GPT-5 Image Mini è un profilo combinato di linguaggio e immagini costruito attorno a GPT-5 Mini e GPT Image 1 Mini di OpenAI. La componente linguistica interpreta un’attività scritta e il materiale di origine, mentre la componente di immagini crea o modifica contenuti visivi. Il profilo pubblicato evidenzia il rispetto delle istruzioni, la resa del testo e la modifica dettagliata delle immagini. È utile per indicazioni visive mirate che richiedono anche interpretazione testuale, spiegazioni o testo di accompagnamento.
Preparate indicazioni con il risultato desiderato, il soggetto, la composizione e il testo richiesto. Descrivete come verrà usata l’immagine, per esempio un concept di prodotto, un’illustrazione che accompagna una spiegazione breve o una bozza visiva per una pagina. Richiedete esplicitamente i risultati scritti e visivi, affinché una spiegazione del concept sia facilmente distinguibile dall’immagine stessa.
Per esempio, fornite la descrizione di una borraccia riutilizzabile e richiedete un concept semplice di una scena di prodotto con una didascalia breve. Specificate la forma visibile della borraccia, lo sfondo, la direzione della luce e le parole esatte che devono comparire nell’immagine. Mantenete i fatti usati nella didascalia distinti dai dettagli decorativi della scena. Verificate l’immagine restituita e il testo scritto rispetto a queste due parti delle indicazioni.
Il profilo combinato documentato accetta testo, immagini e file come PDF. Un documento può fornire requisiti o fatti da interpretare prima di creare l’immagine. Un’immagine può fornire aspetto, disposizione o una fonte da modificare. Indicate il ruolo di ogni fonte, anziché presumere che tutti gli allegati debbano influenzare ogni parte del risultato. Mantenete chiari i nomi e l’ordine delle fonti quando fornite più input.
Per una nuova immagine, specificate ciò che deve essere visibile e le relazioni tra le parti. Per una modifica guidata da riferimenti, individuate il cambiamento e i dettagli da preservare. Una scena di prodotto può richiedere una nuova ambientazione mantenendo la forma riconoscibile e l’etichetta visibile dell’oggetto. Uno schema può richiedere una relazione corretta, indicando il testo e gli elementi da conservare.
La scheda pubblicata propria del profilo permette fino a sedici immagini di riferimento per la modifica. Scegliete riferimenti che contribuiscono all’attività e spiegatene lo scopo: il prodotto, il personaggio, lo sfondo o il trattamento visivo. Più riferimenti possono contenere illuminazioni o composizioni contrastanti, quindi indicate chiaramente il risultato desiderato. Esaminate i dettagli del soggetto, le scritte e i confini della modifica richiesta nell’immagine effettivamente restituita.
La resa del testo è una capacità documentata, ma una bozza visiva richiede comunque una verifica parola per parola. Fornite la formulazione esatta, la punteggiatura e il posizionamento, poi confrontate le etichette e i numeri importanti con le indicazioni alle dimensioni di visualizzazione previste. Per una serie ripetuta, conservate i riferimenti e i requisiti visivi insieme a ciascun risultato e confrontate tra loro le immagini completate.
Il profilo combinato indica una finestra di contesto di 400 000 token e fino a 128 000 token di generazione. Si tratta di capacità di contesto di lavoro e di generazione, distinte dalle dimensioni in pixel di un’immagine o dal numero di immagini restituite. Organizzate il materiale di origine lungo attorno all’interpretazione richiesta e lasciate spazio per la risposta. Indicazioni compatte con riferimenti pertinenti sono più utili di documenti non correlati il cui ruolo non è stato spiegato.
Le specifiche pubblicate dell’output testuale supportano risultati strutturati secondo uno schema JSON. Definite i campi e i tipi quando un risultato scritto deve essere elaborato da un’applicazione e convalidate i valori rispetto agli elementi forniti. Il profilo combinato non mette a disposizione chiamate di funzione applicative. L’uso di una componente linguistica con la generazione di immagini è una capacità di questo profilo denominato; non rende ogni funzionalità dell’interfaccia GPT-5 Mini autonoma parte di questo processo di lavoro.
