{
  "aboutHtml": "<h3>Lavorare con materiali testuali</h3><p>GPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accetta una richiesta testuale e restituisce una risposta testuale. La scheda può entrare nel processo di preparazione di documenti, analisi dei materiali iniziali e precisazione progressiva del risultato nel dialogo. Fornire contenuto dell’attività, informazioni necessarie e forma desiderata della risposta in una sola richiesta o nei messaggi della conversazione.</p><h3>Preparazione di un documento</h3><p>Iniziare dall’obiettivo: quale documento serve, a chi è destinato e quale azione deve aiutare a compiere. Allegare punti chiave, estratti dalle fonti o una bozza. Definire poi la struttura, per esempio introduzione, conclusioni principali, argomenti e passi successivi. Per la revisione precisare cosa cambiare: lunghezza, tono, terminologia o ordine espositivo. Una richiesta simile definisce un risultato verificabile al posto del vago incarico di «migliorare il testo».</p><h3>Analisi e confronto</h3><p>Per analizzare più materiali, separarli con titoli e indicare i criteri di confronto. Si possono richiedere il contenuto essenziale di ogni testo, un elenco comune di domande o il confronto dei requisiti punto per punto. Se conta il riferimento preciso alle fonti, chiedere di riportare nome del documento e relativo frammento accanto alla conclusione. Un elenco di campi e un esempio di compilazione aiutano a ottenere una forma comoda per la successiva elaborazione manuale.</p><h3>Collegamento e dimensione</h3><p>In Ailoot API questa scheda è configurata con le interfacce testuali Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatibile con Gemini. Usare il formato dei messaggi supportato dal proprio client. Il contenuto dei documenti e degli altri materiali viene inviato come testo; il risultato è testo che può essere conservato, modificato o passato alla fase successiva.</p><p>Nel preparare un’attività grande, distribuire lo spazio tra materiali iniziali, istruzione e risposta attesa. Se serve un risultato breve, indicarne la lunghezza direttamente nella richiesta; se conta la completezza, elencare sezioni obbligatorie e criteri di verifica.</p><h3>Sequenza della richiesta</h3><ol><li>Descrivere il compito finale e allegare il testo iniziale.</li><li>Definire vincoli e struttura desiderata.</li><li>Confrontare la risposta con i materiali iniziali.</li><li>Precisare singole sezioni conservando obiettivo generale e requisiti.</li></ol>",
  "aboutText": "### Lavorare con materiali testuali\nGPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accetta una richiesta testuale e restituisce una risposta testuale. La scheda può entrare nel processo di preparazione di documenti, analisi dei materiali iniziali e precisazione progressiva del risultato nel dialogo. Fornire contenuto dell’attività, informazioni necessarie e forma desiderata della risposta in una sola richiesta o nei messaggi della conversazione.\n\n### Preparazione di un documento\nIniziare dall’obiettivo: quale documento serve, a chi è destinato e quale azione deve aiutare a compiere. Allegare punti chiave, estratti dalle fonti o una bozza. Definire poi la struttura, per esempio introduzione, conclusioni principali, argomenti e passi successivi. Per la revisione precisare cosa cambiare: lunghezza, tono, terminologia o ordine espositivo. Una richiesta simile definisce un risultato verificabile al posto del vago incarico di «migliorare il testo».\n\n### Analisi e confronto\nPer analizzare più materiali, separarli con titoli e indicare i criteri di confronto. Si possono richiedere il contenuto essenziale di ogni testo, un elenco comune di domande o il confronto dei requisiti punto per punto. Se conta il riferimento preciso alle fonti, chiedere di riportare nome del documento e relativo frammento accanto alla conclusione. Un elenco di campi e un esempio di compilazione aiutano a ottenere una forma comoda per la successiva elaborazione manuale.\n\n### Collegamento e dimensione\nIn Ailoot API questa scheda è configurata con le interfacce testuali Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatibile con Gemini. Usare il formato dei messaggi supportato dal proprio client. Il contenuto dei documenti e degli altri materiali viene inviato come testo; il risultato è testo che può essere conservato, modificato o passato alla fase successiva.\n\nNel preparare un’attività grande, distribuire lo spazio tra materiali iniziali, istruzione e risposta attesa. Se serve un risultato breve, indicarne la lunghezza direttamente nella richiesta; se conta la completezza, elencare sezioni obbligatorie e criteri di verifica.\n\n### Sequenza della richiesta\n1. Descrivere il compito finale e allegare il testo iniziale.\n2. Definire vincoli e struttura desiderata.\n3. Confrontare la risposta con i materiali iniziali.\n4. Precisare singole sezioni conservando obiettivo generale e requisiti.",
  "locale": "it",
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      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 1 ora</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>per chiamata</em></dd></div></dl><h4>Prezzi per lunghezza della richiesta · Anthropic Messages</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Dimensione della richiesta, in token</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Lettura dalla cache</th><th class=\"num\">Scrittura nella cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 ora</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Dimensione della richiesta, in token\"><span class=\"card-cell-label\">Dimensione della richiesta, in token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Lettura dalla cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lettura dalla cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Scrittura nella cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Scrittura nella cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 ora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 ora</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Dimensione della richiesta, in token\"><span class=\"card-cell-label\">Dimensione della richiesta, in token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Lettura dalla cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lettura dalla cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Scrittura nella cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Scrittura nella cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 ora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 ora</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.</p></section>",
