Source: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/ Language: it # OpenAI: GPT-6 Sol Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Sol Pro](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/) GPT-6 Sol con ragionamento Pro per programmazione complessa e lavoro degli agenti. Fornite il codice, i requisiti e le prove pertinenti per richiedere una proposta di implementazione, una revisione mirata o una spiegazione di una soluzione in più passaggi. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/#method-1) - [**Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/openai-gpt-6-sol-pro/#method-2) Informazioni sul modello Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito. GPT-6 Sol Pro indica GPT-6 Sol di OpenAI con ragionamento Pro. Il modello Sol di base è progettato per programmazione complessa e flussi di lavoro degli agenti, accetta testo e immagini e produce testo. Pro prevede un’elaborazione aggiuntiva del modello per sviluppare la risposta finale. È distinto dall’impegno nel ragionamento, che regola quanta analisi il modello applica nella modalità di esecuzione selezionata. GPT-6 Sol resta l’edizione di base per questa scheda, distinta da GPT-6.1 Sol. Per un’attività di sviluppo, descrivete il comportamento da implementare e fornite i file sorgente pertinenti, gli esempi di input e i vincoli che la modifica deve rispettare. Un esempio di richiesta è seguire come un input arriva a un risultato, identificare le dipendenze coinvolte e proporre una modifica che preservi il comportamento richiesto. Per una revisione, includete il comportamento previsto e il codice da esaminare, poi chiedete problemi concreti con una spiegazione di come ciascuno influisce su tale comportamento. Il lavoro degli agenti collega diverse decisioni attraverso prove provenienti dall’ambiente di lavoro. Uno strumento può recuperare un file, eseguire un calcolo o restituire il risultato di una verifica; tale risultato diventa materiale per la decisione successiva. Per il modello di base, OpenAI elenca la ricerca sul web e nei file, gli strumenti di generazione di immagini, un interprete di codice, l’esecuzione di comandi in un ambiente ospitato e l’applicazione di modifiche ai file, le competenze, l’uso del computer, le connessioni MCP e la ricerca di strumenti. Supporta inoltre le chiamate di funzioni, Structured Outputs, lo streaming e la memorizzazione nella cache dell’input. Le applicazioni controllano le operazioni disponibili e restituiscono i risultati effettivi degli strumenti; il solo testo di azione generato dal modello non è una prova del completamento di un’operazione. La specifica GPT-6 Sol del produttore indica una finestra di contesto di 1 050 000 token, un input massimo di 922 000 token e un output massimo di 128 000 token. Le conoscenze documentate sono aggiornate al 20 aprile 2026. Le opzioni di impegno nel ragionamento del modello di base sono none, low, medium, high, xhigh e max, con medium come valore predefinito. Il contesto deve contenere l’attività, i risultati pertinenti degli strumenti e il ragionamento, oltre alla risposta visibile. Mantenete le definizioni e i criteri di completamento vicino al materiale che disciplinano, soprattutto in una richiesta ingegneristica lunga. OpenAI documenta Pro nell’API Responses per attività difficili che possono tollerare latenza e attività aggiuntive del modello. Per GPT-6 Sol, gli strumenti integrati e il ragionamento con chiamate di funzioni usano Responses. Nell’interfaccia Chat Completions del produttore, le chiamate di funzioni sono supportate soltanto quando l’impegno nel ragionamento è none. La guida di GPT-6 descrive inoltre l’uso asincrono degli strumenti, l’orientamento di un turno attivo e la conservazione del ragionamento tra le chiamate. Sono capacità del flusso di lavoro con requisiti di interfaccia propri. Specificate un risultato finale concreto e come verificarlo. Potete richiedere una proposta di modifica ai file, il comportamento che cambia e le prove necessarie per verificarla, oppure un confronto delle opzioni di implementazione collegato ai vincoli forniti. Se un’immagine fornisce contesto dell’interfaccia, indicate quale dettaglio visivo conta. La risposta finale deve collegare le scelte significative all’obiettivo ingegneristico e distinguere un’azione proposta da un risultato già ottenuto. Caso pratico ### Caso pratico Esempio tecnico in inglese ``` Review a cache invalidation contract Review this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed. ``` #### Risultato atteso ``` A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths. ``` #### Verificare il risultato ``` The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-6-sol-pro` [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-6-sol-pro` ### Introduzione GPT-6 Sol con ragionamento Pro per programmazione complessa e lavoro degli agenti. Fornite il codice, i requisiti e le prove pertinenti per richiedere una proposta di implementazione, una revisione mirata o una spiegazione di una soluzione in più passaggi. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-6-sol-pro | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Esempi: system, user, assistant, tool, function Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello. Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito | Predefinito— | | Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza | Predefinito— | | Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | | Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti function Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Si applica quando: Funzione fornita come strumento | Predefinito— | | Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Campo di compatibilità | Predefinito— | | Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti text | Predefinito— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra | Predefinito— | | Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **Testo** · Testo UTF8 `messages[].content` Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`messages` | ContrattoArray di messaggi con struttura role/content | | Parametro`file_material` | ContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto | | Parametro`optional_controls` | Contrattostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametro`control_scope` | ContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati | | Parametro`output_modalities` | Contrattotext | | Parametro`hosted_operations` | Contrattofalse | | Parametro`multimodal_input_binding` | Contrattonull | Ciclo di vita: `synchronous_or_streamed` Invia l’ID esatto del modello con messages. La lunghezza del contesto non è un limite di uscita. Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta. ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Sforzo di ragionamento · elevato Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato Sforzo di ragionamento · basso Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso Sforzo di ragionamento · max Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max Sforzo di ragionamento · medio Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio Sforzo di ragionamento · nessuno Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente Sforzo di ragionamento · xhigh Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKStreaming Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json o SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=chat) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-6-sol-pro` [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=messages) OpenAI /`openai/gpt-6-sol-pro` ### Introduzione GPT-6 Sol con ragionamento Pro per programmazione complessa e lavoro degli agenti. Fornite il codice, i requisiti e le prove pertinenti per richiedere una proposta di implementazione, una revisione mirata o una spiegazione di una soluzione in più passaggi. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-6-sol-pro | Predefinito— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Numero minimo di elementi: 1 | Predefinito— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti user, assistant | Predefinito— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`system` | Tipo`string\|content_block[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti Minimo: 1 Il limite si applica a: Limite esatto del modello o della scheda selezionati | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`stop_sequences` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tools[].name` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: Strumento fornito | Predefinito— | | Campo`tools[].description` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`tools[].input_schema` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`tool_choice` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`thinking.type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`thinking.budget_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`output_config.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`metadata` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`cache_control` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **Testo** · Testo UTF8 `messages[].content o blocco type=text` **Testo + immagine** `{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} o origine type=url` Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`required` | Contrattomodel, messages, max\_tokens | | Parametro`optional_controls` | Contrattonull | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. | Ciclo di vita: `exact retained published method` Invia l'ID esatto del modello e i campi obbligatori. Conserva ogni elemento restituito e i suoi identificatori originali. ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Sforzo di ragionamento · elevato Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato Sforzo di ragionamento · basso Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso Sforzo di ragionamento · max Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max Sforzo di ragionamento · medio Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio Sforzo di ragionamento · nessuno Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente Sforzo di ragionamento · xhigh Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo ```json { "model": "openai/gpt-6-sol-pro", "max_tokens": 4096, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages json o SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Campo`stop_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=messages) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=messages) **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `openai/gpt-6-sol-pro` [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=responses) OpenAI /`openai/gpt-6-sol-pro` ### Introduzione GPT-6 Sol con ragionamento Pro per programmazione complessa e lavoro degli agenti. Fornite il codice, i requisiti e le prove pertinenti per richiedere una proposta di implementazione, una revisione mirata o una spiegazione di una soluzione in più passaggi. Input accettati Testo Risultati Testo ### Disponibile in Ailoot · input e metodi **Ailoot Ultra · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` Tipi di input `text` Tipi di output `text` Formato di output json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valori e limiti | Predefinito | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti openai/gpt-6-sol-pro | Predefinito— | | Campo`input` | Tipo`string\|input_item[]` | RequisitoObbligatorio | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`input[].type` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Predefinito— | | Campo`input[].content` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinito— | | Campo`input[].call_id` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output; conserva il call\_id effettivamente restituito | Predefinito— | | Campo`input[].output` | Tipo`string\|content_part[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Si applica quando: function\_call\_output | Predefinito— | | Campo`max_output_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Minimo: 1 Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti | Predefinitofalse | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tools` | Tipo`tool[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`reasoning.effort` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`reasoning.summary` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`text.format` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`text.verbosity` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`include` | Tipo`string[]` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`store` | Tipo`boolean` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`previous_response_id` | Tipo`string` | RequisitoNon