Le impostazioni delle immagini devono provenire dal profilo e dall’interfaccia precisi in uso. Conservate la configurazione selezionata insieme al prompt quando confrontate le revisioni. La componente GPT Image 1 Mini diretta e un profilo chat combinato organizzano diversamente le richieste; i controlli di dimensioni, maschere o output specifici della componente richiedono quindi una corrispondenza esplicita prima di essere trattati come impostazioni del profilo combinato.
Lo schema documentato della richiesta chat può selezionare text e image come modalità di output. Elaborate il testo restituito e ogni immagine effettiva che accompagna la risposta generata. Salvate le immagini nel formato indicato dal risultato e conservate la risposta scritta insieme al prompt, ai riferimenti di origine e alle impostazioni. Una risposta generata contenente solo testo esplicativo è distinta da un risultato visivo completato: verificate ciò che il risultato contiene effettivamente prima di usarlo in un’impaginazione.
GPT-5 Image Mini è distinto dal profilo GPT-5 Image completo, che combina GPT-5 con GPT Image 1. Usate il profilo Mini per attività linguistiche e visive delimitate, con indicazioni e criteri di revisione chiari. Verificate la composizione, l’identità dell’oggetto, il testo nell’immagine e il testo di accompagnamento, poi richiedete la correzione specifica necessaria. Conservate gli elementi riusciti e i riferimenti pertinenti nelle indicazioni successive, affinché una revisione abbia un obiettivo concreto.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini è un profilo combinato di linguaggio e immagini costruito attorno a GPT-5 Mini e GPT Image 1 Mini di OpenAI. La componente linguistica interpreta un’attività scritta e il materiale di origine, mentre la componente di immagini crea o modifica contenuti visivi. Il profilo pubblicato evidenzia il rispetto delle istruzioni, la resa del testo e la modifica dettagliata delle immagini. È utile per indicazioni visive mirate che richiedono anche interpretazione testuale, spiegazioni o testo di accompagnamento.\n\n### Unire l’attività scritta e il risultato visivo\n\nPreparate indicazioni con il risultato desiderato, il soggetto, la composizione e il testo richiesto. Descrivete come verrà usata l’immagine, per esempio un concept di prodotto, un’illustrazione che accompagna una spiegazione breve o una bozza visiva per una pagina. Richiedete esplicitamente i risultati scritti e visivi, affinché una spiegazione del concept sia facilmente distinguibile dall’immagine stessa.\n\nPer esempio, fornite la descrizione di una borraccia riutilizzabile e richiedete un concept semplice di una scena di prodotto con una didascalia breve. Specificate la forma visibile della borraccia, lo sfondo, la direzione della luce e le parole esatte che devono comparire nell’immagine. Mantenete i fatti usati nella didascalia distinti dai dettagli decorativi della scena. Verificate l’immagine restituita e il testo scritto rispetto a queste due parti delle indicazioni.\n\nIl profilo combinato documentato accetta testo, immagini e file come PDF. Un documento può fornire requisiti o fatti da interpretare prima di creare l’immagine. Un’immagine può fornire aspetto, disposizione o una fonte da modificare. Indicate il ruolo di ogni fonte, anziché presumere che tutti gli allegati debbano influenzare ogni parte del risultato. Mantenete chiari i nomi e l’ordine delle fonti quando fornite più input.\n\n### Generare e modificare con riferimenti\n\nPer una nuova immagine, specificate ciò che deve essere visibile e le relazioni tra le parti. Per una modifica guidata da riferimenti, individuate il cambiamento e i dettagli da preservare. Una scena di prodotto può richiedere una nuova ambientazione mantenendo la forma riconoscibile e l’etichetta visibile dell’oggetto. Uno schema può richiedere una relazione corretta, indicando il testo e gli elementi da conservare.\n\nLa scheda pubblicata propria del profilo permette fino a sedici immagini di riferimento per la modifica. Scegliete riferimenti che contribuiscono all’attività e spiegatene lo scopo: il prodotto, il personaggio, lo sfondo o il trattamento visivo. Più riferimenti possono contenere illuminazioni o composizioni contrastanti, quindi indicate chiaramente il risultato desiderato. Esaminate i dettagli del soggetto, le scritte e i confini della modifica richiesta nell’immagine effettivamente restituita.