Source: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/
Language: it

# OpenAI: GPT-5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/facts.json)

## [OpenAI: GPT-5](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/)

GPT-5 è un modello di ragionamento per la programmazione, le attività con testo e immagini e i processi con agenti. Supporta ragionamento e livello di dettaglio della risposta configurabili e può combinare elementi del progetto o dei documenti con risultati degli strumenti dell’applicazione.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-5/#method-3)

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

GPT-5 è il modello di ragionamento di OpenAI per la programmazione e i compiti con agenti in più ambiti. Accetta testo e immagini e produce testo. La versione per sviluppatori distingue il modello di ragionamento dell’API dalla selezione di chat senza ragionamento e descrive collaborazione sul codice, lavoro sulle interfacce front-end, rispetto delle istruzioni e flussi che collegano una sequenza di risultati degli strumenti.

Per il lavoro di ingegneria, fornisci il comportamento richiesto, i file pertinenti e i vincoli sulle modifiche. Una richiesta illustrativa è esaminare le interazioni dei componenti, individuare un problema nella gestione di un ingresso e sviluppare una proposta coordinata di modifica. Per un’interfaccia front-end, fornisci l’interazione prevista e un riferimento visivo. Per una domanda su un documento, identifica la decisione, le fonti e le sezioni richieste, così che la risposta abbia uno scopo concreto.

Il produttore documenta livelli di impegno di ragionamento minimo, basso, medio e alto, denominati minimal, low, medium e high; medium è indicato come predefinito nella versione per sviluppatori. La verbosità della risposta è un controllo separato, con scelte bassa, media e alta, denominate low, medium e high; medium è il valore predefinito documentato, mentre un’istruzione esplicita sull’uscita ha la precedenza. Questa distinzione permette di richiedere un risultato conciso assegnando comunque all’analisi le risorse adeguate alla complessità del compito.

OpenAI indica per GPT-5 una finestra di contesto di 400 000 token, un ingresso massimo di 272 000 token e un’uscita massima di 128 000 token, con conoscenze aggiornate fino al 30 settembre 2024. Ragionamento e uscita visibile condividono il budget di token generati. Mantieni disponibili le fonti pertinenti e i criteri di successo e lascia spazio all’analisi e alla risposta finale, anziché riempire l’intera finestra con contesto non pertinente.

Il produttore elenca le interfacce Responses, Chat Completions e Batch, lo streaming, Structured Outputs, le chiamate a funzione, gli ingressi di file e immagini, la ricerca sul web e nei file e la cache dei prompt. Gli strumenti della scheda esatta del modello includono generazione di immagini, interpretazione del codice e connessioni MCP. La versione per sviluppatori documenta anche chiamate parallele agli strumenti, messaggi visibili di avanzamento tra le azioni e strumenti personalizzati che accettano testo semplice con vincoli grammaticali facoltativi. Le applicazioni eseguono le operazioni e restituiscono i risultati reali usati nella decisione successiva.

Le indicazioni attuali sulla cache comprendono una conservazione estesa facoltativa fino a 24 ore per GPT-5, con riutilizzo dipendente da un prefisso conservato idoneo. Per il compito stesso, definisci il risultato e le prove che ne dimostrerebbero il completamento. Una patch proposta, un’analisi strutturata o un documento sono utili quando le scelte significative si collegano ai requisiti e ai fatti forniti. Mantieni separati i risultati delle verifiche completate dalle azioni ancora proposte, così che la risposta finale sostenga la fase successiva del lavoro.

Caso pratico

### Caso pratico

Esempio tecnico in inglese

```
Coordinate a renamed form field

A signup form now sends {display_name:'Ada'}, but validate(body) checks body.name and save(body) stores body.name. The public request field must remain display_name; the database column remains name. Propose a coordinated correction in validation and storage mapping. Include cases for a valid name, whitespace only and a missing field. Keep the database schema unchanged.
```

#### Risultato atteso

```
A coordinated two-function code proposal and a three-case validation test table.
```

#### Verificare il risultato

```
Check display_name is validated and explicitly mapped to name without changing either external contract.
```

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `gpt-5`

[`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=chat)

OpenAI /`gpt-5`

ID del modello

- `gpt-5`
- `openai/gpt-5`

### Introduzione

GPT-5 è un modello di ragionamento per la programmazione, le attività con testo e immagini e i processi con agenti. Supporta ragionamento e livello di dettaglio della risposta configurabili e può combinare elementi del progetto o dei documenti con risultati degli strumenti dell’applicazione.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Formato di output

json o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-5 | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Conversazione testuale | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |

Combinazioni di materiali in input

**Testo** · Testo UTF8

`messages[].content`

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
| Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`control_scope` | ContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false. |
| Parametro`output_modalities` | Contrattotext |
| Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse |
| Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull |

Alias del metodo: `/chat/completions`

Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`

Invia l’ID esatto del modello con messages.

La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.

Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Sforzo di ragionamento · elevato

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato

Sforzo di ragionamento · basso

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso

Sforzo di ragionamento · medio

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio

Sforzo di ragionamento · minimo

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è minimo

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gpt-5","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gpt-5", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=chat), [`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=chat)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/chat/completions`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=chat), [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `gpt-5`

[`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=messages)

OpenAI /`gpt-5`

ID del modello

- `gpt-5`
- `openai/gpt-5`

### Introduzione

GPT-5 è un modello di ragionamento per la programmazione, le attività con testo e immagini e i processi con agenti. Supporta ragionamento e livello di dettaglio della risposta configurabili e può combinare elementi del progetto o dei documenti con risultati degli strumenti dell’applicazione.

Input accettati

Testo

Risultati

json · sse

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`json`, `sse`

Formato di output

JSON o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti gpt-5 | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |

Combinazioni di materiali in input

**Testo** · Testo UTF-8

`Stringa messages[].content`

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |

Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Sforzo di ragionamento · elevato

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato

Sforzo di ragionamento · basso

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso

Sforzo di ragionamento · medio

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio

Sforzo di ragionamento · minimo

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è minimo

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo

```json
{
  "model": "gpt-5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gpt-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON o SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=messages), [`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=messages)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/chat/completions`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=messages), [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=messages)

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5`

[`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=chat)

OpenAI /`openai/gpt-5`

ID del modello

- `gpt-5`
- `openai/gpt-5`

### Introduzione

GPT-5 è un modello di ragionamento per la programmazione, le attività con testo e immagini e i processi con agenti. Supporta ragionamento e livello di dettaglio della risposta configurabili e può combinare elementi del progetto o dei documenti con risultati degli strumenti dell’applicazione.

Input accettati

Testo

Risultati

Testo

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`text`

Formato di output

json o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5 | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— |
| Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— |
| Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |
| Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— |
| Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— |
| Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— |
| Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— |

Combinazioni di materiali in input

**Testo** · Testo UTF8

`messages[].content`

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content |
| Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Parametro`control_scope` | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati |
| Parametro`output_modalities` | Contrattotext |
| Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse |
| Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull |

Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`

Invia l’ID esatto del modello con messages.

La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.

Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Sforzo di ragionamento · elevato

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato

Sforzo di ragionamento · basso

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso

Sforzo di ragionamento · medio

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio

Sforzo di ragionamento · minimo

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è minimo

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreaming Python

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`choices[].index` | Tipointeger |
| Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] |
| Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring |
| Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array |
| Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=chat), [`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=chat)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/chat/completions`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=chat), [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5`

[`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=messages)

OpenAI /`openai/gpt-5`

ID del modello

- `gpt-5`
- `openai/gpt-5`

### Introduzione

GPT-5 è un modello di ragionamento per la programmazione, le attività con testo e immagini e i processi con agenti. Supporta ragionamento e livello di dettaglio della risposta configurabili e può combinare elementi del progetto o dei documenti con risultati degli strumenti dell’applicazione.

Input accettati

Testo

Risultati

json · sse

### Disponibile in Ailoot · input e metodi

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Tipi di input

`text`

Tipi di output

`json`, `sse`

Formato di output

JSON o SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-5 | Predefinito— |
| Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— |
| Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse |

Combinazioni di materiali in input

**Testo** · Testo UTF-8

`Stringa messages[].content`

Parametri e ciclo di vita del metodo

| Parametro | Contratto |
| --- | --- |
| Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json |
| Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens |
| Parametro`optional_controls` | Contrattostream |
| Parametro`material_types` | Contrattotext |
| Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. |

Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed`

### Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida

Modalità flex

Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex

Sforzo massimo di ragionamento

Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Sforzo di ragionamento · elevato

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato

Sforzo di ragionamento · basso

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso

Sforzo di ragionamento · medio

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio

Sforzo di ragionamento · minimo

Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è minimo

#### Tariffe Ailoot

#### Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

| Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |
| ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.0025** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.00025** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token |

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/)

### Esempi di richieste

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo

```json
{
  "model": "openai/gpt-5",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Ricevi e salva i risultati

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON o SSE

##### Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.

##### Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Campo`stop_reason` | Tipostring\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errori e passaggi successivi

| Risposta | Condizione | Passaggio successivo |
| --- | --- | --- |
| Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. |

### Alias

#### Alias del modello

**Ailoot Ultra** [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=messages), [`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=messages)

#### Alias dei percorsi dei metodi

`/chat/completions`

#### ID di chiamata correlati

[`openai/gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5&fmt=messages), [`gpt-5`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-5&route=Ultra&caller=gpt-5&fmt=messages)

FAQ · OpenAI: GPT-5

Quali input e risultati sono disponibili?

`POST /v1/chat/completions` · `gpt-5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `gpt-5`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-5`: `text` → `json`, `sse`

Quali campi usa la richiesta?

`POST /v1/chat/completions` · `gpt-5`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `gpt-5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-5`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Quali limiti si applicano?

`POST /v1/chat/completions` · `gpt-5`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-5`: `messages.min_items`: `1`

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