supportato | Valori e limiti Requisito dell’ID: Solo un ID di risposta effettivo proveniente da una continuazione supportata Condizioni: Invia nuovamente la cronologia reale della conversazione con ogni richiesta. | Predefinito— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`prompt_cache_key` | Tipo`string` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoFacoltativo | Valori e limiti Dipende dal modello | Predefinito— | Combinazioni di materiali in input **Testo** · Testo UTF8 `Testo in ingresso o parte input_text` **Testo + immagine** `{type:input_image,image_url}` Parametri e ciclo di vita del metodo | Parametro | Contratto | | --- | --- | | Parametro`material_types` | Contrattotext | | Parametro`required` | Contrattomodel, input | | Parametro`optional_controls` | Contrattonull | | Parametro`content_type` | Contrattoapplication/json | | Parametro`text_file_material` | ContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio. | Ciclo di vita: `exact retained published method` Invia l'ID esatto del modello e i campi obbligatori. Conserva ogni elemento restituito e i suoi identificatori originali. ### Tariffe Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato. Modalità rapida Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida Modalità flex Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex Sforzo massimo di ragionamento Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default) Sforzo di ragionamento · elevato Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato Sforzo di ragionamento · basso Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è basso Sforzo di ragionamento · max Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è max Sforzo di ragionamento · medio Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è medio Sforzo di ragionamento · nessuno Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è assente Sforzo di ragionamento · xhigh Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è xhigh #### Tariffe Ailoot #### Prezzi per configurazione Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative. | Configurazione | Listino delle tariffe | Token di contesto, più di | Token di contesto, fino al limite incluso | Costo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurazioneTariffe di base dei token | Listino delle tariffeTariffa base | Token di contesto, più di— | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di0 | Token di contesto, fino al limite incluso272.000 | Costo Input · Token in input **$0.004** / 1K token Output · Token in output **$0.02** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0004** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.005** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | | ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiesta | Listino delle tariffe— | Token di contesto, più di272.000 | Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superiore | Costo Input · Token in input **$0.008** / 1K token Output · Token in output **$0.03** / 1K token Input · Lettura dalla cache **$0.0008** / 1K token Input · Scrittura nella cache **$0.01** / 1K token Input · Scrittura nella cache, 1 ora **—** / 1K token | Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. [Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →](https://ailoot.ai/docs/it/billing/reserve/) ### Esempi di richieste #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo ```json { "model": "openai/gpt-6-sol-pro", "input": [ { "content": "Hello, how are you?", "role": "user", "type": "message" } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]} payload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Ricevi e salva i risultati #### Ailoot Ultra · OpenAI Responses json o SSE ##### Conserva tutti i risultati completati Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero. Conserva ogni elemento di uscita e parte di contenuto, il call\_id effettivo della funzione, il ragionamento cifrato e i dati di utilizzo. Nello streaming conserva l’identità completa di eventi ed elementi. ##### Se occorre verificare la risposta originale Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale. Campi della risposta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`output[]` | Tipomessage\|reasoning\|function\_call\|other item | | Campo`output[].content[]` | Tipocontent part | | Campo`usage` | Tipoobject | Errori e passaggi successivi | Risposta | Condizione | Passaggio successivo | | --- | --- | --- | | Risposta400 · `invalid_request_error` | CondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validi | Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione. | ### Alias #### Alias del modello **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=responses) #### Alias dei percorsi dei metodi Usa i percorsi dei metodi indicati sopra. #### ID di chiamata correlati [`openai/gpt-6-sol-pro`](https://ailoot.ai/models/it/#m=openai%2Fgpt-6-sol-pro&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-sol-pro&fmt=responses) FAQ · OpenAI: GPT-6 Sol Pro Quali input e risultati sono disponibili? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `text` → `text` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `text` → `text` Quali campi usa la richiesta? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` Quali limiti si applicano? `POST /v1/chat/completions` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `openai/gpt-6-sol-pro`: `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione. ## L’azienda e il suo portafoglio di progetti L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese. ## Acquista token con uno sconto. Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token. Abbonamento Scegli un piano scontato per richieste regolari. Codice fino al 50% Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione. Spese nella cronologia Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta. [Scegli abbonamento](https://ailoot.ai/docs/it/billing/subscriptions/) · [Consulta prezzi dei modelli](https://ailoot.ai/models/it/) ## Collega l’API al prodotto che vendi. SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller. Applicazione commerciale Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento. Licenza reseller Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita. Documenti sul sito Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione. 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