\n\nLa resa del testo è una capacità documentata, ma una bozza visiva richiede comunque una verifica parola per parola. Fornite la formulazione esatta, la punteggiatura e il posizionamento, poi confrontate le etichette e i numeri importanti con le indicazioni alle dimensioni di visualizzazione previste. Per una serie ripetuta, conservate i riferimenti e i requisiti visivi insieme a ciascun risultato e confrontate tra loro le immagini completate.\n\n### Contesto di lavoro e impostazioni\n\nIl profilo combinato indica una finestra di contesto di 400 000 token e fino a 128 000 token di generazione. Si tratta di capacità di contesto di lavoro e di generazione, distinte dalle dimensioni in pixel di un’immagine o dal numero di immagini restituite. Organizzate il materiale di origine lungo attorno all’interpretazione richiesta e lasciate spazio per la risposta. Indicazioni compatte con riferimenti pertinenti sono più utili di documenti non correlati il cui ruolo non è stato spiegato.\n\nLe specifiche pubblicate dell’output testuale supportano risultati strutturati secondo uno schema JSON. Definite i campi e i tipi quando un risultato scritto deve essere elaborato da un’applicazione e convalidate i valori rispetto agli elementi forniti. Il profilo combinato non mette a disposizione chiamate di funzione applicative. L’uso di una componente linguistica con la generazione di immagini è una capacità di questo profilo denominato; non rende ogni funzionalità dell’interfaccia GPT-5 Mini autonoma parte di questo processo di lavoro.\n\nLe impostazioni delle immagini devono provenire dal profilo e dall’interfaccia precisi in uso. Conservate la configurazione selezionata insieme al prompt quando confrontate le revisioni. La componente GPT Image 1 Mini diretta e un profilo chat combinato organizzano diversamente le richieste; i controlli di dimensioni, maschere o output specifici della componente richiedono quindi una corrispondenza esplicita prima di essere trattati come impostazioni del profilo combinato.\n\n### Conservare i risultati testuali e le immagini\n\nLo schema documentato della richiesta chat può selezionare text e image come modalità di output. Elaborate il testo restituito e ogni immagine effettiva che accompagna la risposta generata. Salvate le immagini nel formato indicato dal risultato e conservate la risposta scritta insieme al prompt, ai riferimenti di origine e alle impostazioni. Una risposta generata contenente solo testo esplicativo è distinta da un risultato visivo completato: verificate ciò che il risultato contiene effettivamente prima di usarlo in un’impaginazione.\n\nGPT-5 Image Mini è distinto dal profilo GPT-5 Image completo, che combina GPT-5 con GPT Image 1. Usate il profilo Mini per attività linguistiche e visive delimitate, con indicazioni e criteri di revisione chiari. Verificate la composizione, l’identità dell’oggetto, il testo nell’immagine e il testo di accompagnamento, poi richiedete la correzione specifica necessaria. Conservate gli elementi riusciti e i riferimenti pertinenti nelle indicazioni successive, affinché una revisione abbia un obiettivo concreto.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Esempio tecnico in inglese
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini combina le capacità linguistiche di GPT-5 Mini di OpenAI con GPT Image 1 Mini per la generazione visiva e le modifiche guidate da riferimenti. Accetta testo, immagini e documenti e restituisce testo e immagini, supportando processi di lavoro che richiedono sia una risposta scritta sia un risultato visivo.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT-5 Image Mini è un profilo combinato di linguaggio e immagini costruito attorno a GPT-5 Mini e GPT Image 1 Mini di OpenAI. La componente linguistica interpreta un’attività scritta e il materiale di origine, mentre la componente di immagini crea o modifica contenuti visivi. Il profilo pubblicato evidenzia il rispetto delle istruzioni, la resa del testo e la modifica dettagliata delle immagini. È utile per indicazioni visive mirate che richiedono anche interpretazione testuale, spiegazioni o testo di accompagnamento.