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    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Tipi di input</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Tipi di output</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Contesto</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div><div><dt>Risposta massima</dt><dd>Non specificato nel catalogo</dd></div></dl><dl><div><dt>Input</dt><dd>0,002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Output</dt><dd>0,01 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lettura dalla cache</dt><dd>0,0001 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 5 min</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Scrittura nella cache, 1 ora</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>web_search_call</dt><dd>0,02 USD <em>per chiamata</em></dd></div></dl><h4>Prezzi per lunghezza della richiesta · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Dimensione della richiesta, in token</th><th class=\"num\">Input</th><th class=\"num\">Output</th><th class=\"num\">Lettura dalla cache</th><th class=\"num\">Scrittura nella cache</th><th class=\"num\">Cache 5 min</th><th class=\"num\">Cache 1 ora</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Dimensione della richiesta, in token\"><span class=\"card-cell-label\">Dimensione della richiesta, in token</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272.000]</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,002 USD</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Lettura dalla cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lettura dalla cache</span>0,0001 USD</td><td data-cell-label=\"Scrittura nella cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Scrittura nella cache</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,0025 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 ora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 ora</span>0,0025 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Dimensione della richiesta, in token\"><span class=\"card-cell-label\">Dimensione della richiesta, in token</span><span class=\"card-tier-interval\">(272.000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Input\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Input</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Output\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Output</span>0,015 USD</td><td data-cell-label=\"Lettura dalla cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lettura dalla cache</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Scrittura nella cache\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Scrittura nella cache</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Cache 1 ora\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Cache 1 ora</span>0,005 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Tariffe in USD per 1K token. Se non è impostata alcuna tariffa, viene ereditata la tariffa base di questo metodo; «—» indica che non è impostata alcuna tariffa base.</p></section>",
      "method_identity": {
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  "model_id": "openai/gpt-6.1-terra-pro",
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    "description": "Scheda testuale GPT-6.1 Terra Pro per lavorare sui documenti, confrontare materiali e preparare risposte strutturate.",
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  "rawModel": {
    "about": "### Lavorare con materiali testuali\nGPT-6.1 Terra Pro in Ailoot API accetta una richiesta testuale e restituisce una risposta testuale. La scheda può entrare nel processo di preparazione di documenti, analisi dei materiali iniziali e precisazione progressiva del risultato nel dialogo. Fornire contenuto dell’attività, informazioni necessarie e forma desiderata della risposta in una sola richiesta o nei messaggi della conversazione.\n\n### Preparazione di un documento\nIniziare dall’obiettivo: quale documento serve, a chi è destinato e quale azione deve aiutare a compiere. Allegare punti chiave, estratti dalle fonti o una bozza. Definire poi la struttura, per esempio introduzione, conclusioni principali, argomenti e passi successivi. Per la revisione precisare cosa cambiare: lunghezza, tono, terminologia o ordine espositivo. Una richiesta simile definisce un risultato verificabile al posto del vago incarico di «migliorare il testo».\n\n### Analisi e confronto\nPer analizzare più materiali, separarli con titoli e indicare i criteri di confronto. Si possono richiedere il contenuto essenziale di ogni testo, un elenco comune di domande o il confronto dei requisiti punto per punto. Se conta il riferimento preciso alle fonti, chiedere di riportare nome del documento e relativo frammento accanto alla conclusione. Un elenco di campi e un esempio di compilazione aiutano a ottenere una forma comoda per la successiva elaborazione manuale.\n\n### Collegamento e dimensione\nIn Ailoot API questa scheda è configurata con le interfacce testuali Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatibile con Gemini. Usare il formato dei messaggi supportato dal proprio client. Il contenuto dei documenti e degli altri materiali viene inviato come testo; il risultato è testo che può essere conservato, modificato o passato alla fase successiva.\n\nNel preparare un’attività grande, distribuire lo spazio tra materiali iniziali, istruzione e risposta attesa. Se serve un risultato breve, indicarne la lunghezza direttamente nella richiesta; se conta la completezza, elencare sezioni obbligatorie e criteri di verifica.\n\n### Sequenza della richiesta\n1. Descrivere il compito finale e allegare il testo iniziale.\n2. Definire vincoli e struttura desiderata.\n3. Confrontare la risposta con i materiali iniziali.\n4. Precisare singole sezioni conservando obiettivo generale e requisiti.",
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    "author": "OpenAI",
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        "unit": "token",
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