al materiale fornito. Per l’estrazione, specificate i campi e le loro definizioni, anziché chiedere ogni dettaglio potenzialmente interessante. Potete fornire materiale scritto o l’immagine di una pagina e identificare i valori richiesti. Conservate nomi e unità che incidono sul significato e distinguete un campo mancante da un valore dedotto dal testo circostante. Per l’ordinamento, fornite i candidati e il criterio, poi chiedete l’elenco ordinato con le prove pertinenti per ogni posizione. La specifica GPT-5.4 nano di OpenAI indica una finestra di contesto di 400 000 token, un input massimo di 272 000 token e un output massimo di 128 000 token, con conoscenze aggiornate al 31 agosto 2025. Supporta i livelli di impegno nel ragionamento none, low, medium, high e xhigh; none è il valore predefinito. L’impegno selezionato e la lunghezza della risposta richiesta devono adattarsi all’attività. Quando viene usato il ragionamento, lasciate spazio per l’analisi oltre al risultato visibile. Il produttore documenta le interfacce Responses, Chat Completions e Batch, insieme a streaming, Structured Outputs, chiamate di funzioni, ricerca sul web e nei file, input di file, input di immagini e memorizzazione nella cache dell’input. Gli strumenti comprendono generazione di immagini, interpretazione di codice, esecuzione di comandi in un ambiente ospitato e applicazione di modifiche ai file, competenze e connessioni MCP. Un’applicazione espone le proprie operazioni e ne restituisce i risultati effettivi. Una risposta strutturata descrive la forma dell’output; una richiesta di chiamata di funzione descrive un’azione che uno strumento deve eseguire. In un flusso in più fasi, assegnate a nano un’attività di supporto circoscritta e un criterio di completamento chiaro. Per esempio, estraete i fatti richiesti da diversi messaggi e passateli alla fase successiva per una decisione più ampia. Verificate i campi restituiti rispetto all’input originale e perfezionate la regola quando un confine tra categorie è poco chiaro. Una categoria concisa, un insieme di valori, un elenco ordinato o argomenti proposti per gli strumenti sono risultati finali utili quando lo scopo e le prove provenienti dalle fonti restano espliciti. **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.4-nano:batch` [`openai/gpt-5.4-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5.4-nano%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-nano%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-5.4-nano:batch` ### Introduzione Un modello GPT-5.4 compatto per classificazione, estrazione di dati, ordinamento e attività di supporto più semplici degli agenti. Accetta testo e immagini e restituisce testo, con Structured Outputs e chiamate di funzioni nell’insieme di funzionalità documentato dal produttore. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output JSON inline di results\[\].response.body | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti /v1/chat/completions | Predefinito— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5.4-nano:batch | Predefinito— | | Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 24h | Predefinito— | | Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai/gpt-5.4-nano:batch, openai/gpt-5.4-nano | Predefinito— | | Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti openai | Predefinito— | | Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti false, null | Predefinito— | Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattoendpoint, model, requests | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`representation` | Contrattorequests\[\] inline; ogni elemento contiene custom\_id e body | | Parametro`request_endpoint_profile` | Contratto/v1/chat/completions | | Parametro`file_material` | ContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests\[\]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input\_file\_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST. | | Parametro`serialization_order` | Contrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion\_window (se fornito), requests per ultimo | | Parametro`optional_controls` | Contrattoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametro`schema_scope` | ContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata. | Ciclo di vita: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Non specificato Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Tariffe della cache esplicita Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0002** / 1K token Output · Token in output **$0.00125** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00002** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0002** / 1K token Output · Token in output **$0.00125** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00002** / 1K token Input · Scrittura nella cache **—** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Batch curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.4-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.4-nano:batch', 'openai/gpt-5.4-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.4-nano:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Batch JSON inline di results\[\].response.body - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Verifica lo stato dell’attività curl · stato dell’operazione originale ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom\_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results\[\] completati come JSONL senza filtrarli. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result\_pending\_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`results[].custom_id` | Tipostring | | Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`results[].error` | Tipoobject\|null | | Campo`usage` | Tipoobject\|null | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`endpoint` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`request_counts` | Tipoobject | | Campo`results[].id` | Tipostring | | Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger | | Campo`results[].response.request_id` | Tipostring | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello. | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio. | | Risposta401 · `authentication_error` | CondizioneChiave API non valida. | Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata. | | Risposta403 · `permission_error` | CondizioneGruppo Batch non disponibile. | Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo. | | Risposta422 · `invalid_request_error` | CondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata. | Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo. | | Risposta422 · `price_unavailable` | CondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch. | Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia. | | Risposta402 · `billing_error` | CondizioneRiserva Batch non disponibile. | Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta. | | Risposta503 · `price_unavailable` | CondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili. | Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi. | | Risposta503 · `api_error` | CondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile. | Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta. | | Risposta503 · `result_pending_check` | CondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false. | Passaggio successivoConserva operation\_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale. | | Risposta404 · `not_found` | CondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità. | Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.4-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5.4-nano%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-nano%3Abatch&fmt=batches) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`openai/gpt-5.4-nano:batch`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5.4-nano%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.4-nano%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.4-nano:batch`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.4-nano:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quali limiti si applicano? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.4-nano:batch`: `requests.min_items`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. [Richiedi licenza reseller](mailto:support@ailoot.ai) · [Offerta e accordo di licenza](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=it) ## Ailoot · L’azienda e il suo portafoglio di progetti Ailoot si basa su un’esperienza operativa consolidata, un’ampia base di clienti, un servizio stabile e un controllo costante dei KPI. L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. Ailoot mette questa esperienza operativa al servizio dell’accesso API alle funzioni AI nei prodotti dei clienti, negli agenti, nelle applicazioni e nelle automazioni.