Preparate indicazioni con il risultato desiderato, il soggetto, la composizione e il testo richiesto. Descrivete come verrà usata l’immagine, per esempio un concept di prodotto, un’illustrazione che accompagna una spiegazione breve o una bozza visiva per una pagina. Richiedete esplicitamente i risultati scritti e visivi, affinché una spiegazione del concept sia facilmente distinguibile dall’immagine stessa.
Per esempio, fornite la descrizione di una borraccia riutilizzabile e richiedete un concept semplice di una scena di prodotto con una didascalia breve. Specificate la forma visibile della borraccia, lo sfondo, la direzione della luce e le parole esatte che devono comparire nell’immagine. Mantenete i fatti usati nella didascalia distinti dai dettagli decorativi della scena. Verificate l’immagine restituita e il testo scritto rispetto a queste due parti delle indicazioni.
Il profilo combinato documentato accetta testo, immagini e file come PDF. Un documento può fornire requisiti o fatti da interpretare prima di creare l’immagine. Un’immagine può fornire aspetto, disposizione o una fonte da modificare. Indicate il ruolo di ogni fonte, anziché presumere che tutti gli allegati debbano influenzare ogni parte del risultato. Mantenete chiari i nomi e l’ordine delle fonti quando fornite più input.
Per una nuova immagine, specificate ciò che deve essere visibile e le relazioni tra le parti. Per una modifica guidata da riferimenti, individuate il cambiamento e i dettagli da preservare. Una scena di prodotto può richiedere una nuova ambientazione mantenendo la forma riconoscibile e l’etichetta visibile dell’oggetto. Uno schema può richiedere una relazione corretta, indicando il testo e gli elementi da conservare.
La scheda pubblicata propria del profilo permette fino a sedici immagini di riferimento per la modifica. Scegliete riferimenti che contribuiscono all’attività e spiegatene lo scopo: il prodotto, il personaggio, lo sfondo o il trattamento visivo. Più riferimenti possono contenere illuminazioni o composizioni contrastanti, quindi indicate chiaramente il risultato desiderato. Esaminate i dettagli del soggetto, le scritte e i confini della modifica richiesta nell’immagine effettivamente restituita.
La resa del testo è una capacità documentata, ma una bozza visiva richiede comunque una verifica parola per parola. Fornite la formulazione esatta, la punteggiatura e il posizionamento, poi confrontate le etichette e i numeri importanti con le indicazioni alle dimensioni di visualizzazione previste. Per una serie ripetuta, conservate i riferimenti e i requisiti visivi insieme a ciascun risultato e confrontate tra loro le immagini completate.
Il profilo combinato indica una finestra di contesto di 400 000 token e fino a 128 000 token di generazione. Si tratta di capacità di contesto di lavoro e di generazione, distinte dalle dimensioni in pixel di un’immagine o dal numero di immagini restituite. Organizzate il materiale di origine lungo attorno all’interpretazione richiesta e lasciate spazio per la risposta. Indicazioni compatte con riferimenti pertinenti sono più utili di documenti non correlati il cui ruolo non è stato spiegato.
Le specifiche pubblicate dell’output testuale supportano risultati strutturati secondo uno schema JSON. Definite i campi e i tipi quando un risultato scritto deve essere elaborato da un’applicazione e convalidate i valori rispetto agli elementi forniti. Il profilo combinato non mette a disposizione chiamate di funzione applicative. L’uso di una componente linguistica con la generazione di immagini è una capacità di questo profilo denominato; non rende ogni funzionalità dell’interfaccia GPT-5 Mini autonoma parte di questo processo di lavoro.
Le impostazioni delle immagini devono provenire dal profilo e dall’interfaccia precisi in uso. Conservate la configurazione selezionata insieme al prompt quando confrontate le revisioni. La componente GPT Image 1 Mini diretta e un profilo chat combinato organizzano diversamente le richieste; i controlli di dimensioni, maschere o output specifici della componente richiedono quindi una corrispondenza esplicita prima di essere trattati come impostazioni del profilo combinato.
Lo schema documentato della richiesta chat può selezionare text e image come modalità di output. Elaborate il testo restituito e ogni immagine effettiva che accompagna la risposta generata. Salvate le immagini nel formato indicato dal risultato e conservate la risposta scritta insieme al prompt, ai riferimenti di origine e alle impostazioni. Una risposta generata contenente solo testo esplicativo è distinta da un risultato visivo completato: verificate ciò che il risultato contiene effettivamente prima di usarlo in un’impaginazione.
GPT-5 Image Mini è distinto dal profilo GPT-5 Image completo, che combina GPT-5 con GPT Image 1. Usate il profilo Mini per attività linguistiche e visive delimitate, con indicazioni e criteri di revisione chiari. Verificate la composizione, l’identità dell’oggetto, il testo nell’immagine e il testo di accompagnamento, poi richiedete la correzione specifica necessaria. Conservate gli elementi riusciti e i riferimenti pertinenti nelle indicazioni successive, affinché una revisione abbia un obiettivo concreto.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5-image-mini | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |
Testo · Testo UTF8
messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametromessages | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
Parametrofile_material | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
Parametrooptional_controls | Contrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrocontrol_scope | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
Parametrooutput_modalities | Contrattotext |
Parametrohosted_operations | Contrattofalse |
Parametromultimodal_input_binding | Contrattonull |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Invia l’ID esatto del modello con messages.
La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.
Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token Output · Token immagine in uscita $0.016 / 1K token immagine |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato.
| Configurazione | Condizioni di fatturazione | Costo |
|---|---|---|
| ConfigurazioneOpenAI: GPT-5 Image Mini · Configurazione predefinita | Condizioni di fatturazioneConfigurazione predefinita | Costo Input · Token in input 0,005 USD / 1K token Output · Token in output 0,004 USD / 1K token Output · Immagine in uscita 0,016 USD / 1K token Output · Ricerca web 0,02 USD per ricerca Input · Lettura dalla cache 0,0005 USD / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini combina le capacità linguistiche di GPT-5 Mini di OpenAI con GPT Image 1 Mini per la generazione visiva e le modifiche guidate da riferimenti. Accetta testo, immagini e documenti e restituisce testo e immagini, supportando processi di lavoro che richiedono sia una risposta scritta sia un risultato visivo.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT-5 Image Mini è un profilo combinato di linguaggio e immagini costruito attorno a GPT-5 Mini e GPT Image 1 Mini di OpenAI. La componente linguistica interpreta un’attività scritta e il materiale di origine, mentre la componente di immagini crea o modifica contenuti visivi. Il profilo pubblicato evidenzia il rispetto delle istruzioni, la resa del testo e la modifica dettagliata delle immagini. È utile per indicazioni visive mirate che richiedono anche interpretazione testuale, spiegazioni o testo di accompagnamento.
Preparate indicazioni con il risultato desiderato, il soggetto, la composizione e il testo richiesto. Descrivete come verrà usata l’immagine, per esempio un concept di prodotto, un’illustrazione che accompagna una spiegazione breve o una bozza visiva per una pagina. Richiedete esplicitamente i risultati scritti e visivi, affinché una spiegazione del concept sia facilmente distinguibile dall’immagine stessa.
Per esempio, fornite la descrizione di una borraccia riutilizzabile e richiedete un concept semplice di una scena di prodotto con una didascalia breve. Specificate la forma visibile della borraccia, lo sfondo, la direzione della luce e le parole esatte che devono comparire nell’immagine. Mantenete i fatti usati nella didascalia distinti dai dettagli decorativi della scena. Verificate l’immagine restituita e il testo scritto rispetto a queste due parti delle indicazioni.
Il profilo combinato documentato accetta testo, immagini e file come PDF. Un documento può fornire requisiti o fatti da interpretare prima di creare l’immagine. Un’immagine può fornire aspetto, disposizione o una fonte da modificare. Indicate il ruolo di ogni fonte, anziché presumere che tutti gli allegati debbano influenzare ogni parte del risultato. Mantenete chiari i nomi e l’ordine delle fonti quando fornite più input.
Per una nuova immagine, specificate ciò che deve essere visibile e le relazioni tra le parti. Per una modifica guidata da riferimenti, individuate il cambiamento e i dettagli da preservare. Una scena di prodotto può richiedere una nuova ambientazione mantenendo la forma riconoscibile e l’etichetta visibile dell’oggetto. Uno schema può richiedere una relazione corretta, indicando il testo e gli elementi da conservare.
La scheda pubblicata propria del profilo permette fino a sedici immagini di riferimento per la modifica. Scegliete riferimenti che contribuiscono all’attività e spiegatene lo scopo: il prodotto, il personaggio, lo sfondo o il trattamento visivo. Più riferimenti possono contenere illuminazioni o composizioni contrastanti, quindi indicate chiaramente il risultato desiderato. Esaminate i dettagli del soggetto, le scritte e i confini della modifica richiesta nell’immagine effettivamente restituita.
La resa del testo è una capacità documentata, ma una bozza visiva richiede comunque una verifica parola per parola. Fornite la formulazione esatta, la punteggiatura e il posizionamento, poi confrontate le etichette e i numeri importanti con le indicazioni alle dimensioni di visualizzazione previste. Per una serie ripetuta, conservate i riferimenti e i requisiti visivi insieme a ciascun risultato e confrontate tra loro le immagini completate.
Il profilo combinato indica una finestra di contesto di 400 000 token e fino a 128 000 token di generazione. Si tratta di capacità di contesto di lavoro e di generazione, distinte dalle dimensioni in pixel di un’immagine o dal numero di immagini restituite. Organizzate il materiale di origine lungo attorno all’interpretazione richiesta e lasciate spazio per la risposta. Indicazioni compatte con riferimenti pertinenti sono più utili di documenti non correlati il cui ruolo non è stato spiegato.
Le specifiche pubblicate dell’output testuale supportano risultati strutturati secondo uno schema JSON. Definite i campi e i tipi quando un risultato scritto deve essere elaborato da un’applicazione e convalidate i valori rispetto agli elementi forniti. Il profilo combinato non mette a disposizione chiamate di funzione applicative. L’uso di una componente linguistica con la generazione di immagini è una capacità di questo profilo denominato; non rende ogni funzionalità dell’interfaccia GPT-5 Mini autonoma parte di questo processo di lavoro.
Le impostazioni delle immagini devono provenire dal profilo e dall’interfaccia precisi in uso. Conservate la configurazione selezionata insieme al prompt quando confrontate le revisioni. La componente GPT Image 1 Mini diretta e un profilo chat combinato organizzano diversamente le richieste; i controlli di dimensioni, maschere o output specifici della componente richiedono quindi una corrispondenza esplicita prima di essere trattati come impostazioni del profilo combinato.
Lo schema documentato della richiesta chat può selezionare text e image come modalità di output. Elaborate il testo restituito e ogni immagine effettiva che accompagna la risposta generata. Salvate le immagini nel formato indicato dal risultato e conservate la risposta scritta insieme al prompt, ai riferimenti di origine e alle impostazioni. Una risposta generata contenente solo testo esplicativo è distinta da un risultato visivo completato: verificate ciò che il risultato contiene effettivamente prima di usarlo in un’impaginazione.
GPT-5 Image Mini è distinto dal profilo GPT-5 Image completo, che combina GPT-5 con GPT Image 1. Usate il profilo Mini per attività linguistiche e visive delimitate, con indicazioni e criteri di revisione chiari. Verificate la composizione, l’identità dell’oggetto, il testo nell’immagine e il testo di accompagnamento, poi richiedete la correzione specifica necessaria. Conservate gli elementi riusciti e i riferimenti pertinenti nelle indicazioni successive, affinché una revisione abbia un obiettivo concreto.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5-image-mini | Predefinito— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Lunghezza minima: 1 | Predefinito— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti 1:1, 3:2, 2:3, auto | Predefinito— |
Campoquality | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, low, medium, high | Predefinito— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti auto, transparent, opaque | Predefinito— |
Campon | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Massimo: 10 | Predefinito— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 0 Numero massimo di elementi: 16 | Predefinito— |
Campooutput_compression | Tipointeger | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 0 Massimo: 100 | Predefinito— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, prompt |
Parametromaterial_types | Contrattotext, image |
Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Quantità prevista | Costo |
|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Quantità prevista— | Costo Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token |
| ConfigurazioneCosto stimato della generazione | Listino delle tariffe— | Quantità previstastima per una generazione | Costo Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.065536 stima prima della generazione Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata. |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nScarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nSalva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.
Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.
Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini combina le capacità linguistiche di GPT-5 Mini di OpenAI con GPT Image 1 Mini per la generazione visiva e le modifiche guidate da riferimenti. Accetta testo, immagini e documenti e restituisce testo e immagini, supportando processi di lavoro che richiedono sia una risposta scritta sia un risultato visivo.
Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.
GPT-5 Image Mini è un profilo combinato di linguaggio e immagini costruito attorno a GPT-5 Mini e GPT Image 1 Mini di OpenAI. La componente linguistica interpreta un’attività scritta e il materiale di origine, mentre la componente di immagini crea o modifica contenuti visivi. Il profilo pubblicato evidenzia il rispetto delle istruzioni, la resa del testo e la modifica dettagliata delle immagini. È utile per indicazioni visive mirate che richiedono anche interpretazione testuale, spiegazioni o testo di accompagnamento.
Preparate indicazioni con il risultato desiderato, il soggetto, la composizione e il testo richiesto. Descrivete come verrà usata l’immagine, per esempio un concept di prodotto, un’illustrazione che accompagna una spiegazione breve o una bozza visiva per una pagina. Richiedete esplicitamente i risultati scritti e visivi, affinché una spiegazione del concept sia facilmente distinguibile dall’immagine stessa.
Per esempio, fornite la descrizione di una borraccia riutilizzabile e richiedete un concept semplice di una scena di prodotto con una didascalia breve. Specificate la forma visibile della borraccia, lo sfondo, la direzione della luce e le parole esatte che devono comparire nell’immagine. Mantenete i fatti usati nella didascalia distinti dai dettagli decorativi della scena. Verificate l’immagine restituita e il testo scritto rispetto a queste due parti delle indicazioni.
Il profilo combinato documentato accetta testo, immagini e file come PDF. Un documento può fornire requisiti o fatti da interpretare prima di creare l’immagine. Un’immagine può fornire aspetto, disposizione o una fonte da modificare. Indicate il ruolo di ogni fonte, anziché presumere che tutti gli allegati debbano influenzare ogni parte del risultato. Mantenete chiari i nomi e l’ordine delle fonti quando fornite più input.
Per una nuova immagine, specificate ciò che deve essere visibile e le relazioni tra le parti. Per una modifica guidata da riferimenti, individuate il cambiamento e i dettagli da preservare. Una scena di prodotto può richiedere una nuova ambientazione mantenendo la forma riconoscibile e l’etichetta visibile dell’oggetto. Uno schema può richiedere una relazione corretta, indicando il testo e gli elementi da conservare.
La scheda pubblicata propria del profilo permette fino a sedici immagini di riferimento per la modifica. Scegliete riferimenti che contribuiscono all’attività e spiegatene lo scopo: il prodotto, il personaggio, lo sfondo o il trattamento visivo. Più riferimenti possono contenere illuminazioni o composizioni contrastanti, quindi indicate chiaramente il risultato desiderato. Esaminate i dettagli del soggetto, le scritte e i confini della modifica richiesta nell’immagine effettivamente restituita.
La resa del testo è una capacità documentata, ma una bozza visiva richiede comunque una verifica parola per parola. Fornite la formulazione esatta, la punteggiatura e il posizionamento, poi confrontate le etichette e i numeri importanti con le indicazioni alle dimensioni di visualizzazione previste. Per una serie ripetuta, conservate i riferimenti e i requisiti visivi insieme a ciascun risultato e confrontate tra loro le immagini completate.
Il profilo combinato indica una finestra di contesto di 400 000 token e fino a 128 000 token di generazione. Si tratta di capacità di contesto di lavoro e di generazione, distinte dalle dimensioni in pixel di un’immagine o dal numero di immagini restituite. Organizzate il materiale di origine lungo attorno all’interpretazione richiesta e lasciate spazio per la risposta. Indicazioni compatte con riferimenti pertinenti sono più utili di documenti non correlati il cui ruolo non è stato spiegato.
Le specifiche pubblicate dell’output testuale supportano risultati strutturati secondo uno schema JSON. Definite i campi e i tipi quando un risultato scritto deve essere elaborato da un’applicazione e convalidate i valori rispetto agli elementi forniti. Il profilo combinato non mette a disposizione chiamate di funzione applicative. L’uso di una componente linguistica con la generazione di immagini è una capacità di questo profilo denominato; non rende ogni funzionalità dell’interfaccia GPT-5 Mini autonoma parte di questo processo di lavoro.
Le impostazioni delle immagini devono provenire dal profilo e dall’interfaccia precisi in uso. Conservate la configurazione selezionata insieme al prompt quando confrontate le revisioni. La componente GPT Image 1 Mini diretta e un profilo chat combinato organizzano diversamente le richieste; i controlli di dimensioni, maschere o output specifici della componente richiedono quindi una corrispondenza esplicita prima di essere trattati come impostazioni del profilo combinato.
Lo schema documentato della richiesta chat può selezionare text e image come modalità di output. Elaborate il testo restituito e ogni immagine effettiva che accompagna la risposta generata. Salvate le immagini nel formato indicato dal risultato e conservate la risposta scritta insieme al prompt, ai riferimenti di origine e alle impostazioni. Una risposta generata contenente solo testo esplicativo è distinta da un risultato visivo completato: verificate ciò che il risultato contiene effettivamente prima di usarlo in un’impaginazione.
GPT-5 Image Mini è distinto dal profilo GPT-5 Image completo, che combina GPT-5 con GPT Image 1. Usate il profilo Mini per attività linguistiche e visive delimitate, con indicazioni e criteri di revisione chiari. Verificate la composizione, l’identità dell’oggetto, il testo nell’immagine e il testo di accompagnamento, poi richiedete la correzione specifica necessaria. Conservate gli elementi riusciti e i riferimenti pertinenti nelle indicazioni successive, affinché una revisione abbia un obiettivo concreto.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5-image-mini | Predefinito— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
Testo · Testo UTF-8
Stringa messages[].content
| Parametro | Contratto |
|---|---|
Parametrocontent_type | Contrattoapplication/json |
Parametrorequired | Contrattomodel, messages, max_tokens |
Parametrooptional_controls | Contrattostream |
Parametromaterial_types | Contrattotext |
Parametrotext_file_material | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |
Ciclo di vita: synchronous_or_streamed
Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.
Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.
| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token Output · Token immagine in uscita $0.016 / 1K token immagine |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input $0.005 / 1K token Output · Token in output $0.004 / 1K token Input · Lettura dalla cache $0.0005 / 1K token Input · Scrittura nella cache — / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token |
Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.
Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.
Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
|---|---|---|
Risposta400 · invalid_request_error | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Esempio tecnico in inglese
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.